طراحی #وب_سایت رستوران با PHP#
شرح مختصر : این پروژه یک سورس آموزشی PHP بوده که در آن بیشتر از جنبه طراحی سایت به جنبه آموزش برنامه نویسی PHP توجه شده است. جهت استفاده و اجرای پروژه ابتدا باید یکی از برنامه های اجرای فایل های PHPاز جمله نرم فزار Wamp را نصب نموده و دیتابیسی با نام restoran در آن ایجاد نمایید. جهت ایمپورت و ساختن جدول های مربوطه در این دیتابیس به پوشه bank sql مراجعه نمایید. همچنین برای ورود به پنل مدیریت سایت از یوزر administrator و پسورد 123 استفاده نمایید.
فهرست :
امکان سفارش غذا با تعداد مشخص
گالری تصاویر و منوی غذا
بخش تماس با مدیریت سایت
امکان ثبت نظرات کاربران
پنل مدیرت سایت
@LearningProgramming
شرح مختصر : این پروژه یک سورس آموزشی PHP بوده که در آن بیشتر از جنبه طراحی سایت به جنبه آموزش برنامه نویسی PHP توجه شده است. جهت استفاده و اجرای پروژه ابتدا باید یکی از برنامه های اجرای فایل های PHPاز جمله نرم فزار Wamp را نصب نموده و دیتابیسی با نام restoran در آن ایجاد نمایید. جهت ایمپورت و ساختن جدول های مربوطه در این دیتابیس به پوشه bank sql مراجعه نمایید. همچنین برای ورود به پنل مدیریت سایت از یوزر administrator و پسورد 123 استفاده نمایید.
فهرست :
امکان سفارش غذا با تعداد مشخص
گالری تصاویر و منوی غذا
بخش تماس با مدیریت سایت
امکان ثبت نظرات کاربران
پنل مدیرت سایت
@LearningProgramming
Forwarded from آکادمی آموزنگار
۵ امولاتور آنلاین برتر در اندروید
👩💻👩💻👨💻👨💻
آیا این امکان وجود دارد که روی Browser مروگر خود بتوانید اپلیکیشن های اندروید را اجرا کنید ؟
امولاتور اندروید چیست ؟
تفاوت بین امولاتور های آنلاین و امولاتور های نصبی روی کامپیوتر
👇👇👇👇
https://bit.ly/2y8AuUd
👩💻👩💻👨💻👨💻
آیا این امکان وجود دارد که روی Browser مروگر خود بتوانید اپلیکیشن های اندروید را اجرا کنید ؟
امولاتور اندروید چیست ؟
تفاوت بین امولاتور های آنلاین و امولاتور های نصبی روی کامپیوتر
👇👇👇👇
https://bit.ly/2y8AuUd
Forwarded from آکادمی آموزنگار
Forwarded from آموزش devops و linux
Linux Volume 1.pdf
24.3 MB
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
طبق آخرین گزارش مجمع جهانی اقتصاد (WEF)، ما به سمت تغییر ۲۲ درصدی مشاغل فعلی تا سال ۲۰۳۰ پیش میرویم.
این تغییر شامل موارد زیر است:
🔷 ایجاد ۱۷۰ میلیون شغل جدید
🔷 از بین رفتن ۹۲ میلیون شغل
و بسیاری از این مشاغل جدید؟
توسط هوش مصنوعی هدایت و شکل داده میشوند.
برخی از سریعترین مشاغل در حال رشد در سطح جهانی که مستقیماً تحت تأثیر پذیرش هوش مصنوعی قرار دارند، شامل موارد زیر هستند:
متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
تحلیلگران دادههای کلان (Big Data)
مهندسان فینتک
متخصصان انبار داده (Data Warehousing)
طراحان UX مبتنی بر هوش مصنوعی
تحلیلگران امنیت اطلاعات
متخصصان اتوماسیون فرآیندها
...
نکته جالب این است که بسیاری از این نقشها تا چند سال پیش اصلاً در مقیاس گسترده وجود نداشتند.
و همه این مشاغل فنی نیستند.
ما همچنین شاهد افزایش نقشهایی مانند رهبران اخلاق هوش مصنوعی(Ai ethics leads) ، مهندسان پرامپت (Prompt Engineers) و استراتژیستهای محصولات هوش مصنوعی هستیم که در صنایع مختلف گسترش یافتهاند.
منبع خبر: لینکداین Alex Wang
این تغییر شامل موارد زیر است:
🔷 ایجاد ۱۷۰ میلیون شغل جدید
🔷 از بین رفتن ۹۲ میلیون شغل
و بسیاری از این مشاغل جدید؟
توسط هوش مصنوعی هدایت و شکل داده میشوند.
