سلام.
یک سری سوال ها خیلی پرسیده میشه، مثلا:

۱. آیا AI جای ما رو می‌گیره؟
۲. با وجود AI آیا نیاز هست من چیز جدیدی یاد بگیرم؟
۳. آیا برنامه نویسی دیگه از بین میره؟
۴. آیا AI میتونه یک نرم افزار در سطح یک شرکت(مثلا دیجی کالا) رو کاملا خودش تولید کنه؟
و کلی سوال مشابه دیگه...

راستش جواب درستش رو من نمی دونم، هر کی هم، هر کجا بحث میکنه و من میخونم یا می بینم، فقط مقاومت بی منطقه.

این سوال ها، جواب قطعی ندارند.

البته میدونیم که هرکی، هر وقت بگه، فلان چیز راه قطعی بهمان چیزه، یا دروغگو هست یا نادان !

پس اگر الان کسی میگه نه قطعا #AI هیچ کاری نمی تونه بکنه و فلان و بهمان، یا نادان هست یا دروغگو! و همینطور بر عکسش.

ولی، آیا این مانع یادگیری و رشد میشه؟ قطعا نه.(خودم دو خط بالاتر گفتم: هرکی میگه قطعا... 🥸)

پس ما چی کار باید بکنیم؟
نمی دونم !
من، مسیر خودمو این طوری درست کردم:

الان وقت برای خیلی کارایی که دوست داشتم بیشتر شده، به اونها میرسم. چون AI کاراهمو سریع تر انجام میده. ولی زمانی که AI برام می سازه رو همشو دوباره کار نمی کنم، الان زودتر میتونم برم خونه، کارای یک روزم بهتر و راحت تر انجام شدن پس حس بهتری از کار کردن دارم.

الان هزینه تست کردن یک ایده برام کاهش پیدا کرده و می تونم خیلی از ایده ها رو تست کنم(پنجشنبه گذشته، توی ۳ ساعت یک ایده جالب رو برای تبلیغات ویدیویی تست کردم و نتیجه عالی گرفتم و قراره این هفته تو تیم توسعش بدیم !)

یادگیریم متوقف نشده، بیشترم شده، ولی نه از AI که برم بپرسم: مارکتینگ چیست؟ اونم بهم توضیح بده. این طوری توهم یادگیری برامون به وجود میاد. یه سطح خیلی کم عمقی رو ازش میگیریم که ارزشی نداره.
برای من این طوری شده که منابع و مسیر های یادگیری رو فقط با AI پلن می‌کنم. راننده منم، نقشه و مسیر با AI هست. تا الانم می‌رفتیم سفر همین بوده دیگه، گوگل مپ می زدیم و میوفتادیم تو جاده.

حالا تهش باید چی کار کنیم؟
اول اون کوتی که اول متن گفتم در باره باید وقطعا و فلان و اینا رو مجدد بخونیم، بعد بحث نکنیم، وقت تلف نکنیم، به قول دکتر زارچی تلاش کنیم راننده یا مسافر این تغییر باشیم، نه کسی که در مقابلشه.

در نهایت کمی صبر. به قول مجید حسینی نژاد(مدیرعامل علی بابا):
من عمیقلا اعتقاد دارم که یا میمیریم، یا رد میشه.

انواع روش های تونل SSH برای برنامه نویس ها به خصوص بکند کارای وب


@Linuxor

https://www.youtube.com/live/gavgQ14ik7I?si=JB4fKTrZ1VdHNE3j

پیشنهاد میکنم حتما حتما این مصاحبه رو ببینید
دید خیلی خوبه میده برای اینده

@LearnByLearn

شاید خیلی از ما تصور کنیم دنیای آینده هوش مصنوعیه

اما پاول دوروف بنیانگذار تلگرام نظر دیگه ای داره , دوروف طی یک اظهارنظر جنجالی در ایکس اعلام کرد :
اگر شما یک دانش آموز یا دانشجو هستید و میخواهید بر آینده تحصیلی یا شغلی خودتون متمرکز شوید , من پیشنهاد میکنم ریاضی رو انتخاب کنید.
ریاضی به شما یاد میده به مغزتان تکیه کنید بر اساس منطق و استنتاج فکر کنید , بتوانید مسائل را به اجزای کوچکتر تقسیم کنید و آنان را با ترتیبی درست حل کنید. این دقیقا مهارت هایی هست که در آینده برای تاسیس شرکت های بزرگ و مدیریت پروژه ها نیاز دارد.

جالب اینجاست که ایلان ماسک در تایید توییت پاول دوروف این جمله رو توییت کرده :
<< و البته فیزیک (در کنار ریاضی) >>

آنچه رهبران بزرگ دیجیتال دنیا در پس دنیای آینده می بینند , بازگشت بشر به اهمیت علوم پایه هست. در عصر انقلاب های صنعتی , اهمیت مهندسی بیش از علوم پایه شد. اما با ورود به عصر جدید , این مصنوعی هست که وظیفه مهندسی و طراحی رو به عهده خواهد گرفت و آنچه بیش از همه مهم میشود علوم پایه برای اتصال علوم کاربردی به یکدیگر خواهند بود.

