Они разработали собственную поисковую систему, которая работает с АКТУАЛЬНЫМИ источниками и выдаёт только проверенную инфу. Фактически, теперь ChatGPT знает ВООБЩЕ ВСЁ.
Проверяйте обновление здесь — здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вот 10 российских нейросетей, которые должен знать каждый предприниматель:
1. Яндекс GPT
Что делает: Мощная модель обработки естественного языка для генерации текстов, ответов на вопросы и создания контента.
Где полезна: Автоматизация клиентской поддержки, создание маркетинговых материалов и внутренней документации.
2. Gigachat
Что делает: Мощный чат-бот для бизнеса с поддержкой многозадачности и интеграцией с различными платформами.
Где полезна: Поддержка клиентов, автоматизация продаж, управление взаимодействием с пользователями в мессенджерах и на веб-сайтах.
3. DeepPavlov
Что делает: Платформа для создания чат-ботов и систем обработки естественного языка.
Где полезна: Разработка кастомных решений для бизнеса, поддержка клиентов на нескольких языках, включая русский.
4. ABBYY FlexiCapture
Что делает: Интеллектуальное распознавание и обработка документов.
Где полезна: Автоматизация бухгалтерии, HR и других бизнес-процессов, требующих обработки документов.
5. VisionLabs
Что делает: Компьютерное зрение для распознавания лиц, объектов и анализа видео.
Где полезна: Безопасность, ритейл, маркетинг – любые сферы, где требуется анализ визуальной информации.
6. Nanosemantics DialogFlow
Что делает: Создание интеллектуальных чат-ботов и голосовых ассистентов.
Где полезна: Обеспечение естественного взаимодействия с пользователями, улучшение клиентского сервиса.
7. Cognitive Technologies
Что делает: Решения на основе ИИ для автомобильной промышленности, логистики и других сфер.
Где полезна: Автоматическое вождение, анализ данных, оптимизация бизнес-процессов.
8. Speech Technology Center (STC)
Что делает: Распознавание и синтез речи.
Где полезна: Автоматизация телефонных систем, создание голосовых ассистентов, улучшение взаимодействия с клиентами.
9. Promobot
Что делает: Интеллектуальные роботы для обслуживания клиентов и информационной поддержки.
Где полезна: Маркетинг, информационная поддержка, интерактивное взаимодействие с посетителями.
10. Botkin.AI
Что делает: Создание медицинских чат-ботов и систем поддержки пациентов.
Где полезна: Диагностика симптомов, запись на прием, предоставление медицинской информации – идеально для бизнеса в сфере здравоохранения.
____________________
Топ-70 бесплатных нейросетей для любых задач
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
52❤1
Мир нейросетей расширяется, и кроме ChatGPT есть достойные альтернативы, которые могут идеально подойти для вашего бизнеса. Вот 5 топовых моделей и их преимущества:
✧ Claude от Anthropic
Чем лучше: Claude фильтрует провокационные запросы и минимизирует риски нежелательного контента. Идеален для компаний, где важна безопасность и этика.
✧ YandexGPT
Чем лучше: Оптимизирован для русского языка и культуры, глубже понимает контексты и нюансы. Идеально подходит для локального бизнеса, где важен точный русский язык.
✧ Gemini от Google
Чем лучше: Модель интегрирована с Google и предоставляет актуальную информацию, поэтому справляется с задачами, требующими свежих данных.
✧ Llama 3 от Meta
Чем лучше: Последняя версия Llama поддерживает мультимодальные данные и доступна для коммерческого использования. Отлично подходит для кастомных AI-решений с минимальными затратами.
✧ GigaChat от Сбера
Чем лучше: Новая мультимодальная модель для русского языка с поддержкой текста, кода и изображений, созданная для российских пользователей.
Почему это ВАЖНО?
Выбор подходящей нейросети - основа для автоматизации процессов с ИИ. Наша команда поможет вам с выбором, внедрением и обучением ИИ, чтобы ваш бизнес рос и развивался.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Ответ прост: начните использовать нейросети!
Самый простой и эффективный способ начать работу с ИИ — создать собственного нейропомощника.
Не хотите вручную проверять договоры? Создайте личного виртуального юриста.
Нет времени на создание контента? Обучите SMM-специалиста, который будет писать посты и генерировать контент-планы.
Самое интересное — это доступно БЕСПЛАТНО.
