🗣️ Почему тебя "не так" понимают?

Замечал(а), что говоришь прямо и спокойно, а собеседник обижается? 😔

Проблема не в тебе — между тем, что мы говорим, и тем, как нас слышат, часто лежит целая пропасть!

💡 Каждый разговор — это три разговора:
·       Что было сказано
·       Что имелось в виду
·       Что было услышано

🧠 Наука объясняет: мозг отделяет смысл слов от того, КАК они звучат. Интонация, паузы, тон — всё это влияет на восприятие ещё до того, как мы осознаём смысл.

🌍 На восприятие влияет:
·       Культурный фон
·       Характер и мимика
·       Нейроразнообразие
·       Предрассудки (женщин, например, чаще считают грубыми за ту же прямоту, что у мужчин называют уверенностью)

✅ Как говорить прямо, но мягко:
·       Используй "я"-высказывания: "Я запутался, давай уточним" вместо "Ты несёшь чушь"
·       Следи за тоном — он решает всё! 🎭
·       Избегай категоричности: "Я вижу это по-другому" звучит лучше, чем "Ты не прав"
·       Проси обратную связь: "Не прозвучало ли это слишком

🎯 Главное: честность ≠ грубость. Быть прямым — значит быть ясным и уважительным.
"Я не смогу помочь" — честно ✅
"Не буду тратить время на ерунду" — грубо ❌

🔗 Читать полную статью

💸#LAV_NEWS🔐#По_полочкам📝#Поведенческая_экономика

🤔 Почему мы сомневаемся в науке?

В современном мире информации стало слишком много, и разобраться, чему верить, бывает сложно. В комментариях под научными статьями часто можно встретить скепсис: «А вдруг это просто чей-то пиар?» Такие мысли — нормальная реакция, ведь наука — это не догма, а процесс, в котором участвуют люди со своими ошибками, интересами и ограничениями. Но почему так происходит, и как научиться отличать факты от мифов? Две главные причины сомнений

1️⃣ Эффект мнимой правды
Чем чаще мы слышим какое-то утверждение, тем больше оно кажется правдой — даже если это неправда. Например, миф о пользе воды с лимоном для «очищения организма». Научных доказательств этому нет, но если совет повторяется в соцсетях, СМИ и среди знакомых, мы начинаем в это верить. Интернет только усиливает этот эффект: маргинальные идеи быстро становятся мейнстримом, а знакомое кажется надежным.

2️⃣ Эмоциональное мышление
Мы склонны верить тому, что вызывает у нас сильные эмоции — радость, страх, раздражение. Если научные данные противоречат нашим привычкам или убеждениям, мозг ищет оправдания: «А вдруг ученые ошибаются? Может, их кто-то финансирует?» Так эмоции становятся аргументом, а факты — второстепенными.

Что делать?- Остановитесь и спросите себя: Почему я так думаю? Это чье-то мнение или проверенный факт?

• Проверьте источник: Где вы это прочитали? Это научная статья или пост в соцсетях?
• Ищите научный консенсус: Наука — это не одно исследование, а система, где данные перепроверяются. Если какое-то исследование «опровергает все» — это повод задуматься.
• Будьте скептичны к эмоциональным заголовкам: Если новость вызывает сильные чувства — перепроверьте.
• Привыкайте к неопределенности: Наука развивается, и иногда ответа просто нет. Это нормально.

Доверять науке — значит учиться думать критически, проверять факты и не бояться задавать вопросы. Сомневаться — нормально, но слепо отвергать науку — не выход.

Подробнее о критическом мышлении — в мини-серии видео на канале: видео, видео

🔐#По_полочкам 📝#Поведенческая_экономика 💸#LAV_NEWS

Случайное научное открытие

Недавно обсуждали с коллегами, что в науке сейчас СЛИШКОМ все математизированно, особенно в экономике, но как и везде, когда гипер перекос, теряется баланс.... ttps://t.me/bazabazon/39995

С Днём знаний, дорогие друзья! 🍁

Ну вот и снова ОСЕНЬ, а значит пора новых открытий и новых проектов. Этот день — символ новых начинаний, открытий и стремлений. Пусть новый учебный год принесет нам массу интересных знаний, ярких впечатлений и верных друзей.

Желаю студентам и коллегам неиссякаемой энергии, успехов во всех начинаниях и упорства в достижении целей. Пусть каждый учебный день будет наполнен радостью познания😜!

Как говорил великий педагог Константин Дмитриевич Ушинский:

«Следует, чтобы дети, по возможности, учились самостоятельно, а учитель руководил этим самостоятельным процессом и давал для него материал».

