🚀 Наш проект в финале конкурса терапевтов!
Хотим поделиться отличной новостью: вчера мы защитили проект по созданию системы машинного обучения для диагностики патологии щитовидной железы и вошли в ТОП-10 финалистов!
Хотим поделиться отличной новостью: вчера мы защитили проект по созданию системы машинного обучения для диагностики патологии щитовидной железы и вошли в ТОП-10 финалистов!
🔥26 8❤6🙏5👍2
Forwarded from West Medica
🔥 Сравнение методов измерения СОЭ — вебинар
26 ноября расскажем о методах измерения скорости оседания эритроцитов и как их автоматизировать. Присоединяйтесь!
🗓 Среда, 26 ноября
🕒 10:00 МСК
Чтобы принять участие, заполните форму регистрации. Ждем встречи на вебинаре!
26 ноября расскажем о методах измерения скорости оседания эритроцитов и как их автоматизировать. Присоединяйтесь!
🗓 Среда, 26 ноября
🕒 10:00 МСК
Чтобы принять участие, заполните форму регистрации. Ждем встречи на вебинаре!
❤15👍9🙏4 2🦄1
Друзья, коллеги, поддержите наш проект в борьбе за Премию Москвы в области медицины!
Наш проект «ЛабЧекап» - это умная платформа, которая помогает заранее оценить риски хронических неинфекционных заболеваний по данным рутинных лабораторных анализов, а также помогает в дополнительной оценке ошибок преаналитичекого этапа и контроля качества.
Как проголосовать:
1. Перейдите по ссылке: https://niioz.ru/premiya-goroda-moskvy-v-oblasti-meditsiny/obshchestvennoe-golosovanie-2025/
2. Найдите проект: Вбейте в поиск «ЛабЧекап» или фамилию «Гимадиев Ринат Рашитович».
3. Поддержите нас: Нажмите кнопку «Проголосовать» (потребуется быстрая регистрация на сайте).
P.S. Если хотите узнать больше, перед голосованием можно нажать «Подробнее» и посмотреть презентацию проекта.
Спасибо за вашу поддержку!
Наш проект «ЛабЧекап» - это умная платформа, которая помогает заранее оценить риски хронических неинфекционных заболеваний по данным рутинных лабораторных анализов, а также помогает в дополнительной оценке ошибок преаналитичекого этапа и контроля качества.
Как проголосовать:
1. Перейдите по ссылке: https://niioz.ru/premiya-goroda-moskvy-v-oblasti-meditsiny/obshchestvennoe-golosovanie-2025/
2. Найдите проект: Вбейте в поиск «ЛабЧекап» или фамилию «Гимадиев Ринат Рашитович».
3. Поддержите нас: Нажмите кнопку «Проголосовать» (потребуется быстрая регистрация на сайте).
P.S. Если хотите узнать больше, перед голосованием можно нажать «Подробнее» и посмотреть презентацию проекта.
Спасибо за вашу поддержку!
👍13 4❤3🙏1
Forwarded from HealthNet | Медицина 🔬
Дайджест содержит обзор наиболее интересных и значимых событий и трендов на российском и зарубежном биомедтех-рынке и в сфере здравоохранения — от разработки новых лекарств и технологий до важных цифр и регуляторных изменений в отрасли — по 6 ключевым сегментам:
Ищите себя в дайджесте, ставьте лайки и активно делитесь с коллегами!
ИЦ «Хелснет» НТИ — сообщество для поддержки и продвижения medtech и biotech-проектов на российском и международном рынках, в которое вовлечены эксперты из разных областей: врачи, ученые, предприниматели, разработчики, инвесторы, представители госструктур и многие другие.
@IChealthnet
#биомед #биотех #медтех #аналитика #CRISPR #биоэтика #генетика #цифроваямедицина #лонжевити #wearables
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🙏2 2
А что, если можно было бы увидеть чуть больше?
Дорогие коллеги!
Перед нами, специалистами лабораторной службы, каждый день проходят сотни пациентов и тысячи анализов. Мы - важнейшее звено в диагностике. Но вы никогда не задумывались, как обидно бывает, когда мы знаем, что могли бы помочь больше?
👉 Вот суровая реальность:
· По итогам диспансеризации у 18% россиян выявляют ХНИЗ, а у 45% есть факторы риска.
· При этом 1-3% пациентов упускаются на ранних стадиях. Это тысячи людей, которые могли бы получить помощь вовремя.
· А в преаналитике нас до сих пор преследуют ошибки, вроде псевдогиперкалиемии, которые могут увести клинициста по неверному пути.
Мы даем точные цифры. Но часто этих цифр из базового чека недостаточно, чтобы разглядеть надвигающуюся беду - риски диабета, сердечно-сосудистых катастроф, нарушений обмена веществ.
А что, если бы наша рутинная работа - ОАК, СОЭ, глюкоза, общий холестерин - могла рассказать гораздо больше?
Завтра мы расскажем, как мы нашли способ "разговорить" привычные анализы. Не пропустите!
Дорогие коллеги!
Перед нами, специалистами лабораторной службы, каждый день проходят сотни пациентов и тысячи анализов. Мы - важнейшее звено в диагностике. Но вы никогда не задумывались, как обидно бывает, когда мы знаем, что могли бы помочь больше?
👉 Вот суровая реальность:
· По итогам диспансеризации у 18% россиян выявляют ХНИЗ, а у 45% есть факторы риска.
· При этом 1-3% пациентов упускаются на ранних стадиях. Это тысячи людей, которые могли бы получить помощь вовремя.
