Записал подробное руководство как пользоваться приложением

https://vkvideo.ru/video751110606_456239177?t=50s

у меня новое амплуа, сделал психологическое приложение 🙂

https://vk.com/video751110606_456239180

Луис Си Кей о технологиях

На днях у меня в голове возникла параллель между этим видео, которое очень давно видел, и использованием ИИ. Стендапер Луис Си Кей высмеивает молодежь, которая не застала старые технологии и жалуется на нынешние. Раньше чтобы говорить у телефона надо было стоять возле него, и набирать номер крутя диск. И если у человека было несколько нулей в номере - то надо было делать полный круг, и ты думаешь про себя "ну его нафик". Или люди жалуются на долгий полет из Нью-Йорка в Лос-Анжелес - 5 часов, хотя раньше такое путешествие могло занять 30 лет.

Моя же параллель в обратную сторону. ИИ дает нам такие возможности, к которым трудно привыкнуть и осознать.

Конкретно в своей работе, программировании, то что раньше могло занять месяцы работы, теперь можно сделать за несколько дней. И ты по привычке думаешь о какой-то вещи как о трудной, будто на неё надо заложить неделю упорного труда, а потом оказывается что её можно сделать за 1 час. Просто пишешь ИИ: сделай так-то. Можешь даже не объяснять детали, и он делает именно то, что нужно, сам догадываясь о том, что ты умолчал. Это просто невероятно, и к этому не просто привыкнуть. Ты будто постоянно думаешь о том, что для звонка надо стоять у телефона, крутить диск 10 раз, а потом вспоминаешь что достаточно на экране сделать 2 тычка пальцем, леже на диване.

И это я, который использует ИИ почти с самого начала уже несколько лет, каждый день по работе. А ведь многие даже не начали им нормально пользоваться.

16 за, 2 против. Рассказываю 🙂

Фишка приложения EngEasy.ru в том, что в каждом уроке все тексты даются только с известными ученику словами.

Если вы добросовестно выучили слова прошлых уроков и 10 слов нового урока — вы можете 100% сфокусироваться на понимании нового правила, и вас не будут сбивать с толку незнакомые слова и конструкции. 📚

Тексты уроков мне генерирует ИИ 🤖 по заданному словарю, который растёт с каждым уроком (≈10 слов/урок).

Но он не делает это идеально — легко втыкает туда незнакомые слова.

Поэтому после ИИ я запускаю скрипт, который сверяет текст урока с известными словами и предупреждает о "незваных гостях".

Но в словаре до сих пор были только основные формы слова.
Он составлялся автоматически из текста урока.
Долгое время дополнительными формами были с окончаниями -s, для множественного числа существительных (book, books) и 3 лица глаголов (work, works). Скрипт, который искал незнакомые слова, просто игнорировал окончания -s.

Я ощутил проблему такого подхода уже на теме сравнительных прилагательных:

* big, bigger, biggest
* good, better, best

Простым игнорированием окончаний было не обойтись. Но я забил 😅

Прошедшее время и неправильные глаголы не оставили мне шанса игнорировать проблему дальше. Оно появляется в 33 уроке.

С одной стороны, часть новых открывшихся форм можно игнорировать, потому что они стандартные. А часть надо дать как новые слова.

Например, ученик уже знает work, live — и теперь без труда догадается, что worked, lived это уже знакомые слова. Но think — thought, sell — sold, keep — kept, будто совершенно разные пары слов.

Алгоритм проверки знакомых / незнакомых слов пришлось кардинально менять 🔥

Я завёл отдельные таблицы для каждой части речи, и теперь вношу туда все новые слова по мере поступления — со всеми возможными формами.

Например, у глаголов такая таблица форм:

base | present-3rd | past | pp | gerund
work | works | worked | worked | working
write | writes | !wrote | !written | writing

Хотя ученик прошёл слово write в 11 уроке, на 33 уроке, где разбирается прошедшее время, задним числом мы теперь делаем слова из колонки past тоже знакомыми ученику, если они образуются стандартно. И “незнакомыми”, если нестандартно (они отмечены “!”).

У урока, помимо списка слов и предложений, появился новый параметр: открытые словоформы 🔓

Например, на уроке 33 ученик открывает нового “героя” — форму verbs/past. Без приглашения в его жизнь приходят worked, lived — и с предупреждением (ты их уже знаешь, но не совсем) — wrote, red, sold.
Это уже знакомые write, read, sell, но чуть другие.

В общем, пока что у меня 15 таблиц для разных частей речи, и я вручную заполняю словарь на каждом уроке, раскидывая слова по этим таблицам со всеми формами.

Помимо дополнительной работы, у меня появилось ощущение полного контроля за словами уроков ⚙️

Если раньше я полагался на то, что предлагал ИИ, довольствуясь раскрытием нового правила и использованием новых слов,
теперь я могу (теоретически) распределять количество слов из прошлых уроков в новом, как бы регулировать громкость 🎚️, выводить на сцену новые формы и следить за повторяемостью уже изученных слов.