برخی از سریعترین مشاغل در حال رشد در سطح جهانی که مستقیماً تحت تأثیر پذیرش هوش مصنوعی قرار دارند، شامل موارد زیر هستند:
متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
تحلیلگران دادههای کلان (Big Data)
مهندسان فینتک
متخصصان انبار داده (Data Warehousing)
طراحان UX مبتنی بر هوش مصنوعی
تحلیلگران امنیت اطلاعات
متخصصان اتوماسیون فرآیندها
...
نکته جالب این است که بسیاری از این نقشها تا چند سال پیش اصلاً در مقیاس گسترده وجود نداشتند.
و همه این مشاغل فنی نیستند.
ما همچنین شاهد افزایش نقشهایی مانند رهبران اخلاق هوش مصنوعی(Ai ethics leads) ، مهندسان پرامپت (Prompt Engineers) و استراتژیستهای محصولات هوش مصنوعی هستیم که در صنایع مختلف گسترش یافتهاند.
منبع خبر: لینکداین Alex Wang
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
«کدنویسی وایب» (Vibe Coding)
🔴روشی نوین در توسعه نرمافزار است که در آن، بهجای نوشتن دستی کد، توسعهدهنده توضیحات مسئله یا وظیفه مورد نظر را بهصورت جملات ساده به یک مدل زبانی بزرگ (LLM) ارائه میدهد و این مدل، کد مناسب را تولید میکند. این روش نقش برنامهنویس را از نوشتن مستقیم کد به هدایت، آزمایش و بهبود کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی تغییر میدهد.
این مفهوم در فوریه ۲۰۲۵ توسط آندری کارپاتی، همبنیانگذار OpenAI و مدیر سابق هوش مصنوعی در تسلا، معرفی شد. او این روش را «کدنویسی مکالمهای» توصیف کرد که در آن، برنامهنویس با استفاده از دستورات صوتی یا متنی، وظایف را مشخص میکند و هوش مصنوعی کد را تولید میکند. کارپاتی اظهار داشت که این روش برای پروژههای کوچک و سریع مناسب است، اما ممکن است در پروژههای بزرگتر چالشهایی ایجاد کند.
طرفداران کدنویسی وایب معتقدند که این روش میتواند توسعه نرمافزار را برای افراد غیرمتخصص یا کسانی که تجربه کدنویسی کمی دارند، تسهیل کند. با این حال، منتقدان نگرانند که استفاده از کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی بدون درک کامل آن، میتواند منجر به بروز باگها و مشکلات امنیتی شود. همچنین، در محیطهای حرفهای که درک عمیق کد برای نگهداری و توسعه ضروری است، این روش ممکن است محدودیتهایی داشته باشد.
بهطور خلاصه، کدنویسی وایب روشی است که با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیند توسعه نرمافزار را سادهتر میکند، اما نیاز به دقت و نظارت انسانی برای اطمینان از کیفیت و امنیت کد تولیدشده دارد.
🔴روشی نوین در توسعه نرمافزار است که در آن، بهجای نوشتن دستی کد، توسعهدهنده توضیحات مسئله یا وظیفه مورد نظر را بهصورت جملات ساده به یک مدل زبانی بزرگ (LLM) ارائه میدهد و این مدل، کد مناسب را تولید میکند. این روش نقش برنامهنویس را از نوشتن مستقیم کد به هدایت، آزمایش و بهبود کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی تغییر میدهد.
این مفهوم در فوریه ۲۰۲۵ توسط آندری کارپاتی، همبنیانگذار OpenAI و مدیر سابق هوش مصنوعی در تسلا، معرفی شد. او این روش را «کدنویسی مکالمهای» توصیف کرد که در آن، برنامهنویس با استفاده از دستورات صوتی یا متنی، وظایف را مشخص میکند و هوش مصنوعی کد را تولید میکند. کارپاتی اظهار داشت که این روش برای پروژههای کوچک و سریع مناسب است، اما ممکن است در پروژههای بزرگتر چالشهایی ایجاد کند.
طرفداران کدنویسی وایب معتقدند که این روش میتواند توسعه نرمافزار را برای افراد غیرمتخصص یا کسانی که تجربه کدنویسی کمی دارند، تسهیل کند. با این حال، منتقدان نگرانند که استفاده از کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی بدون درک کامل آن، میتواند منجر به بروز باگها و مشکلات امنیتی شود. همچنین، در محیطهای حرفهای که درک عمیق کد برای نگهداری و توسعه ضروری است، این روش ممکن است محدودیتهایی داشته باشد.
بهطور خلاصه، کدنویسی وایب روشی است که با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیند توسعه نرمافزار را سادهتر میکند، اما نیاز به دقت و نظارت انسانی برای اطمینان از کیفیت و امنیت کد تولیدشده دارد.
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
لینک دوره vibe coding
خودم به تازگی تمومش کردم.
رایگان ثبت نام کنید.
https://learn.deeplearning.ai/courses/vibe-coding-101-with-replit/lesson/zwj9r/introduction
خودم به تازگی تمومش کردم.
