Дорогие коллеги! 👋

Только что завершился Российский форум по тромбозу и гемостазу 2026 - и мы рады поделиться, что выступили там с устным докладом на тему, которая близка каждому, кто работает с гемостазом:

«Коррекция ложно повышенного АЧТВ: от преаналитики к машинному обучению» 🧪🤖

О чём говорили:

Проблема знакомая многим: длительная транспортировка крови вызывает ложное удлинение АЧТВ, особенно в «серой зоне» 35–40 секунд. В итоге - необоснованные пересдачи, задержки результатов и лишние переживания пациентов.

Что сделали:

На базе 3833 обезличенных данных пациентов мы обучили модель машинного обучения (ансамбль CatBoost + XGBoost), которая:

✅ Прогнозирует истинный уровень АЧТВ с точностью MAPE = 9,1% (сопоставимо с внутрилабораторной воспроизводимостью) на основе данных базовых тестов гемостаза и времени оборота теста (ТАТ)

✅ В «грязных» образцах (TAT >12 ч, нормальные ТВ и МНО) модель значимо снижает АЧТВ на 2,1 секунды (p < 0,05) - то есть убирает именно артефакт, не маскируя патологию

Зачем это нужно:

Мы создаём модуль поддержки врачебных решений, который позволит лабораториям:

🔹 снизить долю необоснованных пересдач
🔹 экономить реагенты и время на перестановки
🔹 выдавать достоверные результаты даже из удалённых регионов

Планируем расширять выборку и добавлять новые предикторы (гематокрит, тромбоциты, АЛТ, АСТ), чтобы ещё точнее отличать артефакт от печёночной патологии и коагулопатий.

Спасибо организаторам за отличную атмосферу и живой интерес! Доклад прошёл отлично, вопросы были - значит, тема действительно болит у многих. 💬

Дорогие коллеги! 👋

Рад поделиться отличной новостью: наш проект «ЛабЧекап» вышел в финал Всероссийского конкурса научных проектов «Технологии для здоровья человека» в номинации «Персонализированная медицина»! 🏆

Конкурс собрал несколько сотен заявок со всей страны. Финал прошёл 16 марта в Инновационном центре «Сколково» и кластере «Ломоносов» в рамках форума «Здоровое общество». Было 17 сильнейших проектов - и мы в их числе.

Что такое «ЛабЧекап»?
Это ИИ-платформа для лабораторной диагностики, которая:

· контролирует качество анализов (выявляет преаналитические ошибки, корректирует расчётные показатели);
· прогнозирует уровень ключевых маркеров (ХС-ЛПНП, HbA1c, ферритин) по данным стандартной диспансеризации - без дополнительных затрат.

У нас уже есть пилоты в Москве (ГБУЗ «МНПЦЛИ ДЗМ», ГП №220, КДП №121, сеть «Будь Здоров»), 8 свидетельств на ПО и БД, заявка на патент, 45+ научных публикаций и статус резидента Сколково.

В финале конкуренция была высочайшая, но сам факт признания на таком уровне - большая честь и важный шаг для команды. Спасибо всем, кто поддерживает и верит в проект! Дальше - больше.

Друзья, делюсь впечатлениями от конференции ЗАО «Аналитика» в Казани! 🤍

Организаторы создали удивительно тёплую атмосферу. Принимающая сторона встретила радушно, а слушатели оказались невероятно приветливыми и вовлечёнными.

Отдельное спасибо лекторам - уровень спикеров федерального уровня впечатляет. Доклады действительно классные: ёмко, глубоко и с практической ценностью. Особенно порадовал живой интерес аудитории к теме искусственного интеллекта в лабораторной диагностике - видно, что это направление сейчас очень востребовано.

Уже наметили несколько перспективных контактов для будущих пилотов. Казань, спасибо за тёплый приём! 🚀

супер чемоданчик))