🔴 Time Magazine: ТОП-10 РЕВОЛЮЦИОННЫХ ИИ ИЗОБРЕТЕНИЙ

Журнал Time составил список 200 лучших изобретений 2024 года, ниже 10 интересных кейсов в области ИИ.

1. Wafer-Scale Engine 3. Самый большой процессор в истории. Разработан для обучения нейросетей с числом параметров до 24 трлн (примерно в 10 раз больше, чем у ChatGPT-4 или Gemini).

2. AlphaFold 3. Инструмент Google DeepMind для предсказания трехмерной структуры белков, который помог Демису Хассабису и Джону Джамперу получить Нобелевскую премию по химии.

3. Gen-3 Alpha. Модель для генерации видео высокого качества от Runway. Нейросети компании использовались в создании «Всё, везде и сразу» («Оскар» за лучший фильм 2023 года).

4. Rizz. Приложение анализирует переписку в сервисах для знакомств и советует, как лучше строить общение.

5. Cohere Command R+. Платформа для оптимизации бизнес-процессов. Умеет составлять документы, отправлять письма, отвечать на нескольких языках, решать задачи.

6. X Bellwether. Система предсказания стихийных бедствий и оценки их последствий, которую уже применяет Пентагон.

7. Captions. Сервис автоматически переводит видео на десятки языков, добавляет субтитры и подстраивает движение губ под речь. У приложения уже более 10 млн загрузок.

8. Google NotebookLM. Делает саммари объёмных документов и в один клик превращает любой текст в подкаст с двумя ИИ-ведущими.

9. AI Seer Facticity.AI. Фактчекер, который, как заявляют создатели, распознает фейки с точностью до 92%.

10. Abridge. Ассистент, выполняющий за докторов «бумажную работу», который используют уже более 50 000 врачей.

🤖 Также читайте: Топ-10 Российских Нейронныхсетей

🆓 Лучший генератор изображений - БЕСПЛАТНО

Flux 1.1 Ultra создаёт невероятные изображения. Доступна бесплатно на Glif.

Добавлен Claude для совершенствования промтов, для использования включите режим «реализм».

20 запросов в день for free!

🧮 100 часов в месяц уходят В ПУСТОТУ

Ваш сотрудник садится за рабочий стол с чашкой кофе. Включает компьютер, открывает CRM или таблицу. И начинается: копирует, вставляет, пишет вручную имена, даты, суммы.

Час за часом.

Это происходит каждый день. И самое главное, это никого не удивляет.

“Так всегда работали”, — скажете вы.
Но что, если мы скажем, что эти часы можно вернуть?

К примеру, каждый месяц один сотрудник тратит около 100 часов на МЕХАНИЧЕСКОЕ заполнение данных. Это больше двух полных рабочих недель.

И это не их вина, а системы, в которой они работают.

Но как часто вы задаете себе вопрос: “А что эти сотрудники могли бы сделать за это время?”

Продумать стратегию? Привлечь новых клиентов? Найти еще одну точку роста?

Теперь сложите:

• Один сотрудник — 100 часов.
• Пять сотрудников — уже 500 часов.
• За год — 6 000 часов работы просто растворяются в воздухе.

ИИ избавляет от этой бессмысленной рутины. Ваши сотрудники перестают быть машинами по копированию данных и становятся командой, которая развивает бизнес.

Решение не в том, чтобы работать больше. Решение в том, чтобы работать умнее.

Кому интересно узнать, как вернуть свои 100 часов, пишите. Или хотя бы посетите сайт и прочтите больше про внедрение ИИ.

Также по теме: Как найти процесс для ИИ-автоматизации?

⤵️ ИИ-библиотеки: гид в мире нейросетей

Искусственный интеллект сегодня — не тренд, а необходимость.

Но как освоить его и начать использовать эффективно?

ИИ-библиотеки.

ИИ-библиотеки — это не скучные каталоги. Это ОГНЕННЫЙ гид в мире искусственного интеллекта.

Как это работает?

Вы открываете удобную коллекцию, а там уже всё уже разложено по полочкам.

Все.

Например, Библиотека бесплатных ИИ-сервисов предлагает сотни инструментов для текста, изображений, видео и других задач.

AI Universe помогает выбрать подходящий инструмент для бизнеса или творчества.

А если нужна максимально простая навигация, Futurepedia подскажет нужный сервис буквально за пару кликов.

И это ещё не всё.

Нашли подходящий инструмент, но не знаете, как составить запрос?

Здесь помогут библиотеки промптов!

На PromptHero собраны готовые запросы для ChatGPT и MidJourney.

PromptBase позволяет быстро найти шаблоны запросов, которые работают.

