РОБОТАКСИ В КИТАЕ
В 2022 году китайская компания Baidu представила новую модель беспилотного роботакси под названием Apollo RT6 EV. Автомобиль выполнен в виде минивэна, оснащен автоматическим управлением и способен самостоятельно передвигаться в заранее определенных областях. На борту установлены 38 датчиков и камеры для контроля за пассажирами.
В последние годы в мире активно развиваются технологии роботакси. Особенно много внимания уделяется этому направлению в Китае и США, где работают крупнейшие компании в этой сфере.
Обе страны придерживаются схожей стратегии развития технологий автономного вождения и внедряют роботакси на рынок. В Китае уже действуют несколько городов, где доступны услуги роботакси, однако для обычных поездок на работу они пока не используются.
В декабре 2023 года в Китае вступило в силу первое постановление о коммерческой эксплуатации автономных транспортных средств, что ставит страну впереди США в регулировании этой отрасли.
В 2022 году китайская компания Baidu представила новую модель беспилотного роботакси под названием Apollo RT6 EV. Автомобиль выполнен в виде минивэна, оснащен автоматическим управлением и способен самостоятельно передвигаться в заранее определенных областях. На борту установлены 38 датчиков и камеры для контроля за пассажирами.
В последние годы в мире активно развиваются технологии роботакси. Особенно много внимания уделяется этому направлению в Китае и США, где работают крупнейшие компании в этой сфере.
Обе страны придерживаются схожей стратегии развития технологий автономного вождения и внедряют роботакси на рынок. В Китае уже действуют несколько городов, где доступны услуги роботакси, однако для обычных поездок на работу они пока не используются.
В декабре 2023 года в Китае вступило в силу первое постановление о коммерческой эксплуатации автономных транспортных средств, что ставит страну впереди США в регулировании этой отрасли.
👍5❤2👏1😱1
ТЕПЕРЬ УБОРКУ КОМНАТЫ МОЖНО ДОВЕРИТЬ РОБОТУ
Новая система помогает роботам ориентироваться в домах, которые они никогда раньше не видели, с небольшой помощью open-source моделей ИИ (искусственного интеллекта).
Роботы успешно справляются с определенными задачами, такими как подъем и перемещение предметов или даже приготовление пищи. Однако в условиях неизвестной среды с малым количеством данных это становится проблемой.
Новая система под названием OK-Robot может научить роботов работать в условиях, с которыми они не сталкивались ранее, что может помочь сократить разрыв между ИИ и фактическими возможностями роботов, поскольку не требует дополнительного дорогостоящего и сложного обучения.
Исследователи из Нью-Йоркского университета и Meta протестировали Stretch, коммерческого робота Hello Robot, в десяти комнатах пяти различных домов. В рамках исследования ученый провел эксперимент с роботом внутри закрытого помещения, используя приложение Record 3D для iPhone, поддерживающее LiDAR, для записи 3D видео. Он планировал передать это видео роботу через приложение. Робот, используя модели обнаружения открытых объектов и алгоритмы ИИ, проанализировал видео и обнаружил определенные предметы в комнате, такие как дракон, тюбик зубной пасты и карты. Он также обнаружил расположение различных объектов в комнате.
Затем система OK-Robot запустила модель обнаружения объектов с помощью модели ИИ на кадрах видео. Это, в сочетании с другими open-source моделями, помогло роботу идентифицировать объекты в этой комнате, такие как игрушечный дракон, тюбик зубной пасты и колода игральных карт, а также расположение по всей комнате, включая стул, стол и мусорное ведро.
Недавний бум искусственного интеллекта привел к огромным скачкам в области языка и возможностей компьютерного зрения, предоставив исследователям робототехники доступ к моделям и инструментам open-source ИИ, которых не существовало еще три года назад.
Новая система помогает роботам ориентироваться в домах, которые они никогда раньше не видели, с небольшой помощью open-source моделей ИИ (искусственного интеллекта).
Роботы успешно справляются с определенными задачами, такими как подъем и перемещение предметов или даже приготовление пищи. Однако в условиях неизвестной среды с малым количеством данных это становится проблемой.
Новая система под названием OK-Robot может научить роботов работать в условиях, с которыми они не сталкивались ранее, что может помочь сократить разрыв между ИИ и фактическими возможностями роботов, поскольку не требует дополнительного дорогостоящего и сложного обучения.
