💻Как ИИ проникает в российскую юридическую практику.
В 2025 году суммарная выручка ведущих российских компаний в сфере LegalTech (технологии для юристов, например, цифровые платформы для управления товарными знаками и патентами, специальные CRM, базы данных и т.п.) выросла на 17%, до 20,1 млрд рублей, свидетельствуют оценки агентства Smart Ranking, с которыми ознакомился Forbes.
Рынок двигают вперед три главных фактора: растущие расходы бизнеса на цифровизацию и отечественное ПО, увеличение объема стандартизируемой юридической работы, а также внедрение ИИ. Последний фактор и вовсе фундаментален с точки зрения влияния на рост цифровой юриспруденции, указывают аналитики.
Уверенный рост от 14 до 25% показывают все шесть сегментов рынка, на которые его делят в Smart Ranking. Быстрее всего растут решения для судебных споров, банкротства и налогов — их выручка увеличилась на 25%, до 1,83 млрд рублей, а динамика объясняется в основном ростом числа банкротств физлиц в стране. Следом по динамике идут комплаенс, проверка контрагентов и управление регуляторными рисками (+24%, 1,68 млрд рублей) и интеллектуальная собственность (+22%, 2,09 млрд рублей).
В первом случае спрос поддерживает ужесточение требований к работе с персональными данными. В сегменте интеллектуальной собственности (ИС) дополнительным драйвером становится распространение генеративного ИИ, которое одновременно увеличивает объем создаваемого контента и число вопросов, связанных с авторством, подлинностью и защитой прав.
Влияние ИИ распространяется прежде всего на один из самых быстрорастущих сегментов рынка LegalTech — интеллектуальную собственность. Помимо роста значимости ИС как нематериального актива бизнеса и развития креативных индустрий, свое воздействие на рынок оказывает именно распространение генеративного ИИ и, как следствие, связанные с этим вопросы об авторстве, подлинности контента и защите прав.
В то же время юристы пока осторожно относятся к передаче технологии самостоятельных решений. По оценке Legal Talents, по-настоящему автономные системы, принимающие решения, встречаются лишь в 5-7% проектов. В большинстве случаев компании сохраняют за человеком финальный контроль.
Главный барьер — достоверность: все-таки в праве ошибка модели может обернуться гораздо более серьезными последствиями, чем при типовых офисных задачах, говорят эксперты. «В юриспруденции галлюцинация модели — не просто опечатка, а процессуальный риск.
Второе ограничение — конфиденциальность. Юридические документы часто содержат чувствительную корпоративную и клиентскую информацию, поэтому крупные заказчики требуют размещения ИИ внутри собственного защищенного контура, делают вывод эксперты.
В 2025 году суммарная выручка ведущих российских компаний в сфере LegalTech (технологии для юристов, например, цифровые платформы для управления товарными знаками и патентами, специальные CRM, базы данных и т.п.) выросла на 17%, до 20,1 млрд рублей, свидетельствуют оценки агентства Smart Ranking, с которыми ознакомился Forbes.
Рынок двигают вперед три главных фактора: растущие расходы бизнеса на цифровизацию и отечественное ПО, увеличение объема стандартизируемой юридической работы, а также внедрение ИИ. Последний фактор и вовсе фундаментален с точки зрения влияния на рост цифровой юриспруденции, указывают аналитики.
Уверенный рост от 14 до 25% показывают все шесть сегментов рынка, на которые его делят в Smart Ranking. Быстрее всего растут решения для судебных споров, банкротства и налогов — их выручка увеличилась на 25%, до 1,83 млрд рублей, а динамика объясняется в основном ростом числа банкротств физлиц в стране. Следом по динамике идут комплаенс, проверка контрагентов и управление регуляторными рисками (+24%, 1,68 млрд рублей) и интеллектуальная собственность (+22%, 2,09 млрд рублей).
В первом случае спрос поддерживает ужесточение требований к работе с персональными данными. В сегменте интеллектуальной собственности (ИС) дополнительным драйвером становится распространение генеративного ИИ, которое одновременно увеличивает объем создаваемого контента и число вопросов, связанных с авторством, подлинностью и защитой прав.
