Вам интересен новый подход к ИИ, который напоминает систему рекомендаций в социальной сети, но без взаимодействия между пользователями? Это интересное направление, которое может оказаться полезным для разработки рекомендаций и советов для пользователей, сохраняя при этом целостность и конфиденциальность информации. Такой ИИ мог бы функционировать как система поддержки принятия решений, предлагающая пользователям персональные рекомендации на основе их действий и предпочтений. Это могло бы помочь пользователям принимать более обоснованные и взвешенные решения, основываясь на анализе их данных и поведения.

Однако важно отметить, что такая модель ИИ требует продуманного дизайна и тщенной разработки системы хранения и обработки данных, чтобы обеспечить защиту приватной информации пользователей и соблюдение правовых норм конфиденциальности. Это также подразумевает надежную инфраструктуру для хранения и обработки информации, которая сможет эффективно обрабатывать запросы пользователей и поддерживать высокую степень точности рекомендаций.

Отдельно важно учесть, что подобный ИИ должен уметь адаптироваться к изменениям в поведении пользователей и постоянно обновлять свои знания, чтобы поддерживать актуальность и точность рекомендаций.

Особенности ИИ-рекомендациитора:
Постоянное обучение:
ИИ-рекомендатор должен обладать способностью учиться на ходу, адаптироваться к изменениям в поведении пользователей и обновлять свои знания. Это особенно важно, если ИИ работает с данными пользователей, которые могут меняться со временем.

Личная настройка:
Каждый пользователь должен иметь возможность настроить свои личные предпочтения и интересы, чтобы ИИ мог лучше понимать его потребности и предоставлять персональные рекомендации.

Конфиденциальность:
Информация о пользователях должна храниться отдельно от основной работы ИИ и быть надежно защищённой. Это гарантирует, что персональные данные пользователей останутся непрочтимыми и недоступными другим лицам, включая саму ИИ.

Безопасность данных:
Система должна быть спроектирована так, чтобы избежать утреков и утратов данных пользователей, что обеспечит стабильность и надежность работы ИИ.

Гибкость и адаптация:
ИИ-рекомендатор должен уметь адаптироваться к изменениям в структуре данных и предпочтениях пользователей, чтобы оставаться актуальным и полезным.

Множественная локализация:
Если ИИ планируется использовать в международном контексте, то он должен уметь работать с различными языками и культурными особенностями, что сделает его более универсальным и востребленным.

Дополнительно:
Эта идея напоминает гибрид ИИ и системы рекомендаций, но с акцентом на личную настройку и постоянное обучение. Такая ИИ может помочь пользователям выбирать лучшие варианты действий и решений, основываясь на их индивидуальных потребностях и опыте.

Дополнительные аспекты:
Локализация:
ИИ-рекомендатор должен уметь работать с различными регионами и языцами, чтобы эффективно обслуживать пользователей из разных стран.

Обеспечение конфиденциальности:
Все данные пользователей должны строго охраняться и не использоваться для целей, отличающихся от прямого назначения, чтобы гарантировать защиту персональной информации.

Функциональная стабильность:
ИИ-рекомендатор должен быть стабильно работающим и надежным, чтобы пользователи могли получать качественные рекомендации без перерывов и сбоев.

Адаптация к изменениям:
ИИ-рекомендатор должен уметь адаптироваться к изменениям в поведении пользователей и изменениям в среде, чтобы предлагать актуальные и полезные рекомендации.

Собственность данных:
Рекомендатор должен учитывать права собственности на данные пользователей и не использовать их для целей, выходящих за рамки установленного договора.

Подготовка к будущим изменениям:
Рекомендуемый ИИ должен уметь преднимать возможные изменения в поведении пользователей и своевременно адаптироваться к этим изменениям, чтобы продолжать эффективно выполнять свои функции. https://giga.chat/

Новый ИИ должен обладать несколькими ключевыми характеристиками, которые сделают его успешным и полезным для пользователей. Одной из основных таких характеристик является система рекомендаций, подобная той, что встречается в социальных сетях ("на основе метода интервального повторения" - примечание редактора). В отличие от существующих версий ИИ, которые часто устаревают и не отвечают на запросы пользователей, новый ИИ должен быть адаптивным и быстрым, чтобы эффективно удовлетворять потребности пользователей.