Зарегистрируйтесь на OpenAI ChatGPT и начните обучать своего ИИ-ассистента.
В процессе обучения вы лучше поймете, как работают нейронные сети и как их эффективно использовать.
Полезные ссылки для создания подобных чат-ботов:
✧ 15 способов использования ChatGPT в бизнесе
✧ ChatGPT для бизнеса: 30 способов использования ИИ для маркетинга, продаж и взаимодействия с клиентами
✧ Как использовать ChatGPT 4 в рутинных бизнес-процессах
Проверьте уже сейчас, ведь ИИ станет неотъемлемой частью вашего бизнеса!
💡 Как найти процесс для ИИ-автоматизации уже СЕГОДНЯ!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT
ChatGPT helps you get answers, find inspiration, and be more productive.
100
Журнал Time составил список 200 лучших изобретений 2024 года, ниже 10 интересных кейсов в области ИИ.
1. Wafer-Scale Engine 3. Самый большой процессор в истории. Разработан для обучения нейросетей с числом параметров до 24 трлн (примерно в 10 раз больше, чем у ChatGPT-4 или Gemini).
2. AlphaFold 3. Инструмент Google DeepMind для предсказания трехмерной структуры белков, который помог Демису Хассабису и Джону Джамперу получить Нобелевскую премию по химии.
3. Gen-3 Alpha. Модель для генерации видео высокого качества от Runway. Нейросети компании использовались в создании «Всё, везде и сразу» («Оскар» за лучший фильм 2023 года).
4. Rizz. Приложение анализирует переписку в сервисах для знакомств и советует, как лучше строить общение.
5. Cohere Command R+. Платформа для оптимизации бизнес-процессов. Умеет составлять документы, отправлять письма, отвечать на нескольких языках, решать задачи.
6. X Bellwether. Система предсказания стихийных бедствий и оценки их последствий, которую уже применяет Пентагон.
7. Captions. Сервис автоматически переводит видео на десятки языков, добавляет субтитры и подстраивает движение губ под речь. У приложения уже более 10 млн загрузок.
8. Google NotebookLM. Делает саммари объёмных документов и в один клик превращает любой текст в подкаст с двумя ИИ-ведущими.
9. AI Seer Facticity.AI. Фактчекер, который, как заявляют создатели, распознает фейки с точностью до 92%.
10. Abridge. Ассистент, выполняющий за докторов «бумажную работу», который используют уже более 50 000 врачей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Flux 1.1 Ultra создаёт невероятные изображения. Доступна бесплатно на Glif.
Добавлен Claude для совершенствования промтов, для использования включите режим «реализм».
20 запросов в день for free!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ваш сотрудник садится за рабочий стол с чашкой кофе. Включает компьютер, открывает CRM или таблицу. И начинается: копирует, вставляет, пишет вручную имена, даты, суммы.
Час за часом.
Это происходит каждый день. И самое главное, это никого не удивляет.
“Так всегда работали”, — скажете вы.
Но что, если мы скажем, что эти часы можно вернуть?
К примеру, каждый месяц один сотрудник тратит около 100 часов на МЕХАНИЧЕСКОЕ заполнение данных. Это больше двух полных рабочих недель.
И это не их вина, а системы, в которой они работают.
Но как часто вы задаете себе вопрос: “А что эти сотрудники могли бы сделать за это время?”
Продумать стратегию? Привлечь новых клиентов? Найти еще одну точку роста?
Теперь сложите:
• Один сотрудник — 100 часов.
• Пять сотрудников — уже 500 часов.
• За год — 6 000 часов работы просто растворяются в воздухе.
ИИ избавляет от этой бессмысленной рутины. Ваши сотрудники перестают быть машинами по копированию данных и становятся командой, которая развивает бизнес.
Решение не в том, чтобы работать больше. Решение в том, чтобы работать умнее.
Кому интересно узнать, как вернуть свои 100 часов, пишите. Или хотя бы посетите сайт и прочтите больше про внедрение ИИ.
Также по теме: Как найти процесс для ИИ-автоматизации?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
100
Искусственный интеллект сегодня — не тренд, а необходимость.
Но как освоить его и начать использовать эффективно?
ИИ-библиотеки.
ИИ-библиотеки — это не скучные каталоги. Это ОГНЕННЫЙ гид в мире искусственного интеллекта.
Как это работает?
