Спешим поделиться новостью! Вчера в кластере «Ломоносов» обсуждали развитие искусственного интеллекта с главой штаба по развитию ИИ при Вице-президенте Исламской Республикой Иран доктором Эммаддином Фатемизаде и руководителем направления ИИ при Офисе Президента Махди Афшарпуром. Результаты встречи на следующей неделе будут переданы президенту Ирана 🇮🇷
Проект «LabCheckup» - это инновационная платформа на базе искусственного интеллекта, которая позволяет выявлять риски развития хронических неинфекционных заболеваний на ранней стадии с помощью прогнозной аналитики данных стандартных медосмотров.
Используя базовые показатели, такие как пол, возраст, общий анализ крови, СОЭ, глюкоза и общий холестерин, наши модели машинного обучения точно прогнозируют (>90%) концентрацию ключевых расширенных лабораторных параметров (ЛПНП, не-ЛПВП, HbA1c, ферритин и др.) и оценивают риски заболеваний более 80% точности для основных показателей (NT-proBNP, гомоцистеин, HOMA-IR, мочевая кислота, мочевина, ТТГ и свободный Т4, СА 125, АФП, ПСА, рСКФ, АМГ и др.).
Решение создает возможность «виртуальной лаборатории» - обеспечивая расширенный скрининг без дорогостоящих дополнительных анализов и оставаясь полностью совместимым с существующими медицинскими ИТ-системами.
Платформа уже успешно проходит пилотные испытания в крупных медицинских учреждениях Москвы и готова к масштабированию. Имея зарегистрированное программное обеспечение, патенты и опубликованные исследования, подтверждающие наш подход, «LabCheckup» предлагает практическое ИИ-решение, которое снижает затраты на здравоохранение, одновременно повышая точность ранней диагностики. Мы заинтересованы в возможностях международного сотрудничества и уверены, что наша технология может быть полезна для систем здравоохранения, внедряющих прогностическую медицину на основе ИИ.
Проект «LabCheckup» - это инновационная платформа на базе искусственного интеллекта, которая позволяет выявлять риски развития хронических неинфекционных заболеваний на ранней стадии с помощью прогнозной аналитики данных стандартных медосмотров.
Используя базовые показатели, такие как пол, возраст, общий анализ крови, СОЭ, глюкоза и общий холестерин, наши модели машинного обучения точно прогнозируют (>90%) концентрацию ключевых расширенных лабораторных параметров (ЛПНП, не-ЛПВП, HbA1c, ферритин и др.) и оценивают риски заболеваний более 80% точности для основных показателей (NT-proBNP, гомоцистеин, HOMA-IR, мочевая кислота, мочевина, ТТГ и свободный Т4, СА 125, АФП, ПСА, рСКФ, АМГ и др.).
Решение создает возможность «виртуальной лаборатории» - обеспечивая расширенный скрининг без дорогостоящих дополнительных анализов и оставаясь полностью совместимым с существующими медицинскими ИТ-системами.
Платформа уже успешно проходит пилотные испытания в крупных медицинских учреждениях Москвы и готова к масштабированию. Имея зарегистрированное программное обеспечение, патенты и опубликованные исследования, подтверждающие наш подход, «LabCheckup» предлагает практическое ИИ-решение, которое снижает затраты на здравоохранение, одновременно повышая точность ранней диагностики. Мы заинтересованы в возможностях международного сотрудничества и уверены, что наша технология может быть полезна для систем здравоохранения, внедряющих прогностическую медицину на основе ИИ.
👍15 8❤4🔥3👏1🙏1
🚀 Наш проект в финале конкурса терапевтов!
Хотим поделиться отличной новостью: вчера мы защитили проект по созданию системы машинного обучения для диагностики патологии щитовидной железы и вошли в ТОП-10 финалистов!
Хотим поделиться отличной новостью: вчера мы защитили проект по созданию системы машинного обучения для диагностики патологии щитовидной железы и вошли в ТОП-10 финалистов!
🔥26 8❤6🙏5👍2
Forwarded from West Medica
🔥 Сравнение методов измерения СОЭ — вебинар
26 ноября расскажем о методах измерения скорости оседания эритроцитов и как их автоматизировать. Присоединяйтесь!
🗓 Среда, 26 ноября
🕒 10:00 МСК
Чтобы принять участие, заполните форму регистрации. Ждем встречи на вебинаре!
26 ноября расскажем о методах измерения скорости оседания эритроцитов и как их автоматизировать. Присоединяйтесь!
🗓 Среда, 26 ноября
🕒 10:00 МСК
Чтобы принять участие, заполните форму регистрации. Ждем встречи на вебинаре!
❤15👍9🙏4 2🦄1
Друзья, коллеги, поддержите наш проект в борьбе за Премию Москвы в области медицины!
Наш проект «ЛабЧекап» - это умная платформа, которая помогает заранее оценить риски хронических неинфекционных заболеваний по данным рутинных лабораторных анализов, а также помогает в дополнительной оценке ошибок преаналитичекого этапа и контроля качества.
Как проголосовать:
1. Перейдите по ссылке: https://niioz.ru/premiya-goroda-moskvy-v-oblasti-meditsiny/obshchestvennoe-golosovanie-2025/
2. Найдите проект: Вбейте в поиск «ЛабЧекап» или фамилию «Гимадиев Ринат Рашитович».
3. Поддержите нас: Нажмите кнопку «Проголосовать» (потребуется быстрая регистрация на сайте).
P.S. Если хотите узнать больше, перед голосованием можно нажать «Подробнее» и посмотреть презентацию проекта.
Спасибо за вашу поддержку!
Наш проект «ЛабЧекап» - это умная платформа, которая помогает заранее оценить риски хронических неинфекционных заболеваний по данным рутинных лабораторных анализов, а также помогает в дополнительной оценке ошибок преаналитичекого этапа и контроля качества.
Как проголосовать:
1. Перейдите по ссылке: https://niioz.ru/premiya-goroda-moskvy-v-oblasti-meditsiny/obshchestvennoe-golosovanie-2025/
2. Найдите проект: Вбейте в поиск «ЛабЧекап» или фамилию «Гимадиев Ринат Рашитович».
3. Поддержите нас: Нажмите кнопку «Проголосовать» (потребуется быстрая регистрация на сайте).
P.S. Если хотите узнать больше, перед голосованием можно нажать «Подробнее» и посмотреть презентацию проекта.
Спасибо за вашу поддержку!
👍13 4❤3🙏1
Forwarded from HealthNet | Медицина 🔬
Дайджест содержит обзор наиболее интересных и значимых событий и трендов на российском и зарубежном биомедтех-рынке и в сфере здравоохранения — от разработки новых лекарств и технологий до важных цифр и регуляторных изменений в отрасли — по 6 ключевым сегментам:
Ищите себя в дайджесте, ставьте лайки и активно делитесь с коллегами!
ИЦ «Хелснет» НТИ — сообщество для поддержки и продвижения medtech и biotech-проектов на российском и международном рынках, в которое вовлечены эксперты из разных областей: врачи, ученые, предприниматели, разработчики, инвесторы, представители госструктур и многие другие.
@IChealthnet
#биомед #биотех #медтех #аналитика #CRISPR #биоэтика #генетика #цифроваямедицина #лонжевити #wearables
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🙏2 2
А что, если можно было бы увидеть чуть больше?
Дорогие коллеги!
Перед нами, специалистами лабораторной службы, каждый день проходят сотни пациентов и тысячи анализов. Мы - важнейшее звено в диагностике. Но вы никогда не задумывались, как обидно бывает, когда мы знаем, что могли бы помочь больше?
👉 Вот суровая реальность:
· По итогам диспансеризации у 18% россиян выявляют ХНИЗ, а у 45% есть факторы риска.
· При этом 1-3% пациентов упускаются на ранних стадиях. Это тысячи людей, которые могли бы получить помощь вовремя.
· А в преаналитике нас до сих пор преследуют ошибки, вроде псевдогиперкалиемии, которые могут увести клинициста по неверному пути.
Мы даем точные цифры. Но часто этих цифр из базового чека недостаточно, чтобы разглядеть надвигающуюся беду - риски диабета, сердечно-сосудистых катастроф, нарушений обмена веществ.
А что, если бы наша рутинная работа - ОАК, СОЭ, глюкоза, общий холестерин - могла рассказать гораздо больше?
Завтра мы расскажем, как мы нашли способ "разговорить" привычные анализы. Не пропустите!
Дорогие коллеги!
Перед нами, специалистами лабораторной службы, каждый день проходят сотни пациентов и тысячи анализов. Мы - важнейшее звено в диагностике. Но вы никогда не задумывались, как обидно бывает, когда мы знаем, что могли бы помочь больше?
👉 Вот суровая реальность:
· По итогам диспансеризации у 18% россиян выявляют ХНИЗ, а у 45% есть факторы риска.
· При этом 1-3% пациентов упускаются на ранних стадиях. Это тысячи людей, которые могли бы получить помощь вовремя.
· А в преаналитике нас до сих пор преследуют ошибки, вроде псевдогиперкалиемии, которые могут увести клинициста по неверному пути.
Мы даем точные цифры. Но часто этих цифр из базового чека недостаточно, чтобы разглядеть надвигающуюся беду - риски диабета, сердечно-сосудистых катастроф, нарушений обмена веществ.
А что, если бы наша рутинная работа - ОАК, СОЭ, глюкоза, общий холестерин - могла рассказать гораздо больше?
Завтра мы расскажем, как мы нашли способ "разговорить" привычные анализы. Не пропустите!
👍15❤7🙏2 1
Forwarded from Лабораторная диагностика (Elena Kharashun)
Мы на реальных примерах разберем:
Вы научитесь минимизировать «человеческий фактор» и значительно повысите качество и точность лабораторных исследований
Регистрация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM