خب دوستان Data Grip هم که برای مدیریت دیتابیس و این چیزاس رایگان(non commerical) شد
قبلش web storm و rider رو هم رایگان کرده بود

@LearnByLearn

https://youtube.com/shorts/hWXODPkYJwg?si=ft1yb6pjbK1KCJyv

این ویدیو خیلی خیلی قشنگو از جادی نگاه کنید

@LearnByLearn

امروزه هوش‌مصنوعی می‌نویسد، می‌سازد و موسیقی و تصویر خلق می‌کند! شاید هنوز بدون روح، اما بی‌تردید با نبوغی سرشار که از ذهن انسان زاده شده.

وقتی این صحنه در سال ۲۰۰۴ ساخته شد، جهان هنوز نمی‌توانست تصور کند که هوش مصنوعی روزی به قلمرو تخیل، شعر و هنر پا بگذارد. اما حالا، دو دهه بعد، همان رؤیا دارد از پرده‌ی سینما عبور می‌کند و در دنیای واقعی نفس می‌کشد!

در یکی از زیباترین و درعین‌حال فلسفی‌ترین لحظات سینمای علمی‌تخیلی در فیلم I Robot (2004)، کارآگاه دِل اسپونر رو‌به‌روی رباتی ایستاده و با لحنی پر از شک و ترس از آینده می‌پرسد: «می‌تونی یه سمفونی بسازی؟ یه نقاشی شاهکار خلق کنی؟» و ربات با پاسخی عمیق می‌گوید: «تو می‌تونی؟»

@LearnByLearn

رادیو جادی ۲۰۱ - اینبار اخراج

در رادیوی ۲۰۱، از آزادی اندروید می‌گیم و اخراج شرکت‌های بزرگ در حوزه ای آی و قوانین محدود کننده چین و روسیه و کلی چیز دیگه. با ما باشین که جهان هکرهای بیشتری می‌خواد بخصوص حالا که روسیه می‌خواد هکرهای روسی رو مجبور به همکاری کنه.

https://youtu.be/4PGexVcbpmk

00:00 - رادیو جادی ۲۰۱ - اینبار اخراج
01:30 - فصل جدید مایکروسافت و اوپن ای آی
06:15 - اخراج‌های گسترده شرکت‌های بزرگ
13:51 - اندروید رو باز نگه دارید
18:08 - الزام مدرک تخصصی برای اینفلوئنسرهای چینی
23:00 - هکرهای روسی مجبور می‌شن تمام حفره‌های امنیتی رو به دولت هم اطلاع بدن
27:00 - زبان‌های برنامه نویسی برتر ۲۰۲۵؛ البته بحثی عمیق تر
36:50 - عملیات مشترک آمریکا و انگلیس علیه کلاهبرداری های سایبری بانک پرینس در کامبوج
43:40 - عیعایی که چیپس رو با تفنگ اشتباه گرفته و باعث حمله پلیس شده
44:25 - چین جنگلی به مساحت تگزاش کاشته
46:10 - بخش آخر

#رادیوجادی #پادکست

اگه به یادگیری جنگو علاقه مند هستید کانال یوتیوبی By code with stein که توی حوزه جنگو کار میکنه
یه اموزش جنگویی شروع کرده که توی 30 روز مقدماتش رو یاد میده
روزی یک ویدیو میده، تا الان 9 تاش اومده
اینم پلی لیستش

https://www.youtube.com/playlist?list=PLpyspNLjzwBlrACsF-k550had5SJEeL6S

@LearnByLearn
#django

سایت مشاغل لینوکس گزارش ۲۰۲۵ رو منتشر کرده و طبق انتظارات، کلاود در صدر شغل های پر تقاضا است. بعدش هم دواپز و امنیت. مهارت عمیق در داکر و کوبرنتیس بسیار ارزشمند است و چیزهایی مثل انسیبل و ترافورم و تجربه عملی با aws و آژر و گوگل کلاود که خب توی ایران برای ما سختتره. در برنامه نویسی هم پایتون، بش و گو رشد بزرگی داشتن و معمولا نیاز به تجربه با ci/cd (جنکینز و گیت‌هاب اکشنز) و مانیتورینگ ها بوده (مثلا گرافانا).