Вы открываете удобную коллекцию, а там уже всё уже разложено по полочкам.
Все.
Например, Библиотека бесплатных ИИ-сервисов предлагает сотни инструментов для текста, изображений, видео и других задач.
AI Universe помогает выбрать подходящий инструмент для бизнеса или творчества.
А если нужна максимально простая навигация, Futurepedia подскажет нужный сервис буквально за пару кликов.
И это ещё не всё.
Нашли подходящий инструмент, но не знаете, как составить запрос?
Здесь помогут библиотеки промптов!
На PromptHero собраны готовые запросы для ChatGPT и MidJourney.
PromptBase позволяет быстро найти шаблоны запросов, которые работают.
А Prompt1 собирает лучшие промпты на русском языке.
ИИ больше не пугает своей сложностью.
С помощью таких библиотек есть невелегко находить, настраивать и внедрять нейросети.
Всё, что нужно — это желание начать.
Используйте ИИ. Работайте умнее. Живите проще.
ТОП-70 БЕСПЛАТНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
114
ChatGPT наконец-то доступен для всех на Windows. До этого он был доступен для платных юзеров.
Для пользователей Windows — десктопный обычный ChatGPT.
А у владельцев Mac добавили больше плюшек: в приложении для MacOS добавили поддержку Xcode, VS Code и Terminal. Писать код на устройствах Apple стало ещё удобнее и быстрее.
Качаем тут.
Для пользователей Windows — десктопный обычный ChatGPT.
А у владельцев Mac добавили больше плюшек: в приложении для MacOS добавили поддержку Xcode, VS Code и Terminal. Писать код на устройствах Apple стало ещё удобнее и быстрее.
Качаем тут.
Вы думаете, что искусственный интеллект — это просто модное веяние, которое не касается вашего бизнеса? Возможно, кажется, что внедрение ИИ — это сложно и дорого, доступно только крупным корпорациям.
Но реальность такова:
Компании, которые уже используют ИИ, увеличивают эффективность своих процессов на 40% (McKinsey, 2022). Более 50% организаций планируют увеличить инвестиции в ИИ-технологии в ближайшие годы (Gartner, 2023).
Игнорируя ИИ сегодня, вы рискуете потерять конкурентоспособность завтра.
Пока вы откладываете решение, ваши конкуренты: оптимизируют расходы, улучшают клиентский опыт и принимают более обоснованные решения благодаря анализу больших данных.
ИИ — это не будущее, это настоящее. Он решает реальные бизнес-задачи и открывает новые возможности для роста. Время действовать сейчас.
Только приняв ИИ как необходимость, и вы увидите реальные результаты.
Исследования по этой теме:
• Microsoft (2024): 200 кейсов использования ИИ в бизнесе
• Harvard Professional Development (2024): Будущее ИИ в бизнесе
• Microsourcing (2024): Влияние ИИ на бизнеc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
71
Улучшили написание текстов: ответы теперь более естественные, легче воспринимаются и точнее соответствуют запросу.
Также обновили работу с загруженными файлами: ответы стали глубже и подробнее.
ИИ-библиотеки: гид в мире нейросетей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
52
📌 Let's Scale: ИИ, который работает на вас!
Компания Let's Scale – это ваш надежный партнер в сфере внедрения искусственного интеллекта для бизнеса. Мы помогаем компаниям автоматизировать рутинные процессы, повышать продажи и оптимизировать работу команды, внедряя передовые ИИ-решения.
Наше главное преимущество – это индивидуальный подход. Мы не предлагаем шаблонных решений, каждая наша разработка подстраивается под специфику бизнеса клиента.
Здесь правдивый контент о том, как автоматизировать бизнес, сократить затраты и увеличить продажи с помощью искусственного интеллекта.
Не вздумайте использовать старые методы ведения бизнеса, пока не ознакомитесь с постами и статьями 👇
50 ПРИМЕРОВ ИИ-АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ.
70 НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ВАШЕГО БИЗНЕСА
Как ИИ сэкономил СОТНИ миллионов
Нейросети, убивающие ВАШ бизнес
ИИ-чат-бот продажник для мессенджеров. Легко!
