Уважаемые коллеги, судя по опросу, представляем научное обоснование продукта 👇🏻

Далее сделаем удобную инструкцию для голосования 🤗

РАСЧЕТ УРОВНЯ ХОЛЕСТЕРИНА ЛИПОПРОТЕИНОВ НИЗКОЙ ПЛОТНОСТИ НА ОСНОВЕ ЛАБОРАТОРНЫХ ДАННЫХ ДИСПАНСЕРИЗАЦИИ С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (ЛИПИДОСКРИНИНГ)

Актуальность. Лабораторный показатель холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛПНП) является независимым и мощным предиктором сердечно-сосудистого риска. Однако его определение не входит в программу диспансеризации. Разработка точной модели онлайн-прогноза уровня ХС-ЛПНП на основе стандартных и доступных лабораторных показателей – клинического анализа крови, скорости оседания эритроцитов (СОЭ), общего холестерина (ОХС), глюкозы плазмы натощак (ГПН), а также демографических показателей (пол, возраст) –позволит проводить оценку кардиометаболического риска без дополнительных экономических затрат.

Цель. Изучить эффективность применения регрессионного анализа машинного обучения (МО) абсолютного значения ХС-ЛПНП по данным диспансеризации.

Материал и методы. На основе обезличенных ретроспективных данных 279 332 пациентов (181 634 мужчины и 97 698 женщин), прошедших обследование в сетевых медицинских лабораториях, была создана прогнозная модель МО (платформа LightAutoML). Весь массив данных был разделен случайным образом на обучающую итестовую выборки (4:1). В качестве предикторов использовались параметры, входящие в стандартную диспансеризацию. Целевой переменной выступал показатель ХС-ЛПНП.

Результаты. Средний возраст пациентов составил 58,6 ± 16,4 лет. Медиана ХС-ЛПНП в группе с уровнем <3,2 ммоль/л составила 2,66 [2,35; 3,10] у 36,6% пациентов, а в группе ≥3,2 ммоль/л – 4,24 [3,91; 5,13] у 63,4% пациентов. Регрессионная модель продемонстрировала исключительную точность впрогнозе уровня ХС-ЛПНП: коэффициент детерминации R² = 0,92, средняя абсолютная ошибка = 0,28 ммоль/л, средняя абсолютная процентная ошибка = 7% на тестовой выборке. Наиболее значимые предикторы модели: ОХС, пол, возраст, ГПН, эритроциты, СОЭ.

Заключение. Высокая распространенность атерогенного сдвига влипидном профиле (ХС-ЛПНП ≥3,2 ммоль/л) подтверждает данные эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации. Разработанная модель МО позволяет с высокой аналитической точностью прогнозировать уровень ХС-ЛПНП, погрешность которой сопоставима с лабораторной (коэффициент вариации не должен превышать 10%). Это открывает возможность для массового, экономичного и высокоточного скрининга кардиометаболического рискана популяционном уровне без необходимости назначения дополнительных анализов липидограммы.

Пилотирование. Проект проходит тестирование на площадках МНПЦЛИ ДЗМ, ГБУЗ “ГП №220 ДЗМ”. О результатах сообщим отдельным постом


Если есть вопросы - задавайте в комментариях 🫶🏾

Коллеги, а здесь простым языком написано про пользу проекта «ЛипидоСкрининг»: https://tenchat.ru/media/3935415-privet-analizy-buduschego-vyyavlyayem-plokhoy-kholesterin-iskusstvennym-intellektom

Будем рады прочтению и комментариям 🤗

Где-то в параллельной вселенной ✨

Спасибо за пост Елене Зелениной @Lenalab90 🤗

Я напекла печенек. Все украшения из айсинга и доведено до цвета кандурином. Готовых элементов нет

Автор кулинарного шедевра: @tatevik_asatryan