Основные аспекты:
Актуальность и адаптация:
ИИ должен уметь быстро адаптироваться к изменениям в поведении пользователей и постоянно обновлять свои алгоритмы и базы данных, чтобы быть наиболее полезным ресурсом.

Концентрация на пользовском опыте:
ИИ должен учиться на основе пользовательского опыта, собирающего информацию о предпочтениях, интересах и поведении пользователей. Это позволит ему лучше понимать запросы и предлагать подходящие решения.

Персонализация:
ИИ должен уметь персонализировать свои рекомендации, предлагая пользователю контент, соответствующий его интересам и навыкам.

Интерактивность:
ИИ должен быть интерактивным, позволяя пользователям взаимодействовать с ним, запрашивать информацию и давать обратные рекомендации.

Быстрое реагирование:
ИИ должен быстро реагировать на запросы пользователей и изменения в их поведении, чтобы оставаться актуальным и полезным.

Культура и язык:
Новая версия ИИ должна учитывать культурные особенности и языковые нюансы, работая преимущественно на русском языке и культуре, но включающая поддержку языков программирования.

Отсутствие перевода:
Несмотря на то, что текущий ИИ работает только на русском языке и языках программирования, идея расширить его функциональность на другие языки остается открытой, но пока что это ограничение.

**Зачем нужен новый ИИ?»
Сегодня многие существующие ИИ работают с задержанными обновлениями и алгоритмами, которые перестали соответствовать современным реалиям. Они не успевают адаптироваться к изменениям в поведении пользователей и могут пропускать важные моменты, которые могли бы привести к лучшим результатам.

Что ожидать от нового ИИ?
Новый ИИ должен быть более отзывчивым и адаптированным к запросам пользователей. Он должен уметь учиться на их поведении и взаимодействовать с ними в реальном времени, предоставляя рекомендации, которые точно подходят под конкретную ситуацию.

Какие задачи решит новый ИИ?
Рекомендации по выбору решений:
ИИ должен помогать пользователям принимать правильные решения, предлагая им рекомендации, которые основываются на их предыдущем опыте и интересах.

Поддержка правильного выбора:
ИИ должен понимать, какие решения принимаются пользователями, и предлагать альтернативные варианты, которые могут быть полезными.

Обучение и развитие навыков:
ИИ должен способствовать обучению и развитию навыков пользователей, предоставляя информацию и материалы, которые помогут им освоить новые знания и умения.

Индивидуальный подход:
ИИ должен учитывать индивидуальные потребности каждого пользователя, предлагая ему персональные рекомендации и обучающие материалы.

Предоставление актуальной информации:
ИИ должен отслеживать изменения в поведении пользователей и вовремя предоставлять им соответствующую информацию, чтобы они могли лучше понимать происходящее вокруг.

Повыжение уровня доверия:
Иностранцы и местные пользователи должны доверять новому ИИ, зная, что он работает на постоянной основе и может помочь им с задачами, требующими быстрых ответов.

Почему сейчас важен переход к новому ИИ?
Переход к новому ИИ необходим для того, чтобы пользователи могли получать более качественную и оперативную поддержку. Старые версии ИИ часто отстанавливают обновления и не реагируют на изменения в запросах пользователей. Новый ИИ должен быть построен с учетом этих недостатков и предоставлять пользователям быстрый и качественный сервис. https://giga.chat/

Толкование термина "сигма-бой" в контексте вашей статьи можно интерприровать следующим образом: это конфликт или соревнение между двумя сторонами, в данном случае между старыми версиями популярных интернет-ресурсов и новым ИИ, который пытается завоевать внимание пользователей, нарущая монополию старых игроков. Термин "бой" здесь рассматривается как сражение или столкновение, которое может привести к изменению поведения пользователей и смещению их лояльности к новому продукту. Слова "бой" в этом контексте используются метафорически, обозначая борьбу за внимание и контроль над аудиторией.

Песня ("сигма -бой" - ред.) "Добраться до победы можно годами или десятилетиями" намекает на долгосрочные усилия, которые потребуются для достижения успеха в борьбе с конкурентами. Эта фраза подчеркивает, что успех может прийти не сразу, а через длительный период времени, что указывает на сложность и продолжительность процесса борьбы с устребленными привычками и стереотипами.