Забудьте про прослушку звонков: ИИ сделает все сам
Как превратить сотрудников в суперэкспертов – сила ИИ
Сайт, который продает сам: как внедрить ИИ и увеличить прибыль
Бесплатный гайд по созданию чат-ботов для бизнеса без знания кода
Reels и Shorts за минуты: как ИИ ускоряет контент для соцсетей
ChatGPT НЕ НУЖЕН - 5 аналогвых генеративных нейросетей
10 российских нейросетей, которые СЕГОДНЯ помогут вам обогнать конкурентов
100 звонков в день? Как ИИ делает это быстрее и эффективнее
Давайте узнавать больше! Наши социальные сети
- Наш сайт
- Telegram
- Вконтакте
- YouTube
- Instagram
- info@letsscale.ru
Самое время подписаться 😉
Список ТОП-70 нейронных сетей для ВАШЕГО бизнеса можно получить у ИИ чат-бота СКЕЙЛА 👉 @LetsScaleBot
Компания Let's Scale – это ваш надежный партнер в сфере внедрения искусственного интеллекта для бизнеса. Мы помогаем компаниям автоматизировать рутинные процессы, повышать продажи и оптимизировать работу команды, внедряя передовые ИИ-решения.
Наше главное преимущество – это индивидуальный подход. Мы не предлагаем шаблонных решений, каждая наша разработка подстраивается под специфику бизнеса клиента.
Здесь правдивый контент о том, как автоматизировать бизнес, сократить затраты и увеличить продажи с помощью искусственного интеллекта.
Не вздумайте использовать старые методы ведения бизнеса, пока не ознакомитесь с постами и статьями 👇
50 ПРИМЕРОВ ИИ-АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ.
70 НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ВАШЕГО БИЗНЕСА
Как ИИ сэкономил СОТНИ миллионов
Нейросети, убивающие ВАШ бизнес
ИИ-чат-бот продажник для мессенджеров. Легко!
Забудьте про прослушку звонков: ИИ сделает все сам
Как превратить сотрудников в суперэкспертов – сила ИИ
Сайт, который продает сам: как внедрить ИИ и увеличить прибыль
Бесплатный гайд по созданию чат-ботов для бизнеса без знания кода
Reels и Shorts за минуты: как ИИ ускоряет контент для соцсетей
ChatGPT НЕ НУЖЕН - 5 аналогвых генеративных нейросетей
10 российских нейросетей, которые СЕГОДНЯ помогут вам обогнать конкурентов
100 звонков в день? Как ИИ делает это быстрее и эффективнее
Давайте узнавать больше! Наши социальные сети
- Наш сайт
- Telegram
- Вконтакте
- YouTube
- info@letsscale.ru
Самое время подписаться 😉
Список ТОП-70 нейронных сетей для ВАШЕГО бизнеса можно получить у ИИ чат-бота СКЕЙЛА 👉 @LetsScaleBot
letsscale.ru
Внедрение ИИ в бизнес | Автоматизация бизнеса
Индивидуальные ИИ-решения для автоматизации рутинных задач и цифровой трансформации. Повышение эффективности, снижение затрат, внедрение ИИ под ключ.
91
Как выглядит процесс внедрения ИИ в бизнес: основные этапы
Важный вопрос: Как сделать бизнес эффективнее и подготовить его к будущему?
Копнем глубже и увидим невероятный бум на спрос моделей LLM.
Сделаем вывод
Внедрение искусственного интеллекта — это путь к автоматизации, оптимизации и росту.
Автоматизировать можно все!
В сегодняшнем посте раскроем ключевые этапы внедрения нашего агентства.
Как это происходит:
1. Консультация
Мы изучаем ваш бизнес, определяем цели и выявляем процессы, которые можно автоматизировать.
ТУТ рассказывали какие есть идеи автоматизации с помощью обычных ботов
2. Анализ
Глубокое погружение в задачи. Формируем план внедрения и выбираем технологии, подходящие именно вам.
3. Разработка и тестирование
Создаем уникальное ИИ-решение: пишем код, адаптируем технологии и интегрируем их в ваш бизнес.
Куда без тестирования?
Развертываем проект и смотрим на проект в рабочих условиях.
5. Внедрение и запуск
Запускаем систему, рассказываем, что проделали, и отдаем проект на релиз, после согласования.
6. Поддержка
Обеспечиваем техническую помощь или полностью передаем управление в ваши руки.
Простая структура?
Да. Но за ней стоит колоссальная работа, направленная на то, чтобы технологии стали вашим конкурентным преимуществом.