Исследователи из Нью-Йоркского университета и Meta протестировали Stretch, коммерческого робота Hello Robot, в десяти комнатах пяти различных домов. В рамках исследования ученый провел эксперимент с роботом внутри закрытого помещения, используя приложение Record 3D для iPhone, поддерживающее LiDAR, для записи 3D видео. Он планировал передать это видео роботу через приложение. Робот, используя модели обнаружения открытых объектов и алгоритмы ИИ, проанализировал видео и обнаружил определенные предметы в комнате, такие как дракон, тюбик зубной пасты и карты. Он также обнаружил расположение различных объектов в комнате.
Затем система OK-Robot запустила модель обнаружения объектов с помощью модели ИИ на кадрах видео. Это, в сочетании с другими open-source моделями, помогло роботу идентифицировать объекты в этой комнате, такие как игрушечный дракон, тюбик зубной пасты и колода игральных карт, а также расположение по всей комнате, включая стул, стол и мусорное ведро.
Недавний бум искусственного интеллекта привел к огромным скачкам в области языка и возможностей компьютерного зрения, предоставив исследователям робототехники доступ к моделям и инструментам open-source ИИ, которых не существовало еще три года назад.
👍5❤2👏1🏆1🦄1💊1
ЗАЧЕМ КРУПНЕЙШЕМУ В МИРЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЮ ЭЛЕКТРОМОБИЛЕЙ BYD ЗАНИМАТЬСЯ СУДОХОДСТВОМ?
Для удовлетворения растущего зарубежного спроса на свою продукцию, BYD решила обзавестись собственным флотом судов. В начале 2024 года большое грузовое судно доставило более 5000 электромобилей BYD из двух китайских портов - на севере и юге страны - в Европу, где большинство автомобилей будут проданы. Судно прошло через Сингапур и Индию.
BYD, один из крупнейших производителей электромобилей, начала свой путь с изготовления аккумуляторов в 1995 году и в настоящее время развивает судоходство для удовлетворения растущего международного спроса.
Компания приняла это решение из-за нехватки судов и высокой стоимости аренды. Недавно она приобрела RORO-судно “BYD Explorer №1”, чтобы перевозить до 7000 электромобилей. BYD планирует купить еще несколько таких кораблей в ближайшие годы.
SAIC Motor - еще одна китайская автомобильная компания, которая выходит на рынок морских грузоперевозок. В 2023 году компания продала за рубеж 1.2 млн автомобилей, 24% из которых - электромобили. В 2021 году SAIC создала дочернюю RORO-компанию, а в январе 2023 года отправила в плавание свое новейшее судно, способное перевозить 7600 автомобилей.
В отличие от BYD, SAIC не объявила о планах по оснащению своих судов аккумуляторами для выработки электроэнергии. Большинство новых суден могут работать на традиционном топливе или сжиженном природном газе.
Китайские компании активно развивают морские перевозки, строят новые суда и переоборудуют уже существующие под перевозку автомобилей.
Одним из примеров является COSCO, которая разработала способ перевозки автомобилей в контейнерах, предназначенных для древесной массы. Такой подход позволяет сократить нехватку поставок автомобилей и делает Китай более значимым игроком на рынке морских перевозок.
Для удовлетворения растущего зарубежного спроса на свою продукцию, BYD решила обзавестись собственным флотом судов. В начале 2024 года большое грузовое судно доставило более 5000 электромобилей BYD из двух китайских портов - на севере и юге страны - в Европу, где большинство автомобилей будут проданы. Судно прошло через Сингапур и Индию.
BYD, один из крупнейших производителей электромобилей, начала свой путь с изготовления аккумуляторов в 1995 году и в настоящее время развивает судоходство для удовлетворения растущего международного спроса.
Компания приняла это решение из-за нехватки судов и высокой стоимости аренды. Недавно она приобрела RORO-судно “BYD Explorer №1”, чтобы перевозить до 7000 электромобилей. BYD планирует купить еще несколько таких кораблей в ближайшие годы.
SAIC Motor - еще одна китайская автомобильная компания, которая выходит на рынок морских грузоперевозок. В 2023 году компания продала за рубеж 1.2 млн автомобилей, 24% из которых - электромобили. В 2021 году SAIC создала дочернюю RORO-компанию, а в январе 2023 года отправила в плавание свое новейшее судно, способное перевозить 7600 автомобилей.
В отличие от BYD, SAIC не объявила о планах по оснащению своих судов аккумуляторами для выработки электроэнергии. Большинство новых суден могут работать на традиционном топливе или сжиженном природном газе.
Китайские компании активно развивают морские перевозки, строят новые суда и переоборудуют уже существующие под перевозку автомобилей.
Одним из примеров является COSCO, которая разработала способ перевозки автомобилей в контейнерах, предназначенных для древесной массы. Такой подход позволяет сократить нехватку поставок автомобилей и делает Китай более значимым игроком на рынке морских перевозок.
👍5❤2👏1🤔1
ПАРКОВКА НА СТЕНЕ
Эстонский производитель электроприборов представил компактный электромобиль, который "повесить на стену".
Трехколесный автомобиль
Современные электромобили отличаются футуристическим дизайном, однако модель Nobe 100, производимая в Эстонии, выделяется на их фоне своим ретро-дизайном. Этот трехколесный автомобиль напоминает европейские модели 70-х годов и выделяется среди конкурентов.
Такое решение обусловлено не только желанием выделиться, но и техническими особенностями - три колеса со встроенными двигателями позволили значительно уменьшить вес автомобиля. Вес Nobe 100 составляет около 600 кг, он оборудован аккумулятором мощностью от 21 до 25 кВт*час, что позволяет ему проехать без подзарядки от 210 до 260 км. Кроме того, Nobe 100 является экологическим транспортом.
Особенности парковки
Особенность эстонских электромобилей заключается в возможности “парковки на стене”. Для этого требуется специальная конструкция, которая начинается на земле и продолжается на вертикальной поверхности. Чтобы припарковаться, автомобиль должен заехать в специальный механизм на земле, который поднимает его на рельсы на стене. Этот процесс управляется дистанционно, и автомобиль также можно снять со стены удаленно.
Преимущество такого нестандартного решения - значительная экономия места, однако “висящий” автомобиль поначалу может вызвать удивление у людей. Также стоит учитывать, что при таком способе парковки все предметы в автомобиле переместятся в нижнюю часть салона, поэтому нужно будет подумать о наполнении багажника и лишних вещах внутри электромобиля.
Эстонский производитель электроприборов представил компактный электромобиль, который "повесить на стену".
Трехколесный автомобиль
Современные электромобили отличаются футуристическим дизайном, однако модель Nobe 100, производимая в Эстонии, выделяется на их фоне своим ретро-дизайном. Этот трехколесный автомобиль напоминает европейские модели 70-х годов и выделяется среди конкурентов.
Такое решение обусловлено не только желанием выделиться, но и техническими особенностями - три колеса со встроенными двигателями позволили значительно уменьшить вес автомобиля. Вес Nobe 100 составляет около 600 кг, он оборудован аккумулятором мощностью от 21 до 25 кВт*час, что позволяет ему проехать без подзарядки от 210 до 260 км. Кроме того, Nobe 100 является экологическим транспортом.
Особенности парковки
Особенность эстонских электромобилей заключается в возможности “парковки на стене”. Для этого требуется специальная конструкция, которая начинается на земле и продолжается на вертикальной поверхности. Чтобы припарковаться, автомобиль должен заехать в специальный механизм на земле, который поднимает его на рельсы на стене. Этот процесс управляется дистанционно, и автомобиль также можно снять со стены удаленно.
Преимущество такого нестандартного решения - значительная экономия места, однако “висящий” автомобиль поначалу может вызвать удивление у людей. Также стоит учитывать, что при таком способе парковки все предметы в автомобиле переместятся в нижнюю часть салона, поэтому нужно будет подумать о наполнении багажника и лишних вещах внутри электромобиля.
👍6😍1🙈1
ШУМНЫЕ СОСЕДИ МОГУТ ПОЛУЧИТЬ ОТПОР!
Искусственный интеллект, обучавшийся у энтузиаста Рони Бандини, теперь может помочь справиться с шумными соседями. Система ИИ обнаруживает музыку и вмешивается в работу соседских динамиков, создавая помехи. Рони Бандини создал эту систему на основе Raspberry Pi, так как устал от соседского реггета, играющего каждый день в одно и то же время.
