🔔 اعلام برنامه جلسهی سوم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ
📚 موضوع: مدلهای زبانی چندزبانه: چرا و چگونه؟
👤 سخنران مهمان: دکتر مرضیه فدایی
🪧 سمت: پژوهشگر ارشد در شرکت Cohere
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۷/۱۵، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍 در این جلسه میزبان دکتر مرضیه فدایی از اعضای ارشد تیم توسعهدهندهی مدل زبانی Aya هستیم. این جلسه که به گفتگو دربارهی «مدلهای زبانی چندزبانه» اختصاص دارد، فرصت مناسبی است تا از تجربیات ارزشمند یکی از پژوهشگران برجسته این حوزه بهرهمند شویم.
از همهی شما علاقهمندان به این زمینه دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #Multilingual_LLM
📚 موضوع: مدلهای زبانی چندزبانه: چرا و چگونه؟
👤 سخنران مهمان: دکتر مرضیه فدایی
🪧 سمت: پژوهشگر ارشد در شرکت Cohere
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۷/۱۵، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍 در این جلسه میزبان دکتر مرضیه فدایی از اعضای ارشد تیم توسعهدهندهی مدل زبانی Aya هستیم. این جلسه که به گفتگو دربارهی «مدلهای زبانی چندزبانه» اختصاص دارد، فرصت مناسبی است تا از تجربیات ارزشمند یکی از پژوهشگران برجسته این حوزه بهرهمند شویم.
از همهی شما علاقهمندان به این زمینه دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #Multilingual_LLM
سلام
اگر از اعضای کانال، کسی دو جلسهی اول را موفق شده ضبط کنه، خیلی سپاسگزار میشوم تا به من پیام بدهند. متاسفانه این دو جلسه را موفق نشدیم ضبط کنیم. میخواهیم اگر شما ضبط کردید، منتشر کنیم.
راه ارتباطی:
@Moein_Salimi
اگر از اعضای کانال، کسی دو جلسهی اول را موفق شده ضبط کنه، خیلی سپاسگزار میشوم تا به من پیام بدهند. متاسفانه این دو جلسه را موفق نشدیم ضبط کنیم. میخواهیم اگر شما ضبط کردید، منتشر کنیم.
راه ارتباطی:
@Moein_Salimi
🔔 اعلام برنامه جلسهی چهارم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ
📚 موضوع: مروری بر روشهای بهکارگیری تکنیکهای یادگیری تقویتی در مدلهای زبانی بزرگ و برعکس
👤 ارائهدهنده: معین سلیمی
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۷/۲۲، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍 در این جلسه تکنیکهای رایج در یادگیری تقویتی که برای بهبود کارایی مدلهای زبانی بزرگ استفاده میشوند مرور خواهند شد. همچنین دربارهی استفاده از ظرفیتهای مدلهای زبانی بزرگ برای بهبود کارایی عاملهای یادگیری تقویتی نیز گفتگو میکنیم.
منابع:
1. The RL/LLM Taxonomy Tree: Reviewing Synergies Between Reinforcement Learning and Large Language Models
2. Query-Dependent Prompt Evaluation and Optimization with Offline Inverse RL
3. Reward Design with Language Models
4. Guiding Pretraining in Reinforcement Learning with Large Language Models
از همهی شما علاقهمندان به این زمینه دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #RL
#INL_Lab
📚 موضوع: مروری بر روشهای بهکارگیری تکنیکهای یادگیری تقویتی در مدلهای زبانی بزرگ و برعکس
👤 ارائهدهنده: معین سلیمی
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۷/۲۲، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍 در این جلسه تکنیکهای رایج در یادگیری تقویتی که برای بهبود کارایی مدلهای زبانی بزرگ استفاده میشوند مرور خواهند شد. همچنین دربارهی استفاده از ظرفیتهای مدلهای زبانی بزرگ برای بهبود کارایی عاملهای یادگیری تقویتی نیز گفتگو میکنیم.
منابع:
1. The RL/LLM Taxonomy Tree: Reviewing Synergies Between Reinforcement Learning and Large Language Models
2. Query-Dependent Prompt Evaluation and Optimization with Offline Inverse RL
3. Reward Design with Language Models
4. Guiding Pretraining in Reinforcement Learning with Large Language Models
از همهی شما علاقهمندان به این زمینه دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #RL
#INL_Lab
arXiv.org
The RL/LLM Taxonomy Tree: Reviewing Synergies Between...