اگر علاقمند هستین پیشنهاد می‌کنم این گزارش رو ببینی و لیستی درست کنین از چیزهایی که خوبه در وقت های بیکاری باهاشون ور برین و تا حدی یاد بگیرینشون. در زندگی من همیشه اینطوری بوده که چنین گزارشی بهم گفته که موقعی که می خوام تفریح کنم، چی نصب کنم و باهاش ور برم و ازش سر در بیارم (:

https://www.linuxcareers.com/resources/blog/2025/11/linux-career-opportunities-in-2025-skills-in-high-demand/

منبع: کانال جادی

@LearnByLearn

اولین کسی که هوش مصنوعی جاشو گرفت تام بود😃

#fun
@LearnByLearn

این مصاحبه آقای کیانوش مختاری(تیم لید گوگل) رو از دست ندین


https://youtu.be/eIX97y3dT9c?si=8tHcDnQFOWjMCf6O

@LearnByLearn

رادیوجادی ۲۰۲ - سکسی‌ها


اگر برای چیزهای سکسی به این شماره میاین، نیاین. سکسی مخفف «سیم کارت سفید» است و در کنارش اتوبوس‌ها، خودران‌ها و فیلم‌های پورنی که فیسبوکی‌ها گفتن برای مصرف شخصی دانلود کردن. این شماره نه از کارخونه پادکست، که از یک کارگاه خونگی بیرون اومده.

00:00 - رادیوجادی ۲۰۲ - سکسی‌ها
02:11 - کارخانه پادکست‌سازی خودکار
08:44 - متا می‌گه فیلم‌های پورنی که دانلود کرده برای استفاده شخصی بوده
12:41 - اپل اپ استورهای شخص ثالث رو فعلا در ژاپن فعال می‌کنه
15:19 - اف اف ام پگ به گوگل: یا پول بدین یا اینهمه باگ نفرستین
22:17 - بحث اینترنت طبقاتی در ایران
30:13 - دسترسی سازنده چینی به اتوبوس‌های نروژ
31:15 - آیوا اتوبوس‌هاش رو رایگان کرده: ترافیک کمتر و هوای پاکیزه‌تر
31:45 - تاکسی‌های کاملا خودران اوبر و ویراید در ابوظبی
34:35 - بخش آخر
38:25 - پیام‌ها

https://youtu.be/JuPykaYvHx4

#پادکست #رادیوجادی

✅ این سایت یک ابزار آنلاین خیلی باحاله که برای تولید داده‌های تست (Mock Data) استفاده میشه و بدون نوشتن کد می‌تونی برای دیتابیست داده فیک تولید کنی.

✅ خروجی‌هاشم در فرمت‌هایی مثل JSON، CSV، SQL و Excel قابل دانلود هستن.

✅ برای تست API، تمرین بک‌اند یا ساخت داده فیک برای دیتابیس خیلی بدرد میخوره

mockaroo.com

@LearnByLearn

curl -sL zmim.ir/yalda | bash


شب یلداتون مبارک❤️

پ.ن: خروجی کامند بالا قشنگه تست کنید🙃
@LearnByLearn

یک کتاب خیلی عالی از انتشارات پکت در رابطه با Nest.js که از همه چی گفته براتون
از تست و دیباگ و بست پرکتیس بگیر تا اسکیل کردن و میکروسرویس

ورژن کتاب هم داغ داغ 2025

#book
@LearnByLearn

✅ توی این پست میخوایم بررسی کنیم که Dependency Injection چی هست و توی فریمورک هایی مثل Angular یا Nest چطور داره کار میکنه؟؟؟🧐


اول ببینیم DI یا همون تزریق وابستگی چیه ؟
خیلی عامیانه و راحت بخوام بگم یعنی: به‌جای اینکه هر چیزی رو خودت بسازی، یکی دیگه بهت بدش.

