Forwarded from Roocket | آموزش برنامه نویسی
وبینار نقشه راه کسب درآمد حرفهای با برنامهنویسی جاوا اسکریپت!
➕ چرا باید توی این وبینار شرکت کنیم؟
➖ جاوا اسکریپت با کتابخانهها و فریمورکهای متعددش داره دنیا رو میگیره و خب اینکه باید سمتش رفت و حرفهای شد بر کسی پوشیده نیست. اما اینکه باید چه راه و مسیری رو برای حرفه ای شدن توش طی کنیم رو با تجربیات خودمون توی این وبینار در موردش صحبت میکنیم!
🥸پس؛ اگه میخوای جاوا اسکریپت یاد بگیری و تو این مسیر حرفهای بشی و از راز و رمزهای این مسیر باخبر بشی، این وبینار رو حتما شرکت کن
👈 لینک ثبت نام در وبینار 👉
@roocketir
➕ چرا باید توی این وبینار شرکت کنیم؟
➖ جاوا اسکریپت با کتابخانهها و فریمورکهای متعددش داره دنیا رو میگیره و خب اینکه باید سمتش رفت و حرفهای شد بر کسی پوشیده نیست. اما اینکه باید چه راه و مسیری رو برای حرفه ای شدن توش طی کنیم رو با تجربیات خودمون توی این وبینار در موردش صحبت میکنیم!
🥸پس؛ اگه میخوای جاوا اسکریپت یاد بگیری و تو این مسیر حرفهای بشی و از راز و رمزهای این مسیر باخبر بشی، این وبینار رو حتما شرکت کن
👈 لینک ثبت نام در وبینار 👉
@roocketir
Forwarded from اِلآی - 𝐄𝐥𝐚𝐢 | هوشمصنوعی برای مردم (Elyar)
🔥یه استاد زبان باحال هوش مصنوعی FluffyTutor هر زبانی که بخوای رو بهت یاد میده.
🤖فرقی نمیکنه انگلیسی، لهستانی، آلمانی، ویتنامی، اسپانیایی یا فرانسه بخوای یاد بگیری، FluffyTutor باهات راه میره تا زبان رو خوب یاد بگیری.
این استاد باحال چند تا ویژگی خفن داره
خودت سرعت یادگیری رو تعیین میکنی: هر وقت که وقت کردی بری سراغش، FluffyTutor آمادست که بهت درس بده.باهات حرف میزنه و گرامر رو بهت یاد میده: دیگه لازم نیست فقط کتاب بخونی، FluffyTutor باهات صحبت میکنه و کمکم قواعد زبان رو یاد میگیری.
🤖یادگیری رو برات لذتبخش میکنه: با FluffyTutor یادگیری زبان خشک و بیمزه نیست، بلکه باهاش حرف میزنی و کلی چیز یاد میگیری.پیشرفتت رو نشونت میده: هر چقدر که جلو بری، FluffyTutor نشونت میده که چقدر یاد گرفتی و بهت انگیزه میده که ادامه بدی.هرجا و هر وقت میتونی ازش استفاده کنی: تو اتوبوس، پارک یا هر جای دیگه که باشی، گوشیت رو در بیار و زبانت رو تقویت کن.
📍 @Elai_ai4_people
اِلآی | مرجع اخبار و آموزش هوش مصنوعی
🔎 منبع
🤖فرقی نمیکنه انگلیسی، لهستانی، آلمانی، ویتنامی، اسپانیایی یا فرانسه بخوای یاد بگیری، FluffyTutor باهات راه میره تا زبان رو خوب یاد بگیری.
این استاد باحال چند تا ویژگی خفن داره
خودت سرعت یادگیری رو تعیین میکنی: هر وقت که وقت کردی بری سراغش، FluffyTutor آمادست که بهت درس بده.باهات حرف میزنه و گرامر رو بهت یاد میده: دیگه لازم نیست فقط کتاب بخونی، FluffyTutor باهات صحبت میکنه و کمکم قواعد زبان رو یاد میگیری.
🤖یادگیری رو برات لذتبخش میکنه: با FluffyTutor یادگیری زبان خشک و بیمزه نیست، بلکه باهاش حرف میزنی و کلی چیز یاد میگیری.پیشرفتت رو نشونت میده: هر چقدر که جلو بری، FluffyTutor نشونت میده که چقدر یاد گرفتی و بهت انگیزه میده که ادامه بدی.هرجا و هر وقت میتونی ازش استفاده کنی: تو اتوبوس، پارک یا هر جای دیگه که باشی، گوشیت رو در بیار و زبانت رو تقویت کن.
📍 @Elai_ai4_people
اِلآی | مرجع اخبار و آموزش هوش مصنوعی
🔎 منبع
Forwarded from دیجیتال مارکتینگ با محمود بشاش از تورنتو
🤖 پنج سوال کلیدی که هر تولیدکننده محتوا میتواند از ChatGPT بپرسد تا به رشد و بهبود کار خود کمک کند:
۱. چگونه میتوانم استراتژی محتوای خود را بهبود ببخشم؟
ابزار ChatGPT میتواند با تحلیل مخاطبان هدف، پلتفرمهای انتشار، و روندهای روز، به تولیدکننده محتوا کمک کند تا استراتژی مناسبتری برای جذب مخاطب داشته باشد.