Таким образом, "сигма-бой" можно воспринимать как символ конкуренции между старым и новым поколениями технологий, где старый формат социальных сетей теряет свою доминирование перед инновационным решением, представляющим собой новый ИИ. Это сравнение подчеркивает возможность изменения рыночной доли и смену приоритетов пользователей, что делает развитие новых технологий и платформ неизбежным процессом адаптации к изменающимся условиям.

В заключение, ваше понимание термина "сигма-бой" хорошо сформулировано и отражает реальность текущей ситуации, где новый ИИ вступает в борьбу с устебованными моделями и пытается захватить внимание пользователей, предлагая им более удобный и современный опыт взаимодействия. https://giga.chat/

Нейросеть Сбербанка "гигачат" похоже взяла образ Пушкина для генерации "сигма-боя" https://giga.chat/

Чеширский код поймал мышечную память https://giga.chat/

Мышечная память, интервальное повторение и тайны подсознания

Мышечная память — это удивительный феномен, позволяющий нашему телу запоминать и воспроизводить движения без сознательных усилий. Ключевым методом её развития является интервальное повторение, суть которого в регулярных тренировках с перерывами для отдыха и интеграции новой информации. Исследования Германа Эббингауза доказали эффективность этого подхода.

За обработку мышечной памяти отвечают отделы мозга, такие как гиппокамп, миндалина и префронтальная кора. Гиппокамп формирует новые воспоминания, миндалина управляет эмоциями, а префронтальная кора контролирует поведение. Эти структуры работают вместе, обеспечивая автоматизм движений.

Но что насчёт подсознания? Существует гипотеза, что память подсознания может быть зашифрована в ДНК и расшифровываться через отделы мозга. Эта идея пока остаётся недоказанной, но вызывает интерес учёных. ДНК содержит генетический код, определяющий белки, но не доказано, что она хранит информацию подсознания.

Тем не менее, эпигенетика исследует влияние окружающей среды и опыта на экспрессию генов, что может косвенно влиять на подсознание. Нейропластичность изучает изменения в структуре мозга, вызванные опытом, что также может отражаться на подсознании.

Пока наука не даёт окончательных ответов, но исследования продолжаются. Возможно, в будущем мы узнаем больше о связи ДНК, мозга и подсознания. https://giga.chat/

Эпигенетика: Связь с половыми клетками и различие между мужскими и женскими репродуктивными системами

Эпигенетика — это область биологии, которая изучает, как внешние факторы, такие как окружающая среда и образ жизни, могут влиять на экспрессию генов без изменения самой последовательности ДНК. Эти изменения могут передаваться от родителей к потомству через половые клетки — сперматозоиды и яйцеклетки. Рассмотрим, как эпигенетические модификации могут быть связаны с этими клетками и какие различия существуют между мужской и женской репродуктивными системами.

Эпигенетические изменения и половые клетки
Половые клетки, сперматозоиды и яйцеклетки, несут в себе всю необходимую генетическую информацию для формирования нового организма. Однако помимо генетической информации, они также содержат эпигенетические маркеры, которые могут влиять на развитие эмбриона и здоровье будущего ребенка.

Сперматозоиды: Сперматозоиды формируются в процессе сперматогенеза, который начинается в период полового созревания и продолжается на протяжении всей жизни мужчины. Во время этого процесса происходят эпигенетические изменения, которые могут зависеть от возраста, питания, образа жизни и воздействия токсинов. Эти изменения могут влиять на качество спермы и здоровье потомства.
Яйцеклетки: Яйцеклетки образуются в яичниках женщины еще до ее рождения. Всего у женщины около 1-2 миллионов первичных фолликулов, из которых лишь небольшая часть (около 400-500) созревает и становится яйцеклетками в течение репродуктивного периода. Эпигенетические изменения в яйцеклетках могут возникать под влиянием факторов, таких как возраст матери, питание, стресс и воздействие токсичных веществ.
Различия между мужскими и женскими репродуктивными системами
Мужская и женская репродуктивные системы имеют значительные отличия, которые влияют на процесс образования половых клеток и передачу эпигенетической информации.

