📊 58% компаний по всему миру рассматривают внедрение ИИ в свои процессы в 2025 году.

Это важная цифра, которая подчеркивает значимость технологий ИИ для бизнеса в ближайшие годы.

▶️ По данным исследования, 49% предприятий уже внедрили ИИ, а 27% планируют сделать это в ближайшие два года. Эта цифра особенно впечатляет на фоне того, что только 6% компаний не рассматривают ИИ как приоритет.

▶️ Основными сферами применения ИИ для бизнеса в будущем станут: финансы (37%), маркетинг (32%), производство (30%), здравоохранение (27%) и логистика (23%).

▶️ В 2024 году большинство компаний, использующих ИИ, оценивают его эффективность как высокую или очень высокую.

61% руководителей заявляют, что технологии ИИ уже значительно улучшили их бизнес-процессы.

▶️ В России крупные компании, такие как Сбер, Яндекс, VK и МТС, активно развивают и внедряют решения на основе искусственного интеллекта.

🟠В библиотеке кейсов AI Russia собраны самые значимые отечественные разработки. Интересно, что крупные игроки начали внедрять ИИ еще в 2018 году, до хайпа нейросетей.

📜 ИИ становится неотъемлемой частью стратегического развития компаний, которые стремятся сохранить конкурентоспособность и вырваться вперед.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация

🧠 КАКИЕ ТЕХНОЛОГИИ МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ

Мы в Let’s Scale! создаём решения на основе инструментов искусственного интеллекта, которые помогают компаниям ускорять процессы и повышать точность.

Ниже расскажем о ключевых технологиях, которые берём на вооружение.

▶️ LLM (БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ)

GPT, BERT и другие архитектуры трансформеров справляются с самыми объёмными и сложными текстовыми задачами.

Мы используем их, чтобы анализировать клиентскую переписку, формировать умные подсказки для операторов, строить систематизированный поиск по массивам данных и многое другое.

Каждый проект требует индивидуальной настройки модели, чтобы результат идеально подходил под специфику бизнеса.

▶️ ML (МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ)

Машинное обучение делает возможным максимально точное планирование и прогнозирование.

В классическом и глубоком форматах оно выявляет закономерности в больших массивах данных, помогает прогнозировать продажи, формировать персональные рекомендации и быстро реагировать на изменения рынка.

Благодаря ML решениям менеджеры получают надёжную аналитику, а бизнес-процессы становятся прозрачнее.

▶️ CV (КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ)

Компьютерное зрение помогает автоматизировать рутинные операции с документами и изображениями.

Мы обучаем модели распознавать бланки, чеки, счета и другие документы, сверять реквизиты и передавать данные в систему без ошибок.

Это снимает нагрузку с сотрудников и снижает риск пропустить критичные детали.

▶️ КАК МЫ РАБОТАЕМ

В каждом проекте мы начинаем с бесплатной консультации: детально изучаем ваши бизнес-процессы, рисуем BPMN-карту, определяем слабые места и предлагаем систему под ключ.

Так мы находим точку, где ИИ принесёт максимальную пользу, и разрабатываем IT-решение, которое действительно решает конкретную бизнес-проблему.

Let’s Scale! — Внедрение ИИ | Автоматизация

🔠 Кейс Сбербанка: 7 млрд. Чеков и Персональные Предложения для Клиентов

В нашей новой статье рассказываем, как Сбербанк запустил ИИ-платформу для анализа чеков с помощью CV (computer vision) и почему это новый уровень клиентского сервиса.

Читаем по ссылке ниже 👇

https://telegra.ph/Analiz-klientskih-chekov-s-pomoshchyu-AI-kejs-Sberbanka-02-25