Forwarded from АНАЛИТИКА | IVD продукция
Уважаемые коллеги!
На нашем сайте размещена последняя 12 лекция авторского тематического цикла «Практическая метрология» к.т.н. Михаила Ивановича Прищепы.
Цикл посвящен решению актуальных метрологических вопросов, с которыми сталкиваются при проведении количественных исследований все без исключения лабораторные специалисты.
Помимо базовой метрологической составляющей, в лекциях было уделено внимание и современным подходам к клинической интерпретации лабораторных результатов, включая алгоритмы сравнения их между собой. Также были рассмотрены технологии определения измерительных характеристик аналитических систем (АС) в ходе их запуска в эксплуатацию и проверки соответствия этих характеристик установленным нормам. Кроме этого, были показаны возможные способы улучшения аналитических характеристик (АХ) вводимых в эксплуатацию или уже используемых АС при возникновении такой необходимости. Достаточно много внимания автор цикла посвятил современным методам контроля стабильности АХ, причем как АС в процессе их эксплуатации, так и целиком аналитических методов, включая преаналитический этап. В том числе им была предложена методология детекции случаев существенного изменения АХ в режиме реального времени.
При выборе тем лекций М.И. Прищепа предполагал, что рассматриваемые в них проблемы и предложенные рекомендации помогут сотрудникам КДЛ быстрее находить оптимальные практические решения метрологических задач, часто возникающих при организации и проведении рутинных исследований. Что в конечном счете послужит своевременной передаче врачу (или пациенту) результатов лабораторных исследований надлежащего качества, а также повышению надежности клинической интерпретации лабораторных данных для принятия верных клинических решений и, как следствие, повышению качества оказания медицинской помощи.
Ваши вопросы и пожелания направляйте на эл.почту metrology@analytica.ru
На нашем сайте размещена последняя 12 лекция авторского тематического цикла «Практическая метрология» к.т.н. Михаила Ивановича Прищепы.
Цикл посвящен решению актуальных метрологических вопросов, с которыми сталкиваются при проведении количественных исследований все без исключения лабораторные специалисты.
Помимо базовой метрологической составляющей, в лекциях было уделено внимание и современным подходам к клинической интерпретации лабораторных результатов, включая алгоритмы сравнения их между собой. Также были рассмотрены технологии определения измерительных характеристик аналитических систем (АС) в ходе их запуска в эксплуатацию и проверки соответствия этих характеристик установленным нормам. Кроме этого, были показаны возможные способы улучшения аналитических характеристик (АХ) вводимых в эксплуатацию или уже используемых АС при возникновении такой необходимости. Достаточно много внимания автор цикла посвятил современным методам контроля стабильности АХ, причем как АС в процессе их эксплуатации, так и целиком аналитических методов, включая преаналитический этап. В том числе им была предложена методология детекции случаев существенного изменения АХ в режиме реального времени.
При выборе тем лекций М.И. Прищепа предполагал, что рассматриваемые в них проблемы и предложенные рекомендации помогут сотрудникам КДЛ быстрее находить оптимальные практические решения метрологических задач, часто возникающих при организации и проведении рутинных исследований. Что в конечном счете послужит своевременной передаче врачу (или пациенту) результатов лабораторных исследований надлежащего качества, а также повышению надежности клинической интерпретации лабораторных данных для принятия верных клинических решений и, как следствие, повышению качества оказания медицинской помощи.
Ваши вопросы и пожелания направляйте на эл.почту metrology@analytica.ru
⚡3👨💻3🔥2
📢 Продолжается прием тезисов на 21-й Национальный конгресс терапевтов!
Для молодых врачей это возможность не только представить собственное исследование или интересный клинический случай, но и пройти все этапы настоящей научной работы: от подготовки тезисов и экспертной оценки до выступления перед профессиональным сообществом.
Что можно представить?
🔹 оригинальные научные исследования с собственными данными;
🔹 клинические случаи.
Научная работа должна включать разделы: цель, материалы и методы, результаты, выводы, а клинический случай - Введение, описание наблюдения и заключение.
Объем тезисов - до 2500 знаков с пробелами. Таблицы, рисунки, фотографии и графики не допускаются. Работа должна быть оригинальной, структурированной и не содержать персональных данных пациентов.
Все поступившие тезисы пройдут научное рецензирование экспертами Программного комитета. По результатам экспертизы работы могут быть отобраны для включения в сборник, представления на секционном заседании, в формате электронного постера или участия в конкурсной программе.
Принятые тезисы будут опубликованы в специальном выпуске рецензируемого журнала «Терапия», который входит в РИНЦ и список ВАК.