Пусть эти слова станут для вас вдохновением на пути к самостоятельным открытиям и личностному росту.

В добрый путь к новым вершинам! 🚀

Врываемся в рабочие осенние будни.
Крутой и полезный пост от моего научного руководителя по докторской ссылка

🎓 Дорогие коллеги и все, кто причастен к миру образования!

Сегодня мы отмечаем праздник людей, которые формируют будущее — День Учителя! 🌟

📚 Современное образование — это синтез науки, технологий и творчества, где учитель вдохновляет, помогает открывать новые горизонты и становится проводником в мире знаний.
Спасибо за ваше мастерство, поддержку и неустанный труд!

💡 Пусть профессиональный путь приносит радость, гордость за достижения учеников, открытые двери к новым возможностям и, конечно, взаимное уважение!
Здоровья, энергии, признания и вдохновения во всем, чем вы занимаетесь! 🎉

#ДеньУчителя #Учитель #Образование #Наука #Вдохновение #Коллеги #Праздник #СовременныеТехнологии

🏆 Всех с Нобелевкой по экономике! 🎉

Нобелевскую премию по экономике 2025 года присудили трём выдающимся учёным «за объяснение инновационного экономического роста»:

🔬 Джоэль Мокир (Северо-Западный университет, США) — получил половину премии за определение предпосылок устойчивого роста через технологический прогресс

🇫🇷 Филипп Агион (Коллеж де Франс, INSEAD, Лондонская школа экономики)

🇨🇦 Питер Хоуитт (Брауновский университет, США) — разделили вторую половину за теорию устойчивого роста через созидательное разрушение

📊 Основные открытия:

Джоэль Мокир показал, что промышленная революция стала возможна благодаря культурным и институциональным условиям, поощряющим обмен знаниями. Его главный вывод: для непрерывных инноваций нужно не просто знать, что работает, но и понимать почему. Качество институтов и культура поиска важнее объёма ресурсов! 💡

Агион и Хоуитт в 1992 году создали математическую модель «созидательного разрушения»: когда новый продукт выходит на рынок, старые компании терпят убытки и вытесняются. Инновации одновременно созидательны (создают новое) и разрушительны (уничтожают устаревшее). Именно этот процесс обеспечивает устойчивый экономический рост! 📈

🌍 Почему это важно:

За последние два века мир впервые испытал устойчивый экономический рост, который вывел миллионы людей из бедности. Лауреаты объяснили механизм, как инновации становятся двигателем непрерывного прогресса! 🚀

Хотя по мне выбор спорный, особенно в рамках ммодели «Economics» и постоянных кризисов и роста неравества.🤨🤓☹️

#НобелевскаяПремия #Экономика #НобелевскаяПремия2025 #Инновации #ЭкономическийРост #СозидательноеРазрушение #Наука #ТехнологическийПрогресс #Economics

🔍 Темная сторона смены поколений: как преемственность провоцирует оппортунизм в семейном бизнесе

Новое исследование китайских ученых Лай Дэна и Кэ Лю проливает свет на малоизученную проблему семейных компаний – оппортунистическое поведение руководителей, не являющихся членами семьи, после межпоколенческой преемственности

📊 Масштаб проблемы
Исследование охватило китайские семейные компании, зарегистрированные на бирже в период 2003-2020 годов. Результаты шокируют: руководители, не входящие в семейный круг, начинают вести себя значительно более оппортунистично после того, как следующее поколение семьи вступает в управление

💡 Две главные причины токсичного поведения:
1️⃣ Чувство несправедливости 😤
Преемники из семьи получают ключевые должности не по заслугам, а по праву рождения. При этом разрыв в оплате труда между семейными и несемейными руководителями резко увеличивается после смены поколений
2️⃣ Опасения по поводу карьеры 😰
Несемейные менеджеры становятся «козлами отпущения» при снижении показателей компании. Молодые преемники часто применяют подход «новый правитель, новые придворные», избавляясь от старых кадров для утверждения собственного авторитета

🎯 Практические выводы

✅ Эффективное корпоративное управление – высокая доля независимых директоров, крупный наблюдательный совет, институциональные инвесторы
✅ Прозрачные системы вознаграждения и продвижения по службе

Что усиливает проблему:

❌ Сильная конфуцианская культура с акцентом на семейственность и иерархию
❌ Слабый контроль и несовершенный рынок профессиональных менеджеров
📌 Цифры, которые говорят сами за себя:
• Только 30% семейных компаний успешно переходят во второе поколение
• Административные и коммерческие расходы (показатель оппортунизма) составляют в среднем 17,8% от операционного дохода семейных компаний
13,6% наблюдений показывают активное вовлечение наследников в руководство