In this work, we review research studies that combine Reinforcement Learning (RL) and Large Language Models (LLMs), two areas that owe their momentum to the development of deep neural networks. We...
LLM Club
🔔 اعلام برنامه جلسهی چهارم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ 📚 موضوع: مروری بر روشهای بهکارگیری تکنیکهای یادگیری تقویتی در مدلهای زبانی بزرگ و برعکس 👤 ارائهدهنده: معین سلیمی 🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۷/۲۲، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰ 📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari…
افزودن ژورنالکلاب هفتگی به تقویم گوگل:
https://calendar.app.google/VVfuY11Th79cxXXo8
https://calendar.app.google/VVfuY11Th79cxXXo8
LLM Club
🔔 اعلام برنامه جلسهی چهارم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ 📚 موضوع: مروری بر روشهای بهکارگیری تکنیکهای یادگیری تقویتی در مدلهای زبانی بزرگ و برعکس 👤 ارائهدهنده: معین سلیمی 🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۷/۲۲، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰ 📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari…
متاسفانه جلسهی امروز لغو شده و به هفتهی آینده یکشنبه موکول میشود.
LLM Club
متاسفانه جلسهی امروز لغو شده و به هفتهی آینده یکشنبه موکول میشود.
جلسهی امروز، ساعت ۱۷:۳۰ شروع میشود.
🔔 اعلام برنامه جلسهی پنجم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ
📚 موضوع: یادگیری مدلهای زبانی از اشتباهات با بازخورد کلامی به کمک یادگیری تقویتی
👤 ارائهدهنده: فرهان فرسی
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۸/۰۶، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍 این مقاله یک روش جدید به نام "بازتاب کلامی" (Reflexion) برای بهبود یادگیری مدلهای زبانی بزرگ معرفی میکند. به جای تغییر وزنها و آموزش مجدد مدل، این روش از بازخورد کلامی استفاده میکند. مدل پس از هر اشتباه، به صورت کلامی درباره آن فکر کرده و بازخوردی را به خود ارائه میدهد که در حافظه ذخیره میشود و در تلاشهای بعدی تصمیمات بهتری میگیرد. این روش باعث بهبود عملکرد در وظایف مختلفی مانند برنامهنویسی، استدلال زبانی و تصمیمگیریها شده و نیاز به آموزش مجدد مدلها را کاهش میدهد.
🥡 منابع:
1. Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning
از همهی شما علاقهمندان به این زمینه دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
📅 لینک افزودن ژورنالکلاب هفتگی به تقویم گوگل
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #RL
#INL_Lab
📚 موضوع: یادگیری مدلهای زبانی از اشتباهات با بازخورد کلامی به کمک یادگیری تقویتی
👤 ارائهدهنده: فرهان فرسی
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۸/۰۶، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍 این مقاله یک روش جدید به نام "بازتاب کلامی" (Reflexion) برای بهبود یادگیری مدلهای زبانی بزرگ معرفی میکند. به جای تغییر وزنها و آموزش مجدد مدل، این روش از بازخورد کلامی استفاده میکند. مدل پس از هر اشتباه، به صورت کلامی درباره آن فکر کرده و بازخوردی را به خود ارائه میدهد که در حافظه ذخیره میشود و در تلاشهای بعدی تصمیمات بهتری میگیرد. این روش باعث بهبود عملکرد در وظایف مختلفی مانند برنامهنویسی، استدلال زبانی و تصمیمگیریها شده و نیاز به آموزش مجدد مدلها را کاهش میدهد.
🥡 منابع:
1. Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning
از همهی شما علاقهمندان به این زمینه دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
📅 لینک افزودن ژورنالکلاب هفتگی به تقویم گوگل
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #RL
#INL_Lab
arXiv.org
Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning
Large language models (LLMs) have been increasingly used to interact with external environments (e.g., games, compilers, APIs) as goal-driven agents. However, it remains challenging for these...
LLM Club
🔔 اعلام برنامه جلسهی پنجم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ 📚 موضوع: یادگیری مدلهای زبانی از اشتباهات با بازخورد کلامی به کمک یادگیری تقویتی 👤 ارائهدهنده: فرهان فرسی 🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۸/۰۶، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰ 📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari…
سلام جلسهی فردا لغو و به هفتهی آینده موکول میشود
گفتگوی زندهی خانم دکتر مرضیه فدایی پیرامون مدل جدید آیا-اکسپنس، هماکنون
https://www.youtube.com/live/AHFbAkX2e6o?si=KToT9eYEXADdTiY6
https://www.youtube.com/live/AHFbAkX2e6o?si=KToT9eYEXADdTiY6
YouTube
AMA with Cohere for AI
Thanks for joining our exclusive live broadcast. Feel free to share your questions and interact with other participants in the chat.
🔔 اعلام برنامه جلسهی پنجم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ
📚 موضوع: روشهای کارای فاینتیونینگ در مدلهای زبانی بزرگ
👤 ارائهدهنده: معین سلیمی
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۸/۱۳، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍در این جلسه به بررسی و مرور برخی از روشهای کارآمد فاینتیونیگ مدلهای زبانی بزرگ میپردازیم. این روشها که بسیار سریعتر از روشهای فولفاینتیونیگ هستند، برای گسترهی وسیعی از تسکهای زبانهای طبیعی استفاده میشوند.
منابع:
1. https://arxiv.org/abs/2012.13255
2. https://arxiv.org/abs/2106.09685
3. https://arxiv.org/abs/2403.14608
از همهی شما دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #INL_Lab
📚 موضوع: روشهای کارای فاینتیونینگ در مدلهای زبانی بزرگ
👤 ارائهدهنده: معین سلیمی
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۸/۱۳، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍در این جلسه به بررسی و مرور برخی از روشهای کارآمد فاینتیونیگ مدلهای زبانی بزرگ میپردازیم. این روشها که بسیار سریعتر از روشهای فولفاینتیونیگ هستند، برای گسترهی وسیعی از تسکهای زبانهای طبیعی استفاده میشوند.
منابع:
1. https://arxiv.org/abs/2012.13255
2. https://arxiv.org/abs/2106.09685
3. https://arxiv.org/abs/2403.14608
از همهی شما دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #INL_Lab
arXiv.org
Intrinsic Dimensionality Explains the Effectiveness of Language...
Although pretrained language models can be fine-tuned to produce state-of-the-art results for a very wide range of language understanding tasks, the dynamics of this process are not well...
LLM Club
🔔 اعلام برنامه جلسهی پنجم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ 📚 موضوع: روشهای کارای فاینتیونینگ در مدلهای زبانی بزرگ 👤 ارائهدهنده: معین سلیمی 🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۸/۱۳، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰ 📍 مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari 🔍در این جلسه به بررسی و…
جلسه با ده دقیقه تاخیر، و از ساعت ۱۷:۱۰ امروز آغاز میشود.
از این پس ویدئوی ضبطشدهی جلسههای ژورنالکلاب در کانال یوتوب (LLM_JournalClub) قرار میگیرد. در حال حاضر جلسههای سوم و چهارم ژورنالکلاب در یوتیوب قرار داده شده و به مرور تکمیل میشود. نشانی ویدئوهای کانال یوتیوب:
https://www.youtube.com/@LLM_JournalClub/videos
https://www.youtube.com/@LLM_JournalClub/videos
🔔 اعلام برنامه جلسهی ششم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ
📚 موضوع: رونمایی از LayerSkip؛ روش جدید Meta AI برای سرعتبخشی به فرآیند تولید توکن در مدلهای زبانی بزرگ
👤 ارائهدهنده: معین سلیمی
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۸/۲۰، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۱۹:۳۰
🔍 در این جلسه، مقاله LayerSkip از پژوهشگران Meta AI را بررسی میکنیم؛ روشی نوآورانه که با ترکیب آموزش و حذف لایهها، سرعت خروجی در مدلهای زبانی بزرگ را افزایش میدهد. این راهکار امکان خروج زودهنگام از لایهها را فراهم میکند و باعث کاهش هزینههای محاسباتی میشود بدون آنکه دقت مدل کاهش یابد.