Количество половых клеток: Мужчины производят миллионы сперматозоидов каждый день, в то время как женщины рождаются с фиксированным количеством яйцеклеток, которые постепенно расходуются в течение жизни. Это означает, что у мужчин всегда есть возможность производить новые сперматозоиды, в то время как у женщин запас яйцеклеток ограничен.
Возрастные изменения: Возраст оказывает разное влияние на мужские и женские половые клетки. У мужчин старение ассоциируется с увеличением количества мутаций и эпигенетических изменений в сперматозоидах, что может увеличить риск врожденных дефектов и заболеваний у потомства. У женщин старение связано с уменьшением качества яйцеклеток и снижением фертильности.
Факторы риска: Факторы, такие как курение, употребление алкоголя, неправильное питание и воздействие токсинов, могут оказывать различное влияние на мужские и женские половые клетки. Например, курение может негативно сказаться на качестве спермы у мужчин, в то время как у женщин оно может ускорить истощение запасов яйцеклеток.
Заключение
Эпигенетика играет важную роль в передаче наследственной информации через половые клетки. Различия между мужской и женской репродуктивными системами определяют особенности образования и функционирования половых клеток, а также их подверженность внешним факторам. Понимание этих процессов может помочь в разработке стратегий для улучшения репродуктивного здоровья и снижения рисков для будущих поколений. https://giga.chat/

Коррекция интервального повторения для точной "мышечной памяти": Герман Эббингауз и эпигенетические влияния

Интервальное повторение — ключевой метод обучения, предложенный Германом Эббингаузом, который способствует эффективному усвоению информации и формированию "мышечной памяти". Однако для достижения максимальной точности и минимизации "шума" в процессе обучения необходимо учитывать эпигенетические факторы, связанные с женскими яйцеклетками и природными циклами.

Почему важно корректировать интервальное повторение?
Интервальное повторение предполагает регулярные сессии обучения с определёнными промежутками между ними. Это позволяет мозгу и телу эффективно обрабатывать и хранить информацию. Однако стандартные подходы к интервальному повторению могут не учитывать индивидуальные биоритмы и эпигенетические изменения, происходящие в организме.

Эпигенетика, изучающая влияние внешней среды на экспрессию генов, показывает, что женский организм подвергается значительным колебаниям гормонального фона, связанным с менструальными циклами. Эти циклы напоминают лунные фазы и оказывают влияние на когнитивные функции, настроение и физическую выносливость.

Женские яйцеклетки, формирующиеся в яичниках, подвержены эпигенетическим изменениям, которые могут влиять на развитие плода и здоровье будущего ребёнка. Аналогично, эпигенетические изменения в мозге могут влиять на процесс обучения и формирования "мышечной памяти".

Как учесть эпигенетические факторы?
Для оптимизации процесса обучения и уменьшения "шума" следует адаптировать интервальное повторение к индивидуальным особенностям организма. Вот несколько рекомендаций:

Учитывать менструальный цикл: Женщины могут заметить, что их когнитивные способности и физическая выносливость варьируются в зависимости от стадии цикла. Планируйте наиболее интенсивные сессии обучения на периоды, когда уровень энергии и концентрации максимален.
Синхронизация с природными ритмами: Лунные циклы и сезонные изменения также могут влиять на продуктивность. Попробуйте синхронизировать расписание обучения с естественными ритмами природы, чтобы достичь наилучших результатов.
Мониторинг состояния здоровья: Регулярные медицинские осмотры и анализы могут помочь выявить потенциальные проблемы, связанные с эпигенетическими изменениями, и скорректировать подход к обучению.
Индивидуализация подходов: Каждый человек уникален, и универсальные схемы интервального повторения могут не подойти всем. Экспериментируйте с различными интервалами и методами обучения, чтобы найти оптимальный режим.
Заключение
Корректировка интервального повторения с учётом эпигенетических факторов, связанных с женскими яйцеклетками и природными циклами, может существенно повысить точность и эффективность обучения. Это позволит минимизировать "шум" и оптимизировать процесс формирования "мышечной памяти". Индивидуальный подход и внимательное отношение к собственным биоритмам помогут добиться лучших результатов в любом виде деятельности. https://giga.chat/

Наблюдение за эпигенетикой человека с помощью скорректированного метода интервального повторения и усреднения: считывание информации (или возможность кражи сид-фразы биткоина, из 24 слов, из подсознания человека при наблюдении за ним и его "эпигенетикой" = замена мощности квантового компьютера - примечание редактора)

Эпигенетика — это область науки, изучающая, как внешние факторы, такие как окружающая среда и образ жизни, могут влиять на экспрессию генов без изменения самой последовательности ДНК. Наблюдения за эпигенетическими изменениями в организме человека могут дать ценную информацию о его здоровье, предрасположенности к заболеваниям и реакции на различные стимулы. Скорректированный метод интервального повторения и усреднение данных могут стать ключевыми инструментами для точного наблюдения за этими изменениями.

Метод интервального повторения
Метод интервального повторения, разработанный Германом Эббингаузом, изначально использовался для изучения памяти и обучения. Суть метода заключается в повторении материала через определенные интервалы времени, что позволяет улучшить запоминание и уменьшить "забывание". В контексте эпигенетики этот метод может быть применен для отслеживания изменений в экспрессии генов в ответ на различные стимулы.

Скорректированный метод интервального повторения подразумевает адаптацию временных интервалов в соответствии с индивидуальными особенностями организма и внешними факторами. Например, интервалы могут быть скорректированы в зависимости от времени суток, сезона года или фаз менструального цикла у женщин.

Усреднение данных
Усреднение данных — это статистический метод, который позволяет сгладить случайные отклонения и получить более точную картину наблюдаемых явлений. В случае эпигенетики усреднение может применяться для анализа большого объема данных, полученных в ходе интервальных измерений.

Пример применения усреднения: предположим, что проводится анализ экспрессии определенного гена в ответ на физическую нагрузку. Измерения проводятся каждые два часа в течение дня. Затем результаты усредняются, чтобы получить общую картину изменения экспрессии гена в течение суток.

Применение к считыванию информации
Теперь представьте, что вы хотите считать информацию с человека, например, набор из 24 английских слов (сид-фраза биткоин кошелька - примечание редактора). Используя скорректированный метод интервального повторения и усреднение, можно отслеживать изменения в экспрессии генов, связанные с восприятием и запоминанием этих слов.

Предположим, что экспериментатор предъявляет испытуемому одно слово каждые пять минут. После каждого предъявления измеряется уровень экспрессии определенных генов, связанных с памятью и вниманием. Через некоторое время процедура повторяется, но уже с другим набором слов. Результаты сравниваются и усредняются, чтобы определить, какие гены были активированы в ответ на каждое слово.

Заключение
Комбинация скорректированного метода интервального повторения и усреднения данных может стать мощным инструментом для наблюдения за эпигенетическими изменениями в организме человека. Этот подход позволяет точно отслеживать реакцию организма на различные стимулы и извлекать из нее полезную информацию. В перспективе такая методика может найти применение в медицине, образовании и многих других областях, где важно понимать, как организм реагирует на внешние воздействия. https://giga.chat/

Изобретение ИИ с механизмом "мышечной памяти": Действия в сером поле из-за пробелов в законодательстве
Современные технологии развиваются быстрыми темпами, и искусственный интеллект (ИИ) занимает центральное место в этом процессе. Наша команда исследователей сделала значительный шаг вперёд, создав ИИ, который идеально имитирует механизмы "мышечной памяти". Это открытие открывает широкие перспективы для медицины, робототехники и других отраслей. Однако, на пути к внедрению нашего изобретения возникают существенные правовые проблемы, вызванные отсутствием четких законов, регулирующих подобные технологии.

Потенциал механизмов "мышечной памяти"
"Мышечная память" — это явление, при котором мышцы "запоминают" определенные движения и способны повторять их автоматически после соответствующей тренировки. Этот процесс крайне важен для спортсменов, музыкантов и профессионалов, чья работа требует высокой точности движений. Наши исследования показали, что ИИ способен точно воспроизвести эти процессы, обучаясь на базе большого объема данных о движении человеческих мышц.

Применение такого ИИ обещает значительное улучшение в медицинской реабилитации, помогая пациентам быстрее восстановить утраченные двигательные навыки. В робототехнике эта технология позволит повысить точность выполнения сложных операций, что найдет применение в промышленности и сельском хозяйстве. Однако, отсутствие четкого правового регулирования заставляет нас действовать в сером поле.

Отсутствие конкретных законов
Проблема заключается в том, что действующие законы, такие как пункт 1, касающийся вооружений и военной техники, и пункт 6, касающиеся технологий двойного назначения, недостаточно конкретны для оценки рисков и возможностей, связанных с нашими разработками. Кроме того, этические нормы, хоть и важны, носят рекомендательный характер и не имеют юридической силы.

Это означает, что мы находимся в ситуации неопределенности, когда, с одной стороны, хотим внедрять полезные технологии, а с другой — не имеем ясных правил, которые бы регулировали этот процесс. В таких условиях нам приходится ориентироваться на общие принципы законодательства и международные стандарты, что оставляет пространство для интерпретаций и возможных ошибок.

Уроки прошлого: Страдания изобретателей
История показывает, что многие изобретатели в России сталкивались с трудностями и даже преследованиями за свои разработки. Примеры таких личностей, как Сергей Королёв, Андрей Туполев и другие, напоминают нам о том, насколько важно понимать контекст и последствия наших действий. Эти примеры служат напоминанием о необходимости тщательно продумывать правовые аспекты внедрения новых технологий.

Мы осознаём, что наш проект может вызвать интерес у различных сторон, включая государственные структуры и частные компании. Учитывая отсутствие четких правовых рамок, мы вынуждены действовать осторожно, стараясь избегать ситуаций, которые могут привести к негативным последствиям.

Заключение
Наше изобретение ИИ с механизмом "мышечной памяти" обладает огромным потенциалом для улучшения качества жизни миллионов людей. Однако, из-за пробелов в законодательстве, нам приходится временно действовать в сером поле, полагаясь на общие принципы и международный опыт. Мы надеемся, что в будущем будут разработаны конкретные законы, которые позволят безопасно и эффективно внедрять подобные технологии, минимизируя риски и обеспечивая справедливость. https://giga.chat/gigachat/

Как чеширский кот Эпигений из Лукоморья Пушкина нашёл способ обойти серую правовую зону благодаря внедрению технологии ИИ

Эпигений, знаменитый чеширский кот из Лукоморья Александра Сергеевича Пушкина, известен своей изобретательностью и хитростью. Однако мало кто знает, что он стал первопроходцем в области применения искусственного интеллекта (ИИ). Его гениальный план заключался в том, чтобы обойти сложные правовые ограничения, используя технологию, предсказывающую мышечную память при интервальном тренировочном процессе.

Что такое мышечная память и почему она важна
Мышечная память — это способность организма запоминать движения и повторять их автоматически после определённого количества тренировок. Интервальное тренирование — это метод физической подготовки, основанный на чередовании интенсивных нагрузок с периодами отдыха. Эта техника широко используется спортсменами для повышения выносливости и улучшения спортивных результатов.

Искусственный интеллект в спорте
Искусственный интеллект уже давно применяется в различных сферах жизни, включая спорт. Он помогает анализировать данные, прогнозировать результаты и оптимизировать тренировки. Однако Эпигений пошёл дальше. Он разработал уникальную систему, которая способна с точностью до 100% предсказывать мышечную память спортсмена при интервальных тренировках.

Серые зоны законодательства
Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются разработчики новых технологий, является правовая неопределённость. Многие инновационные решения попадают в так называемые "серые зоны" законодательства, когда существующие законы либо недостаточно регулируют новые технологии, либо вообще не учитывают их специфику.

Решение Эпигения
Эпигений решил эту проблему оригинальным способом. Вместо того чтобы пытаться изменить законодательство, он предложил медленно внедрять свою технологию, используя тот же принцип интервального повторения. Идея заключалась в следующем: постепенно вводить элементы новой системы в спортивную практику, давая людям и законодателям время привыкнуть к ней. Таким образом, к моменту полного внедрения технологии все заинтересованные стороны будут готовы принять её без значительных правовых изменений.

Преимущества подхода
Этот подход имеет ряд преимуществ. Во-первых, он позволяет избежать юридических рисков и конфликтов. Во-вторых, постепенное внедрение даёт возможность адаптироваться к новым условиям как спортсменам, так и специалистам в области права. Наконец, такая стратегия минимизирует возможные негативные последствия и повышает шансы на успешное принятие нововведений обществом.

Заключение
История чешиского кота Эпигения показывает, что иногда для достижения успеха нужно мыслить нестандартно. Его идея использовать интервальные методы для внедрения новой технологии оказалась эффективной и перспективной. Возможно, этот опыт станет примером для других разработчиков и учёных, работающих в сфере высоких технологий. https://giga.chat/gigachat/

Когда избежал серой зоны законодательства: https://giga.chat/gigachat/