Мы приняли участие в Лабораторном Форуме Кузбасса 2026, который проходит 5–6 марта в Кемерово.

Тема форума: «Современные тренды и новые технологии лабораторной медицины».

Наш совместный доклад с компанией ОМБ был посвящён актуальной теме - применению искусственного интеллекта в лабораторной диагностике. Обсудили реальные кейсы, перспективы и вызовы внедрения ИИ в работу КДЛ.

Благодарим организаторов и всех участников за живой интерес и профессиональный диалог! 👏

Дорогие коллеги! 👋

Только что завершился Российский форум по тромбозу и гемостазу 2026 - и мы рады поделиться, что выступили там с устным докладом на тему, которая близка каждому, кто работает с гемостазом:

«Коррекция ложно повышенного АЧТВ: от преаналитики к машинному обучению» 🧪🤖

О чём говорили:

Проблема знакомая многим: длительная транспортировка крови вызывает ложное удлинение АЧТВ, особенно в «серой зоне» 35–40 секунд. В итоге - необоснованные пересдачи, задержки результатов и лишние переживания пациентов.

Что сделали:

На базе 3833 обезличенных данных пациентов мы обучили модель машинного обучения (ансамбль CatBoost + XGBoost), которая:

✅ Прогнозирует истинный уровень АЧТВ с точностью MAPE = 9,1% (сопоставимо с внутрилабораторной воспроизводимостью) на основе данных базовых тестов гемостаза и времени оборота теста (ТАТ)

✅ В «грязных» образцах (TAT >12 ч, нормальные ТВ и МНО) модель значимо снижает АЧТВ на 2,1 секунды (p < 0,05) - то есть убирает именно артефакт, не маскируя патологию

Зачем это нужно:

Мы создаём модуль поддержки врачебных решений, который позволит лабораториям:

🔹 снизить долю необоснованных пересдач
🔹 экономить реагенты и время на перестановки
🔹 выдавать достоверные результаты даже из удалённых регионов

Планируем расширять выборку и добавлять новые предикторы (гематокрит, тромбоциты, АЛТ, АСТ), чтобы ещё точнее отличать артефакт от печёночной патологии и коагулопатий.

Спасибо организаторам за отличную атмосферу и живой интерес! Доклад прошёл отлично, вопросы были - значит, тема действительно болит у многих. 💬