Klang Ω
딥시크 다음으로 kimi 라고 또 나왓다고해서 좀삼
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🔥1🎄1
축하드립니다~
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❤3
테크 얘기나 잠깐 해볼까요.
Deepseek에 관한 얘기입니다. 어제 진짜 핫했죠
키포인트는 최신이 아닌 저가형 하드웨어로 지금 벤치마크로 많이 거론되는 openai나 llama급 성능이 나왔다는건데
뭐 자세한 얘기는 다들 아시니까 잠깐 해볼까 하는 얘기는
1. 이게 정말 그정도로 놀라운 일인가?
결론만 말하자면 아니라고 생각합니다. 그냥 미국 빅테크들의 나태함과 안일함의 결과죠. 예전에는, 아주 초반에는 LLM 파라미터 크기 제한과 비용절감을 도모하면서 성능개선을 꾀한 연구가 이루어졌던 때도 있었는데 그냥 그거 어렵고 힘드니까 돈도못버는 주제에 투자금 빵빵 받아서 돈을 처발라서 모든걸 해결하려고 그냥 치킨게임이나 줄창 해대다가 당한것뿐입니다. 그냥 쟤네가 개발 제대로 안한것뿐이에요
개인적으로 비영어권, 그리고 비 라틴어 기반 언어 문화권에 대한 gpt의 성능저하와 일단 기본적으로 LLM 파라미터 자체가 영어권에 편중되어 학습되었고 상대적으로 아시아권이 커버가 잘 안되는거 아니냐 하는 문제점은 정말 거짓말안하고 GPT 발표 첫날부터 제기되어 온 문제점인데 거기에대해 양키놈들이 '나눈모루게써 문제업는거아냐?' 이따위로 대응해오다가 한방 먹었다는 생각이 들어서 아주 꼬숩습니다. 모르긴몰라도 일단 한자문화권은 Deepseek이 더 잘맞지않을까요? 나태하고 안일한 양놈들같으니라고
2. 코인에는 어떤 영향을 미칠까?
기본적으로 그냥 다른 'model'에 불과하기 때문에 현재 나온 ai코인들이랑은 별 상관 없다고 봅니다. 다들 그냥 api쓰는건데 좀 차이가있다면 api 사용가격이 좀 줄어들어서 돈없어서 못하던 어플리케이션 개발을 더 쉽게할수있다? 그런데 솔직히 지금 api가격 걱정할정도로 하이테크 어플리케이션 없잖아요 코인판에. 딱히 Deepseek 썼다고 하이테크놀로지인것도 아니니까 너무 그쪽으로 생각 안하셔도 될것같아요.
오늘 핫한 vvv가 deepseek을 사용했다는 얘기가 있더라구요. 뭐 그냥 그렇구나 하고 있습니다. ZkML이랑 같은 기술스택이라고 하더라구요. 그래서 vvv의 베타로 zkml을 보면 좋다고 하던데 이부분은 제가 리서치를 좀 더 해보고 알려드릴게요
벤치마크결과를 보면 좀 흥미롭긴하네요. codeforce쪽이 llama나 claude, gpt보다 월등히 뛰어난게 눈에 띕니다. 왜일까요??? 학습데이터에 코드웍이 많이들어갔나? ㅋㅋㅋㅋ 수학도 훨씬 잘하는데 마치 '이공계 잘하는 아시안'기믹에 맞는것같아서 좀 재밌습니다.
어디서는 중국 기술 쓰면 중국으로 정보넘어가서 위험하다 그런소리도 보이는데 샘 알트만한테 홍채파는것보다 Deepseek에 대화내용 파는게 더 위험하다고 생각되신다면 진지하게 충고드리는데 보이스피싱 조심하십쇼. 고위험군입니다.
3. 그래서 Nvidia위험해요?
저는 전혀아니라고 생각합니다. 대신 이제 Nvidia도 좀 더 각성해서 칩설계해야겠죠. 여태까지는 그냥 빠른연산!! 에 맞춰서 그 한길만 파면 되는 이지모드였다면 이제는 후발주자들 신경써서 빠른연산!! 가격!! 안정성!! 이런것도 고려해야하는 타이밍이 온 것 뿐입니다. 그리고 기술면에서 압도적이라서요. Nvidia는 못이기죠
암튼 Deepseek이 불러온 대 ai 시대가 2차 ai장을 견인할지?! 기대한번해봅시다.
Deepseek에 관한 얘기입니다. 어제 진짜 핫했죠
키포인트는 최신이 아닌 저가형 하드웨어로 지금 벤치마크로 많이 거론되는 openai나 llama급 성능이 나왔다는건데
뭐 자세한 얘기는 다들 아시니까 잠깐 해볼까 하는 얘기는
1. 이게 정말 그정도로 놀라운 일인가?
결론만 말하자면 아니라고 생각합니다. 그냥 미국 빅테크들의 나태함과 안일함의 결과죠. 예전에는, 아주 초반에는 LLM 파라미터 크기 제한과 비용절감을 도모하면서 성능개선을 꾀한 연구가 이루어졌던 때도 있었는데 그냥 그거 어렵고 힘드니까 돈도못버는 주제에 투자금 빵빵 받아서 돈을 처발라서 모든걸 해결하려고 그냥 치킨게임이나 줄창 해대다가 당한것뿐입니다. 그냥 쟤네가 개발 제대로 안한것뿐이에요
개인적으로 비영어권, 그리고 비 라틴어 기반 언어 문화권에 대한 gpt의 성능저하와 일단 기본적으로 LLM 파라미터 자체가 영어권에 편중되어 학습되었고 상대적으로 아시아권이 커버가 잘 안되는거 아니냐 하는 문제점은 정말 거짓말안하고 GPT 발표 첫날부터 제기되어 온 문제점인데 거기에대해 양키놈들이 '나눈모루게써 문제업는거아냐?' 이따위로 대응해오다가 한방 먹었다는 생각이 들어서 아주 꼬숩습니다. 모르긴몰라도 일단 한자문화권은 Deepseek이 더 잘맞지않을까요? 나태하고 안일한 양놈들같으니라고
2. 코인에는 어떤 영향을 미칠까?
기본적으로 그냥 다른 'model'에 불과하기 때문에 현재 나온 ai코인들이랑은 별 상관 없다고 봅니다. 다들 그냥 api쓰는건데 좀 차이가있다면 api 사용가격이 좀 줄어들어서 돈없어서 못하던 어플리케이션 개발을 더 쉽게할수있다? 그런데 솔직히 지금 api가격 걱정할정도로 하이테크 어플리케이션 없잖아요 코인판에. 딱히 Deepseek 썼다고 하이테크놀로지인것도 아니니까 너무 그쪽으로 생각 안하셔도 될것같아요.
오늘 핫한 vvv가 deepseek을 사용했다는 얘기가 있더라구요. 뭐 그냥 그렇구나 하고 있습니다. ZkML이랑 같은 기술스택이라고 하더라구요. 그래서 vvv의 베타로 zkml을 보면 좋다고 하던데 이부분은 제가 리서치를 좀 더 해보고 알려드릴게요
벤치마크결과를 보면 좀 흥미롭긴하네요. codeforce쪽이 llama나 claude, gpt보다 월등히 뛰어난게 눈에 띕니다. 왜일까요??? 학습데이터에 코드웍이 많이들어갔나? ㅋㅋㅋㅋ 수학도 훨씬 잘하는데 마치 '이공계 잘하는 아시안'기믹에 맞는것같아서 좀 재밌습니다.
어디서는 중국 기술 쓰면 중국으로 정보넘어가서 위험하다 그런소리도 보이는데 샘 알트만한테 홍채파는것보다 Deepseek에 대화내용 파는게 더 위험하다고 생각되신다면 진지하게 충고드리는데 보이스피싱 조심하십쇼. 고위험군입니다.
3. 그래서 Nvidia위험해요?
저는 전혀아니라고 생각합니다. 대신 이제 Nvidia도 좀 더 각성해서 칩설계해야겠죠. 여태까지는 그냥 빠른연산!! 에 맞춰서 그 한길만 파면 되는 이지모드였다면 이제는 후발주자들 신경써서 빠른연산!! 가격!! 안정성!! 이런것도 고려해야하는 타이밍이 온 것 뿐입니다. 그리고 기술면에서 압도적이라서요. Nvidia는 못이기죠
암튼 Deepseek이 불러온 대 ai 시대가 2차 ai장을 견인할지?! 기대한번해봅시다.
👍5👎1
그와는 별개로, TOSHI의 코인베이스상장이 base season을 열 것이라는 견해가 있습니다. 그리고 오늘 vvv 상장으로 좀 더 그 견해가 강력해지는것같아요. TOSHI는 코인베이스에 상장한 첫 베이스밈코인이고, vvv는 코베에 상장한 첫 베이스ai코인입니다. 제가 드는 생각은 확실히 코인베이스가 체인 측면에서 푸쉬를 잘해준다 하는 생각이 들기는 하는데 근데 이더리움재단이 이렇게 안도와줘서 ㅠㅠ 베이스 시즌이 가능은할까 싶어요