Влияние ИИ распространяется прежде всего на один из самых быстрорастущих сегментов рынка LegalTech — интеллектуальную собственность. Помимо роста значимости ИС как нематериального актива бизнеса и развития креативных индустрий, свое воздействие на рынок оказывает именно распространение генеративного ИИ и, как следствие, связанные с этим вопросы об авторстве, подлинности контента и защите прав.
В то же время юристы пока осторожно относятся к передаче технологии самостоятельных решений. По оценке Legal Talents, по-настоящему автономные системы, принимающие решения, встречаются лишь в 5-7% проектов. В большинстве случаев компании сохраняют за человеком финальный контроль.
Главный барьер — достоверность: все-таки в праве ошибка модели может обернуться гораздо более серьезными последствиями, чем при типовых офисных задачах, говорят эксперты. «В юриспруденции галлюцинация модели — не просто опечатка, а процессуальный риск.
Второе ограничение — конфиденциальность. Юридические документы часто содержат чувствительную корпоративную и клиентскую информацию, поэтому крупные заказчики требуют размещения ИИ внутри собственного защищенного контура, делают вывод эксперты.
👩💻Рынок ИИ-приложений вырос в 4 раза при стагнации спроса.
Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) представил отчет, раскрывающий серьезный дисбаланс на современном рынке программного обеспечения. Благодаря инструментам генеративного ИИ количество новых приложений для iOS, Android и Chrome увеличилось в 2–4 раза, однако потребительский спрос остался практически на прежнем уровне.
Эта ситуация знаменует переход от эпохи дефицита технологий к экономике избыточного предложения, где главной ценностью становится не техническая реализация, а дистрибуция и поиск реально полезных сценариев использования.
Аналитики a16z ввели термин App Slop для описания текущего состояния магазинов приложений. Искусственный интеллект радикально снизил порог входа в разработку: теперь создать и запустить продукт можно за один вечер, не обладая навыками программирования или большой командой. В результате рынок наводнили тысячи однотипных сервисов.
Несмотря на кратный рост числа релизов, внимание аудитории не увеличилось пропорционально предложению. Исследование показало следующие тенденции:
Количество загрузок новых продуктов в Google Play и расширений в Chrome практически не изменилось. В Apple App Store наблюдается схожая картина: активность пользователей, измеряемая количеством оценок, остается статичной. Доля приложений, преодолевающих даже минимальные пороги популярности (100 скачиваний на Android или 10 оценок на iOS), резко сократилась.
При этом AI-продукты вроде ChatGPT, Claude, Gemini и Replit показывают самый быстрый рост по времени использования и выручке среди всех категорий приложений.
Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) представил отчет, раскрывающий серьезный дисбаланс на современном рынке программного обеспечения. Благодаря инструментам генеративного ИИ количество новых приложений для iOS, Android и Chrome увеличилось в 2–4 раза, однако потребительский спрос остался практически на прежнем уровне.
Эта ситуация знаменует переход от эпохи дефицита технологий к экономике избыточного предложения, где главной ценностью становится не техническая реализация, а дистрибуция и поиск реально полезных сценариев использования.
Аналитики a16z ввели термин App Slop для описания текущего состояния магазинов приложений. Искусственный интеллект радикально снизил порог входа в разработку: теперь создать и запустить продукт можно за один вечер, не обладая навыками программирования или большой командой. В результате рынок наводнили тысячи однотипных сервисов.
Несмотря на кратный рост числа релизов, внимание аудитории не увеличилось пропорционально предложению. Исследование показало следующие тенденции:
Количество загрузок новых продуктов в Google Play и расширений в Chrome практически не изменилось. В Apple App Store наблюдается схожая картина: активность пользователей, измеряемая количеством оценок, остается статичной. Доля приложений, преодолевающих даже минимальные пороги популярности (100 скачиваний на Android или 10 оценок на iOS), резко сократилась.
При этом AI-продукты вроде ChatGPT, Claude, Gemini и Replit показывают самый быстрый рост по времени использования и выручке среди всех категорий приложений.
