🧪📏 يعني إيه Total Allowable Error؟
في المعمل، إحنا مش بس بنسأل: "هل النتيجة دقيقة؟"

لكن بنسأل كمان: "هل الخطأ اللي فيها مقبول؟ ولا ممكن يضر المريض؟"

وهنا بييجي دور مفهوم مهم جدًا في تقييم الأداء:
الخطأ الكلي المسموح بيه – Total Allowable Error (TEa)

---

🔍 يعني إيه TEa؟

هو أكبر نسبة خطأ ممكن نسمح بيها في نتيجة التحليل، من غير ما تأثر على القرار الطبي أو تسبب ضرر للمريض.

- بيشمل كل أنواع الخطأ اللي ممكن تحصل أثناء التحليل:

- Bias (الفرق بين نتيجة المعمل والقيمة الحقيقية)
- Imprecision (تذبذب النتائج من تشغيل لتاني)

✏️ المعادلة الأساسية لحساب الخطأ الكلي (TE):

Total Error (TE) = Bias + Z \ times SD

🔹 حيث:
- Bias = متوسط الفرق بين نتائج المعمل والقيمة المرجعية
- SD = الانحراف المعياري
- Z = معامل الثقة (عادة 1.96 لو بنشتغل بثقة 95%)

📊 وبعدين؟ بنقارن الناتج ده بـ:

Total Allowable Error (TEa)

- لو TE ≤ TEa → الأداء مقبول ✅
- لو TE أقل من TEa → لازم نراجع الطريقة أو الكاشف ❗

📌 طب نجيب TEa منين؟

- من جداول CLIA (لو المعمل بيشتغل حسب المعايير الأمريكية)
- أو من قاعدة بيانات Ricos (لو بنشتغل حسب التباين البيولوجي)
- أو من الجهة المانحة للاعتماد (زي ISO أو CAP)

📍 مثال عملي:
تحليل Glucose

- TEa المسموح بيه حسب CLIA = ±10%
- Bias = 3%
- SD = 2%

TE = 3 + (1.96 \times 2) = 6.92\%

- النتيجة مقبولة لأن 6.92% أقل من 10%

🧠 ليه ده مهم؟

لأن TEa هو المعيار اللي بنقيس عليه جودة التحليل
بيساعدنا نعرف إمتى نثق في النتيجة، وإمتى نوقف ونراجع
بيساعد في تقييم الكواشف الجديدة، مقارنة الأجهزة، والتحقق من صحة الطرق

🔧 نصائح عملية للمعامل محدودة الموارد:

- لو مش متاح CLIA أو Ricos، ممكن تحددي TEa داخلي بناءً على بيانات مرضى وتحاليل مستقرة
- استخدمي عينات خارجية أو نتائج مؤكدة لحساب الـ Bias
- راقبي SD من تشغيلات متكررة لنفس العينة
- وثّقي كل خطوة في سجل الجودة، حتى لو الحسابات بسيطة
منقول للفائدة 🌻

Molecular Hematology, Fifth Edition (Wiley-Blackwell, 2024).pdf

Modern_Hematology.pdf

Tietz_Fundamentals_of_Clinical_Chemistry_and_Molecular_Diagnostics.pdf

Nessar_Ahmed _Clinical_Biochemistry(z-lib.org).pdf

biology of diseases.pdf