Ввиду дефицита времени, попробую воспользоватья AI-инструментами для заметок о нём же родимом.
Экономисты Антропик опубликовали результаты очередного исследования о влиянии AI на рынок труда, в который раз продемонстрировав разрыв между реальностью и бурными фантазиями техно-оптимистов и пессимистов, футурологов, ведущих CEO и прочих оппортунистов.
Краткая выжимка на английском от NotebookLM в следующем посте.
@LaborBazaar
Экономисты Антропик опубликовали результаты очередного исследования о влиянии AI на рынок труда, в который раз продемонстрировав разрыв между реальностью и бурными фантазиями техно-оптимистов и пессимистов, футурологов, ведущих CEO и прочих оппортунистов.
Краткая выжимка на английском от NotebookLM в следующем посте.
@LaborBazaar
😁6
Critical Takeaways ☝️☝️☝️
- The Capability-Usage Gap: There is a significant discrepancy between what AI can theoretically do and its actual implementation in the workplace. Current actual coverage is only a fraction of what is technically feasible.
- Projected Growth Correlation: Occupations with higher "observed exposure" are projected by the Bureau of Labor Statistics (BLS) to experience slower growth through 2034.
- Demographics of Exposure: Highly exposed workers are typically more educated, higher-paid, older, and more likely to be female than those in unexposed roles.
- Unemployment Stability: There has been no systematic increase in aggregate unemployment for highly exposed workers since late 2022.
Early Warnings for Young Workers: While general unemployment remains stable, there is suggestive evidence that hiring for workers aged 22–25 in highly exposed occupations has slowed by approximately 14%.
---
The Gap in Implementation
While theoretical measures (β) suggest that LLMs could penetrate 94% of tasks in "Computer & Math" and 90% in "Office & Admin," observed usage shows a much lower reality. For example, Claude currently covers only 33% of tasks in the Computer & Math category. Factors slowing diffusion include:
- Legal constraints and regulatory hurdles.
- Requirements for specific software integrations.
- The necessity of human verification steps.
- Model limitations that prevent the execution of theoretically possible tasks.
---
Profiles of High-Exposure Workers
Using data from the Current Population Survey (CPS) from late 2022, the report identifies distinct demographic differences between the "Top Quartile" of exposed workers and "No Exposure" workers:
- Education: 17.4% of highly exposed workers hold graduate degrees, compared to only 4.5% of the unexposed group.
- Earnings: Highly exposed workers earn an average hourly wage of $32.69, which is 47% higher than the $22.23 earned by unexposed workers.
- Gender and Race: The exposed group is 15.5 percentage points more likely to be female and significantly more likely to be White or Asian.
- Unionization: Only 5.3% of the most exposed workers are union members, compared to 11.7% in the unexposed group.
---
Impacts on Hiring for Younger Workers
A concerning "canary in the coal mine" effect has emerged regarding labor market entrants. While the unemployment rate for workers aged 22–25 in exposed occupations remains flat, their hiring rate has decreased.
- Hiring Slowdown: Data indicates a 14% drop in the job start rate for young workers entering high-exposure fields compared to 2022.
- Interpretation: This suggests that AI may be reducing labor demand by slowing the intake of new workers rather than through mass layoffs of existing staff. This effect is not observed in workers older than 25.
@LaborBazaar
- The Capability-Usage Gap: There is a significant discrepancy between what AI can theoretically do and its actual implementation in the workplace. Current actual coverage is only a fraction of what is technically feasible.
- Projected Growth Correlation: Occupations with higher "observed exposure" are projected by the Bureau of Labor Statistics (BLS) to experience slower growth through 2034.
- Demographics of Exposure: Highly exposed workers are typically more educated, higher-paid, older, and more likely to be female than those in unexposed roles.
- Unemployment Stability: There has been no systematic increase in aggregate unemployment for highly exposed workers since late 2022.
Early Warnings for Young Workers: While general unemployment remains stable, there is suggestive evidence that hiring for workers aged 22–25 in highly exposed occupations has slowed by approximately 14%.
---
The Gap in Implementation
While theoretical measures (β) suggest that LLMs could penetrate 94% of tasks in "Computer & Math" and 90% in "Office & Admin," observed usage shows a much lower reality. For example, Claude currently covers only 33% of tasks in the Computer & Math category. Factors slowing diffusion include:
- Legal constraints and regulatory hurdles.
- Requirements for specific software integrations.
- The necessity of human verification steps.
- Model limitations that prevent the execution of theoretically possible tasks.
---
Profiles of High-Exposure Workers
Using data from the Current Population Survey (CPS) from late 2022, the report identifies distinct demographic differences between the "Top Quartile" of exposed workers and "No Exposure" workers:
- Education: 17.4% of highly exposed workers hold graduate degrees, compared to only 4.5% of the unexposed group.
- Earnings: Highly exposed workers earn an average hourly wage of $32.69, which is 47% higher than the $22.23 earned by unexposed workers.
- Gender and Race: The exposed group is 15.5 percentage points more likely to be female and significantly more likely to be White or Asian.
- Unionization: Only 5.3% of the most exposed workers are union members, compared to 11.7% in the unexposed group.
---
Impacts on Hiring for Younger Workers
A concerning "canary in the coal mine" effect has emerged regarding labor market entrants. While the unemployment rate for workers aged 22–25 in exposed occupations remains flat, their hiring rate has decreased.
- Hiring Slowdown: Data indicates a 14% drop in the job start rate for young workers entering high-exposure fields compared to 2022.
- Interpretation: This suggests that AI may be reducing labor demand by slowing the intake of new workers rather than through mass layoffs of existing staff. This effect is not observed in workers older than 25.
@LaborBazaar
✍2❤2
Базар Труда
А давайте делать ставки - Как скоро LinkedIn удалит Skype, после его официального закрытия, из «Instant Messaging» опций. И произойдет ли это раньше того, как их AI заменит рекрутеров? Учитывая, что ICQ и ныне там. @LaborBazaar
Прошёл год.
LinkedIn активно внедряет AI фичи, пытаясь всех убедить, что это «Геймченджааа», а ICQ и Skype до сих пор в списке “Instant Messaging” опций.
Возможно, сами сотрудники LinkedIn не знают о существовании “Instant Messaging”?
@LaborBazaar
LinkedIn активно внедряет AI фичи, пытаясь всех убедить, что это «Геймченджааа», а ICQ и Skype до сих пор в списке “Instant Messaging” опций.
Возможно, сами сотрудники LinkedIn не знают о существовании “Instant Messaging”?
@LaborBazaar
😁39
Forwarded from Нонтек://в хайтеке
Ищут девелопера: Если есть сильный Java server side в поиске - возможно есть проект на полгода-год, пока не могу сказать речь о полной ставке или part time. Предпочтение если возможен режим freelance (т.е. через инвойс). Иврит не обязателен - русский и рабочий английский достаточно. Если кого может заинтересовать - кидайте CV в личку yan-z@demysw.com
😁2
Топ компании, в которых работают люди, заходившие посмотреть мой профиль в LinkedIn.
Похоже Профсеть Номер Один в мире решила проблему глобальной безработицы, раз и навсегда.
Поздравляю всех причастных, вы теперь не Unemployed, вы работаете в Open To Work. Пора начать требовать оплаты за работу с LinkedIn-а.
@LaborBazaar
Похоже Профсеть Номер Один в мире решила проблему глобальной безработицы, раз и навсегда.
Поздравляю всех причастных, вы теперь не Unemployed, вы работаете в Open To Work. Пора начать требовать оплаты за работу с LinkedIn-а.
@LaborBazaar
🤣20😁11
Из всех высказанных мнений о текущем состоянии глобального технологического рынка труда, которые я видел за последнее время - это лучшее:
Yes, hiring activity is up. Lenny Rachitsky's data from last week shows 67,000+ open engineering roles globally and 26,000 in the US alone. CoderPad reports technical assessments up 48% since mid-2023. Those are real numbers.
But up from what?
Tech job postings more than doubled between 2020 and 2022. Then they fell off a cliff. Through 2023 and into early 2024, the market hit its lowest point in five years. The Pragmatic Engineer reported that software engineering listings dropped to 65% of January 2020 levels, a fraction of their mid-2022 peak.
So when you see "up 90%," that's recovery from the bottom. Not growth from a healthy baseline. A stock that drops 50% and then rises 90% hasn't doubled. It's barely back to where it started. Same dynamic here.
The hiring market isn't booming. It's healing. And healing looks very different depending on who you're trying to hire.
Пост автора в LinkedIn.
----
Короче, процесс восстановления пошёл, но после пары лет комы может занять какое-то время.
@LaborBazaar
Yes, hiring activity is up. Lenny Rachitsky's data from last week shows 67,000+ open engineering roles globally and 26,000 in the US alone. CoderPad reports technical assessments up 48% since mid-2023. Those are real numbers.
But up from what?
Tech job postings more than doubled between 2020 and 2022. Then they fell off a cliff. Through 2023 and into early 2024, the market hit its lowest point in five years. The Pragmatic Engineer reported that software engineering listings dropped to 65% of January 2020 levels, a fraction of their mid-2022 peak.
So when you see "up 90%," that's recovery from the bottom. Not growth from a healthy baseline. A stock that drops 50% and then rises 90% hasn't doubled. It's barely back to where it started. Same dynamic here.
The hiring market isn't booming. It's healing. And healing looks very different depending on who you're trying to hire.
Пост автора в LinkedIn.
----
Короче, процесс восстановления пошёл, но после пары лет комы может занять какое-то время.
@LaborBazaar
LinkedIn
📈 Everyone's sharing the "hiring boom stats". Nobody's asking "up from what?"
Lenny's data showed 67,000+ open engineering roles…
Lenny's data showed 67,000+ open engineering roles…
📈 Everyone's sharing the "hiring boom stats". Nobody's asking "up from what?"
Lenny's data showed 67,000+ open engineering roles last week. LinkedIn got very excited.
I'd pump the brakes a bit.
Those numbers are bouncing off a historic low.
Not growing…
Lenny's data showed 67,000+ open engineering roles last week. LinkedIn got very excited.
I'd pump the brakes a bit.
Those numbers are bouncing off a historic low.
Not growing…
👍10❤5
Выношу сюда собственный комментарий по поводу тенденций на рынке труда, вызванных влиянием AI/ИИ.
———
Я вижу всё те же тенденции, которые никак не связаны с автоматизацией труда и заменой его ИИ.
В первую очередь это перераспределение финансовых потоков на микро и макро-уровнях - Все деньги идут в ИИ и Инфраструктуру, но дело даже не в самом факте распределения, а в аппетитах соответствующих бизнесов. Такого прожорливого монстра мы ещё не видели. Отсюда и наблюдаемые явления:
- Массовые сокращения - компаниям надо экономить, чтобы вливать в AI
- Укрупнение Стартапов при уменьшении их числа - в целом ведет к замедлению темпов роста рынка труда.
- Поляризация рынка - ИИ и ИИ-инфра (+сайбер туда еще может) компании процветают, а стартапы привлекают огромные инвестиции, а остальные сводят концы с концами.
Все это сопровождается диким хайпом, желанием сорвать бабла на хайпе и как разрывом между ожиданиями и реальностью, так и иллюзиями CEO и всё той же реальностью.
Куда идут деньги, там будет больше вакансий в независимости от реальной необходимости в специалистах, кстати. Поэтому, пока есть хайп спрос будет расти на тех кто делает ИИ, тех кто делает то, что нужно для функционирования ИИ, тех кто делает то, что нужно для обслуживания ИИ, и т.п.
В Израиле, пока в основном это последние 2 категории, а конкретно hardware и cybersecurity. «Производства» самого ИИ у нас не так много.
@LaborBazaar
———
Я вижу всё те же тенденции, которые никак не связаны с автоматизацией труда и заменой его ИИ.
В первую очередь это перераспределение финансовых потоков на микро и макро-уровнях - Все деньги идут в ИИ и Инфраструктуру, но дело даже не в самом факте распределения, а в аппетитах соответствующих бизнесов. Такого прожорливого монстра мы ещё не видели. Отсюда и наблюдаемые явления:
- Массовые сокращения - компаниям надо экономить, чтобы вливать в AI
- Укрупнение Стартапов при уменьшении их числа - в целом ведет к замедлению темпов роста рынка труда.
- Поляризация рынка - ИИ и ИИ-инфра (+сайбер туда еще может) компании процветают, а стартапы привлекают огромные инвестиции, а остальные сводят концы с концами.
Все это сопровождается диким хайпом, желанием сорвать бабла на хайпе и как разрывом между ожиданиями и реальностью, так и иллюзиями CEO и всё той же реальностью.
Куда идут деньги, там будет больше вакансий в независимости от реальной необходимости в специалистах, кстати. Поэтому, пока есть хайп спрос будет расти на тех кто делает ИИ, тех кто делает то, что нужно для функционирования ИИ, тех кто делает то, что нужно для обслуживания ИИ, и т.п.
В Израиле, пока в основном это последние 2 категории, а конкретно hardware и cybersecurity. «Производства» самого ИИ у нас не так много.
@LaborBazaar
👍8❤2🤷♂1
Отчет Израильского бюро статистики о соотношении спроса и предложения на рынке труда, за 4-й квартал 2025 г.
Традиционные скриншоты из категории Professionals, куда попадают и программисты.
Значительных изменений не наблюдается.
P.S.: Отсутствие значительных изменений - Одна из причин, по которым я мало пишу в последнее время (помимо занятости). Все последние события на рынке труда и в стартап среде я воспринимаю как флуктуации. Тут увольняют, там набирают. Здесь инвестируют, там закрывают.
Т.е. в целом, как в найме в Израиле - Газ в пол на нейтрали. :)
Пост с предыдущим отчетом.
@LaborBazaar
Традиционные скриншоты из категории Professionals, куда попадают и программисты.
Значительных изменений не наблюдается.
P.S.: Отсутствие значительных изменений - Одна из причин, по которым я мало пишу в последнее время (помимо занятости). Все последние события на рынке труда и в стартап среде я воспринимаю как флуктуации. Тут увольняют, там набирают. Здесь инвестируют, там закрывают.
Т.е. в целом, как в найме в Израиле - Газ в пол на нейтрали. :)
Пост с предыдущим отчетом.
@LaborBazaar
👍5
Только я написал, что ничего не происходит, и тут ТАКОЕ!!!! 😱
Сибус и Вольт прекратят отношения до конца года. Т.е. больше нельзя будет оплачивать покупки в Вольт через «продовольственные карточки» Сибус.
Такого удара Израильский Хайтек не ожидал. Жду новой волны эмиграции и массовой переквалификации из программистов в работников общепита.
Если вам смешно, то вы в отличие от меня, не видели вчера ужас на лицах Айтишников, доедающих последние снэки в офисе. И не слышали их взволнованных речей и дрожащих голосов.
Даже вездесущее “AI” на какое-то время перестало беспокоить светлейшие умы человечества.
@LaborBazaar
Сибус и Вольт прекратят отношения до конца года. Т.е. больше нельзя будет оплачивать покупки в Вольт через «продовольственные карточки» Сибус.
Такого удара Израильский Хайтек не ожидал. Жду новой волны эмиграции и массовой переквалификации из программистов в работников общепита.
Если вам смешно, то вы в отличие от меня, не видели вчера ужас на лицах Айтишников, доедающих последние снэки в офисе. И не слышали их взволнованных речей и дрожащих голосов.
Даже вездесущее “AI” на какое-то время перестало беспокоить светлейшие умы человечества.
@LaborBazaar
ynet
סיבוס נפרדת מוולט: תעבוד עם משלוחה
בניגוד לוולט, במשלוחה אפשר לצבור כסף לקנייה הבאה. וולט היא אפליקציית משלוחים פופולרית יותר, אבל מנסה לאחרונה לייתר את סיבוס בשירות שפתחה שפונה ישירות למעסיקים כדי שעובדים יזמינו דרכו מתקציב שיופנה לוולט ולא לסיבוס
😁31😭8