Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Пересборка стратегии удержания в эпоху снижения чека
В 2026 году борьба за LTV (пожизненную ценность клиента) требует смены парадигмы. Когда потребитель экономит, классические скидочные механики лишь размывают маржу. CRM-стратегия должна опираться на RevOps (объединенное управление выручкой), где маркетинг, продажи и клиентский сервис работают как единый контур. Чтобы удержать доходность, сфокусируйтесь на этих шагах:
— Сегментируйте базу через предиктивные модели, а не исторические данные. Выделяйте тех, чей покупательский потенциал падает, и переводите их на «поддерживающую» коммуникацию до того, как они уйдут в отток.
— Внедрите модель incrementality (инкрементальности) для оценки email-рассылок. Замеряйте вклад коммуникации в чистую прибыль, отсекая тех, кто совершил бы покупку органически без вашего письма.
— Адаптируйте контент под Zero-click (нулевой клик) среду. Дайте пользу внутри самого письма, чтобы клиент получал решение задачи без перехода на сайт. Это укрепляет Topical Authority (авторитетность в теме) и доверие к бренду.
— Автоматизируйте генерацию креативов через AI-модели. Сместите фокус с «рисования» на создание концепций и сценариев, которые отвечают на конкретные боли клиента в моменте.
— Синхронизируйте офферы с данными Customer Success (службы сопровождения клиентов). Предлагайте допродажи только тогда, когда продукт реально решает новую проблему пользователя, а не просто потому, что «пришло время триггера».
— Замените Last-click (атрибуцию по последнему клику) на маркетинговое моделирование микса. Оценивайте накопительный эффект всей цепочки касаний, чтобы понять, какой канал действительно возвращает клиента.
Это пригодится при годовом планировании CRM-кампаний и оптимизации бюджета на удержание.
— @LifecycleMarketingRoomPro
В 2026 году борьба за LTV (пожизненную ценность клиента) требует смены парадигмы. Когда потребитель экономит, классические скидочные механики лишь размывают маржу. CRM-стратегия должна опираться на RevOps (объединенное управление выручкой), где маркетинг, продажи и клиентский сервис работают как единый контур. Чтобы удержать доходность, сфокусируйтесь на этих шагах:
— Сегментируйте базу через предиктивные модели, а не исторические данные. Выделяйте тех, чей покупательский потенциал падает, и переводите их на «поддерживающую» коммуникацию до того, как они уйдут в отток.
— Внедрите модель incrementality (инкрементальности) для оценки email-рассылок. Замеряйте вклад коммуникации в чистую прибыль, отсекая тех, кто совершил бы покупку органически без вашего письма.
— Адаптируйте контент под Zero-click (нулевой клик) среду. Дайте пользу внутри самого письма, чтобы клиент получал решение задачи без перехода на сайт. Это укрепляет Topical Authority (авторитетность в теме) и доверие к бренду.
— Автоматизируйте генерацию креативов через AI-модели. Сместите фокус с «рисования» на создание концепций и сценариев, которые отвечают на конкретные боли клиента в моменте.
— Синхронизируйте офферы с данными Customer Success (службы сопровождения клиентов). Предлагайте допродажи только тогда, когда продукт реально решает новую проблему пользователя, а не просто потому, что «пришло время триггера».
— Замените Last-click (атрибуцию по последнему клику) на маркетинговое моделирование микса. Оценивайте накопительный эффект всей цепочки касаний, чтобы понять, какой канал действительно возвращает клиента.
Это пригодится при годовом планировании CRM-кампаний и оптимизации бюджета на удержание.
— @LifecycleMarketingRoomPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Чем «CRM-стратегия» отличается от рассылки в 2026
Все чаще вижу, как компании называют CRM-стратегией набор писем “по базе”. В 2026 это не стратегия, а контент-режим: реакция на прошлую покупку без понимания жизненного цикла. Ловушка в том, что смотрят только на доставляемость и открытия, а не на удержание и вклад в выручку. Когда маркетинг, продажи и customer success (сопровождение клиента) не договариваются о метрике результата, письмо становится красивой статистикой, а не рычагом.
— @LifecycleMarketingRoomPro
Все чаще вижу, как компании называют CRM-стратегией набор писем “по базе”. В 2026 это не стратегия, а контент-режим: реакция на прошлую покупку без понимания жизненного цикла. Ловушка в том, что смотрят только на доставляемость и открытия, а не на удержание и вклад в выручку. Когда маркетинг, продажи и customer success (сопровождение клиента) не договариваются о метрике результата, письмо становится красивой статистикой, а не рычагом.
— @LifecycleMarketingRoomPro
Переход от MQL к RevOps: как перестроить CRM-стратегию
Эра классической передачи «теплых» лидов (MQL) от маркетинга к продажам уходит. В 2026 году CRM-лид работает не с воронкой продаж, а с циклом выручки (RevOps). Ваша задача — синхронизировать данные о пользователе на всех этапах: от первого касания до продления контракта.
Если вы еще судите эффективность по количеству переданных контактов, вы теряете деньги. Вот алгоритм перестройки CRM-стратегии на эту неделю:
— Проведите аудит точек соприкосновения. Составьте карту, где клиент встречается с брендом после покупки. Если CRM-система не видит активность пользователя в личном кабинете или обращения в поддержку, настройте передачу этих событий через систему обработки данных. Данные о поведении пользователя после оплаты важнее, чем факт клика по ссылке в письме.
— Внедрите единый скоринг (оценку) для маркетинга и отдела успеха клиентов (Customer Success). Теперь успех — это не только закрытая сделка, но и отсутствие оттока. Добавьте в формулу скоринга триггеры «нездорового» поведения: снижение частоты входов в сервис, пропуск платежей или отказ от обновления ПО.
— Откажитесь от сегментации по демографии. В условиях снижения среднего чека переходите на поведенческую сегментацию (Behavioral Segmentation). Группируйте базу по этапам зрелости в продукте. Для тех, кто использует только 20% функционала, настройте серию обучающих цепочек, а не продающих. Это прямой путь к повышению удержания (Retention) и росту пожизненной ценности клиента (LTV).
— Синхронизируйте метрики. Проверьте, чтобы CRM-автоматизация работала на общую цель выручки. Если маркетинг-команда приносит лиды, которые не конвертируются в долгосрочную прибыль, меняйте контентную стратегию. В эпоху нулевых кликов (Zero-click) ценится глубокая экспертиза, которая доказывает эффективность продукта на практике, а не просто пушит рекламные офферы.
Главное изменение: перестаньте смотреть на CRM как на инструмент рассылок. Это ядро управления клиентским опытом. Перестраивайте процессы так, чтобы удержание (Retention) и расширение (Upsell) стали приоритетом над привлечением новых клиентов, чей срок жизни в системе становится все короче.
— @LifecycleMarketingRoomPro
Эра классической передачи «теплых» лидов (MQL) от маркетинга к продажам уходит. В 2026 году CRM-лид работает не с воронкой продаж, а с циклом выручки (RevOps). Ваша задача — синхронизировать данные о пользователе на всех этапах: от первого касания до продления контракта.
Если вы еще судите эффективность по количеству переданных контактов, вы теряете деньги. Вот алгоритм перестройки CRM-стратегии на эту неделю:
— Проведите аудит точек соприкосновения. Составьте карту, где клиент встречается с брендом после покупки. Если CRM-система не видит активность пользователя в личном кабинете или обращения в поддержку, настройте передачу этих событий через систему обработки данных. Данные о поведении пользователя после оплаты важнее, чем факт клика по ссылке в письме.
— Внедрите единый скоринг (оценку) для маркетинга и отдела успеха клиентов (Customer Success). Теперь успех — это не только закрытая сделка, но и отсутствие оттока. Добавьте в формулу скоринга триггеры «нездорового» поведения: снижение частоты входов в сервис, пропуск платежей или отказ от обновления ПО.