یه مثال بزنیم:
تو می‌خوای چای بخوری
❌ خودت میری آب رو می‌جوشونی، چای درست می‌کنی
✅ یکی چای آماده رو میاره میده دستت

حالا اون "چایی آماده" میشه dependency، که ما بهش نیاز داریم
و اون "کسی که چایی رو میاره" میشه injection ما.

✅ به زبون برنامه نویسا بخواییم بگیمش اینطوری میشه که:
فرض کن تو یک کلاس user داری و این user نیاز به ایمیل داره

یه راه اینه قیمه هارو بریزی تو ماستا یعنی توی همون کلاس user بیایی ایمیل رو بسازی و همه کاراشو کنی و استفاده کنی. که خب قطعا کار درست و جالبی نیست

یک راه دیگه این که یک کلاس Email بسازیم و بعد به صورت یک وابستگی به کلاس user تزریقش کنیم.
اینطوری کد تروتمیز تر و قابل تست تره و خب single responsibility هم رعایت میشه

اینطوری هرکس و هرجا به این Email نیاز داشت، اون رو بهش inject کنی


چون Nest.js از روی Angular الگو برداری کرده به هم خیلی شبیه هستن. با این تفاسیر توی پست بعدی بریم ببینیم این DI تو انگولار چطور کار میکنه ؟

مقاله اختصاصی توی ویرگول بنویسیم ✍️
توی همین تلگرام به صورت پست بنویسم 🆒

با ریکشن ها تو کانال نظرتونو بگید که با کدوم بیشتر حال میکنید، مخلصیم ❤️

@LearnByLearn
#dependency_injection

«بمب» خبری در دنیای برنامه‌نویسی
انتقال ری‌اکت به بنیاد لینوکس،

🚀 پایان سلطه تک‌جانبه متا بر ری‌اکت: React به بنیاد لینوکس پیوست!
در یک تحول تاریخی برای دنیای توسعه وب، تیم ری‌اکت رسماً تأسیس «بنیاد ری‌اکت» (React Foundation) را تحت نظارت بنیاد لینوکس اعلام کرد.

🔹مدیریت و حاکمیت پروژه React و React Native از کنترل انحصاری شرکت Meta خارج شده و به یک مدل «بی‌طرف» و مبتنی بر بنیاد منتقل شد. این یعنی از این پس، تصمیم‌گیری‌های کلیدی به جای یک شرکت، توسط مجموعه‌ای از غول‌های صنعت انجام می‌شود.

👥 اعضای بنیان‌گذار بنیاد جدید:
علاوه بر Meta، نام‌های بزرگی در کنار هم جمع شده‌اند تا آینده ری‌اکت را بسازند:
Amazon
Microsoft
Vercel
Expo
Callstack & Software Mansion
Huawei

✅ مزایای این انتقال بزرگ:
1️⃣ حاکمیت بی‌طرف: تصمیمات فنی دیگر فقط بر اساس منافع یک شرکت خاص (متا) نخواهد بود.
2️⃣ پایداری بلندمدت: ری‌اکت حالا هم‌ردیف پروژه‌های بزرگی مثل نود جی‌اس (Node.js) قرار گرفته تا بقای آن تضمین شود.
3️⃣ مدیریت شفاف: زیرساخت‌ها، علائم تجاری و بودجه‌های پروژه توسط بنیاد لینوکس مدیریت خواهد شد.
🔻مدیریت زیرساخت‌ها، علائم تجاری (Tradmarks) و هماهنگی‌های اکوسیستم به یک نهاد بی‌طرف و غیرانتفاعی واگذار شد.
🔻متا همچنان به عنوان یکی از مشارکت‌کنندگان اصلی حضور دارد، اما دیگر تنها قدرت تصمیم‌گیرنده نیست.

توسعه روزانه ری‌اکت و ری‌اکت نیتیو طبق روال قبل ادامه می‌یابد و چرخه‌های انتشار نسخه جدید تغییر نمی‌کند؛ اما نفوذ جامعه متن‌باز و شرکت‌های همکار در «نقشه راه» (Roadmap) پروژه بسیار بیشتر از قبل خواهد شد.


منبع خبر: کانال linuxtnt

@LearnByLearn

سلام خدمت دوستان عزیز کانال
با اتفاقاتی که گذشت، انشالله حال همگی خوب باشه

یه مقدار نت استیبل تر بشه(امیدوارم) مطالب کانال رو استارت میزنیم

مخلص همه❤️

@LearnByLearn

سلام.
یک سری سوال ها خیلی پرسیده میشه، مثلا:

۱. آیا AI جای ما رو می‌گیره؟
۲. با وجود AI آیا نیاز هست من چیز جدیدی یاد بگیرم؟
۳. آیا برنامه نویسی دیگه از بین میره؟
۴. آیا AI میتونه یک نرم افزار در سطح یک شرکت(مثلا دیجی کالا) رو کاملا خودش تولید کنه؟
و کلی سوال مشابه دیگه...

راستش جواب درستش رو من نمی دونم، هر کی هم، هر کجا بحث میکنه و من میخونم یا می بینم، فقط مقاومت بی منطقه.

این سوال ها، جواب قطعی ندارند.

البته میدونیم که هرکی، هر وقت بگه، فلان چیز راه قطعی بهمان چیزه، یا دروغگو هست یا نادان !

پس اگر الان کسی میگه نه قطعا #AI هیچ کاری نمی تونه بکنه و فلان و بهمان، یا نادان هست یا دروغگو! و همینطور بر عکسش.

ولی، آیا این مانع یادگیری و رشد میشه؟ قطعا نه.(خودم دو خط بالاتر گفتم: هرکی میگه قطعا... 🥸)

پس ما چی کار باید بکنیم؟
نمی دونم !
من، مسیر خودمو این طوری درست کردم:

الان وقت برای خیلی کارایی که دوست داشتم بیشتر شده، به اونها میرسم. چون AI کاراهمو سریع تر انجام میده. ولی زمانی که AI برام می سازه رو همشو دوباره کار نمی کنم، الان زودتر میتونم برم خونه، کارای یک روزم بهتر و راحت تر انجام شدن پس حس بهتری از کار کردن دارم.

الان هزینه تست کردن یک ایده برام کاهش پیدا کرده و می تونم خیلی از ایده ها رو تست کنم(پنجشنبه گذشته، توی ۳ ساعت یک ایده جالب رو برای تبلیغات ویدیویی تست کردم و نتیجه عالی گرفتم و قراره این هفته تو تیم توسعش بدیم !)

یادگیریم متوقف نشده، بیشترم شده، ولی نه از AI که برم بپرسم: مارکتینگ چیست؟ اونم بهم توضیح بده. این طوری توهم یادگیری برامون به وجود میاد. یه سطح خیلی کم عمقی رو ازش میگیریم که ارزشی نداره.
برای من این طوری شده که منابع و مسیر های یادگیری رو فقط با AI پلن می‌کنم. راننده منم، نقشه و مسیر با AI هست. تا الانم می‌رفتیم سفر همین بوده دیگه، گوگل مپ می زدیم و میوفتادیم تو جاده.

حالا تهش باید چی کار کنیم؟
اول اون کوتی که اول متن گفتم در باره باید وقطعا و فلان و اینا رو مجدد بخونیم، بعد بحث نکنیم، وقت تلف نکنیم، به قول دکتر زارچی تلاش کنیم راننده یا مسافر این تغییر باشیم، نه کسی که در مقابلشه.

در نهایت کمی صبر. به قول مجید حسینی نژاد(مدیرعامل علی بابا):
من عمیقلا اعتقاد دارم که یا میمیریم، یا رد میشه.

انواع روش های تونل SSH برای برنامه نویس ها به خصوص بکند کارای وب


@Linuxor

https://www.youtube.com/live/gavgQ14ik7I?si=JB4fKTrZ1VdHNE3j

پیشنهاد میکنم حتما حتما این مصاحبه رو ببینید
دید خیلی خوبه میده برای اینده

@LearnByLearn