@DevTwitter | <Arvin Faraji/>

مدیر عامل انویدیا، جنسن هوانگ، گفته که هوش مصنوعی قرار نیست شغل ها رو اتومیت کنه.
ایشون گفتند که این نگرانی بی معنیه، چون #AI قراره وضایف رو اتومیت کنه، نه شغل ها رو.

اول که واقعا درود به این نوع نگاه و بیان.

دوم بیایم ببینیم چی میگه. خیلی توی گروه من گفتم (اینجا و اینجا و...) که قرار نیست ما جایگزین بشیم، ابزارمون بهتر داره میشه. استاد هم همینو میگه. منظورش تو کار ما میشه این که، تا چند سال پیش بهت میگفتن فلان ماژول رو بزن، در لپ تاپ و باز می کردی و می پریدی سر کد. بعدش مهم شد که قبل از کد بیزینس و چرایی رو در کنی و بعد کد بزنی.
این زمانه چطوری شده؟
الان فهم بیزینس، چرایی با #AI سریع تر و دقیق تر شده، اچ کیس ها بهتر هندل میشن، ایده ها بهتر پرورونده میشن و ... .
در نهایت کد هم دقیق تر نوشته میشه.
اینجا اونجاییه که اگر وقتت رو برای فهم بیزینس، معماری و مهندسی نزاشته باشی احساس خطر می کنی. چون همه چیز هایی که فکر می کردی کارته(ولی نبوده در اصل) داره ریپلیس میشه.

اشتراک گذاری این مطلب ممکنه به کسی کمک کنه. دریغ نکنید از انتشار یادگیری. کامیونیتیمون بهش نیاز داره.

@learning_with_m

هوش مصنوعی گند زده به همه چیز
پیدا کردن مقاله فنی خوب از حفاری در معدن داره سخت‌تر میشه

قبلا پیدا کردن مقالات فنی و تکنیکال ناب کار خیلی راحت‌تری بود.
به جرأت میتونم بگم اکثر مقالاتی که در مورد ایجنت‌های هوش مصنوعی میبینم هیچ بار فنی ای نداره٬ صرفا یا داره تنظیم کردن یه ابزار رو نشون میده یا اینکه چطوری پرامپت بنویسی یا ورکفلو بسازی که فلان کارو بهتر انجام بده.
آدم حالش بد میشه از حجم زیاد این دسته از محتوا

چیزی که تردیدی نسبت بهش نیست اینه که هوش مصنوعی هر کاری هم بکنه در نهایت باید سطح فنی دانش خودمون رو بروز نگه داریم. بخشی از این دانش فنی مربوط به هوش مصنوعی و ایجنت‌هاش خواهد بود اما همچنان بخش زیادی‌ش مربوط به ابزار و الگوهای مهندسی ای هست که داریم استفاده می‌کنیم یا از ai میخوایم که به اون شیوه کارو جلو ببره.

به شدت نگران بیسواد شدن خودم هستم. کم سواد که بودم عملا دارم بیسواد میشم...

این قضیه یه جورایی همه‌گیر هم شده.
آقای Ian Lance Taylor یکی از اعضای اصلی تیم گولنگ هست و تو این تاپیک داره در مورد همین قضیه صحبت میکنه.
https://groups.google.com/g/golang-nuts/c/gOQ6Q0bFdfY


@gocasts

رزومه‌هاتون رو برای من ارسال کنید
با تشکر

@omidkhosrojerdi

omidkh68@gmail.com


#استخدام

تقریبا دو سال پیش یه چیزی رو شروع کردم ولی فکر کردم هنوز خامه (: حالا می خوام ادامه اش بدم. اونم بحث درک بدون ترس از هوش مصنوعی است. توی این ویدئو فقط تئوریک سعی می کنم بگم این اصطلاح «ایجنت» که هی می گن و هر روز یه مدلش میاد و پر هیجان می گیم بیاین نصب کنین و اینها چیه. توی ویدئوی بعدی می ریم سراغ نصب یکیش. و بعدش بر اساس درخواست های شما و سطح سواد و توان من پیش می ریم (:

https://youtu.be/t5Ld-tw8q9I

#ببین_و_نترس
وقتی سرور لینوکسی کند می‌شود، از کجا شروع کنیم؟
❌ حدس نزن.
✅ لایه‌ها را چک کن:

بار پردازشی: uptime، top، ps aux --sort=-%cpu
حافظه: free -h
سواپ: swapon --show
دیسک: df -h، du -sh
سرویس‌ها: systemctl status
لاگ‌ها: journalctl -p err

یک مدیر لینوکس خوب نمی‌گوید «سرور کند است»؛ می‌گوید کدام لایه کند است.

🔹 اخبار و آموزش بیشتر در:
https://learninghive.ir
🔹 کانال تلگرام:
https://t.me/linuxtnt