И что интересно — такой подход применим к любому языку 🌍.
Этот движок потом можно будет использовать для составления приложения по любому другому языку. Потому что в коде больше нет привязки к английской грамматике, типа окончаний -s, -er, -st, -ed. Теперь есть доступная форма слова (конкретный столбец конкретной таблицы), и все значения этой таблицы проходятся при проверке урока на “незваных гостей”.

🧩 В такой головоломке прошла моя прошлая неделя.
А как прошла ваша неделя? 😉

Что мне дал Универ

Много пишут про высшее образование, какое оно дурацкое и бесполезное. А в качестве единственной пользы приводят связи которыми там можно обзавестись. У меня другая история. Это особо не озвучивают. Наверное, полезно будет рассказать.

Прихожу я после обычной школы в универ и сразу попадаю на лекции, где препод диктует такое:

"Для любого эпсилон больше нуля существует эн большое, принадлежащее множеству натуральных чисел, такое что: для любого эн малого больше эн большого отсюда следует, что модуль разности а-энного и эль меньше эпсилон".

А записывается это так:

∀ε > 0 ∃N ∈ℕ : ∀n > N ⟹ |aₙ - L| < ε

И за семестр куча 96 листовых тетрадей с подобными записями. И их надо было учить наизусть и сдавать на зачётах/экзаменах. Восстанавливать всё это на чистом листе бумаги безо всяких подсказок, из памяти.

Представьте мой шок. Меня чуть не отчислили после первого семестра. Как и весь наш поток (150 человек). Мои одногруппники (30 чел) были так же растеряны и почти всех их отчислили. Я взял академический отпуск, поработал с апреля по сентябрь на стройках, и вернулся на 1й курс.

И вот тут произошла магия. Новые одногруппники были "в теме" каким-то образом. Я оказался в компании подкованных людей. Один был внуком бывшего декана факультета информатики, другой - сыном профессора нашего фак-та, и примерно так же все остальные. Я помню мои впечатления, когда мы на матане прошли какую-то функцию и Николай Терещенко вышел к доске отвечать и говорит: "я вчера запрограммировал вывод графика этой функции и посмотрел как он выглядит с разными параметрами". Он это говорил с таким воодушевлением. Для меня это было "ВАУ", у меня месяц назад появился компьютер и я с трудом музыку копировал с CD дисков на комп. А тут люди -- программируют!

Мои прошлогодние одногруппники так же как я смотрели в эти ужасные конспекты, ничего не понимая и рвали волосы на голове. А этим, новым, всё было интересно, наполнено смыслом, и реально для освоения. Находясь среди них и я волей-неволей поверил что это реально выучивать и сдавать. Так и получилось.

На первом курсе мы больше всего времени проводили с преподом матана, Тамарой Павловной. Она меня сразу напугала: кто после академа приходят их обычно отчисляют, они уже не могут влиться в учёбу. Но, я смог.

Что мне дал универ?

* Оказавшись в благоприятной компании, я поверил, что вполне реально делать то, что казалось нереальным.

* Когда я сидел над конспектами с магическими символами с глубоко зашифрованными смыслами и научился расшифровывать их - я открыл в своей голове неизвестные мышцы и научился пользоваться ими. У меня появилась уверенность, что я могу понять и освоить всё что угодно.

После одной из сессий я так разогнал мозг, что взял учебник арабского и выучил его наизусть где-то за 4 месяца. Потом так же с нуля выучил английский.

Я не обзавелся в универе полезными связями или конкретными навыками для работы. Но получил намного большее. Я ощутил себя интеллектуальной элитой. Пусть середнечковой, со многими ограничениями - но элитой, способной видеть сложные смыслы, коды и передавать их людям.
#образование@ApayRus
#ОбоМне@ApayRus

Идеальное образование:
1) естественно научное, техническое
2) экономика, управление
3) психология
4) гуманитарное
#образование@ApayRus

Такую анимацию сделал. Если верить ИИ, он собрал все 34 алфавита, используемых на сегодняшний день людьми. Получилось около 1800 символов. А в этой таблице ячеек 34х19=646. Каждые 3 секунды 10% символов заменяются на те, что изначально не влезли сюда. В итоге за минуту вы увидите все буквы, которыми пользуется человечество. Но это не точно 😁

кому интересно подробнее, можете тут поиграться https://apayrus.github.io/animations/alphabets

ИИ озвучка - за и против

Я использовал для озвучивания видео сервис ElevenLabs (text to speach). Кому-то нравится, а кто-то говорят - невозможно слушать. Есть ли статистика приемлемости для людей озвучки ИИ? Мне ИИ озвучка нравится больше чем моя, да и условия для записи у меня не особо хорошие.

Восприятие ИИ-озвучки сейчас находится «на переломе эпохи».