۲. چه موضوعات و ترندهایی برای مخاطبان من جذابتر است؟
این سوال به تولیدکنندگان محتوا کمک میکند تا درک بهتری از علاقهمندیهای روز مخاطبانشان پیدا کنند و محتوای بهروزتری تولید کنند که با نیازهای مخاطب همخوانی داشته باشد.
۳. چگونه میتوانم لحن و سبک نوشتاریام را برای یک گروه خاص تنظیم کنم؟
ابزار ChatGPT میتواند با تحلیل و پیشنهاد روشهای مختلف بیان، به تولیدکننده محتوا کمک کند تا محتوایی تولید کند که متناسب با ذائقه و نیازهای گروه خاصی از مخاطبان باشد.
۴. چه راههایی برای افزایش تعامل کاربران با محتوای من وجود دارد؟
این سوال به تولیدکننده محتوا کمک میکند تا از روشهای متنوع مثل طراحی سوالات تعاملی، استفاده از گرافیکهای جذاب، یا بهینهسازی سئو برای افزایش تعامل کاربران استفاده کند.
۵. چه اشتباهات رایجی در تولید محتوا باید از آنها اجتناب کنم؟
ابزار ChatGPT میتواند با معرفی اشتباهات رایج در تولید محتوا، به تولیدکننده کمک کند تا از آنها دوری کند و کیفیت محتوای خود را بهبود دهد.
موفق باشید،
محمود از تورنتو💐
@mahmoodbashash
۱. چگونه میتوانم استراتژی محتوای خود را بهبود ببخشم؟
ابزار ChatGPT میتواند با تحلیل مخاطبان هدف، پلتفرمهای انتشار، و روندهای روز، به تولیدکننده محتوا کمک کند تا استراتژی مناسبتری برای جذب مخاطب داشته باشد.
۲. چه موضوعات و ترندهایی برای مخاطبان من جذابتر است؟
این سوال به تولیدکنندگان محتوا کمک میکند تا درک بهتری از علاقهمندیهای روز مخاطبانشان پیدا کنند و محتوای بهروزتری تولید کنند که با نیازهای مخاطب همخوانی داشته باشد.
۳. چگونه میتوانم لحن و سبک نوشتاریام را برای یک گروه خاص تنظیم کنم؟
ابزار ChatGPT میتواند با تحلیل و پیشنهاد روشهای مختلف بیان، به تولیدکننده محتوا کمک کند تا محتوایی تولید کند که متناسب با ذائقه و نیازهای گروه خاصی از مخاطبان باشد.
۴. چه راههایی برای افزایش تعامل کاربران با محتوای من وجود دارد؟
این سوال به تولیدکننده محتوا کمک میکند تا از روشهای متنوع مثل طراحی سوالات تعاملی، استفاده از گرافیکهای جذاب، یا بهینهسازی سئو برای افزایش تعامل کاربران استفاده کند.
۵. چه اشتباهات رایجی در تولید محتوا باید از آنها اجتناب کنم؟
ابزار ChatGPT میتواند با معرفی اشتباهات رایج در تولید محتوا، به تولیدکننده کمک کند تا از آنها دوری کند و کیفیت محتوای خود را بهبود دهد.
موفق باشید،
محمود از تورنتو💐
@mahmoodbashash
Forwarded from Jamal Ghamari
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from L🔗
🔵من معتاد پروفسور سمیعی ام
احتمالا تا حالا بارها جملاتی را از مرحوم دکتر شریعتی، کوروش کبیر، پروفسور سمیعی، انیشتین و بیل گیتس شنیده باشید که بعدا معلوم شده که این حرف ها، اصلا صحبت آن ها نبوده. چرا چنین اتفاقی می افتد؟
احتمالا برای تان پیش آمده که یک رستوران خیلی معروف رفته اید و یک غذای معمولی به شما داده اند و چهار برابر قیمت رستوران معمولی شما را شارژ کرده اند. شما هم جلوی دیگری خیلی خود را مشعوف نشان داده اید اما با خودتان گفته اید لذتی که از فلافلی سر کوچه مان بردم خیلی بیشتر بود! این چه غذایی بود!
حتما تا به حال اجناسی خریده اید که رویش علامت معروف ترین برندهای جهان مانند آدیداس و سونی ... حک شده است اما آن محصولات قلابی است. چرا چنین چیزی رخ می دهد. دلیل همه این ها یکی است.
