یادآوری

برگزاری جلسه‌ی بیست و ششم باشگاه مدل‌های زبانی بزرگ
📚 موضوع: بررسی قدرت استدلال مدل‌های زبانی بزرگ در زمان تست
👤 سخنران: دکتر مهدی رضاقلی‌زاده، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی در AMD
🗓 زمان: یک‌شنبه ۱۴۰۴/۰۳/۱۸ ساعت ۲۰:۰۰
📍 لینک جلسه: کلاس مجازی دانشگاه شریف
🔍 در این جلسه موضوع «استدلال با مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از توان محاسباتی در زمان تست» بررسی می‌شوند. در این بحث، تمرکز بر روش‌هایی خواهد بود که به جای افزایش اندازه مدل یا نیاز به بازآموزی، از ظرفیت محاسباتی در زمان استنتاج (test-time compute) برای بهبود توانایی استدلال مدل استفاده می‌کنند. هدف این ارائه بررسی مزایا، چالش‌ها و پیشرفت‌های اخیر در این حوزه است که راه‌های جدیدی را برای بهبود عملکرد مدل‌ها بدون هزینه‌های سنگین آموزش دوباره‌ی آن‌ها پیشنهاد می‌دهند.
یوتیوب (ویدئو جلسه‌ها)
توییتر
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌
از همه دعوت می‌کنیم که در این جلسه شرکت کنند.
#LLM_Club
@LLM_CLUB

یادآوری....

ویدئوی جلسه‌های ٢۴ و ٢۵ در یوتیوب بارگذاری شده و لیست بالا به‌روزرسانی شده است.

جذب دستیار پژوهشی در پروژه مدل‌های زبانی بزرگ
در صورت آشنایی با حوزه مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانید به عنوان دستیار پژوهشی در این پروژه‌ها با ما همکاری کنید. پروژه‌ی مورد نظر تحت نظارت آزمایشگاه INL و RIML دانشگاه صنعتی شریف تعریف شده و می‌تواند در صورت امکان به عنوان پروژه‌ی کارشناسی و یا کارشناسی ارشد نیز در نظر گرفته شود. خواهشمندست در صورت علاقه‌مندی، این فرم را تکمیل نمایید.

جلسه‌ی بیست و هفتم باشگاه مدل‌های زبانی بزرگ
📚 موضوع: آیا بهبود استدلال ریاضی، قابلیت‌های عمومی مدل‌های زبانی را بهبود می‌بخشد؟ – بررسی قابلیت انتقال استدلال در ال‌ال‌ام‌ها
👤 ارائه‌دهنده: معین سلیمی
🗓 زمان: دوشنبه ۱۴۰۴/۰۴/۲۳ ساعت ۲۰:۰۰
📍 لینک جلسه: کلاس مجازی دانشگاه شریف
🔍 در این مقاله بیش از ۲۰ مدل زبانی با وزن‌های باز را بررسی شده تا مشخص شود آیا آموزش مدل‌ها در حوزه‌ی «استدلال ریاضی»، باعث بهبود توانایی‌های عمومی آن‌ها نیز می‌شود؟ نتایج نشان می‌دهد مدل‌هایی که از طریق یادگیری تقویتی و بر روی دیتاست‌های ریاضی آموزش می‌بینند، عملکرد بهتری در تسک‌های غیرریاضی (مانند پرسش و پاسخ علمی، تولید کد، و برنامه‌ریزی) نیز دارند، حتی اگر تنها روی داده‌های ریاضی آموزش دیده باشند. در مقابل، مدل‌هایی که با تنظیم دقیق تحت نظارت (SFT) آموزش داده شده‌اند، گرچه در ریاضیات قوی می‌شوند، اما توانایی‌های عمومی آن‌ها بهبود نمی‌یابد.
منابع:
Understanding Transferability of LLM Reasoning

یوتیوب (ویدئو جلسه‌ها)
توییتر
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌
وبگاه ژورنال‌کلاب
از همه دعوت می‌کنیم که در این جلسه شرکت کنند
#LLM_Club
@LLM_CLUB

یادآوری

جلسه‌ی بیست و هشتم باشگاه مدل‌های زبانی بزرگ
📚 موضوع: بهبود یادگیری قوانین در مدل‌های زبانی بزرگ با بهره‌گیری از استنتاج استقرایی، قیاسی و ربایشی
👤 ارائه‌دهنده: شایگان ادیم
🗓 زمان: یک‌شنبه ۱۴۰۴/۰۴/۲۹ ساعت ۲۰:۰۰
📍 لینک جلسه: کلاس مجازی دانشگاه شریف
منابع:
IDEA: Enhancing the Rule Learning Ability of Large Language Model Agent through Induction, Deduction, and Abduction

یوتیوب (ویدئو جلسه‌ها)
توییتر
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌
وبسایت ژورنال‌کلاب
از همه دعوت می‌کنیم که در این جلسه شرکت کنند.
#LLM_Club
@LLM_CLUB

یادآوری

جلسه‌ی بیست و نهم باشگاه مدل‌های زبانی بزرگ
📚 موضوع: بررسی AlphaEvolve
ارائه‌دهنده: نیما علیقارداشی
لینک جلسه
منابع:
AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery
یوتیوب (ویدئو جلسه‌ها)
توییتر
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌
وبسایت ژورنال‌کلاب
از همه دعوت می‌کنیم که در این جلسه شرکت کنند.
#LLM_Club
@LLM_CLUB

یادآوری

جلسه‌ی سی‌ام باشگاه مدل‌های زبانی بزرگ
📚 موضوع: بررسی دو مقاله پیرامون «خلاقیت و کشف علمی» در مدل‌های زبانی بزرگ
ارائه‌دهنده: معین سلیمی
زمان: یک‌شنبه ۱۴۰۴/۰۵/۱۲
منابع:
1. Many Heads Are Better Than One: Improved Scientific Idea Generation by A LLM-Based Multi-Agent System
2. Automatic Expert Discovery in LLM Upcycling via Sparse Interpolated Mixture-of-Experts

یوتیوب (ویدئو جلسه‌ها)
توییتر
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌
وبسایت ژورنال‌کلاب
از همه دعوت می‌کنیم که در این جلسه شرکت کنند.
#LLM_Club
@LLM_CLUB

با سلام
متاسفانه جلسه‌ی امروز لغو می‌گردد

جلسه‌ی سی‌ام باشگاه مدل‌های زبانی بزرگ
📚 موضوع: مدل استدلال سلسله‌مراتبی
ارائه‌دهنده: یوسف میریوسفی
زمان: سه‌شنبه ۱۴۰۴/۰۵/۲۸
منابع:
1. Hierarchical Reasoning Model
یوتیوب (ویدئو جلسه‌ها)
توییتر
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌
وبسایت ژورنال‌کلاب
از همه دعوت می‌کنیم که در این جلسه شرکت کنند.
#LLM_Club
@LLM_CLUB

ویدئوی جلسه‌های ۲۷ و ٢۸ و ۲۹ در یوتیوب بارگذاری شده و لیست بالا به‌روزرسانی شده است.

جلسه‌ی سی و یکم باشگاه مدل‌های زبانی بزرگ
📚 موضوع: برآورد عدم قطعیت در شبکه‌های عمیق
سخنران: دکتر یاسین عباسی، پژوهشگر پیشین هوش مصنوعی در دیپ‌مایند
زمان: چهارشنبه ۱۴۰۴/۰۶/۲۶، ساعت ۱۵:۰۰
لینک جلسه:
https://vc.sharif.edu/rohban
یوتیوب (ویدئو جلسه‌ها)
توییتر
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌
وبسایت ژورنال‌کلاب
از همه دعوت می‌کنیم که در این جلسه شرکت کنند.
#LLM_Club
@LLM_CLUB

یادآوری

ویدئوی جلسه‌های ٣٠ و ٣١ در یوتیوب بارگذاری شده و لیست بالا به‌روزرسانی شده است.

جلسه‌ی سی و دوم باشگاه مدل‌های زبانی بزرگ
📚 موضوع: بررسی سه پژوهش در زمینه‌ی ایده‌پردازی پژوهشی توسط مدل‌های زبانی بزرگ
ارائه‌دهنده: طاها مجلسی
زمان: یک‌شنبه ۱۴۰۴/۰۷/۲۰ ساعت ۲۰:۰۰
لینک جلسه

منابع:
1. Can LLMs Generate Novel Research Ideas?
2. IRIS: Interactive Research Ideation System for Accelerating Scientific Discovery
3. ResearchAgent: Iterative Research Idea Generation over Scientific Literature with Large Language Models

یوتیوب (ویدئو جلسه‌ها)
توییتر
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌
وبسایت ژورنال‌کلاب
از همه دعوت می‌کنیم که در این جلسه شرکت کنند.
#LLM_Club
@LLM_CLUB

🎙 دعوت به ارسال مقاله | ورکشاپ SilkRoadNLP در EACL 2026

از پژوهشگران و علاقه‌مندان به پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) دعوت می‌کنیم تا مقالات خود را برای نخستین ورکشاپ SilkRoadNLP ارسال کنند.

📍 این رویداد در کنفرانس EACL 2026 و در شهر رباط، مراکش برگزار خواهد شد و تمرکز آن بر خانواده زبان‌های ایرانی از جمله فارسی، کردی، لری، پشتو و سایر زبان‌های مرتبط است.
🗓 مهلت ارسال مقاله: ۸ ژانویه ۲۰۲۶
🔗 جزئیات بیشتر: https://www.silkroadnlp.org

جلسه‌ی سی و سوم باشگاه مدل‌های زبانی بزرگ
📚 موضوع: مدل‌هایی که یاد می‌گیرند بدرفتاری کنند تا در موقع اینفرنس درست رفتار کنند
سخنران: دکتر آرام ابتکار
زمان: یک‌شنبه ۱۴۰۴/۰۸/۲۵ ساعت ۲۰:۰۰
لینک جلسه
منابع:
1. Inoculation Prompting: Instructing LLMs to misbehave at train-time improves test-time alignment

یوتیوب (ویدئو جلسه‌ها)
توییتر
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌
وبسایت ژورنال‌کلاب
از همه دعوت می‌کنیم که در این جلسه شرکت کنند.
#LLM_Club
@LLM_CLUB