Реальные кейсы наших клиентов:
✧ Umafic.pro
Мы разработали ИИ-отдел продаж для компании, занимающейся маркетингом в Telegram. Результат? Автоматизация коммуникации с клиентами, увеличение конверсии и сокращение затрат на персонал.
✧ ООО «ОКБ Учёный Цех»
Разработали ИИ-модель для анализа данных. Итог: на 25% меньше времени на обработку информации и ускорение взаимодействия с клиентами.
ИИ — это ваш партнер в развитии. Внедряйте его, чтобы работать эффективнее и достигать целей быстрее.
✧ Хотите узнать больше? Загляните на наш сайт или напишите нам прямо сейчас! 🚀
Важный вопрос: Как сделать бизнес эффективнее и подготовить его к будущему?
Копнем глубже и увидим невероятный бум на спрос моделей LLM.
LLM-респонденты предсказали победу Трампа с результатом 300/538
Сделаем вывод
Внедрение искусственного интеллекта — это путь к автоматизации, оптимизации и росту.
Автоматизировать можно все!
В сегодняшнем посте раскроем ключевые этапы внедрения нашего агентства.
Как это происходит:
1. Консультация
Мы изучаем ваш бизнес, определяем цели и выявляем процессы, которые можно автоматизировать.
ТУТ рассказывали какие есть идеи автоматизации с помощью обычных ботов
2. Анализ
Глубокое погружение в задачи. Формируем план внедрения и выбираем технологии, подходящие именно вам.
3. Разработка и тестирование
Создаем уникальное ИИ-решение: пишем код, адаптируем технологии и интегрируем их в ваш бизнес.
Куда без тестирования?
Развертываем проект и смотрим на проект в рабочих условиях.
5. Внедрение и запуск
Запускаем систему, рассказываем, что проделали, и отдаем проект на релиз, после согласования.
6. Поддержка
Обеспечиваем техническую помощь или полностью передаем управление в ваши руки.
Простая структура?
Да. Но за ней стоит колоссальная работа, направленная на то, чтобы технологии стали вашим конкурентным преимуществом.
Реальные кейсы наших клиентов:
✧ Umafic.pro
Мы разработали ИИ-отдел продаж для компании, занимающейся маркетингом в Telegram. Результат? Автоматизация коммуникации с клиентами, увеличение конверсии и сокращение затрат на персонал.
✧ ООО «ОКБ Учёный Цех»
Разработали ИИ-модель для анализа данных. Итог: на 25% меньше времени на обработку информации и ускорение взаимодействия с клиентами.
ИИ — это ваш партнер в развитии. Внедряйте его, чтобы работать эффективнее и достигать целей быстрее.
✧ Хотите узнать больше? Загляните на наш сайт или напишите нам прямо сейчас! 🚀
arXiv.org
Donald Trumps in the Virtual Polls: Simulating and Predicting...
In recent years, large language models (LLMs) have attracted attention due to their ability to generate human-like text. As surveys and opinion polls remain key tools for gauging public attitudes,...
94
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic, разработчик Claude, представил Model Context Protocol — инновационное решение, которое выводит использование ИИ-ассистентов на новый уровень.
Теперь ИИ можно подключить к ВАШИМ системам: CRM, таск-менеджерам, социальным сетям, сайтам, интернет-магазинам и другим бизнес-инструментам.
Что это дает?
Полный доступ к данным компании для обучения ИИ.
Это позволяет автоматизировать задачи, которые раньше казались невозможными.
Рассылки по сегментированным клиентским базам, управление сроками задач, генерация ответов на комментарии, поддержка пользователей и продажи через переписку — всё это больше не требует ручного труда.
На видео показано, как Claude интегрируется с GitHub, извлекая данные для их последующего анализа и использования.
ИИ становится не просто помощником, а полноценным партнером в оптимизации и масштабировании вашего бизнеса.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ, нейросети, ML — в чем разница? 🤔
Кажется, что это одно и то же? Не совсем. Разберемся, что стоит за каждым из этих понятий.
Что такое ИИ?
Искусственный интеллект — это глобальная концепция.
Его цель — научить машины выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.
Когда голосовой помощник распознает твой запрос, алгоритм предсказывает спрос на товары, а система управления регулирует процессы на производстве — это всё работа ИИ. Он объединяет разные технологии, делая их “умными”.
А что насчет ML?
Машинное обучение — это метод, который позволяет ИИ учиться. Не просто выполнять команды, а анализировать данные, выявлять закономерности и принимать решения.
Машина обучается на данных и постепенно становится точнее, словно студент, который изучает материал, чтобы решать задачи лучше и быстрее. Например, анализируя поведение клиентов, она может предсказать их будущие действия.
Нейросети — как мозг машин
Нейросети — это инструмент внутри ML, вдохновленный работой человеческого мозга. Они состоят из слоев “нейронов”, которые обрабатывают информацию и принимают решения.
Когда нейросеть обрабатывает изображение и определяет: “Это кот”, её точность обусловлена тем, что она обучалась на миллионах изображений. Этот инструмент помогает машинам разбираться даже в сложных данных.
Теперь это понятия не кажутся такими сложными.💡
Кажется, что это одно и то же? Не совсем. Разберемся, что стоит за каждым из этих понятий.
Что такое ИИ?
Искусственный интеллект — это глобальная концепция.
Его цель — научить машины выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.
Когда голосовой помощник распознает твой запрос, алгоритм предсказывает спрос на товары, а система управления регулирует процессы на производстве — это всё работа ИИ. Он объединяет разные технологии, делая их “умными”.
А что насчет ML?
Машинное обучение — это метод, который позволяет ИИ учиться. Не просто выполнять команды, а анализировать данные, выявлять закономерности и принимать решения.
Машина обучается на данных и постепенно становится точнее, словно студент, который изучает материал, чтобы решать задачи лучше и быстрее. Например, анализируя поведение клиентов, она может предсказать их будущие действия.
Нейросети — как мозг машин
Нейросети — это инструмент внутри ML, вдохновленный работой человеческого мозга. Они состоят из слоев “нейронов”, которые обрабатывают информацию и принимают решения.
Когда нейросеть обрабатывает изображение и определяет: “Это кот”, её точность обусловлена тем, что она обучалась на миллионах изображений. Этот инструмент помогает машинам разбираться даже в сложных данных.
ИИ, ML и нейросети — это части одной экосистемы.
ИИ задает цель.
ML обучает машину думать.
Нейросети обрабатывают сложные данные и делают её “умнее”.
Теперь это понятия не кажутся такими сложными.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы подготовили файл с 50 примерами ИИ-автоматизации в различных бизнес-процессах.
Файл будет полезен всем предпринимателям, которые задумываются над внедрением новых технологий.
Забирайте файл бесплатно по ссылке, не отставайте от конкурентов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Внедрение ИИ в хабаровской больнице сократило смертность от сосудистых заболеваний более чем на 30%
Хабаровская больница имени профессора О.В. Владимирцева достигла значительного прогресса в борьбе с сосудистыми заболеваниями благодаря применению искусственного интеллекта.
– по данным ТАСС
ИИ помогает врачам быстрее и точнее выявлять критические состояния, что способствует своевременному оказанию медицинской помощи.
Например, в Москве еще год назад начали внедрять системы ИИ, которые анализируют компьютерные томограммы головного мозга, помогая обнаруживать признаки ишемического инсульта и кровоизлияний. Это позволяет выявлять заболевания на ранних стадиях и оперативно отслеживать малейшие изменения в состоянии пациентов.
Let's Scale! - Внедрение ИИ | Автоматизация
Хабаровская больница имени профессора О.В. Владимирцева достигла значительного прогресса в борьбе с сосудистыми заболеваниями благодаря применению искусственного интеллекта.
В работу рентгенологического отделения больницы имени профессора О.В. Владимирцева внедрены технологии искусственного интеллекта, с помощью которого медучреждению удалось сократить смертность от сосудистых заболеваний более чем на 30% за последние четыре года
– по данным ТАСС
ИИ помогает врачам быстрее и точнее выявлять критические состояния, что способствует своевременному оказанию медицинской помощи.
Например, в Москве еще год назад начали внедрять системы ИИ, которые анализируют компьютерные томограммы головного мозга, помогая обнаруживать признаки ишемического инсульта и кровоизлияний. Это позволяет выявлять заболевания на ранних стадиях и оперативно отслеживать малейшие изменения в состоянии пациентов.
Let's Scale! - Внедрение ИИ | Автоматизация
TACC
В хабаровской больнице ИИ помог сократить смертность от сосудистых заболеваний
Показатели снизились на треть