دلیل اش این است که زمانی که ما حرفی را از یک برنده جایزه نوبل می شنویم عموما بخش انتقادی مغز ما خاموش می شود. حتی اگر حرفش عجیب به نظر برسد پیش خودمان می گوییم حتما استدلالی قوی یا مطالعه ای عمیق پشت این حرف است. او دارنده جایزه نوبل است. حرف بی خودی که نمی زند. یک استاد دانشگاه مشهور چطور؟ یک برنده مدال طلا در المپیاد چطور؟ مدیرعامل یک شرکت موفق و مشهور چند میلیارد دلاری چطور؟
شاید نام تایگر وودز قهرمان گلف جهان برای چندین دوره را شنیده اید. مشهور است که پیش از دو سالگی بواسطه فعالیت های پدرش در این رشته، با گلف آشنا شد. هر چه گذشت استعدادش بیشتر شکوفا شد و اتفاقی که او را بسیار شکوفاتر کرد این بود که بواسطه تعاملات پدرش با گلف بازها و مربیان گلف حرفه ای، جلو چشمان آن ها قرار می گرفت و آن ها او را به عنوان یک استعداد فوق العاده در این رشته شکار کردند و بیشتر پرورشش دادند. آدم های زیادی تلاش می کردند تا گلف باز اول دنیا شوند، اما واقعا او بهترین استعداد گلف بازی دنیا بود؟ حتما نه! چه بسا ده ها استعداد برتر که فرصت دیده شدن توسط حرفه ای ها را نداشتند.
آنچه برای تایگر وودز اتفاق افتاد، حدود ۵۰ سال قبل در دنیا شناسایی و نام گذاری شد. جامعه شناسی به نام رابرت مِرتون اولین بار این پدیده را «اثر متیو» نامید. داستان چه بود؟ بسیاری از کارهای علمی فوق العاده بخاطر ناشناس بودن فرد محقق به چشم نمی آید و تنها وقتی که یک نام شناخته شده در آن کار بیاید همه آن را مورد توجه و تقدیر قرار می دهند. جالب است که آقای دکتر رندی شکمن که خود استاد دانشگاه کالیفرنیا، برنده جایزه نوبل علوم پزشکی و سردبیر چندین مجله معتبر بود، همین چند سال قبل در گاردین مقاله عجیبی نوشت. او گفت انتظار می رود مجلات معتبری مثل نیچر در هر زمان نتایج بهترین تحقیقات دانشمندان و محققان را منتشر کنند، اما آن ها اینکار را نمی کنند! بلکه نتایج کارها و حرف های مشهورترین افراد را منتشر می کنند!
تحلیل و تجویز راهبردی:
این پدیده ها چه مشکلی ایجاد می کنند؟ ما اسیر «بازی نام ها و برندها» می شویم.
۱- خود حرف نیست که مهم میشود، بلکه این گوینده حرف است که مهم می شود. کار به آنجا می رسد که اگر نامی شناخته شده در کنار نویسندگان یک کتاب قرار نگیرد، اصلا شانسی برای انتشار نخواهد داشت. کتابی اگر نویسنده ای شناخته شده نداشته باشد، خوانده نخواهد شد. کتاب فوق العاده ای اگر توسط انتشارات نا معتبری منتشر شود، کتاب ضعیفی شمرده می شود.
۲- سلبریتی ها بدون داشتن ذره ای صلاحیت حرفه ای در انتخابات رای می آورند.
۳- رستوران های معروف غذای معمولی می دهند (خیلی معمولی) اما چندین برابر بیشتر پول می گیرند.
۴- دیگران سعی می کنند حرف های خودشان را در لوای حرف های سلبریتی ها و محصولات خود را تحت لوای برندها ارایه کنند. کیفیت مهم نیست. محتوا مهم نیست. نام ها (سلبریتی ها و برندها) مهم هستند. اسامی و نام ها هستند که در دنیای ما نقش ایفا می کنند، نه محتوا و کیفیت.
چه می توان کرد؟
دو راهکار معرفی می کنیم:
کندن برچسب ها؛ وقتی می خواهیم ایده ها، محصولات، فیلم ها، کتاب ها، غذاها را قضاوت کنیم. برچسب اش را بکنیم و بگوییم اگر این برند معروف نبود آیا باز هم قضاوتم اینگونه بود؟ باز هم این غذا را با این قیمت و این ایده را با این اشتباهات و ابهامات می پذیرفتم؟
پرسه زنی های هدفمند در کوچه گزینه های گمنام: به گزینه های گمنام فرصت شنیده شدن و دیده شدن و البته خورده شدن بدهیم. حیف نیست تمام عمر ما را پای صحبت سه نفر بگذارنیم فقط از یک تیپ رستوران استفاده کنیم؟ فقط یک نوع کتاب بخوانیم؟ فقط از یک خیابان رد شویم؟ شاید دیگران حرف های تازه تر، طعم های تازه تر، سرویس های بهتری داشته باشند. به ازای هر پنج باری که به شیوه متعارف عمل می کنیم، یک بار را صرف پرسه زنی و تست گزینه های گمنام کنیم.
✍نوشته مشترک وحید شامخی و مجتبی لشکربلوکی
احتمالا تا حالا بارها جملاتی را از مرحوم دکتر شریعتی، کوروش کبیر، پروفسور سمیعی، انیشتین و بیل گیتس شنیده باشید که بعدا معلوم شده که این حرف ها، اصلا صحبت آن ها نبوده. چرا چنین اتفاقی می افتد؟
احتمالا برای تان پیش آمده که یک رستوران خیلی معروف رفته اید و یک غذای معمولی به شما داده اند و چهار برابر قیمت رستوران معمولی شما را شارژ کرده اند. شما هم جلوی دیگری خیلی خود را مشعوف نشان داده اید اما با خودتان گفته اید لذتی که از فلافلی سر کوچه مان بردم خیلی بیشتر بود! این چه غذایی بود!