Важно учесть, что для корректной работы устройства нужно находиться близко к соседским динамикам Bluetooth. Оно может не работать со всеми типами подобных динамиков. В этом проекте используются Raspberry Pi 3 B+ и OLED-дисплей от DFRobot. Аудиовход осуществляется через USB-микрофон.
Кнопка активирует проверку на наличие музыки в стиле реггетон. Бандини использовал Raspberry Pi OS для работы Raspberry Pi. Система ИИ, которая отвечает за аспекты машинного обучения в данном проекте, называется Edge Impulse. Она помогла Бандини научить Raspberry Pi распознавать реггетон и отличать его от других жанров.
Однако стоит учесть, что такой метод борьбы с шумными соседями может нарушать законодательство в некоторых странах.
Искусственный интеллект, обучавшийся у энтузиаста Рони Бандини, теперь может помочь справиться с шумными соседями. Система ИИ обнаруживает музыку и вмешивается в работу соседских динамиков, создавая помехи. Рони Бандини создал эту систему на основе Raspberry Pi, так как устал от соседского реггета, играющего каждый день в одно и то же время.
Важно учесть, что для корректной работы устройства нужно находиться близко к соседским динамикам Bluetooth. Оно может не работать со всеми типами подобных динамиков. В этом проекте используются Raspberry Pi 3 B+ и OLED-дисплей от DFRobot. Аудиовход осуществляется через USB-микрофон.
Кнопка активирует проверку на наличие музыки в стиле реггетон. Бандини использовал Raspberry Pi OS для работы Raspberry Pi. Система ИИ, которая отвечает за аспекты машинного обучения в данном проекте, называется Edge Impulse. Она помогла Бандини научить Raspberry Pi распознавать реггетон и отличать его от других жанров.
Однако стоит учесть, что такой метод борьбы с шумными соседями может нарушать законодательство в некоторых странах.
❤3👍2
ДЕРЕВО БЕЗ ДЕРЕВА 😁
The Engine - лаборатория Массачусетского технологического института (MIT), которая занимается решением сложных задач, включая разработку компании Foray Bioscience.
Foray Bioscience - компания, основанная Эшли Беквит, использует методы биологической обработки древесины вместо традиционной вырубки лесов. Продукция компании не использует натуральное дерево, вместо этого Foray применяет технологию выращивания клеток и тканевой инженерии для сохранения лесов и замены использования натуральной древесины.
Компания была основана в 2022 году и разрабатывает методы выращивания клеток растений и производства различных продуктов. В настоящее время Foray работает над улучшением своих методов и увеличением объемов выпускаемой продукции.
“Мы используем биотехнологии для лесоводства и защиты лесов, - говорит Эшли Беквит. - Мы можем производить продукты быстрее и использовать меньше земли за счет контролируемого выращивания древесных клеток.
Шон Мэнсфилд из Университета Британской Колумбии не уверен, что технология окажет большое влияние, но Эшли считает, что оно возможно”.
Беквит и ее команда планируют сделать технологию Foray доступной для коммерческого использования и зарабатывать на произведенных продуктах. Они еще не проводили внешние испытания, и для масштабирования технологии требуются значительные инвестиции и исследования. Знания, полученные в результате работы, помогут производить семена для восстановления лесов.
Хотя планы Foray кажутся амбициозными, Эшли уверена в будущем и готова принять возможные неудачи. «Мы считаем, что неудача — наш друг, — говорит Эшли, — она помогает нам двигаться вперед».
The Engine - лаборатория Массачусетского технологического института (MIT), которая занимается решением сложных задач, включая разработку компании Foray Bioscience.
Foray Bioscience - компания, основанная Эшли Беквит, использует методы биологической обработки древесины вместо традиционной вырубки лесов. Продукция компании не использует натуральное дерево, вместо этого Foray применяет технологию выращивания клеток и тканевой инженерии для сохранения лесов и замены использования натуральной древесины.
Компания была основана в 2022 году и разрабатывает методы выращивания клеток растений и производства различных продуктов. В настоящее время Foray работает над улучшением своих методов и увеличением объемов выпускаемой продукции.