Молодые специалисты могут подать работу на конкурс научных работ или конкурс клинических случаев. Финалисты представят свои работы очно в рамках научной программы Конгресса. Конкурсные заседания предусмотрены в программе секции «Молодые терапевты». Члены секции «Молодые терапевты» РНМОТ, участвующие в конкурсе, смогут претендовать на трэвел-гранты для участия в Конгрессе.
Даты Конгресса: 19–21 октября 2026 года
Место проведения: Москва, Президент-Отель, ул. Большая Якиманка, д. 24
Прием тезисов — до 5 сентября 2026 года включительно.
Подать тезисы и ознакомиться с полными требованиями: https://rnmot.org/congress2026-theses
Ваш опыт важен. Ваши результаты достойны обсуждения. Ваше место — среди молодых терапевтов, которые создают медицину будущего.
Для молодых врачей это возможность не только представить собственное исследование или интересный клинический случай, но и пройти все этапы настоящей научной работы: от подготовки тезисов и экспертной оценки до выступления перед профессиональным сообществом.
Что можно представить?
🔹 оригинальные научные исследования с собственными данными;
🔹 клинические случаи.
Научная работа должна включать разделы: цель, материалы и методы, результаты, выводы, а клинический случай - Введение, описание наблюдения и заключение.
Объем тезисов - до 2500 знаков с пробелами. Таблицы, рисунки, фотографии и графики не допускаются. Работа должна быть оригинальной, структурированной и не содержать персональных данных пациентов.
Все поступившие тезисы пройдут научное рецензирование экспертами Программного комитета. По результатам экспертизы работы могут быть отобраны для включения в сборник, представления на секционном заседании, в формате электронного постера или участия в конкурсной программе.
Принятые тезисы будут опубликованы в специальном выпуске рецензируемого журнала «Терапия», который входит в РИНЦ и список ВАК.
Молодые специалисты могут подать работу на конкурс научных работ или конкурс клинических случаев. Финалисты представят свои работы очно в рамках научной программы Конгресса. Конкурсные заседания предусмотрены в программе секции «Молодые терапевты». Члены секции «Молодые терапевты» РНМОТ, участвующие в конкурсе, смогут претендовать на трэвел-гранты для участия в Конгрессе.
Даты Конгресса: 19–21 октября 2026 года
Место проведения: Москва, Президент-Отель, ул. Большая Якиманка, д. 24
Прием тезисов — до 5 сентября 2026 года включительно.
Подать тезисы и ознакомиться с полными требованиями: https://rnmot.org/congress2026-theses
Ваш опыт важен. Ваши результаты достойны обсуждения. Ваше место — среди молодых терапевтов, которые создают медицину будущего.
❤4🔥2👍1💩1
Forwarded from West Medica
Как использовать ИИ для рутинной работы с костным мозгом?
22 июля приглашаем на вебинар «Автоматическая микроскопия костного мозга: современные технологии в работе врача».
На вебинаре рассмотрим, как технологии могут быть полезны в рутинной практике врача при работе с костным мозгом.
🎤 Ведущий — Кубарев Олег Георгиевич, врач КЛД, научный консультант отдела разработок West Medica
Регистрация по ссылке. Будем вас ждать!
22 июля приглашаем на вебинар «Автоматическая микроскопия костного мозга: современные технологии в работе врача».
На вебинаре рассмотрим, как технологии могут быть полезны в рутинной практике врача при работе с костным мозгом.
🎤 Ведущий — Кубарев Олег Георгиевич, врач КЛД, научный консультант отдела разработок West Medica
Регистрация по ссылке. Будем вас ждать!
❤6🔥2🙏2
24 июля приглашаем на открытый вебинар «Иммуноанализ без сомнений: как минимизировать сомнительные результаты ИХЛА-тестов»
Результаты в «серой зоне» при диагностике социально значимых инфекций – одна из самых сложных ситуаций в практике лаборатории. Они порождают диагностическую неопределенность, требуют повторных исследований и задерживают постановку верного диагноза, что особенно критично в случае ВИЧ, вирусных гепатитов и сифилиса.
На вебинаре будут разобраны практические аспекты работы с сомнительными результатами. Спикер объяснит причины их появления, проанализирует наиболее частые интерференции в ИХЛА и детально рассмотрит вопрос верификации границ «серой зоны». Вы на клинических примерах увидите, как этот регламентированный нормативными документами инструмент помогает повысить достоверность пороговых значений.
Спикер: Ерещенко Алена Анатольевна, к.м.н., доцент кафедры фундаментальной и клинической биохимии с лабораторной диагностикой Самарского ГМУ, врач КЛД.
Аудитория: вебинар будет полезен врачам клинической лабораторной диагностики и ординаторам, которые ежедневно работают с ИХЛА-методами и стремятся к максимальной точности в диагностике социально значимых инфекций.