حتما تا به حال اجناسی خریده اید که رویش علامت معروف ترین برندهای جهان مانند آدیداس و سونی ... حک شده است اما آن محصولات قلابی است. چرا چنین چیزی رخ می دهد. دلیل همه این ها یکی است.
دلیل اش این است که زمانی که ما حرفی را از یک برنده جایزه نوبل می شنویم عموما بخش انتقادی مغز ما خاموش می شود. حتی اگر حرفش عجیب به نظر برسد پیش خودمان می گوییم حتما استدلالی قوی یا مطالعه ای عمیق پشت این حرف است. او دارنده جایزه نوبل است. حرف بی خودی که نمی زند. یک استاد دانشگاه مشهور چطور؟ یک برنده مدال طلا در المپیاد چطور؟ مدیرعامل یک شرکت موفق و مشهور چند میلیارد دلاری چطور؟
شاید نام تایگر وودز قهرمان گلف جهان برای چندین دوره را شنیده اید. مشهور است که پیش از دو سالگی بواسطه فعالیت های پدرش در این رشته، با گلف آشنا شد. هر چه گذشت استعدادش بیشتر شکوفا شد و اتفاقی که او را بسیار شکوفاتر کرد این بود که بواسطه تعاملات پدرش با گلف بازها و مربیان گلف حرفه ای، جلو چشمان آن ها قرار می گرفت و آن ها او را به عنوان یک استعداد فوق العاده در این رشته شکار کردند و بیشتر پرورشش دادند. آدم های زیادی تلاش می کردند تا گلف باز اول دنیا شوند، اما واقعا او بهترین استعداد گلف بازی دنیا بود؟ حتما نه! چه بسا ده ها استعداد برتر که فرصت دیده شدن توسط حرفه ای ها را نداشتند.
آنچه برای تایگر وودز اتفاق افتاد، حدود ۵۰ سال قبل در دنیا شناسایی و نام گذاری شد. جامعه شناسی به نام رابرت مِرتون اولین بار این پدیده را «اثر متیو» نامید. داستان چه بود؟ بسیاری از کارهای علمی فوق العاده بخاطر ناشناس بودن فرد محقق به چشم نمی آید و تنها وقتی که یک نام شناخته شده در آن کار بیاید همه آن را مورد توجه و تقدیر قرار می دهند. جالب است که آقای دکتر رندی شکمن که خود استاد دانشگاه کالیفرنیا، برنده جایزه نوبل علوم پزشکی و سردبیر چندین مجله معتبر بود، همین چند سال قبل در گاردین مقاله عجیبی نوشت. او گفت انتظار می رود مجلات معتبری مثل نیچر در هر زمان نتایج بهترین تحقیقات دانشمندان و محققان را منتشر کنند، اما آن ها اینکار را نمی کنند! بلکه نتایج کارها و حرف های مشهورترین افراد را منتشر می کنند!
تحلیل و تجویز راهبردی:
این پدیده ها چه مشکلی ایجاد می کنند؟ ما اسیر «بازی نام ها و برندها» می شویم.
۱- خود حرف نیست که مهم میشود، بلکه این گوینده حرف است که مهم می شود. کار به آنجا می رسد که اگر نامی شناخته شده در کنار نویسندگان یک کتاب قرار نگیرد، اصلا شانسی برای انتشار نخواهد داشت. کتابی اگر نویسنده ای شناخته شده نداشته باشد، خوانده نخواهد شد. کتاب فوق العاده ای اگر توسط انتشارات نا معتبری منتشر شود، کتاب ضعیفی شمرده می شود.
۲- سلبریتی ها بدون داشتن ذره ای صلاحیت حرفه ای در انتخابات رای می آورند.
۳- رستوران های معروف غذای معمولی می دهند (خیلی معمولی) اما چندین برابر بیشتر پول می گیرند.
۴- دیگران سعی می کنند حرف های خودشان را در لوای حرف های سلبریتی ها و محصولات خود را تحت لوای برندها ارایه کنند. کیفیت مهم نیست. محتوا مهم نیست. نام ها (سلبریتی ها و برندها) مهم هستند. اسامی و نام ها هستند که در دنیای ما نقش ایفا می کنند، نه محتوا و کیفیت.