Вот что показывают исследования, опросы и реальные данные 👇

🔹 1. Общая тенденция

ИИ-озвучка становится всё более приемлемой для зрителей, особенно если она:

• звучит естественно и эмоционально (например, ElevenLabs, Play.ht, Resemble.ai и др.);

• соответствует контенту (например, образовательное или объяснительное видео);

• не имитирует человека 1:1 — то есть не пытается «обмануть», что это живой голос.

По данным исследований (Voicebot.ai и Nielsen Norman Group, 2023–2024):

• около 65–70 % пользователей считают современные ИИ-голоса «приемлемыми или нейтральными»;

• 15–20 % людей испытывают явное отторжение;

• у образовательного контента уровень принятия выше, чем у эмоциональных видео.

🔹 2. Почему часть людей не может слушать

Есть несколько причин, почему некоторым «режет слух»:

🎭 Отсутствие естественной динамики — эмоции, паузы и интонации пока не такие живые.

🧠 Эффект зловещей долины — голос почти человеческий, но мозг чувствует неестественность.

🧏‍♀️ Повторяющиеся шаблоны ударений и ритма — особенно заметно при длительном прослушивании.

🎧 Плохое сведение — без обработки (EQ, компрессор, уровень) голос звучит резко или плоско.

🔹 3. Когда ИИ-озвучка абсолютно уместна

• обучающие ролики, гайды, инструкции;

• короткие видео с чёткой дикцией и акцентом на контент;

• мультиязычные проекты (легко менять язык);

• ситуации, когда нет студийных условий — как у вас.

Многие создатели YouTube-каналов, особенно образовательных, полностью перешли на ИИ-озвучку.

Рождение нового и старожилы старого

Когда придумаешь что-то новое, люди отправляют тебя к специалистам в этой области. "О, тебе надо рассказать про это такому-то, он спец в этом, и точно оценит".

Я долго подбирал слова, как бы красочно описать, что в жизни совсем не так. И наконец подобрал.

Это как сказать Иисусу Христу: "тебе надо срочно рассказать про твоё замечательное учение иудейским священникам, они очень обрадуются и поддержат тебя". Но именно эти священники вынесли приговор распять Иисуса. Римский прокуратор - сторонний человек - предложил помиловать его, вообще не видя причин убивать за такое, но священники подстрекали толпу криками "распять Иисуса". Даже в честь праздника Пасхи освободили убийцу Варраву.

Когда Илон Маск основал компанию SpaceX для создания многоразовых космических ракет, как думаете, живые легенды космонавтики обрадовались и поддержали его? Нил Армстронг, первый человек на Луне, и другие его коллеги гневно выступили в конгрессе с призывом прикрыть лавочку самоучки-выскочки. В одном интервью Маска спрашивают: "каково это, когда твои герои кидают в тебя камни?". А он - плачет в ответ.

Теперь посмотрим на последователей. Ученики Иисуса, религиозного учителя, не были выходцами из религиозных школ того времени. Они были в большинстве рыбаками. Первые сотрудники SpaceX не были специалистами ракетостроения. Это логично, потому что последователи традиционных школ скептически относятся к возникающим новым идеям. Религиозно подкованные иудеи скептически относились к Иисусу Христу и его учению. Инженеры НАСА - национального космического агентства США, скептически относились к Илону Маску и его идеям (частные запуски многоразовых ракет).

Ну и ещё один пример. Представьте что вы приходите к Путину и говорите, что придумали новый формат государства, где будут честные выборы, не будет войн, квартиры и бензин не будут обвально расти в цене... Думаете Путин обрадуется вашим идеям и захочет применить их в жизнь?

Иудеи, оберегающие божественное послание богоизбранного народа были не в восторге от людей, посмевших делиться им со всеми людьми. Специалисты НАСА обозлились на частную компанию посмевшую запускать свои ракеты. Путин не горит желанием пускать в систему людей со стороны. Система состоит из людей, выросших в ней, которые даже не подумают менять её.

Люди, работавшие в системе транспорта начала 20го века, связанной с лошадьми: их разведением, кормлением, вывозом навоза с улиц - с ненавистью встречали автомобили.

Люди строившие дома из камней и дерева, презирали тех, кто начал строить здания из металлоконструкций и стеклопакетов. "Вы ничего не понимаете, вы убиваете дух архитектуры".

Любая система знаний, устаявшаяся школа - подобна секте, продвигающей свои идеи и ценности. Агрессивно, навязчиво, безапеляционно. Они болезненно реагируют на новшества со стороны.

Если делаешь что-то новое - надо понимать что те, кто делали подобное по старому - будут твоими заядлыми оппонентами, либо врагами.

О ненужном дипломе

Классная комедия, Киану Ривз играет ангела, которого разжаловали в люди. Везунчики

#Образование@ApayRus
#Диплом@ApayRus

Последний месяц был очень интересным и продуктивным в плане работы. Расскажу немного что сделал...