منابع:
1. LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding
2. Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding
از همهی شما دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
افزودن رویداد به تقویم گوگل
کانال یوتیوب ژورنالکلاب
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #INL_Lab
📚 موضوع: رونمایی از LayerSkip؛ روش جدید Meta AI برای سرعتبخشی به فرآیند تولید توکن در مدلهای زبانی بزرگ
👤 ارائهدهنده: معین سلیمی
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۸/۲۰، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۱۹:۳۰
🔍 در این جلسه، مقاله LayerSkip از پژوهشگران Meta AI را بررسی میکنیم؛ روشی نوآورانه که با ترکیب آموزش و حذف لایهها، سرعت خروجی در مدلهای زبانی بزرگ را افزایش میدهد. این راهکار امکان خروج زودهنگام از لایهها را فراهم میکند و باعث کاهش هزینههای محاسباتی میشود بدون آنکه دقت مدل کاهش یابد.
منابع:
1. LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding
2. Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding
از همهی شما دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
افزودن رویداد به تقویم گوگل
کانال یوتیوب ژورنالکلاب
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #INL_Lab
LLM Club
🔔 اعلام برنامه جلسهی ششم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ 📚 موضوع: رونمایی از LayerSkip؛ روش جدید Meta AI برای سرعتبخشی به فرآیند تولید توکن در مدلهای زبانی بزرگ 👤 ارائهدهنده: معین سلیمی 🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۸/۲۰، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۱۹:۳۰ 🔍 در این جلسه، مقاله…
جلسهی امروز لغو و هفتهی آینده برگزار میشود
LLM Club
🔔 اعلام برنامه جلسهی ششم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ 📚 موضوع: رونمایی از LayerSkip؛ روش جدید Meta AI برای سرعتبخشی به فرآیند تولید توکن در مدلهای زبانی بزرگ 👤 ارائهدهنده: معین سلیمی 🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۸/۲۰، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۱۹:۳۰ 🔍 در این جلسه، مقاله…
جلسه متاسفانه با ده دقیقه تاخیر از ساعت ۱۸:۱۰ آغاز میشود
🔔 اعلام برنامه جلسهی هفتم ژورنالکلاب مدلهای زبانی بزرگ
📚 موضوع: بررسی پژوهش Self-Instruct
👤 سخنران مهمان: دکتر یگانه کردی
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۹/۰۴، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۱۹:۳۰
مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍 در این جلسه میزبان دکتر یگانه کردی از دانشگاه Brown و از پژوهشگران اصلی پژوهش Self-Instruct هستیم. این مقاله روشی برای همراستا کردن مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با استفاده از مجموعهای از دستورالعملهای خودتولید شده ارائه داده است. این روش به مدل کمک میکند تا بدون نیاز به دادههای برچسبخوردهی گسترده، قابلیت پاسخدهی دقیقتر و منطبقتر با اهداف کاربر را به دست آورد.
منابع:
1. Self-Instruct: Aligning Language Models with Self-Generated Instructions
از همهی شما دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
افزودن رویداد به تقویم گوگل
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #INL_Lab
📚 موضوع: بررسی پژوهش Self-Instruct
👤 سخنران مهمان: دکتر یگانه کردی
🗓 زمان: یکشنبه ۱۴۰۳/۰۹/۰۴، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۱۹:۳۰
مکان برگزاری: vc.sharif.edu/ch/mjafari
🔍 در این جلسه میزبان دکتر یگانه کردی از دانشگاه Brown و از پژوهشگران اصلی پژوهش Self-Instruct هستیم. این مقاله روشی برای همراستا کردن مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با استفاده از مجموعهای از دستورالعملهای خودتولید شده ارائه داده است. این روش به مدل کمک میکند تا بدون نیاز به دادههای برچسبخوردهی گسترده، قابلیت پاسخدهی دقیقتر و منطبقتر با اهداف کاربر را به دست آورد.
منابع:
1. Self-Instruct: Aligning Language Models with Self-Generated Instructions
از همهی شما دعوت میکنیم که در این جلسه شرکت کنید.
افزودن رویداد به تقویم گوگل
#LLM #LLM_JC #LLM_Club #INL_Lab