چه می توان کرد؟
دو راهکار معرفی می کنیم:
کندن برچسب ها؛ وقتی می خواهیم ایده ها، محصولات، فیلم ها، کتاب ها، غذاها را قضاوت کنیم. برچسب اش را بکنیم و بگوییم اگر این برند معروف نبود آیا باز هم قضاوتم اینگونه بود؟ باز هم این غذا را با این قیمت و این ایده را با این اشتباهات و ابهامات می پذیرفتم؟
پرسه زنی های هدفمند در کوچه گزینه های گمنام: به گزینه های گمنام فرصت شنیده شدن و دیده شدن و البته خورده شدن بدهیم. حیف نیست تمام عمر ما را پای صحبت سه نفر بگذارنیم فقط از یک تیپ رستوران استفاده کنیم؟ فقط یک نوع کتاب بخوانیم؟ فقط از یک خیابان رد شویم؟ شاید دیگران حرف های تازه تر، طعم های تازه تر، سرویس های بهتری داشته باشند. به ازای هر پنج باری که به شیوه متعارف عمل می کنیم، یک بار را صرف پرسه زنی و تست گزینه های گمنام کنیم.
✍نوشته مشترک وحید شامخی و مجتبی لشکربلوکی
Forwarded from جالب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
با این روش خبلی ساده فقط با لایگین کردن جیمیل میتونید با صبحت کردن تایپ کنید امیدوارم لذت برده باشید
@Jaleb
@Jaleb
Forwarded from مرکز آموزش مدیران شریف
🎓 دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف
📚 «تحول هوشمصنوعی: شکلدهی آینده کسبوکارها»
«AI Transformation: Shaping the Future of Business»
باظهور کسبوکارهای مبتنی بر هوشمصنوعی، به سختی میتوان با روشهای قدیمی در فضای رقابتی پیشرفت کرد. بدون شک رهبران کسبوکارها نیازمند کسب دانش نسبت به پتانسیلهای نوآورانه AI هستند. در این دوره درک عمیقی از اثرات گسترده هوش مصنوعی بر مدلهای کسبوکار، استراتژیهای نوآورانه و چگونگی ادغام و پیادهسازی آن در کسبوکار کسب میکنید.
بخشی از مباحث دوره برگرفته از:
«AI Essentials for Business»
From Harvard Business School
👤استاد دوره
دکتر سیدایمان میرعمادی (هیئت علمی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف)
👥میهمانان صنعت
دکتر محمد رسولی (محقق هوش مصنوعی دانشگاه Stanford، مشاور سابق McKinsey)
دکتر حسین نیلی (مدیر هوش مصنوعی شرکت همکاران سیستم)
دکتر روحالله هنرور (دکتری سیستمهای اطلاعاتی از مدرسه اقتصاد لندن)
دکتر علی بهناز (Lead AI در شرکت Quantium)
📖 مطالعه بروشور دوره
📌 لینک پیشثبتنام
📞 فرم تماس و درخواست مشاوره
@Sharif_Executive_Education
📚 «تحول هوشمصنوعی: شکلدهی آینده کسبوکارها»
«AI Transformation: Shaping the Future of Business»
باظهور کسبوکارهای مبتنی بر هوشمصنوعی، به سختی میتوان با روشهای قدیمی در فضای رقابتی پیشرفت کرد. بدون شک رهبران کسبوکارها نیازمند کسب دانش نسبت به پتانسیلهای نوآورانه AI هستند. در این دوره درک عمیقی از اثرات گسترده هوش مصنوعی بر مدلهای کسبوکار، استراتژیهای نوآورانه و چگونگی ادغام و پیادهسازی آن در کسبوکار کسب میکنید.
بخشی از مباحث دوره برگرفته از:
«AI Essentials for Business»
From Harvard Business School
👤استاد دوره
دکتر سیدایمان میرعمادی (هیئت علمی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف)
👥میهمانان صنعت
دکتر محمد رسولی (محقق هوش مصنوعی دانشگاه Stanford، مشاور سابق McKinsey)
دکتر حسین نیلی (مدیر هوش مصنوعی شرکت همکاران سیستم)
دکتر روحالله هنرور (دکتری سیستمهای اطلاعاتی از مدرسه اقتصاد لندن)
دکتر علی بهناز (Lead AI در شرکت Quantium)
📖 مطالعه بروشور دوره
📌 لینک پیشثبتنام
📞 فرم تماس و درخواست مشاوره
@Sharif_Executive_Education
Forwarded from هوگر | Hooger
🗯️ در این بوت کمپ سه ماهه آنلاین، استفاده حرفه ای از chatGPT، ابزارهای هوش مصنوعی ( ۳۰ ابزار کاربردی ) و مهندسی پرامپت ( زبان صحبت کردن با هوش مصنوعی ) آموزش داده میشه
‼️( شامل سه بوت کمپ ChatGPTmastery, مهندسی پرامپت و ابزارهای هوش مصنوعی )
📜 با ارائه گواهی معتبر
📆 بوت کمپ آنلاین سه ماهه ( ۲۵ آبان - ۳۱ دی )
+ به همراه فیلم ضبط شده جلسات بوت کمپ و جلسات رفع اشکال آنلاین
🔗 لینک ثبت نام
https://zarinp.al/615153
💰 هزینه : ۵۵۰ هزار تومان
💵کد تخفیف : Youtab
@hoogerofficialaccount
@youtabofficialaccount
@youtab_ai
🔆 مرکز المپیادهای علمی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
@SUMS_olympiad
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
تاریخ شروع دوره : 11 آذر 1403
روزهای برگزاری : یکشنبه و چهارشنبه
ساعات برگزاری : 17 الی 21
مدت زمان : 160 ساعت
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ibookshop.ir
🎧📚 کتاب صوتی نترس اقدام کن
ریچارد برانسون، کارآفرین و سرمایهدار جهانی و امپراتوری شناختهشده در عرصهی کسبوکار، توصیههای بسیار مهمی را برای شما در کتاب صوتی نترس اقدام کن گردآوری کرده است.
📚🎧 دربارهی کتاب صوتی نترس اقدام کن
برخلاف آنچه تصور میکنید، ریچارد برانسون پیش از آنکه شهرتش را مدیون ثروت و سرمایهی عظیم خود باشد، بهسبب توانایی خارقالعاده در موفقیت و به چالش کشیدن خود در برابر مشکلات شناخته شده است.
🟢 ریچارد برانسون به مخاطبان خود میگوید که هیچ راز و فرمولی برای میلیونر شدن در کار نیست و حتی اصرار دارد که هیچ قاعدهی مشخص و یکتایی برای موفقیت در تجارت وجود ندارد. او با حکایات قابل تأیید در این کتاب ثابت میکند که کسب درآمد زیاد بدون قربانی کردن لذت شخصی امکانپذیر است. روش کار او این است: «نترس، اقدام کن!» برانسون برخی از اصول اساسی نگرش خود را در این کتاب با مخاطبانش به اشتراک میگذارد و از آنها میخواهد به هر زحمتی که شده به تلاش خود ادامه دهند و هرگز تسلیم نشوند.
کتاب صوتی رو این پایین براتون قرار دادیم
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
ریچارد برانسون، کارآفرین و سرمایهدار جهانی و امپراتوری شناختهشده در عرصهی کسبوکار، توصیههای بسیار مهمی را برای شما در کتاب صوتی نترس اقدام کن گردآوری کرده است.
📚🎧 دربارهی کتاب صوتی نترس اقدام کن
برخلاف آنچه تصور میکنید، ریچارد برانسون پیش از آنکه شهرتش را مدیون ثروت و سرمایهی عظیم خود باشد، بهسبب توانایی خارقالعاده در موفقیت و به چالش کشیدن خود در برابر مشکلات شناخته شده است.
🟢 ریچارد برانسون به مخاطبان خود میگوید که هیچ راز و فرمولی برای میلیونر شدن در کار نیست و حتی اصرار دارد که هیچ قاعدهی مشخص و یکتایی برای موفقیت در تجارت وجود ندارد. او با حکایات قابل تأیید در این کتاب ثابت میکند که کسب درآمد زیاد بدون قربانی کردن لذت شخصی امکانپذیر است. روش کار او این است: «نترس، اقدام کن!» برانسون برخی از اصول اساسی نگرش خود را در این کتاب با مخاطبانش به اشتراک میگذارد و از آنها میخواهد به هر زحمتی که شده به تلاش خود ادامه دهند و هرگز تسلیم نشوند.
کتاب صوتی رو این پایین براتون قرار دادیم
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
Forwarded from UserX Academy
✅دوره طراحی تجربه کاربری گوگل
اگر هنوز شک دارین که حوزه طراحی محصول و طراحی تجربه کاربری براتون مناسبه یا نه، میتونید به دوره گوگل "مقدمات طراحی تجربه کاربری" به صورت رایگان دسترسی پیدا کنید🤩
بعد از گذروندن این دوره میتونید بهتر تصمیم بگیرید که آیا این حوزه میتونه مسیر شغلی مناسبی براتون باشه یا نه 😊.
با توجه به اینکه ما تحریم هستیم دسترسی به این دوره یک مقدار سخت شده، به همین دلیل میتونید این دوره رو از طریق سایت آکادمی یوزراکس به صورت رایگان دریافت کنید ✌🏻
ثبت نام و دریافت رایگان دوره:
userxacademy.ir/google/
#تجربه_کاربری #رابط_کاربری #طراحی_رابط_کاربری #مدیریت_محصول #دوره_آموزشی #گوگل
اگر هنوز شک دارین که حوزه طراحی محصول و طراحی تجربه کاربری براتون مناسبه یا نه، میتونید به دوره گوگل "مقدمات طراحی تجربه کاربری" به صورت رایگان دسترسی پیدا کنید🤩
بعد از گذروندن این دوره میتونید بهتر تصمیم بگیرید که آیا این حوزه میتونه مسیر شغلی مناسبی براتون باشه یا نه 😊.
با توجه به اینکه ما تحریم هستیم دسترسی به این دوره یک مقدار سخت شده، به همین دلیل میتونید این دوره رو از طریق سایت آکادمی یوزراکس به صورت رایگان دریافت کنید ✌🏻
ثبت نام و دریافت رایگان دوره:
userxacademy.ir/google/
#تجربه_کاربری #رابط_کاربری #طراحی_رابط_کاربری #مدیریت_محصول #دوره_آموزشی #گوگل
Forwarded from UserX Academy
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تفاوت Ux و CX چیست؟
علیرضا نیکوکار
اولین سفر طراحی محصول
با ما در دومین سفر طراحی محصول همراه باشید:
pd.userxevent.ir
علیرضا نیکوکار
اولین سفر طراحی محصول
با ما در دومین سفر طراحی محصول همراه باشید:
pd.userxevent.ir
Forwarded from اهرم اقتصادی | Economic Lev (H)
@iranmba_org.pdf
339.6 KB
Forwarded from 1pezeshk یک پزشک
هوش هیجانی، چرا میتواند مهمتر از IQ باشد؟ معرفی و چکیده کتاب دانیل گولمن
https://www.1pezeshk.com/archives/2024/11/emotional-intelligence-6.html
https://www.1pezeshk.com/archives/2024/11/emotional-intelligence-6.html
Forwarded from pdfassistant
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کارگاه تاریخ 28مهر 1402
موضوع : دلمردگی _ حس وحال بد_ افسردگی _ناامیدی راه حل های آن و کتاب های مربوطه
موضوع : دلمردگی _ حس وحال بد_ افسردگی _ناامیدی راه حل های آن و کتاب های مربوطه
Forwarded from مدرسه دقیقه
تحلیلگران داده به شرکتها کمک میکنن تصمیمهای دقیقتری بگیرند.
تمیز کردن و آمادهسازی دادهها
شناسایی الگوها و روندها در دادهها
ایجاد داشبوردهای دادهمحور برای تصمیمگیری مدیران
شرکتها برای تحلیل سود و مدیریت ریسک به تحلیلگران مالی نیاز دارند.
بودجهبندی و پیشبینی مالی
تحلیل عملکرد مالی
شبیهسازی سناریوهای مالی
ارائه توصیههای استراتژیک
مشاوران مدیریت، تصمیمات و استراتژیهای مهم تجاری را شکل میدهند و به بهینهسازی فرآیندهای کسبوکار کمک میکنند.
جمعآوری و تحلیل دادههای عملکرد
شناسایی مشکلات و ارائه راهحل
ارائه گزارشهای تصمیمسازی
تحلیلگران کسبوکار به توسعه استراتژیهای کسبوکار کمک میکنند.
تحلیل نیازهای کسبوکار
پیشبینی هزینهها و درآمدها
ارائه پیشنهادهای بهبود فرآیند
کارشناسان تحقیقات بازار دادههای مشتریان و بازار رو بررسی میکنند و سپس تحلیلهای جامعی برای کسبوکار ارائه میکنند.
تحلیل رفتار مشتریان و دادههای بازار
بررسی دادههای فروش و عملکرد کمپینهای بازاریابی
تهیه گزارشهای تحلیلی برای استراتژیهای بازاریابی
تحلیلگران زنجیره تأمین به بهبود فرآیندهای لجستیکی کمک میکنند و فرایندهای جریان تامین کالا و خدمات و ارائه آن به مشتریان را بهینه میکنند.
تحلیل کارایی زنجیره تأمین
پیشبینی تقاضا و مدیریت موجودی
بهینهسازی هزینهها
تحلیلگران منابع انسانی دادههای کارکنان را بررسی و تحلیل میکنند.
تحلیل روندهای استخدام و ترک کار
پیشبینی نیازهای استخدامی
ارائه گزارشهای مدیریتی
لیست شغلهایی که اکسل، ابزار کارشون هست میتونه خیلی ادامه داشته باشه؛ مدیر محصول، فروش ، کنترل پروژه، دیتاژورنالیست و ...
این دوره کامل و کاربردی با هدف آمادهسازی حرفهای شما طراحی شده است.
برای مطالعه اطلاعات بیشتر در مورد این دوره و مطالعه سرفصل کامل دوره، به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید.
@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from مدرسه دقیقه
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟣 قابلیتهای جدید هوش مصنوعی از کجا میآیند؟ آیا محدودیتی وجود دارد؟
امسال مدلهای هوش مصنوعی گوگل (AlphaProof and AlphaGeometry) موفق شدند در المپیاد جهانی ریاضی با حل ۴ سوال از ۶ سوال امتیاز ۲۸ از ۴۲ کسب کنند و امتیازی معادل دریافت مدال نقره کسب کنند (حداقل امتیاز لازم برای کسب مدال طلا ۲۹ بود).
توانایی استدلال ریاضی در این سطح، یک قابلیت جدید هوش مصنوعی است که نسخههای قبلی آن را نداشتهاند. این قابلیت سبب شده چشمانداز تازهای برای حل مسائل باز و بغرنج علوم توسط هوش مصنوعی در آینده ایجاد شود. چه چیزی سبب پیدایش قابلیتهای تازه در نسلهای جدید مدلهای هوش مصنوعی میشود؟
اغلب مدلهای هوش مصنوعی جدید مثل مدلهای زبانی بزرگ با تکیه بر شبکههای عصبی عمیق کار میکنند. در این مدلها، بزرگی شبکه مدل یا به عبارت دقیقتر تعداد یالها، (پارامترهای قابل تنظیم) به عنوان معیاری برای انعطاف و پیچیدگی مدل در نظر گرفته میشود. برای مثال، مدل جیپیتی۳ دارای ۱۷۵ میلیارد پارامتر است که هنگام مدلسازی باید مقدار آنها با به کارگیری یک سختافزار بزرگ تعیین شود، در حالی که نسخههای اولیه این مدلها تنها میلیونها یا چند میلیارد پارامتر بیشتر نداشتند.
این مشاهده تا حدی شبیه به ایده پیدایش ویژگیهای جدید در مطالعات سیستمهای پیچیده است. منظور از پدیدار شدن ویژگیهای جدید، ویژگیهایی است که با نگاه به اجزای تشکیل دهنده سیستم قابل مشاهده نباشد و مشاهده آن را احتمالا باید به تعاملات پیچیده بین نورونها در شبکه عصبی مصنوعی مدل نسبت داد.
این تعاملات در مقیاس بزرگ به مدل اجازه میدهد تا الگوهای پیچیدهتری را شناسایی کند که در مقیاسهای کوچکتر دستنیافتنی هستند. اگر یک ویژگی با تعداد مشخصی از پارامترها محقق شود، آیا با افزایش تعداد پارامترهای بیشتر میتوان به ویژگیهای مهمتری دست یافت؟ آیا محدودیتی وجود دارد؟
🔘 برای مطالعه بیشتر به یادداشت علیرضا کدیور در وبسایت مدرسه دقیقه مراجعه کنید:
d-learn.ir/llm-emeging-properties
------------------------------
👈 دوره آموزشی: پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در پایتون (شروع: یکشنبه ۴ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۱۸:۰۰)
تماس: @dlearnsup
@dlearn_ir
امسال مدلهای هوش مصنوعی گوگل (AlphaProof and AlphaGeometry) موفق شدند در المپیاد جهانی ریاضی با حل ۴ سوال از ۶ سوال امتیاز ۲۸ از ۴۲ کسب کنند و امتیازی معادل دریافت مدال نقره کسب کنند (حداقل امتیاز لازم برای کسب مدال طلا ۲۹ بود).
توانایی استدلال ریاضی در این سطح، یک قابلیت جدید هوش مصنوعی است که نسخههای قبلی آن را نداشتهاند. این قابلیت سبب شده چشمانداز تازهای برای حل مسائل باز و بغرنج علوم توسط هوش مصنوعی در آینده ایجاد شود. چه چیزی سبب پیدایش قابلیتهای تازه در نسلهای جدید مدلهای هوش مصنوعی میشود؟
اغلب مدلهای هوش مصنوعی جدید مثل مدلهای زبانی بزرگ با تکیه بر شبکههای عصبی عمیق کار میکنند. در این مدلها، بزرگی شبکه مدل یا به عبارت دقیقتر تعداد یالها، (پارامترهای قابل تنظیم) به عنوان معیاری برای انعطاف و پیچیدگی مدل در نظر گرفته میشود. برای مثال، مدل جیپیتی۳ دارای ۱۷۵ میلیارد پارامتر است که هنگام مدلسازی باید مقدار آنها با به کارگیری یک سختافزار بزرگ تعیین شود، در حالی که نسخههای اولیه این مدلها تنها میلیونها یا چند میلیارد پارامتر بیشتر نداشتند.
این مشاهده تا حدی شبیه به ایده پیدایش ویژگیهای جدید در مطالعات سیستمهای پیچیده است. منظور از پدیدار شدن ویژگیهای جدید، ویژگیهایی است که با نگاه به اجزای تشکیل دهنده سیستم قابل مشاهده نباشد و مشاهده آن را احتمالا باید به تعاملات پیچیده بین نورونها در شبکه عصبی مصنوعی مدل نسبت داد.
این تعاملات در مقیاس بزرگ به مدل اجازه میدهد تا الگوهای پیچیدهتری را شناسایی کند که در مقیاسهای کوچکتر دستنیافتنی هستند. اگر یک ویژگی با تعداد مشخصی از پارامترها محقق شود، آیا با افزایش تعداد پارامترهای بیشتر میتوان به ویژگیهای مهمتری دست یافت؟ آیا محدودیتی وجود دارد؟
🔘 برای مطالعه بیشتر به یادداشت علیرضا کدیور در وبسایت مدرسه دقیقه مراجعه کنید:
d-learn.ir/llm-emeging-properties
------------------------------
👈 دوره آموزشی: پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در پایتون (شروع: یکشنبه ۴ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۱۸:۰۰)
تماس: @dlearnsup
@dlearn_ir
Forwarded from متسا اتاق بازرگانی اصفهان (مرکز توسعه سرمایه انسانی (متسا) | MATSA)
《رادیو متسا | RADIO MATSA》
🎧 پادکست برنامههای آموزشی متسا در اپلیکیشن cast box
《آشنایی با جرائم مالی در کسب و کار و بازرگانی با رویکرد قضائی》
🔗 لینک پادکست: B2n.ir/g69107
🎧 پادکست برنامههای آموزشی متسا در اپلیکیشن cast box
《آشنایی با جرائم مالی در کسب و کار و بازرگانی با رویکرد قضائی》
🔗 لینک پادکست: B2n.ir/g69107