🔠 Кейс Сбербанка: 7 млрд. Чеков и Персональные Предложения для Клиентов

В нашей новой статье рассказываем, как Сбербанк запустил ИИ-платформу для анализа чеков с помощью CV (computer vision) и почему это новый уровень клиентского сервиса.

Читаем по ссылке ниже 👇

https://telegra.ph/Analiz-klientskih-chekov-s-pomoshchyu-AI-kejs-Sberbanka-02-25

💻 Цифровая трансформация 2025: Инвестиции, эффективность, ИИ

В эпоху цифровой трансформации бизнес больше не может полагаться на увеличение бюджетов.

▶️ Ключевым фактором успеха становится не объем расходов, а точное и грамотное внедрение технологий.

По данным исследования «Trends Global 2025» от ict.moscow, за последние два года инвестиции в цифровые технологии выросли на 27%, что указывает на смещение акцента на качество решений и их эффективность.

▶️ КЛЮЧЕВЫЕ ТРЕНДЫ:

1️⃣ Рост внедрения искусственного интеллекта

🟠65% компаний уже используют ИИ для оптимизации бизнес-процессов.

🟠К концу 2025 года этот показатель увеличится до 78%, что делает ИИ неотъемлемым инструментом повышения конкурентоспособности и снижения издержек.

2️⃣ Усиление фокуса на кибербезопасность

🟠Расходы на защиту данных выросли на 25% за прошлый год.

Это подтверждает, что безопасность информации перестает быть дополнительной статьей расходов и становится стратегической необходимостью в условиях цифровизации.

3️⃣ Инвестиции в технологии: сдвиг акцента

🟠 Рост инвестиций на 27% за два года демонстрирует переход от количества затрат к качеству их использования.

▶️ Практический вывод для бизнеса:
Интеграция передовых технологий, включая ИИ, в бизнес-процессы — это не просто оптимизация операций.

Это фундамент для устойчивого роста в условиях глобальной цифровой трансформации.

⏸Ссылка на исследование

📜Бесплатная консультация по внедрению индивидуального ИИ-решения в ваш бизнес - просто напишите нам.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация

🔤Как не прослушивать созвоны: бесплатная транскрибация от ElevenLabs

ElevenLabs запустили Scribe — инструмент для транскрибации аудио/видео на 99 языках. До 9 апреля — 10 часов бесплатно.

▶️ Преимущества:
🟠Точность выше, чем у Whisper (OpenAI) и Gemini 2.0 Flash.
🟠Автоматически определяет спикеров, фоновые шумы и язык (даже в смешанных файлах).
🟠Текст синхронизирован с аудио до миллисекунды.

▶️ Инструкция:
1️⃣Через VPN зайдите на ElevenLabs → раздел «Speech to Text».
2️⃣Загрузите файл (MP3, WAV, MP4) → нажмите Transcribe → скачайте результат в DOCX, PDF, SRT.

После 9 апреля — $1 за час расшифровки.

▶️Другие сервисы для расшифровки аудио:

➡️ MeetGeek — присылает результат на почту

➡️ tl;dv — для звонков в Google Meet, Zoom и Teams

📜Сохраните пост, чтобы не потерять. Нужна помощь с внедрением ИИ? Загляните на сайт.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация

🔤 ВНЕДРЕНИЕ ИИ В БИЗНЕСЕ: ФАКТЫ И ЦИФРЫ

Готовы узнать, почему ведущие компании считают автоматизацию на базе ИИ не просто трендом, а источником реальной прибыли?

🔴По данным исследования «Trends Global 2025» от ict.moscow , за два года объём инвестиций в ИИ и автоматизацию вырос на 27%.

🔴McKinsey Global Survey on AI (2022) отмечает, что компании, внедрившие машинное обучение в ключевые процессы, повышают операционную эффективность на 20%.

🔴Deloitte (2024) утверждает, что 69% организаций, внедривших ИИ-системы, зафиксировали рост выручки как минимум на 10%.

🔴IBM в Global AI Adoption Index (2023) подчёркивает, что 35% бизнесов видят именно автоматизацию процессов главным драйвером внедрения ИИ.

▶️Пилотные проекты на базе GPT-моделей помогают увидеть реальное сокращение издержек, рост конверсии и экономию времени уже в первые недели.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация

💼 КАК ИИ СОКРАЩАЕТ ЦИКЛ СДЕЛКИ В ОТДЕЛЕ ПРОДАЖ НА 30%

По данным исследования McKinsey, 48% B2B-компаний планируют внедрить инструменты на базе ИИ, чтобы повысить конверсию сделок и снизить расходы.