💻 Нейроюрист теперь выполняет многоступенчатые задачи по одному запросу в чате
Он научился самостоятельно разбивать сложную задачу на этапы и выполнять их один за другим. Раньше пользователю нужно было последовательно ставить отдельные задачи: найти, изучить, проверить, сформулировать. Теперь можно сразу описать конечный результат, и агент сам определит, что и в каком порядке нужно сделать.
К примеру, задача требует одновременного анализа нескольких документов, связанных с ними норм и судебной практики, проверки информации на публичных веб-страницах, сопоставления результатов и формирования итогового документа. Для пользователя это один запрос. Для системы - цепочка действий, в которой каждый следующий шаг может использовать результаты предыдущих, а при необходимости - менять дальнейший план.
Ключевой компонент обновления - собственный харнес Яндекса. Это агентный слой вокруг ИИ-модели, который управляет ее взаимодействием с инструментами и контекстом задачи. Харнес помогает агенту составить план, выбрать инструменты для каждого шага, сохранить промежуточные результаты и передать их дальше. В зависимости от задачи Нейроюрист может обращаться к правовой базе и интернету, читать и сопоставлять документы, работать с файлами и редактировать их.
Причем последовательность действий не фиксируется заранее. Например, если в ходе анализа ИИ-агент понимает, что для следующего шага не хватает данных, он может запросить их у пользователя, а затем продолжить работу с того места, где остановился. Или, если новый результат меняет дальнейший ход задачи, скорректировать план и выполнить дополнительные действия. То есть агент не просто выполняет заранее заданный набор команд, а принимает решения о следующих шагах по мере работы над задачей.
Бесплатно можно отправлять до 5 запросов в месяц.
Он научился самостоятельно разбивать сложную задачу на этапы и выполнять их один за другим. Раньше пользователю нужно было последовательно ставить отдельные задачи: найти, изучить, проверить, сформулировать. Теперь можно сразу описать конечный результат, и агент сам определит, что и в каком порядке нужно сделать.
К примеру, задача требует одновременного анализа нескольких документов, связанных с ними норм и судебной практики, проверки информации на публичных веб-страницах, сопоставления результатов и формирования итогового документа. Для пользователя это один запрос. Для системы - цепочка действий, в которой каждый следующий шаг может использовать результаты предыдущих, а при необходимости - менять дальнейший план.
Ключевой компонент обновления - собственный харнес Яндекса. Это агентный слой вокруг ИИ-модели, который управляет ее взаимодействием с инструментами и контекстом задачи. Харнес помогает агенту составить план, выбрать инструменты для каждого шага, сохранить промежуточные результаты и передать их дальше. В зависимости от задачи Нейроюрист может обращаться к правовой базе и интернету, читать и сопоставлять документы, работать с файлами и редактировать их.
Причем последовательность действий не фиксируется заранее. Например, если в ходе анализа ИИ-агент понимает, что для следующего шага не хватает данных, он может запросить их у пользователя, а затем продолжить работу с того места, где остановился. Или, если новый результат меняет дальнейший ход задачи, скорректировать план и выполнить дополнительные действия. То есть агент не просто выполняет заранее заданный набор команд, а принимает решения о следующих шагах по мере работы над задачей.
Бесплатно можно отправлять до 5 запросов в месяц.
💻Яндекс выложил в опенсорс свою новую ИИ-модель, обученную с нуля.
Яндекс выложил в опенсорс Alice AI Foundation LLM — претрейн-версию своей новой большой языковой модели, обученной полностью с нуля. Модель показывает высокие результаты в программировании и способности к рассуждениям, а по качеству ответов на русском языке превосходит многие мировые аналоги — особенно в задачах на знание фактов, интересных русскоязычной аудитории.
Она обгоняет в том числе более крупные опенсорс-модели, не требуя при этом больших вычислительных мощностей для инференса. Разработчики могут использовать её как в исследовательских, так и в коммерческих проектах благодаря свободной лицензии Apache 2.0.
Новая модель — это экспериментальная версия, на которой Яндекс тестирует архитектурные решения для своей будущей единой рассуждающей модели (ЕРМ). Рассуждающая модель ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI, благодаря которым пользователи смогут поручать ей выполнение конкретных действий.
Alice AI Foundation LLM работает на архитектуре MoE (Mixture of Experts) и включает 80 миллиардов параметров, из которых в моменте активны только 3 миллиарда — это обеспечивает исключительную скорость и экономичность её работы.
В модель заложены способности к рассуждению и работе в агентных сценариях. За счёт этого она показывает высокую эффективность в сложных логических заданиях и программировании.
Для оценки знаний модели, актуальных для русскоязычных пользователей, Яндекс разработал два собственных бенчмарка — WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый состоит из пар «короткий вопрос — короткий ответ» и проверяет знание дат, определений, событий и персоналий на основе материалов онлайн-энциклопедий и частотных агрегированных поисковых запросов.
Второй, HardMultiQA, построен на основе анонимизированного потока запросов к Алисе AI и охватывает более редкие области знаний: от медицины и права до IT и искусства.
Яндекс выложил в опенсорс Alice AI Foundation LLM — претрейн-версию своей новой большой языковой модели, обученной полностью с нуля. Модель показывает высокие результаты в программировании и способности к рассуждениям, а по качеству ответов на русском языке превосходит многие мировые аналоги — особенно в задачах на знание фактов, интересных русскоязычной аудитории.
Она обгоняет в том числе более крупные опенсорс-модели, не требуя при этом больших вычислительных мощностей для инференса. Разработчики могут использовать её как в исследовательских, так и в коммерческих проектах благодаря свободной лицензии Apache 2.0.
Новая модель — это экспериментальная версия, на которой Яндекс тестирует архитектурные решения для своей будущей единой рассуждающей модели (ЕРМ). Рассуждающая модель ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI, благодаря которым пользователи смогут поручать ей выполнение конкретных действий.
Alice AI Foundation LLM работает на архитектуре MoE (Mixture of Experts) и включает 80 миллиардов параметров, из которых в моменте активны только 3 миллиарда — это обеспечивает исключительную скорость и экономичность её работы.
В модель заложены способности к рассуждению и работе в агентных сценариях. За счёт этого она показывает высокую эффективность в сложных логических заданиях и программировании.
Для оценки знаний модели, актуальных для русскоязычных пользователей, Яндекс разработал два собственных бенчмарка — WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый состоит из пар «короткий вопрос — короткий ответ» и проверяет знание дат, определений, событий и персоналий на основе материалов онлайн-энциклопедий и частотных агрегированных поисковых запросов.
Второй, HardMultiQA, построен на основе анонимизированного потока запросов к Алисе AI и охватывает более редкие области знаний: от медицины и права до IT и искусства.
📲Gemini научили звонить от имени пользователя.
Google начала тестировать функцию Call for Me, которая позволяет ассистенту Gemini самостоятельно звонить в компании от имени пользователя. Запуск связан с ростом популярности ИИ-агентов, способных совершать звонки.
В отличие от предыдущих версий голосовых функций Google, обновленный Gemini сможет использовать личные данные, которые пользователь заранее одобрил, — это расширяет набор действий ассистента во время звонка.
Пользователь может наблюдать за ходом разговора в реальном времени и перехватить его в любой момент. Звонки совершаются с личного номера телефона пользователя.
По данным Google, ассистент способен решать комплексные задачи: уточнять наличие товара в магазине, бронировать столик в ресторане, переносить дату записи или откладывать товар.
Агент представляется собеседнику, самостоятельно проходит через автоматизированные меню, ожидает на линии и затем ведет разговор с сотрудником, а пользователь следит за процессом по текстовой расшифровке звонка.
Google начала тестировать функцию Call for Me, которая позволяет ассистенту Gemini самостоятельно звонить в компании от имени пользователя. Запуск связан с ростом популярности ИИ-агентов, способных совершать звонки.
В отличие от предыдущих версий голосовых функций Google, обновленный Gemini сможет использовать личные данные, которые пользователь заранее одобрил, — это расширяет набор действий ассистента во время звонка.
Пользователь может наблюдать за ходом разговора в реальном времени и перехватить его в любой момент. Звонки совершаются с личного номера телефона пользователя.
По данным Google, ассистент способен решать комплексные задачи: уточнять наличие товара в магазине, бронировать столик в ресторане, переносить дату записи или откладывать товар.
