Полимеразная цепная реакция (ПЦР) — метод молекулярной биологии, способ значительного увеличения малых концентраций определенных фрагментов нуклеиновой кислоты в биологическом материале. ПЦР была изобретена в 1983 году Кэри Муллисом. С тех пор было изобретено множество вариантов ПЦР, позволяющих решить большое количество задач медицины и других направлений

Селезёнка — крупный лимфоидный орган иммунной системы человека, имеет форму уплощенной, удлиненной сферы. Патологическое увеличение размеров селезенки называют спленомегалией. Есть разные причины и симптомы данной патологии

Друзья!

Делимся ссылкой на бесплатную языковую модель от Илона Маска в телеграм @GrokAI для науки и решения повседневных задач. Спрашивайте, что угодно 👌


Например, она успешно ответила на вопрос: «как выполнить макропролактин с использованием ПЭГ»?

Её ответ ниже 👇🏻

Анализ на макропролактин с помощью полиэтиленгликоля (ПЭГ) проводится для выявления биологически неактивных форм пролактина в сыворотке крови. Вот краткая инструкция:

1. Подготовка образца: Возьми сыворотку крови пациента (обычно 0,5–1 мл).
2. Раствор ПЭГ: Приготовь 25% раствор ПЭГ-6000 (например, 250 мг ПЭГ на 1 мл дистиллированной воды).
3. Оссаждение: Смешай равные объемы сыворотки и раствора ПЭГ (например, 200 мкл + 200 мкл).
4. Инкубация: Оставь смесь на 10–15 минут при комнатной температуре.
5. Центрифугирование: Прокрути пробу на центрифуге (10–15 минут, 1500–3000 g). Макропролактин осядет в осадке.
6. Анализ супернатанта: Измерь концентрацию пролактина в надосадочной жидкости (обычно иммуноферментным методом).
7. Интерпретация: Сравни пролактин до и после осаждения. Если после ПЭГ уровень значительно ниже, вероятно, присутствует макропролактин.

Примечание: Точные условия (концентрация ПЭГ, время) могут зависеть от протокола лаборатории. Лучше уточнить в руководстве твоего оборудования или метода. Если что-то неясно, пиши @GrokAI!

Коллеги, научные сотрудники, и друзья! Спешим поделиться нашей научной публикацией: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=79711470

Будем рады сотрудничеству и цитированию :)

Далее будем выкладывать другие наши публикации 🤝

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЛАБОРАТОРНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ЖЕЛЕЗОДЕФИЦИТНОЙ АНЕМИИ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

АННОТАЦИЯ:
 
Обзор посвящен искусственному интеллекту в диагностике железодефицитной анемии (ЖДА) с помощью алгоритмов машинного обучения (МО) на основе данных клинического анализа крови (КАК) и лабораторных показателей обмена железа. Приведены исследования по разработке, внедрению и оценке алгоритмов МО, которые: 1) позволяют спрогнозировать концентрацию показателей обмена железа (в частности, сывороточного ферритина) на основе минимального набора лабораторных тестов (алгоритмы регрессии); 2) автоматически оценивают риск дефицита железа (ДЖ) в организме, отражаемого низким уровнем ферритина в сыворотке крови пациентов с анемией (алгоритмы классификации); 3) позволяют лабораториям проводить диагностические тесты второй линии по результатам первоначально заказанных лабораторных услуг (алгоритмы «рефлексного» тестирования).

Очень специфический тортик с aspergillus 🍄