▶️ГДЕ ИИ ПРИНОСИТ МАКСИМУМ ПОЛЬЗЫ

1️⃣ ЛИД-ГЕНЕРАЦИЯ И КВАЛИФИКАЦИЯ
- Машинное обучение определяет потенциал лида ещё на этапе первичного контакта.
- Вы сразу видите приоритеты и не тратите время на «холодные» заявки.

2️⃣ ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ КОММУНИКАЦИИ
- Нейросеть анализирует историю взаимодействия с клиентом, его поведение на сайте и интересы.
- Вы получаете готовые рекомендации по офферам, скриптам и оптимальному времени для звонка или письма.

3️⃣ ПОДГОТОВКА ПРЕДЛОЖЕНИЙ И ДОКУМЕНТОВ
- LLM (большие языковые модели) формируют нужные тексты — КП, коммерческие письма, презентации.
- Сотрудники только корректируют формулировки, экономя до 70% времени на рутине.

4️⃣ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДАЖ
- ИИ-модели учитывают сезонность, поведение конкурентов и динамику рынка.
- Вы получаете точный прогноз спроса и выручки, что помогает распределять ресурсы и планировать бюджет.

▶️КАК ВНЕДРИТЬ ИИ В ПРОДАЖИ

1) ОПРЕДЕЛИТЬ УЗКИЕ МЕСТА
- Составьте цепочку продаж от лида до закрытия сделки: где чаще всего возникают паузы или потери клиентов?

2) СОБРАТЬ ДАННЫЕ И НАСТРОИТЬ ИНТЕГРАЦИИ
- Чем больше данных о клиентах, тем точнее предсказания алгоритмов. Важно связать CRM, аналитику и маркетинговые каналы.

3) ЗАПУСТИТЬ ПИЛОТ
- Начните с одного процесса: например, автоответы на входящие заявки или подбор коммерческих предложений. Проверьте эффект, скорректируйте механику.

4) МАСШТАБИРОВАТЬ РЕШЕНИЕ
- Убедитесь, что полученные результаты соответствуют бизнес-целям, и переходите к комплексной автоматизации продаж.

▶️БЕСПЛАТНАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ

Хотите узнать, как ИИ может сократить цикл сделки именно в вашем бизнесе? Напишите нам — расскажем о лучших практиках и подберём индивидуальное решение.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация

📱 ПЯТНИЧНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ: ПРОМПТ ДЛЯ УСИЛЕНИЯ ВОРОНКИ ПРОДАЖ

Если хотите доработать воронку и поднять конверсию, попробуйте такой запрос к ChatGPT:

«Представь, что ты — специалист по growth-маркетингу с [ваше число]% клиентов отваливаются на этапе оплаты. Помоги оптимизировать путь пользователя так, чтобы увеличить конверсию на [ваше число]% за квартал, учитывая маркетинговые ограничения и возможные психологические барьеры клиентов. Опиши каждый шаг воронки и предложи конкретные инструменты и каналы взаимодействия.»

Просто скопируйте и вставьте этот промпт в нейросеть и посмотрите, какие решения она предложит. Даже пара свежих инсайтов может заметно повлиять на ваши продажи.

▶️Если понадобится помощь с реальным внедрением и автоматизацией, мы в Let’s Scale! покажем, как максимально эффективно использовать ИИ для роста бизнеса.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация

📊 КАКИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ МЫ АВТОМАТИЗИРУЕМ

▶️ ВОРОНКА ПРОДАЖ

Время ответа на заявку сокращается до 10–20 секунд, а конверсия вырастает на 30% и более.

ИИ-чат-боты общаются с клиентами в мессенджерах и на сайте, принимают оплату и освобождают сотрудников от однотипной рутины.

Это позволяет экономить от 2 часов в день и не упускать ни одной потенциальной продажи. Рост конверсии на 30% и более.

▶️ БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ

ИИ сам анализирует диалоги и звонки, заполняет CRM, формирует отчёты и таблицы.

Так компании получают точные данные без ручных ошибок и принимают более взвешенные управленческие решения.

Результат — экономия от 2 часов в день и рост производительности на 25% и более.

▶️ ДОКУМЕНТООБОРОТ

Автоматическая проверка и анализ документов уменьшает количество ошибок на 50% и более, а сотрудники тратят меньше времени на ручную проверку.

ИИ-система быстро обрабатывает печатные документы и файлы, освобождая специалистов от 2 часов в день.

Цифры говорят сами за себя. Чем меньше рутинных задач, тем больше времени на стратегию, продажи и развитие бизнеса.

📜 Напишите нам, расскажем, как с помощью ИИ увеличить продажи и сократить расходы ВАШЕГО бизнеса, покажем, как это работает на реальных кейсах.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация

ДАННЫЕ — ЭТО «ТОПЛИВО» ДЛЯ ИИ

🔴Когда компании загружают в модель плохо размеченную информацию, алгоритм начинает гадать вместо того, чтобы решать задачу.

Сценарий, при котором бизнес сосредоточен только на самой нейросети и забывает о качестве исходных массивов, встречается часто. В итоге проект либо даёт искажённые результаты, либо совсем не окупается.

⏸ Мы всегда анализируем, какие именно данные необходимы для достижения конкретных бизнес-целей.

Важно понимать, что набор данных — это не хаотичное хранилище «всего на свете», а структурированная основа, отражающая реальные процессы в компании.

Чем более релевантен ваш массив, тем выше точность итоговых прогнозов и рекомендаций.
▶️ КАК СОБИРАТЬ И ХРАНИТЬ ДАННЫЕ

Сбор информации — не просто выгрузка всего подряд, а осмысленный отбор, ориентированный на бизнес-задачи.

🟠 Важно продумать не только каналы, откуда вы берёте данные, но и то, как они затем будут обновляться, храниться и защищаться.

Без должной подготовки даже самая продвинутая нейросеть может «захлебнуться» в потоке нерелевантных деталей.

Поэтому мы рекомендуем сначала определить ключевые параметры, влияющие на результат, и только потом запускать процесс автоматизации и анализа.
▶️ ОБЪЁМ НЕ РАВЕН КАЧЕСТВУ

Многие компании совершают одну и ту же ошибку: накапливают гигантские массивы, в которых тонут полезные данные.

🟠 Слишком большой объём без грамотной очистки и разметки превращается в «цифровой шум», который мешает алгоритму находить закономерности.

📜 Хотите понять, как ИИ может усилить именно ваш бизнес? Напишите нам — вместе найдём лучшие точки роста, просчитаем окупаемость вложений в разработку.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация

🚨 DeepSeek ОБХОДИТ ChatGPT

DeepSeek втихую выкатили новую модель аж на 700 ГБ — и по первым тестам она жестко обходит ChatGPT в кодинге, математике и аналитике.

Пока OpenAI поднимают ценник за воздух, китайцы пилят модель, которая просто делает свою работу — мощно, быстро и без пафоса.

Без громких анонсов. Официального релиза еще не было, но если чешется, попробовать уже можно тут

Ну а мы пока наблюдаем, как очередной тихий апгрейд может стать самым громким поворотом в ИИ-игре.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация

🔴ЗАТРАТЫ И РИСКИ: СОБСТВЕННАЯ NLP-МОДЕЛЬ ИЛИ LLM?

▶️ СОБСТВЕННАЯ NLP-МОДЕЛЬ

Когда компания разрабатывает решение «под себя», она получает максимальную гибкость и полный контроль над данными.

Важно, что такой подход даёт возможность глубже прорабатывать нетиповые задачи и напрямую управлять процессами обучения модели.

Да, нужны инвестиции в инфраструктуру, но если компания видит в ИИ стратегическое преимущество и готова вкладываться в развитие, результат может превзойти ожидания — особенно в узких нишах, где готовые решения не закрывают все потребности.

▶️ ГОТОВАЯ LLM

Для быстрого старта отличным выбором может стать уже обученная языковая модель: вы получаете мощный инструмент без долгого цикла разработки.

Это особенно полезно, когда сами задачи более «типовые» — вроде анализа клиентских отзывов или генерации текстов.

При грамотной работе с поставщиком и настройке среды можно добиться баланса между скоростью внедрения и сохранением контроля над критическими участками.

▶️ ВЫВОД

Оба пути — свой движок или готовая модель — могут дать сильный толчок для развития бизнеса. Главное, заранее понимать, какие именно задачи решает ИИ и насколько глубоко вы готовы в них инвестировать.

Если нужно решение «здесь и сейчас», LLM может стать быстрым подспорьем. Если ваши процессы требуют особой точности и уникальных сценариев, собственная модель раскрывается на всю мощь.

Мы помогаем выбрать оптимальный маршрут и внедрить ИИ-технологии так, чтобы они работали на конкретные бизнес-результаты.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация