📺 Тренинг о принятии решений в эпоху ИИ

📎 На прошлой неделе в нашем офисе HeadHunter прошёл очень необычный тренинг. Проводила его Runetlex Academy и Павел Мищенко.

Получилось интересное профессиональное сообщество: около 40 участников, почти все - инхаус-юристы и руководители юридических функций из самых разных компаний.

💡 Особенный интерес тренинга был еще и в том, что спикер был не из юридической профессии, его зовут Степан Зайцев, предприниматель.

Мне самому всегда интересно и ценно изучать опыт самых разных профессий и управленческих сфер – это значительно расширяет широту возможностей и практик управления. Поэтому за выбор спикера и готовность его выступить отдельное спасибо.

🧭 Тема тренинга звучала так: «Менеджмент качества решений в эпоху ИИ».

Главная мысль тренинга в том, чтобы смотреть на принятие решений как на управляемый процесс, а не как на интуицию или «опыт руководителя».

⏰ Мы привыкли инвестировать в данные, аналитику, документы, автоматизацию и ИИ. Но между этими элементами и бизнес-результатом находится ещё один этап - само решение человека и процесс его принятия.

Именно его качество часто определяет итог сильнее, чем качество информации.

🎙 Спикер предложил простой алгоритм из шести этапов:

- определить цель решения;

- правильно сформулировать задачу;

- выделить ключевые факторы;

- сгенерировать несколько альтернатив решения;

- сравнить варианты и выбрать план А (и план Б);

- затем вернуться к решению и проверить, что получилось на практике.

🔑 Для юридических руководителей эта логика хорошо ложится на ежедневную работу: от судебной стратегии до организационных решений внутри команды.

🚀 А если мы начнем использовать эту же универсальную в общем методологию в повседневной жизни (как в спикер и предлагал на тренинге), то очень многие жизненные вопросы, даже в том, как, например, отпраздновать предстоящий Новый год, становятся много понятнее как их разрешать. И результаты, как и сам процесс принятия решения начнет доставлять удовольствие много больше.

🎯 При этом важно не использовать ИИ как «оракула», который принимает решение за тебя, а использовать его сразу в трёх ролях:

- исследователь - собрать информацию и недостающие факты;

- генератор - предложить разные варианты;

- оппонент - покритиковать выбранное решение и показать слабые места.

Я и сам об этом говорю, мне откликается принцип, озвученный спикером: финальное решение не принимает нейросеть, а она лишь помогает сделать процесс принятия решения качественнее.

📌 Мне кажется, именно такой подход сегодня наиболее зрелый для юридической профессии.

Мы всё больше говорим о Legal AI, автоматизации и базах знаний, но ценность возникает не тогда, когда ИИ даёт ответ, а тогда, когда он помогает руководителю принять более сильное решение.

🎈 Большое спасибо Павлу Мищенко и команде Runetlex Academy, спикеру - Степану Зайцеву, за проведение этого открытого тренинга!

🤝 Спасибо и всем участникам тренинга, за вашу активную включенность, был рад видеть всех у нас в гостях в офисе HeadHunter!

🏵 Такие встречи отличный пример того, как профессиональное юридическое сообщество может обмениваться не только правовой экспертизой, но и управленческими практиками, особенно в эпоху ИИ.
 
#ИИ
#Тренинги
#Принятие_решений

Провели совместный митап на тему «Управление знаниями в эпоху Legal AI», ч.1

📎 26 августа Юридический департамент и комплаенс hh совместно с сообществом Moscow Legal Hackers провели в офисе HeadHunter митап «Управление знаниями в эпоху Legal AI».

В одном зале собрались больше 80 юристов и экспертов из разных компаний - среди участников были коллеги из Промсвязьбанка, НИУ ВШЭ, Норникеля, Газпром нефть. Экспертные решения, Еврохима, Яндекс, Q2 Consulting, VK, Черкизово, GlowByte, Selecty, Doczilla и других команд.

🎙️ В программе были спикеры из Яндекс, O2 Consulting, Стройресурса, Арнест ЮниРусь, ВШЭ, Газпромнефть Экспертные решения, Doczilla и HeadHunter.

🚀 Спикеры поделились практическими кейсами подготовки баз знаний и создания ИИ-помощников, а также их использования в судебной работе, проверке рекламы, мониторинге изменений и поиске юридической информации.

Мне также понравилось, что разговор практически не касался такой частой темы как «какая нейросеть лучше».

Вместо этого мы обсуждали более фундаментальный вопрос: что становится главным активом юридической функции, когда доступ к сильным ИИ-моделям есть на рынке у всех.

1️⃣ В начале мероприятия я выступил с вступительным словом и поделился итогами опроса о том, что сегодня больше всего мешает эффективно использовать юридические знания в командах, и затем провел живой опрос аудитории участников по еще трем вопросам использования баз знаний и ИИ в работе юристов и демонстрацией сразу их результатов.

2️⃣ Затем выступал Алексей Пивень (адвокат, партнер Лаборатории Legal Tech & Ops) с темой «Онтологии и графы знаний как фундамент при внедрении ИИ».

Для многих это звучит как что-то академическое, но Алексей очень приземлил тему на юридическую практику. Его главный тезис - большие языковые модели умеют генерировать ответы, но сами по себе плохо объясняют, почему пришли именно к такому выводу. Именно поэтому снова становятся актуальными онтологии и графы знаний: они позволяют хранить не просто документы, а связи между сущностями, происхождение фактов и историю изменений. Особенно запомнилась мысль о том, что в корпоративном ИИ важны не только качество ответа, но и возможность его проверить и воспроизвести. Для юридической функции это вопрос доверия, а не только технологий.

3️⃣ Следующей выступала Екатерина Якуненко (юрист-эксперт Яндес.Нейроюрист, автор TG-канала и блога «Делай RAG») с темой "Context Engineering: Архитектурные подходы".

Мы привыкли думать, что чем длиннее промпт или чат, тем лучше ответ. Екатерина показала обратное, что контекст деградирует задолго до того, как заканчивается контекстное окно модели.

Лишние документы, конфликтующие инструкции, старая история переписки, всё это ухудшает качество результата. Очень понравилась её практическая рекомендация проектировать рабочее пространство ИИ так же внимательно, как мы проектируем юридический процесс: хранить знания в проектах, не перегружать инструкции и регулярно «обнулять» длинные диалоги, сохраняя только полезную память.

4️⃣ Четвертое выступление - Софьи Смирновой (советник M&A и корпоративной практики O2 Consulting, руководитель практики AI & Legal Tech, автор телеграм-канала «Дамасские чернила | AI и M&A»). Тема ее выступления "Собственный контекст как конкурентное преимущество юридической фирмы".

Она сказала важную вещь о том, что скоро у всех юридических команд будут одинаковые ИИ-модели, а конкурентным преимуществом станет собственный контекст компании. Не шаблоны договоров и не архив документов, а записанные причины принятых решений, внутренние стандарты и накопленный опыт переговоров.

Софья назвала это «крепостной ров практики» как записанные причины принимаемых решений. Документы может собрать любой. А вот понять, почему команда годами выбирала именно такую конструкцию договора и в каких случаях от неё отступала, это уже гораздо сложнее. Именно эти знания и должны становиться частью базы знаний юридической функции.

👇 Следующую часть по выступлениям других спикеров читайте далее, также опишу.

#Управление_знаниями
#LegalAI
#LegalOps
#LegalTech