А Prompt1 собирает лучшие промпты на русском языке.

ИИ больше не пугает своей сложностью.

С помощью таких библиотек есть невелегко находить, настраивать и внедрять нейросети.

Всё, что нужно — это желание начать.

Используйте ИИ. Работайте умнее. Живите проще. 🚀

ТОП-70 БЕСПЛАТНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ

🧮 ИИ в бизнесе: мода или необходимость?

Вы думаете, что искусственный интеллект — это просто модное веяние, которое не касается вашего бизнеса? Возможно, кажется, что внедрение ИИ — это сложно и дорого, доступно только крупным корпорациям.

Но реальность такова:

Компании, которые уже используют ИИ, увеличивают эффективность своих процессов на 40% (McKinsey, 2022). Более 50% организаций планируют увеличить инвестиции в ИИ-технологии в ближайшие годы (Gartner, 2023).
Игнорируя ИИ сегодня, вы рискуете потерять конкурентоспособность завтра.

Пока вы откладываете решение, ваши конкуренты: оптимизируют расходы, улучшают клиентский опыт и принимают более обоснованные решения благодаря анализу больших данных.

ИИ — это не будущее, это настоящее. Он решает реальные бизнес-задачи и открывает новые возможности для роста. Время действовать сейчас.

Только приняв ИИ как необходимость, и вы увидите реальные результаты.

Исследования по этой теме:

• Microsoft (2024): 200 кейсов использования ИИ в бизнесе
• Harvard Professional Development (2024): Будущее ИИ в бизнесе
• Microsourcing (2024): Влияние ИИ на бизнеc

📱 У GPT-4o небольшое обновление:

Улучшили написание текстов: ответы теперь более естественные, легче воспринимаются и точнее соответствуют запросу.

Также обновили работу с загруженными файлами: ответы стали глубже и подробнее.

ИИ-библиотеки: гид в мире нейросетей

🧠 Claude теперь интегрируется с вашими данными

Anthropic, разработчик Claude, представил Model Context Protocol — инновационное решение, которое выводит использование ИИ-ассистентов на новый уровень.

Теперь ИИ можно подключить к ВАШИМ системам: CRM, таск-менеджерам, социальным сетям, сайтам, интернет-магазинам и другим бизнес-инструментам.

Что это дает?

Полный доступ к данным компании для обучения ИИ.

Это позволяет автоматизировать задачи, которые раньше казались невозможными.

Рассылки по сегментированным клиентским базам, управление сроками задач, генерация ответов на комментарии, поддержка пользователей и продажи через переписку — всё это больше не требует ручного труда.

На видео показано, как Claude интегрируется с GitHub, извлекая данные для их последующего анализа и использования.

ИИ становится не просто помощником, а полноценным партнером в оптимизации и масштабировании вашего бизнеса.

ИИ, нейросети, ML — в чем разница? 🤔

Кажется, что это одно и то же? Не совсем. Разберемся, что стоит за каждым из этих понятий.

Что такое ИИ?

Искусственный интеллект — это глобальная концепция.

Его цель — научить машины выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

Когда голосовой помощник распознает твой запрос, алгоритм предсказывает спрос на товары, а система управления регулирует процессы на производстве — это всё работа ИИ. Он объединяет разные технологии, делая их “умными”.

А что насчет ML?

Машинное обучение — это метод, который позволяет ИИ учиться. Не просто выполнять команды, а анализировать данные, выявлять закономерности и принимать решения.

Машина обучается на данных и постепенно становится точнее, словно студент, который изучает материал, чтобы решать задачи лучше и быстрее. Например, анализируя поведение клиентов, она может предсказать их будущие действия.

Нейросети — как мозг машин

Нейросети — это инструмент внутри ML, вдохновленный работой человеческого мозга. Они состоят из слоев “нейронов”, которые обрабатывают информацию и принимают решения.

Когда нейросеть обрабатывает изображение и определяет: “Это кот”, её точность обусловлена тем, что она обучалась на миллионах изображений. Этот инструмент помогает машинам разбираться даже в сложных данных.

ИИ, ML и нейросети — это части одной экосистемы.

ИИ задает цель.

ML обучает машину думать.

Нейросети обрабатывают сложные данные и делают её “умнее”.

Теперь это понятия не кажутся такими сложными. 💡

🧠 Думаете над внедрением ИИ в ваш бизнес, но не знаете, какие ИИ-решения существуют на рынке?

Мы подготовили файл с 50 примерами ИИ-автоматизации в различных бизнес-процессах.

Файл будет полезен всем предпринимателям, которые задумываются над внедрением новых технологий.

Забирайте файл бесплатно по ссылке, не отставайте от конкурентов! 👇