· А в преаналитике нас до сих пор преследуют ошибки, вроде псевдогиперкалиемии, которые могут увести клинициста по неверному пути.
Мы даем точные цифры. Но часто этих цифр из базового чека недостаточно, чтобы разглядеть надвигающуюся беду - риски диабета, сердечно-сосудистых катастроф, нарушений обмена веществ.
А что, если бы наша рутинная работа - ОАК, СОЭ, глюкоза, общий холестерин - могла рассказать гораздо больше?
Завтра мы расскажем, как мы нашли способ "разговорить" привычные анализы. Не пропустите!
👍15❤7🙏2 1
Forwarded from Лабораторная диагностика (Elena Kharashun)
Мы на реальных примерах разберем:
Вы научитесь минимизировать «человеческий фактор» и значительно повысите качество и точность лабораторных исследований
Регистрация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Лабораторная диагностика (Elena Kharashun)
Ваши ответы - наша реализация!
"Самые креативные
жалобы
(после анонимизации) мы возьмем на карандаш для приоритетного решения!"
Пройти опрос
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10 5❤2🙏2
Мы научили ИИ говорить на языке лабораторной диагностики
Вчера мы говорили о проблеме. Сегодня - о решении!
Представляем проект «ЛабЧекап».
Это не просто программа. Это - интеллектуальный помощник, который на основе уже готовых данных диспансеризации (пол, возраст, ОАК, СОЭ, глюкоза, холестерин) с высочайшей точностью прогнозирует концентрации ключевых показателей второго уровня!
🧠 Что это значит на практике?
· ЛипидоСкрининг: Прогноз ХС-ЛПНП с точностью 97% (средняя абсолютная погрешность с анализатором = 0,28 ммоль/л).
· ДиаСкрининг: Прогноз уровня гликированного гемоглобина (HbA1c) с точностью 96% (средняя погрешность метода 0,4%). Помогаем выявить риски диабета даже при нормальной глюкозе натощак.
· И это далеко не всё: Ферритин, креатинин, гормоны - наши модели уже охватывают более 20 показателей (отклонения от нормы).
Но и это не всё! ИИ также помогает бороться с преаналитическими ошибками и служит инструментом дополнительного контроля качества.
Мы не заменяем лабораторию. Мы усиливаем ее, делая скрининг глубже, а диагностику - более персонифицированной.
Завтра мы покажем, как это работает в реальной жизни, и как вы можете нам помочь изменить лабораторную медицину к лучшему.
Вчера мы говорили о проблеме. Сегодня - о решении!
Представляем проект «ЛабЧекап».
Это не просто программа. Это - интеллектуальный помощник, который на основе уже готовых данных диспансеризации (пол, возраст, ОАК, СОЭ, глюкоза, холестерин) с высочайшей точностью прогнозирует концентрации ключевых показателей второго уровня!
🧠 Что это значит на практике?
· ЛипидоСкрининг: Прогноз ХС-ЛПНП с точностью 97% (средняя абсолютная погрешность с анализатором = 0,28 ммоль/л).
· ДиаСкрининг: Прогноз уровня гликированного гемоглобина (HbA1c) с точностью 96% (средняя погрешность метода 0,4%). Помогаем выявить риски диабета даже при нормальной глюкозе натощак.
· И это далеко не всё: Ферритин, креатинин, гормоны - наши модели уже охватывают более 20 показателей (отклонения от нормы).
Но и это не всё! ИИ также помогает бороться с преаналитическими ошибками и служит инструментом дополнительного контроля качества.
Мы не заменяем лабораторию. Мы усиливаем ее, делая скрининг глубже, а диагностику - более персонифицированной.
Завтра мы покажем, как это работает в реальной жизни, и как вы можете нам помочь изменить лабораторную медицину к лучшему.
Ложная тревога в анализах: машинное обучение против псевдогиперкалиемии! 🩸🤖
Знаете ли вы, что повышенный калий в анализе крови не всегда опасен? Часто это - псевдогиперкалиемия! Её причина - ошибки на этапе забора или транспортировки пробы (например, гемолиз или неправильная последовательность взятия пробирок).
Мы обучили искусственный интеллект отличать ложные результаты от истинных.
Что выяснилось?
✅ Алгоритм предсказывает уровень истинного уровня калия с точностью ~80%.
✅ Главные «подсказки» для ИИ: сывороточные индексы, общий белок, гематокрит и тромбоциты.
✅ Это поможет избежать ненужных повторных анализов и лечения!
Будущее лабораторной диагностики уже здесь - умные алгоритмы на страже качества анализов! ❤️
Скоро опубликуем статью и сделаем мини викторину по данной тематике 🤝
Знаете ли вы, что повышенный калий в анализе крови не всегда опасен? Часто это - псевдогиперкалиемия! Её причина - ошибки на этапе забора или транспортировки пробы (например, гемолиз или неправильная последовательность взятия пробирок).
Мы обучили искусственный интеллект отличать ложные результаты от истинных.
Что выяснилось?
✅ Алгоритм предсказывает уровень истинного уровня калия с точностью ~80%.
✅ Главные «подсказки» для ИИ: сывороточные индексы, общий белок, гематокрит и тромбоциты.
✅ Это поможет избежать ненужных повторных анализов и лечения!
Будущее лабораторной диагностики уже здесь - умные алгоритмы на страже качества анализов! ❤️
Скоро опубликуем статью и сделаем мини викторину по данной тематике 🤝
❤25👍10 5🙏1