Данное исследование открывает новую перспективу понимания динамики власти в семейном бизнесе (а может и не только 😱) и предлагает практические рекомендации для владельцев, планирующих передачу управления следующему поколению 📈

#СемейныйБизнес #Преемственность #КорпоративноеУправление #ОппортунистическоеПоведение #МенеджментИсследования #КитайскийБизнес #СменаПоколений #НаучныеИсследования #BusinessResearch

⚡️📚Очередной крутой пост по науке!

https://t.me/extremeteaching/337

Дорогие коллеги! С профессиональным праздником.
Всех благ.🎀🎊

Важное мини-эссе, подчеркивающее эвристические правила пользования искусственным интеллектом в повседневности:

NO PUBLIC UNDISCLOSED AI
That's my new heuristic after the last few years of seeing AI in practice.

As context, there's a Laffer curve[a] for AI. The optimal amount of AI in most things is not 100% nor 0%. Because if you use 0% AI, it's slow, but if you rely on 100% AI, it's slop. The exact number is situational. But just knowing it's not 100% or 0% is actually a useful heuristic.

That said, a few hard-and-fast rules are useful. So here they are:

(1) Rule 1: don't use AI-generated text in public.
Don't use AI-generated text in outbound emails, in DMs, or on websites. Because AI text is the new lorem ipsum, namely lorem aipsum. It's fine as a placeholder, for a prototype, but if you actually use it in production it's just verbose and cliche-ridden. It signals that you haven't actually put any thought into what you're writing.

(2) Rule 2: don't use undisclosed AI imagery.
Be cautious about how and where you use AI-generated images or videos, particularly ones where you haven't carefully fine-tuned the prompt. I didn't pattern match this until this year, because the tech is quite new, but by 2025 whenever I see slides with low quality AI-generated imagery, I think "ok, that's probably fake."

You can still use AI imagery in prototypes, in fictional movies, or in graphic design contexts where it's obviously AI. And you can also use a lot of prompting with a tool like Midjourney to get high quality AI imagery that genuinely illustrates what's in your mind's eye.

But, roughly, it's garbage-in, garbage out. If you didn't put a ton of effort into your AI images, if you didn't add a lot of information with your highly specific prompts and do many reps to pick the best one, the result will be obviously bad (and fake).

(3) Rule 3: AI is fine in private, but disclose in public.
You can use AI to research things or prototype things for your team or yourself, where it's obvious that what you're getting back is AI. However, be very cautious about using it in public without disclosure.

Again, if I get a message that has obvious AI text in it, I think the sender is either lazy, or can't write, or has low reading comprehension, or hasn't put any thought into what they're asking about, or all of the above. Ironically, it signals the opposite of what early adoption normally signals! AI text in communications actually indicates low intelligence, or at least a total lack of savvy, rather than artificially high intelligence.

If you put that together, it's a short rule: "no public undisclosed AI."

(a) So you can use AI in private without disclosing, because it's just search results or raw data analysis for your team to review.

(b) And you can use AI in public, with disclosure. And that disclosure could sometimes simply be the context, where it's an obviously fictional video or labeled a prototype.

(c) And you have a more sophisticated rule than simply saying "no AI", which is highly suboptimal because 0% AI is slow in many contexts.

What you just shouldn't do is use AI publicly (which includes cold emails or DMs) without disclosing it. This is in your interests as well, because by disclosing it the other party knows you aren't trying to pass off a quick AI search result or AI prototype as the real thing.

Выгорание: как понять, что оно рядом, и что с этим делать?

Сегодня утром наткнулся на письмо Анастасии Кай — оно особенно актуально для тех, кто чувствует себя выжатым, равнодушным к работе или раздражённым даже от привычных задач. Хотя выгорание не всегда проявляется явно, ноябрь часто становится пиком таких ощущений.

По международной классификации болезней (ICD-11), выгорание — это не болезнь, а профессиональный синдром, вызванный хроническим стрессом. Оно описывается тремя ключевыми компонентами:
• Истощение и упадок энергии
• Психологическая дистанция от работы (негативизм, цинизм)
• Снижение профессиональной эффективности
Важно: термин «выгорание» применяется только к рабочему контексту, а не к усталости в других сферах жизни.

💡Если хочется разобраться в своих ощущениях, попробуйте «диагностическое утро» с вопросами из статьи Harvard Business Review:
• Что конкретно выматывает?
• Где чувствуете бессилие?
• Что вызывает отвращение или цинизм?

Вот и задумался: а как вы спасаетесь в первый день зимы от хандры?🧐