Агент представляется собеседнику, самостоятельно проходит через автоматизированные меню, ожидает на линии и затем ведет разговор с сотрудником, а пользователь следит за процессом по текстовой расшифровке звонка.
👩💻OpenAI уволила подрядчиков за использование ИИ при проверке ответов ChatGPT.
Компания OpenAI активно находит сотрудников для анализа пользовательских запросов к ChatGPT, цель которых — улучшение качества ответов. Однако, некоторые из этих работников были уволены за применение ИИ в обучении моделей.
Внутренние документы OpenAI, указывают на то, что подрядчикам строго запрещено использовать ИИ в их работе. Один из подрядчиков отметил, что увольнения происходят регулярно из-за этого нарушения, и в рамках проекта имеется множество людей, которые не соблюдают данное правило. В документах содержатся инструкции о том, что рецензенты не должны использовать любые инструменты для проверки или написания материалов.
Подрядчики должны выявлять признаки использования ИИ по различным критериям, включая повторение слов и необычную пунктуацию. Инструкция также предписывает не раскрывать причины подозрений в использовании ИИ, чтобы предотвратить попытки скрыть это от проверяющих. Один из уволенных сотрудников признался, что использовал ИИ в процессе работы и был уволен из-за этого.
Еще один подрядчик признался, что он намеренно выбирал худшие ответы моделей или оценивал их случайным образом, пытаясь ухудшить результаты обучения.
Компания OpenAI активно находит сотрудников для анализа пользовательских запросов к ChatGPT, цель которых — улучшение качества ответов. Однако, некоторые из этих работников были уволены за применение ИИ в обучении моделей.
Внутренние документы OpenAI, указывают на то, что подрядчикам строго запрещено использовать ИИ в их работе. Один из подрядчиков отметил, что увольнения происходят регулярно из-за этого нарушения, и в рамках проекта имеется множество людей, которые не соблюдают данное правило. В документах содержатся инструкции о том, что рецензенты не должны использовать любые инструменты для проверки или написания материалов.
Подрядчики должны выявлять признаки использования ИИ по различным критериям, включая повторение слов и необычную пунктуацию. Инструкция также предписывает не раскрывать причины подозрений в использовании ИИ, чтобы предотвратить попытки скрыть это от проверяющих. Один из уволенных сотрудников признался, что использовал ИИ в процессе работы и был уволен из-за этого.
Еще один подрядчик признался, что он намеренно выбирал худшие ответы моделей или оценивал их случайным образом, пытаясь ухудшить результаты обучения.
🇬🇧Британское правительство попросило служащих не благодарить ИИ и писать короткие промпты.
Правительство Великобритании опубликовало руководство по использованию искусственного интеллекта для своих сотрудников.
Документ под названием «Этичное и экологичное использование ИИ» напоминает, что не нужно благодарить чат‑боты за выполненную работу, и призывает писать промпты покороче.
Также в тексте присутствует ссылка на библиотеку промптов, которая доступна пользователям внутри правительственной сети.
Ещё одна рекомендация — использовать подходящий инструмент для конкретной задачи, чтобы снизить потребление токенов. В качестве примеров — Gemini Flash вместо Gemini Pro и GPT Instant вместо GPT Thinking.
Правительство также напоминает, что чиновники несут личную ответственность за любые решения, принятые при помощи ИИ, и любой опубликованный контент, созданный с его использованием.
Правительство Великобритании опубликовало руководство по использованию искусственного интеллекта для своих сотрудников.
Документ под названием «Этичное и экологичное использование ИИ» напоминает, что не нужно благодарить чат‑боты за выполненную работу, и призывает писать промпты покороче.
Также в тексте присутствует ссылка на библиотеку промптов, которая доступна пользователям внутри правительственной сети.
Ещё одна рекомендация — использовать подходящий инструмент для конкретной задачи, чтобы снизить потребление токенов. В качестве примеров — Gemini Flash вместо Gemini Pro и GPT Instant вместо GPT Thinking.
Правительство также напоминает, что чиновники несут личную ответственность за любые решения, принятые при помощи ИИ, и любой опубликованный контент, созданный с его использованием.
✋В РФ планируют начать обрабатывать биометрию преступников без их согласия.
Законопроект, который разрешает обрабатывать биометрические данные подозреваемых, обвиняемых и осужденных без их согласия, внесен в правительство РФ и будет рассмотрен на ближайшем заседании.
Биометрические данные - это уникальная физиологическая информация человека. К ней относятся отпечатки пальцев, голос, поведенческие особенности. Сейчас регистрация биометрии добровольна.
Законопроект, который разрешает обрабатывать биометрические данные подозреваемых, обвиняемых и осужденных без их согласия, внесен в правительство РФ и будет рассмотрен на ближайшем заседании.
Биометрические данные - это уникальная физиологическая информация человека. К ней относятся отпечатки пальцев, голос, поведенческие особенности. Сейчас регистрация биометрии добровольна.
Объявляем конкурс детских рисунков
Попросите ребёнка нарисовать, как он видит работу юриста, и пришлите нам.
Участвуют дети до 16 лет, чьи родители — юристы. Рисунок на бумаге, можно использовать любые материалы.
Итоги конкурса покажем в этом канале 16 октября. А позже все работы появятся в общей галерее конкурса — рядом с именем автора✨
Правила простые: рисовать нужно на бумаге, а сканировать или фотографировать рисунок — в хорошем качестве. Поехали рисовать?
📌 Участвовать в конкурсе | Правила проведения
Попросите ребёнка нарисовать, как он видит работу юриста, и пришлите нам.
Участвуют дети до 16 лет, чьи родители — юристы. Рисунок на бумаге, можно использовать любые материалы.
Как участвовать:1️⃣ Подписаться на канал «Нейроюрист: ИИ в законе»2️⃣ Попросить ребёнка нарисовать рисунок3️⃣ Заполнить форму до 12 октября включительно4️⃣ Дождаться итогов
Призы
• Авторам 5 первых работ подарим Яндекс Станцию Лайт
• 3 самым продуктивным художникам по количеству работ — тоже вручим колонку
🎁 И каждому участнику — памятный подарок от команды Нейроюриста
Итоги конкурса покажем в этом канале 16 октября. А позже все работы появятся в общей галерее конкурса — рядом с именем автора
Правила простые: рисовать нужно на бумаге, а сканировать или фотографировать рисунок — в хорошем качестве. Поехали рисовать?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻В России вступил в силу закон о платформенной экономике.
С 1 октября 2026 года вступил в силу Федеральный закон № 289-ФЗ «Об отдельных вопросах регулирования платформенной экономики в Российской Федерации».
Федеральный закон № 289-ФЗ создаёт единую правовую основу для цифровых экосистем. Ранее этот сектор регулировался разрозненными нормами Гражданского кодекса и законами о защите прав потребителей.
Конкретные критерии отнесения интернет-площадок к посредническим платформам зафиксированы в Постановлении Правительства РФ от 28 января 2026 года № 54. Под регулирование подпадают сервисы, одновременно отвечающие следующим условиям:
- Позволяют размещать товары, работы или услуги, заключать сделки и проводить расчёты между участниками через цифровую платформу;
- Имеют среднесуточную аудиторию не менее 100 000 пользователей в России по итогам предыдущего календарного года;
- За год привлекли не менее 10 000 партнёров, совершивших хотя бы одну сделку через платформу, либо обеспечили объём сделок свыше 50 млрд рублей.
Для иностранных платформ достаточно соответствия первым двум критериям. Таким образом, закон затронет не только лидеров онлайн-торговли, но и крупных агрегаторов услуг, такси, клининга, а также специализированные B2B-биржи и классифайды.
Новый закон не распространяется на ряд цифровых сервисов, для которых уже действует отдельное регулирование. К ним относятся:
- Аудиовизуальные сервисы, распространяющие видео- и аудиоконтент;
- Организации и платформы финансового рынка, включая банки, брокеров и инвестиционные платформы;
- Сервисы, через которые правообладатели предоставляют лицензии на использование программного обеспечения и баз данных;
- Интернет-площадки, которые продают только собственные товары, работы или услуги и не выступают посредниками между участниками рынка;
- Государственные и муниципальные информационные системы;
- Специализированные электронные площадки, созданные в соответствии с законодательством РФ для проведения государственных закупок, процедур банкротства, приватизации и иных предусмотренных законом торгов.
С 1 октября 2026 года вступил в силу Федеральный закон № 289-ФЗ «Об отдельных вопросах регулирования платформенной экономики в Российской Федерации».
Федеральный закон № 289-ФЗ создаёт единую правовую основу для цифровых экосистем. Ранее этот сектор регулировался разрозненными нормами Гражданского кодекса и законами о защите прав потребителей.
Конкретные критерии отнесения интернет-площадок к посредническим платформам зафиксированы в Постановлении Правительства РФ от 28 января 2026 года № 54. Под регулирование подпадают сервисы, одновременно отвечающие следующим условиям:
- Позволяют размещать товары, работы или услуги, заключать сделки и проводить расчёты между участниками через цифровую платформу;
- Имеют среднесуточную аудиторию не менее 100 000 пользователей в России по итогам предыдущего календарного года;
- За год привлекли не менее 10 000 партнёров, совершивших хотя бы одну сделку через платформу, либо обеспечили объём сделок свыше 50 млрд рублей.
Для иностранных платформ достаточно соответствия первым двум критериям. Таким образом, закон затронет не только лидеров онлайн-торговли, но и крупных агрегаторов услуг, такси, клининга, а также специализированные B2B-биржи и классифайды.
Новый закон не распространяется на ряд цифровых сервисов, для которых уже действует отдельное регулирование. К ним относятся:
- Аудиовизуальные сервисы, распространяющие видео- и аудиоконтент;
- Организации и платформы финансового рынка, включая банки, брокеров и инвестиционные платформы;
- Сервисы, через которые правообладатели предоставляют лицензии на использование программного обеспечения и баз данных;
- Интернет-площадки, которые продают только собственные товары, работы или услуги и не выступают посредниками между участниками рынка;
- Государственные и муниципальные информационные системы;
- Специализированные электронные площадки, созданные в соответствии с законодательством РФ для проведения государственных закупок, процедур банкротства, приватизации и иных предусмотренных законом торгов.
🇺🇸Калифорния приняла законы, ограничивающие использование ИИ для увольнения.
Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал пакет из 13 законопроектов, регулирующих искусственный интеллект, включая законопроект SB 947 — «Закон о запрете роботов-начальников».
Документ вступит в силу 1 июля 2027 года и ограничивает возможности работодателей использовать автоматизированные системы принятия решений для дисциплинарных взысканий или увольнений.
Согласно новым правилам, работодатель не может полагаться исключительно на автоматизированную систему при рассмотрении вопроса об увольнении или взыскании. Более того, человек, одобряющий такое решение, обязан предоставить собственные доказательства, подтверждающие его обоснованность.
Работник, в отношении которого принято решение на основе выводов ИИ, должен получить письменное уведомление о том, что алгоритм сыграл ключевую роль, с перечнем использованных персональных данных и контактом живого сотрудника, способного объяснить результат.
Также положения законопроекта запрещают работодателям использовать биометрические данные сотрудников для оценки их эмоционального состояния с помощью технологий.
Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал пакет из 13 законопроектов, регулирующих искусственный интеллект, включая законопроект SB 947 — «Закон о запрете роботов-начальников».
Документ вступит в силу 1 июля 2027 года и ограничивает возможности работодателей использовать автоматизированные системы принятия решений для дисциплинарных взысканий или увольнений.
Согласно новым правилам, работодатель не может полагаться исключительно на автоматизированную систему при рассмотрении вопроса об увольнении или взыскании. Более того, человек, одобряющий такое решение, обязан предоставить собственные доказательства, подтверждающие его обоснованность.
Работник, в отношении которого принято решение на основе выводов ИИ, должен получить письменное уведомление о том, что алгоритм сыграл ключевую роль, с перечнем использованных персональных данных и контактом живого сотрудника, способного объяснить результат.
Также положения законопроекта запрещают работодателям использовать биометрические данные сотрудников для оценки их эмоционального состояния с помощью технологий.