— Откажитесь от сегментации по демографии. В условиях снижения среднего чека переходите на поведенческую сегментацию (Behavioral Segmentation). Группируйте базу по этапам зрелости в продукте. Для тех, кто использует только 20% функционала, настройте серию обучающих цепочек, а не продающих. Это прямой путь к повышению удержания (Retention) и росту пожизненной ценности клиента (LTV).
— Синхронизируйте метрики. Проверьте, чтобы CRM-автоматизация работала на общую цель выручки. Если маркетинг-команда приносит лиды, которые не конвертируются в долгосрочную прибыль, меняйте контентную стратегию. В эпоху нулевых кликов (Zero-click) ценится глубокая экспертиза, которая доказывает эффективность продукта на практике, а не просто пушит рекламные офферы.
Главное изменение: перестаньте смотреть на CRM как на инструмент рассылок. Это ядро управления клиентским опытом. Перестраивайте процессы так, чтобы удержание (Retention) и расширение (Upsell) стали приоритетом над привлечением новых клиентов, чей срок жизни в системе становится все короче.
— @LifecycleMarketingRoomPro
RFM — это прошлый век. В 2026 году сегментация по событиям заменит «частоту и сумму»
Большинство CRM-отделов до сих пор живут по RFM (Recency-Frequency-Monetary — давность-частота-сумма). Берут транзакции за последние 12 месяцев, делят покупателей на «золотых», «серебряных» и «спящих» — и гоняют одну и ту же массовую рассылку. Проблема в том, что RFM родилась в эпоху last-click и витринного ритейла, где главным действием была покупка. Сегодня, когда *средний чек падает на 5–8%*, а удержание клиента становится важнее первой сделки, маркер «купил 5 раз на 10 000 рублей» почти ничего не говорит о реальных намерениях человека.
Вместо статичных корзин нужно переходить на *событийную сегментацию*: привязывать коммуникацию не к исторической ценности клиента, а к его последнему значимому действию — отписке от письма, просмотру страницы с условиями возврата, добавлению товара в избранное без оформления. Это сдвигает фокус с «кто много потратил» на «кто сейчас вовлечён». Если пользователь вчера кликнул по ссылке «доставка в регионы» — он принципиально другой сегмент, чем тот, кто полгода назад купил дорогой товар и молчит.
Событийная логика требует двух вещей. Первое — правильной телеметрии. Собирать не только покупки, но и микродействия: смену email, открытие письма на мобильном, просмотр конкретной категории. Второе — отказаться от усреднённых порогов. Вместо «Monetary > 30 000» используем факты: «провёл 3 минуты на странице с акцией». Такая сегментация гораздо точнее: человек, который часто покупает дешёвые позиции, не равен тому, кто редко, но дорого — хотя по RFM они могут попасть в одну группу.
На практике в одном из проектов B2C мы заменили RFM-квадранты на событийные воронки. Через два месяца повторная покупка выросла на 12% без увеличения бюджета. Почему? Потому что «спящих» по RFM мы перестали долбить стандартным прайсом, а вместо этого отправляли им напоминание о сервисном сроке товара — и они возвращались. А «частых» по RFM, которые на самом деле были хопперами (сравнивающими цены), мы не заливали скидками, а давали контент о качестве.
В эпоху privacy-first атрибуции и zero-click клиенту нужен разговор про его текущий контекст, а не про его кошелёк. RFM умерла. Дайте клиенту событие — и он даст вам LTV.
— @LifecycleMarketingRoomPro
Большинство CRM-отделов до сих пор живут по RFM (Recency-Frequency-Monetary — давность-частота-сумма). Берут транзакции за последние 12 месяцев, делят покупателей на «золотых», «серебряных» и «спящих» — и гоняют одну и ту же массовую рассылку. Проблема в том, что RFM родилась в эпоху last-click и витринного ритейла, где главным действием была покупка. Сегодня, когда *средний чек падает на 5–8%*, а удержание клиента становится важнее первой сделки, маркер «купил 5 раз на 10 000 рублей» почти ничего не говорит о реальных намерениях человека.
Вместо статичных корзин нужно переходить на *событийную сегментацию*: привязывать коммуникацию не к исторической ценности клиента, а к его последнему значимому действию — отписке от письма, просмотру страницы с условиями возврата, добавлению товара в избранное без оформления. Это сдвигает фокус с «кто много потратил» на «кто сейчас вовлечён». Если пользователь вчера кликнул по ссылке «доставка в регионы» — он принципиально другой сегмент, чем тот, кто полгода назад купил дорогой товар и молчит.
Событийная логика требует двух вещей. Первое — правильной телеметрии. Собирать не только покупки, но и микродействия: смену email, открытие письма на мобильном, просмотр конкретной категории. Второе — отказаться от усреднённых порогов. Вместо «Monetary > 30 000» используем факты: «провёл 3 минуты на странице с акцией». Такая сегментация гораздо точнее: человек, который часто покупает дешёвые позиции, не равен тому, кто редко, но дорого — хотя по RFM они могут попасть в одну группу.
На практике в одном из проектов B2C мы заменили RFM-квадранты на событийные воронки. Через два месяца повторная покупка выросла на 12% без увеличения бюджета. Почему? Потому что «спящих» по RFM мы перестали долбить стандартным прайсом, а вместо этого отправляли им напоминание о сервисном сроке товара — и они возвращались. А «частых» по RFM, которые на самом деле были хопперами (сравнивающими цены), мы не заливали скидками, а давали контент о качестве.
В эпоху privacy-first атрибуции и zero-click клиенту нужен разговор про его текущий контекст, а не про его кошелёк. RFM умерла. Дайте клиенту событие — и он даст вам LTV.
— @LifecycleMarketingRoomPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Тинькофф пересобрал приветственную цепочку и поднял конверсию в повторную покупку на 23%
В 2025 году команда Тинькофф столкнулась с типичной проблемой финтех-продуктов: средний чек в B2C снижался, привлечение нового клиента обходилось дороже, а значит ставка сместилась в сторону удержания и повторных транзакций. Разберём по шагам, что именно они изменили в lifecycle-коммуникациях.
**Контекст**
Клиент приходил в Тинькофф через премиальную карту или инвестиционный счёт, но в первые 30 дней большинство не подключало сопутствующие продукты. Классическая воронка MQL → SQL → активация работала только в отделе продаж, а внутри мобильного приложения событийная логика была настроена слабо. Пользователь получал одинаковые пуши про «лучшие предложения» вне зависимости от того, что он уже сделал.
**Задача**
Внутренняя гипотеза: у клиентов нет сформированной привычки заходить в приложение чаще одного раза в неделю. Нужно пересобрать приветственную цепочку так, чтобы в первые 14 дней человек прошёл путь от карты до подключения кэшбэка, перевода или инвестиционного продукта. Глобальная цель рост повторных транзакций и LTV (пожизненной ценности клиента) на 15% за квартал.
**Решение**
Тинькофф разделил приветственную цепочку на три этапа по 5 дней. В первый блок вошли базовые триггеры: активация карты, биометрия, привязка Apple Pay. Второй блок фокусировался на «маленьких победах» — пользователю показывали кэшбэк за покупки, которые он уже совершил, и предлагали настроить категории. Третий блок закрывал пробел: если клиент не подключил накопительный счёт или инвестиции, ему приходил персональный оффер (персональное предложение) с расчётом выгоды на его среднем чеке.
Важный нюанс — отказались от массовых пушей в пользу триггерных in-app сообщений (сообщений внутри приложения) и email-цепочки на собственном шаблонизаторе. Сегментация (деление аудитории на группы) строилась не только на RFM-модели (давность, частота, сумма покупок), но и на поведенческих паттернах внутри приложения: время сессии, переходы в разделы, реакции на пуши. Это дало более чистые когорты (группы пользователей, привлечённых в один период) для теста.
**Результат**
За квартал конверсия в повторную покупку выросла на 23% (целью было 15%). Подключение кэшбэк-категорий увеличилось с 41% до 58% новых клиентов. Доля пользователей, которые открыли инвестиционный раздел в первые 14 дней, удвоилась. При этом общий поток коммуникаций сократился: отказались от трёх массовых рассылок в неделю и заменили их на поведенческие триггеры.
**Урок для CRM-лида**
Главный вывод не в «волшебной цепочке», а в подходе. Когда маркетинг работает из общей модели данных с продуктом и аналитикой, lifecycle перестаёт быть отдельной функцией и становится частью RevOps (общей системы дохода, где маркетинг, продажи и клиентский сервис разделяют ответственность за выручку). Тинькофф получил рост не потому, что «придумал крутые письма», а потому, что перестал отправлять одинаковые сообщения людям с разным поведением.
Для команды это значит одно: прежде чем рисовать новую цепочку, проверьте, умеете ли вы различать когорты на уровне событий. Если сегмент один на всех — приветственная цепочка не спасёт.
— @LifecycleMarketingRoomPro
В 2025 году команда Тинькофф столкнулась с типичной проблемой финтех-продуктов: средний чек в B2C снижался, привлечение нового клиента обходилось дороже, а значит ставка сместилась в сторону удержания и повторных транзакций. Разберём по шагам, что именно они изменили в lifecycle-коммуникациях.
**Контекст**
Клиент приходил в Тинькофф через премиальную карту или инвестиционный счёт, но в первые 30 дней большинство не подключало сопутствующие продукты. Классическая воронка MQL → SQL → активация работала только в отделе продаж, а внутри мобильного приложения событийная логика была настроена слабо. Пользователь получал одинаковые пуши про «лучшие предложения» вне зависимости от того, что он уже сделал.
**Задача**
Внутренняя гипотеза: у клиентов нет сформированной привычки заходить в приложение чаще одного раза в неделю. Нужно пересобрать приветственную цепочку так, чтобы в первые 14 дней человек прошёл путь от карты до подключения кэшбэка, перевода или инвестиционного продукта. Глобальная цель рост повторных транзакций и LTV (пожизненной ценности клиента) на 15% за квартал.
**Решение**
Тинькофф разделил приветственную цепочку на три этапа по 5 дней. В первый блок вошли базовые триггеры: активация карты, биометрия, привязка Apple Pay. Второй блок фокусировался на «маленьких победах» — пользователю показывали кэшбэк за покупки, которые он уже совершил, и предлагали настроить категории. Третий блок закрывал пробел: если клиент не подключил накопительный счёт или инвестиции, ему приходил персональный оффер (персональное предложение) с расчётом выгоды на его среднем чеке.
Важный нюанс — отказались от массовых пушей в пользу триггерных in-app сообщений (сообщений внутри приложения) и email-цепочки на собственном шаблонизаторе. Сегментация (деление аудитории на группы) строилась не только на RFM-модели (давность, частота, сумма покупок), но и на поведенческих паттернах внутри приложения: время сессии, переходы в разделы, реакции на пуши. Это дало более чистые когорты (группы пользователей, привлечённых в один период) для теста.
**Результат**
За квартал конверсия в повторную покупку выросла на 23% (целью было 15%). Подключение кэшбэк-категорий увеличилось с 41% до 58% новых клиентов. Доля пользователей, которые открыли инвестиционный раздел в первые 14 дней, удвоилась. При этом общий поток коммуникаций сократился: отказались от трёх массовых рассылок в неделю и заменили их на поведенческие триггеры.
**Урок для CRM-лида**
Главный вывод не в «волшебной цепочке», а в подходе. Когда маркетинг работает из общей модели данных с продуктом и аналитикой, lifecycle перестаёт быть отдельной функцией и становится частью RevOps (общей системы дохода, где маркетинг, продажи и клиентский сервис разделяют ответственность за выручку). Тинькофф получил рост не потому, что «придумал крутые письма», а потому, что перестал отправлять одинаковые сообщения людям с разным поведением.
Для команды это значит одно: прежде чем рисовать новую цепочку, проверьте, умеете ли вы различать когорты на уровне событий. Если сегмент один на всех — приветственная цепочка не спасёт.
— @LifecycleMarketingRoomPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top