Зарегистрироваться: https://omb.ru/learning/webinars/immunoanaliz-bez-somneniy-kak-minimizirovat-somnitelnye-rezultaty-ikhla-testov/
Результаты в «серой зоне» при диагностике социально значимых инфекций – одна из самых сложных ситуаций в практике лаборатории. Они порождают диагностическую неопределенность, требуют повторных исследований и задерживают постановку верного диагноза, что особенно критично в случае ВИЧ, вирусных гепатитов и сифилиса.
На вебинаре будут разобраны практические аспекты работы с сомнительными результатами. Спикер объяснит причины их появления, проанализирует наиболее частые интерференции в ИХЛА и детально рассмотрит вопрос верификации границ «серой зоны». Вы на клинических примерах увидите, как этот регламентированный нормативными документами инструмент помогает повысить достоверность пороговых значений.
Спикер: Ерещенко Алена Анатольевна, к.м.н., доцент кафедры фундаментальной и клинической биохимии с лабораторной диагностикой Самарского ГМУ, врач КЛД.
Аудитория: вебинар будет полезен врачам клинической лабораторной диагностики и ординаторам, которые ежедневно работают с ИХЛА-методами и стремятся к максимальной точности в диагностике социально значимых инфекций.
Зарегистрироваться: https://omb.ru/learning/webinars/immunoanaliz-bez-somneniy-kak-minimizirovat-somnitelnye-rezultaty-ikhla-testov/
👍2🙏2❤1🔥1
Коллеги!
Примите участие в конкурсе Международной научной школы «МЕДИЦИНА МОЛОДАЯ».
Сроки:
· Подача заявок: до 31 октября 2026 года
· Экспертная оценка: 1–15 ноября
· Объявление 20 лауреатов: 17 ноября
· Объявление победителей: 7 декабря
· Награждение в Москве: 8 декабря
Номинации:
· «Молодые ученые – здравоохранению России»
· «Лучший международный проект»
· «Биомедицина – будущее» (премия Фонда им. В.П. Филатова)
· «Лидеры медицинских инноваций в регионах»
· «Женщина-ученый в медицине» (диплом от Совета ЕЖФ)
Что даёт участие:
· Экспертная поддержка и освещение проекта в рамках Российской недели здравоохранения
· Презентация экспертам Минздрава и лидерам фарминдустрии
· Развитие профессиональной карьеры
20 лучших работ пригласят в Москву на программу «ЛИДЕРЫ ИННОВАЦИЙ».
Подробности и подача заявки: https://medicina-molodaya.ru/konkurs/
Примите участие в конкурсе Международной научной школы «МЕДИЦИНА МОЛОДАЯ».
Сроки:
· Подача заявок: до 31 октября 2026 года
· Экспертная оценка: 1–15 ноября
· Объявление 20 лауреатов: 17 ноября
· Объявление победителей: 7 декабря
· Награждение в Москве: 8 декабря
Номинации:
· «Молодые ученые – здравоохранению России»
· «Лучший международный проект»
· «Биомедицина – будущее» (премия Фонда им. В.П. Филатова)
· «Лидеры медицинских инноваций в регионах»
· «Женщина-ученый в медицине» (диплом от Совета ЕЖФ)
Что даёт участие:
· Экспертная поддержка и освещение проекта в рамках Российской недели здравоохранения
· Презентация экспертам Минздрава и лидерам фарминдустрии
· Развитие профессиональной карьеры
20 лучших работ пригласят в Москву на программу «ЛИДЕРЫ ИННОВАЦИЙ».
Подробности и подача заявки: https://medicina-molodaya.ru/konkurs/
❤4👍1🙏1
Forwarded from Федерация лабораторной медицины
Уважаемые коллеги!
📣 24–25 сентября состоится очередной практикум ФЛМ и Национального НИИ общественного здоровья им. Н.А. Семашко:
«Лидер лабораторной службы: управление, экономика, цифровизация, аккредитация» (Модуль 1)
Современная лаборатория — это не только диагностика, но и управление процессами и персоналом, экономика, цифровые технологии, качество и соответствие новым требованиям аккредитации. Сегодня руководителю лаборатории важно видеть всю систему целиком и понимать, как эффективно управлять каждым из ее элементов.
🔍 Практикум будет полезен:
▶️ заведующим медицинскими лабораториями;
▶️ главным внештатным специалистам;
▶️ специалистам, ответственным за качество;
▶️ руководителям, готовящим лабораторию к аккредитации;
▶️ всем, кто заинтересован в развитии управленческих компетенций в лабораторной медицине.
📌 В программе:
▶️ принципы управления современной медицинской лабораторией;
▶️ цифровизация и автоматизация процессов;
▶️ искусственный интеллект в лабораторной диагностике;
▶️ экономика лаборатории;
▶️ стратегическое и кадровое управление;
▶️ система менеджмента качества;
▶️ подготовка к аккредитации по ГОСТ Р ИСО 15189-2024;
▶️ материально-техническое обеспечение лаборатории.
⭐ Руководитель курса — Александр Николаевич Цибин, член Президиума ФЛМ, руководитель Центра фундаментальных исследований в лабораторной медицине ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья им. Н.А. Семашко».
💼 Формат: очный
🗓 Даты проведения: 24–25 сентября 2026 года
➡️ Место проведения: Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко, Москва
🪙 Стоимость участия: 35 000 рублей (два дня).
Практикум ориентирован на реальные задачи лабораторной службы и включает не только лекции, но и разбор практических кейсов, позволяющих применять полученные знания в ежедневной работе.
📎 Регистрируйтесь – количество мест ограничено.
«Лидер лабораторной службы: управление, экономика, цифровизация, аккредитация» (Модуль 1)
Современная лаборатория — это не только диагностика, но и управление процессами и персоналом, экономика, цифровые технологии, качество и соответствие новым требованиям аккредитации. Сегодня руководителю лаборатории важно видеть всю систему целиком и понимать, как эффективно управлять каждым из ее элементов.
Практикум ориентирован на реальные задачи лабораторной службы и включает не только лекции, но и разбор практических кейсов, позволяющих применять полученные знания в ежедневной работе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Коллеги, наверняка видели в научных статьях такой показатель: p<0,05
Мы запускаем серию постов о том, как читать научные статьи в нашей области - клинической лабораторной диагностике. И начнём с этого загадочного p.
Что такое p-value и зачем он нужен?
Когда мы сравниваем две группы пациентов (например, больных и здоровых, или группу до лечения и после), мы всегда видим разницу в цифрах. Вопрос: эта разница реальна или случайна?
Вот для этого и нужен p-value - вероятность того, что наблюдаемое различие возникло случайно.
Наглядный пример:
Сравниваем ферритин у двух групп:
· Группа А - пациенты с анемией (средний ферритин 20 мкг/л).
· Группа Б - пациенты без анемии (средний ферритин 80 мкг/л).
Разница есть: 60 мкг/л. Но достаточно ли она, чтобы утверждать, что это не случайность?
· p = 0,5 → 50% случайность.
· p = 0,05 → 5% случайность. Это «зелёная зона», классический порог статистической значимости.
· p = 0,001 → 0,1% случайность. Очень сильный результат, почти полная уверенность, что группы действительно разные.
Чем меньше p, тем больше наша уверенность, что результат не случайный, а закономерный.
Как это записывают в публикациях?
В таких случаях мы пишем, что уровень ферритина статистически значимо отличается в группе А по сравнению с группой Б. В скобках указываем полученный p-value.
Как это выглядит в реальных статьях?
Показать примеры публикаций? Если да, то в следующем посте разберём реальные выдержки из статей по КЛД и посмотрим, как авторы оформляют статистическую значимость.
Мы запускаем серию постов о том, как читать научные статьи в нашей области - клинической лабораторной диагностике. И начнём с этого загадочного p.
Что такое p-value и зачем он нужен?
Когда мы сравниваем две группы пациентов (например, больных и здоровых, или группу до лечения и после), мы всегда видим разницу в цифрах. Вопрос: эта разница реальна или случайна?
Вот для этого и нужен p-value - вероятность того, что наблюдаемое различие возникло случайно.
Наглядный пример:
Сравниваем ферритин у двух групп:
· Группа А - пациенты с анемией (средний ферритин 20 мкг/л).
· Группа Б - пациенты без анемии (средний ферритин 80 мкг/л).
Разница есть: 60 мкг/л. Но достаточно ли она, чтобы утверждать, что это не случайность?
· p = 0,5 → 50% случайность.
· p = 0,05 → 5% случайность. Это «зелёная зона», классический порог статистической значимости.
· p = 0,001 → 0,1% случайность. Очень сильный результат, почти полная уверенность, что группы действительно разные.
Чем меньше p, тем больше наша уверенность, что результат не случайный, а закономерный.
Как это записывают в публикациях?
В таких случаях мы пишем, что уровень ферритина статистически значимо отличается в группе А по сравнению с группой Б. В скобках указываем полученный p-value.
Например:
«Уровень ферритина в группе пациентов с анемией был статистически значимо ниже по сравнению с контрольной группой (p < 0,001).»
Можно также указать во сколько раз или на сколько отличаются показатели:
«Средний уровень ферритина в группе А был в 4 раза ниже, чем в группе Б (p < 0,001).»
«Средний уровень ферритина в группе А был на 60 мкг/л ниже, чем в группе Б (p < 0,001).»
Как это выглядит в реальных статьях?
Показать примеры публикаций? Если да, то в следующем посте разберём реальные выдержки из статей по КЛД и посмотрим, как авторы оформляют статистическую значимость.
🔥11❤8👍6🙏3