رایگان ثبت نام کنید.
https://learn.deeplearning.ai/courses/vibe-coding-101-with-replit/lesson/zwj9r/introduction
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
مدیرعامل OpenAI: هوش مصنوعی جایگزین برنامهنویسان نمیشود، اما بهرهوری آنها را ۱۰ برابر بیشتر میکند.
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI پیشتر گفته بود که هوش مصنوعی بهتدریج جایگزین مهندسان نرمافزار خواهد شد و تسلط بر ابزارهای مبتنیبر هوش مصنوعی را ضروری میکند. اکنون کاربری با نام Vitrupo در شبکهی اجتماعی ایکس صحبتهای آلتمن را بازتاب داده؛ ظاهراً آلتمن دیگر چندان به موضوع جایگزینی کامل برنامهنویسان علاقهای ندارد و بیشتر بر افزایش ۱۰ برابری بهرهوری آنها تمرکز کرده است.
گمانهزنیهای زیادی وجود دارد که برنامهنویسی اولین حرفهای خواهد بود که قربانی هوش مصنوعی میشود. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا حتی اعلام کرده که با گسترش سریع هوش مصنوعی، برنامهنویسی ممکن است دیگر آیندهای نداشته باشد. او بهجای آن، دنبال کردن مسیرهای شغلی جایگزین در حوزههایی مانند زیستشناسی، کشاورزی، آموزش یا تولید را توصیه میکند.
آلتمن در سخنان خود گفت: «فکر میکنم مسئله، میزان اتوماسیون است. برای رسیدن به ۱۰۰٪ اتوماسیون واقعی، باید بتوان چیزی پیچیده ساخت بدون اینکه حتی یک خط کد نوشت؛ اما من ترجیح میدهم یک برنامهنویس تا ۱۰ برابر مولدتر شود تا اینکه اتوماسیون کامل اتفاق بیفتد. فکر میکنم این اتفاق شاید امسال یا سال آینده رخ دهد.»
بسیاری از مدیران اجرایی نگران کمبود نیروی متخصص برای پر کردن موقعیتهای شغلی در سازمانهای خود هستند. بیل گیتس، بنیانگذار مایکروسافت، معتقد است که اگرچه هوش مصنوعی در نهایت جایگزین انسانها در بسیاری از حوزهها خواهد شد، برنامهنویسان، زیستشناسان و متخصصان انرژی از این انقلاب جان سالم به در خواهند برد. او ادعا میکند که این حوزهها آنقدر پیچیده هستند که هوش مصنوعی نتواند آنها را بهطور کامل خودکار کند.
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI پیشتر گفته بود که هوش مصنوعی بهتدریج جایگزین مهندسان نرمافزار خواهد شد و تسلط بر ابزارهای مبتنیبر هوش مصنوعی را ضروری میکند. اکنون کاربری با نام Vitrupo در شبکهی اجتماعی ایکس صحبتهای آلتمن را بازتاب داده؛ ظاهراً آلتمن دیگر چندان به موضوع جایگزینی کامل برنامهنویسان علاقهای ندارد و بیشتر بر افزایش ۱۰ برابری بهرهوری آنها تمرکز کرده است.
گمانهزنیهای زیادی وجود دارد که برنامهنویسی اولین حرفهای خواهد بود که قربانی هوش مصنوعی میشود. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا حتی اعلام کرده که با گسترش سریع هوش مصنوعی، برنامهنویسی ممکن است دیگر آیندهای نداشته باشد. او بهجای آن، دنبال کردن مسیرهای شغلی جایگزین در حوزههایی مانند زیستشناسی، کشاورزی، آموزش یا تولید را توصیه میکند.
آلتمن در سخنان خود گفت: «فکر میکنم مسئله، میزان اتوماسیون است. برای رسیدن به ۱۰۰٪ اتوماسیون واقعی، باید بتوان چیزی پیچیده ساخت بدون اینکه حتی یک خط کد نوشت؛ اما من ترجیح میدهم یک برنامهنویس تا ۱۰ برابر مولدتر شود تا اینکه اتوماسیون کامل اتفاق بیفتد. فکر میکنم این اتفاق شاید امسال یا سال آینده رخ دهد.»
بسیاری از مدیران اجرایی نگران کمبود نیروی متخصص برای پر کردن موقعیتهای شغلی در سازمانهای خود هستند. بیل گیتس، بنیانگذار مایکروسافت، معتقد است که اگرچه هوش مصنوعی در نهایت جایگزین انسانها در بسیاری از حوزهها خواهد شد، برنامهنویسان، زیستشناسان و متخصصان انرژی از این انقلاب جان سالم به در خواهند برد. او ادعا میکند که این حوزهها آنقدر پیچیده هستند که هوش مصنوعی نتواند آنها را بهطور کامل خودکار کند.
Machine-Learning.pdf
14.4 MB
کتاب آموزش یادگیری ماشین به زبان فارسی
@LearningProgramming
@LearningProgramming