“Мы используем биотехнологии для лесоводства и защиты лесов, - говорит Эшли Беквит. - Мы можем производить продукты быстрее и использовать меньше земли за счет контролируемого выращивания древесных клеток.
Шон Мэнсфилд из Университета Британской Колумбии не уверен, что технология окажет большое влияние, но Эшли считает, что оно возможно”.
Беквит и ее команда планируют сделать технологию Foray доступной для коммерческого использования и зарабатывать на произведенных продуктах. Они еще не проводили внешние испытания, и для масштабирования технологии требуются значительные инвестиции и исследования. Знания, полученные в результате работы, помогут производить семена для восстановления лесов.
Хотя планы Foray кажутся амбициозными, Эшли уверена в будущем и готова принять возможные неудачи. «Мы считаем, что неудача — наш друг, — говорит Эшли, — она помогает нам двигаться вперед».
👍6👏2🤓1
ЧТО ТОРМОЗИТ ВНЕДРЕНИЕ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ?
Технологические компании нуждаются в квалифицированных специалистах для создания и обслуживания технологических систем. Несмотря на это, проблема нехватки ИТ-специалистов из-за COVID-19 и сокращений все еще актуальна.
Опрос руководителей в области IT, проведенный в 2021 году компанией Gartner, показал, что большинство из них (64%) считают, что нехватка технических специалистов - основное препятствие для внедрения новых технологий.
К 2030 году, по прогнозам Corn Ferree, более 85 млн вакансий могут остаться незаполненными из-за нехватки квалифицированных работников, что грозит компаниям потерей $8,5 трлн дохода в год. В ответ на это компании активно ищут как краткосрочные, так и долгосрочные решения, такие как привлечение новых сотрудников, предложение лучших условий труда и активное соперничество за таланты.
Все чаще для карьерного роста люди отдают предпочтения онлайн-курсам и стажировкам, что позволяет получить навыки востребованные работодателями.
Скачать полный отчет: https://ter.li/HCL_ebrief
Технологические компании нуждаются в квалифицированных специалистах для создания и обслуживания технологических систем. Несмотря на это, проблема нехватки ИТ-специалистов из-за COVID-19 и сокращений все еще актуальна.
Опрос руководителей в области IT, проведенный в 2021 году компанией Gartner, показал, что большинство из них (64%) считают, что нехватка технических специалистов - основное препятствие для внедрения новых технологий.
К 2030 году, по прогнозам Corn Ferree, более 85 млн вакансий могут остаться незаполненными из-за нехватки квалифицированных работников, что грозит компаниям потерей $8,5 трлн дохода в год. В ответ на это компании активно ищут как краткосрочные, так и долгосрочные решения, такие как привлечение новых сотрудников, предложение лучших условий труда и активное соперничество за таланты.
Все чаще для карьерного роста люди отдают предпочтения онлайн-курсам и стажировкам, что позволяет получить навыки востребованные работодателями.
Скачать полный отчет: https://ter.li/HCL_ebrief
👍3🤔2
Искусственный интеллект Lumiere от Google способен создавать реалистичные видео из текстовых команд и анимировать изображения.
Недавно Google признала, что в презентации модели Gemini были использованы отредактированные видео. Lumiere может создавать не только новые видео, но и редактировать уже существующие.
Искусственный интеллект Lumiere способен изменять стиль и одежду человека на видео с помощью текстовых подсказок. Разработанная специально для Lumiere новая технология позволяет создавать целостные видео за один раз, без неприглядных элементов, характерных для других генераторов преобразования текста в видео.
Обучение ИИ проводилось на 30 млн видеороликов, каждое длительностью 5 секунд с максимальным разрешением 1024x1024 пикселей.
Недавно Google признала, что в презентации модели Gemini были использованы отредактированные видео. Lumiere может создавать не только новые видео, но и редактировать уже существующие.
Искусственный интеллект Lumiere способен изменять стиль и одежду человека на видео с помощью текстовых подсказок. Разработанная специально для Lumiere новая технология позволяет создавать целостные видео за один раз, без неприглядных элементов, характерных для других генераторов преобразования текста в видео.
Обучение ИИ проводилось на 30 млн видеороликов, каждое длительностью 5 секунд с максимальным разрешением 1024x1024 пикселей.
👍5🥰2🤔1