Обсудим, почему самый популярный ЯП, по версии TIOBE, так востребован в корпоративном секторе: из простого инструмента автоматизации он превратился в полноценную экосистему для создания критически важных продуктов.

Разрабатывая сервис генерации AI курсов, я столкнулся с тем, что мне захотелось решить вопрос с удобным редактированием уроков. В моем сервисе есть два режима создания курсов - AI режим, это когда ты пишешь промпт или прикладываешь список тем, а нейросеть генерирует контент. Это подходит для самообучения. А второй режим для авторов - ты можешь взять свои наработки, скормить их вместе с промптом модели, а та выдаст результат.

В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.

Устали хардкодить URL'ы и дублировать запросы? Разбираемся, как правильно организовать свой первый проект по автоматизации API на Pytest + Requests, чтобы он был красивым и расширяемым.

Книга подробно описывает инструментарий Docker и возможности использования контейнеров для развертывания программного обеспечения. Рассказано об интеграции Docker и контейнеров Linux с облачными сервисами и Kubemetes. Описаны методы сборки образов Open Container lnitiative (OCI), развертывания и администрирования образов с использованием командной строки. Показано, как образы OCI упрощают управление зависимостями и ускоряют процесс развертывания приложений.

Даны практические рекомендации по настройке и тестированию контейнеров,подробно рассмотрены инструменты оркестрации, обеспечения безопасности и конфигурирования Docker. В третьем издании особое внимание уделено инструменту BuildKit, поддержке мультиархитектурных образов, а также контейнеров в режиме rootless.

В этой статье я хочу поделиться тем, как я проектирую крупные расширения для реальных проектов и почему принимаю при этом те или иные решения.

Django Revolution — это не просто инструмент, это философия. Философия, где рутина уступает место творчеству, а баги растворяются в чистоте кода. Это путь к просветлению в разработке API. Примите его, и ваш код будет сиять, а дух разработчика — парить.

Telegram продолжает расширять возможности своего мессенджера — в свежем обновлении Bot API 9.1 разработчикам стали доступны удобные инструменты для работы с чек-листами, подарками и рядом других функций.

Рассмотрим их подробнее.

В этом материале вы найдете мой личный чек‑лист по развитию карьеры: как ставить цели, где искать возможности, какие ошибки тормозят рост и как их обходить.

Вам всегда было интересно узнать о машинном обучении, но вы не знаете, с чего начать. Или, возможно, ваша новая работа требует от вас изучения машинного обучения, но вы перегружены всей информацией, доступной в Интернете.

Что такое машинное обучение? Что такое Scikit-Learn? Что делает метод fit(), который вы видите во многих онлайн-учебниках?

Машинное обучение кажется вам «черным ящиком»?

Эта книга для вас.

Вам больше не придется тратить часы на просмотр видео в интернете или чтение учебников, которые предполагают, что вы знакомы с основными научными библиотеками и библиотеками машинного обучения в Python. В этой книге вы найдете ответы на все вышеперечисленные вопросы и даже

Сегодня мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python. Суть сервера проста — он динамически раздаёт IP‑адреса устройствам в сети, избавляя нас от головной боли статической конфигурации.

Алгоритм Краскала — это жадный алгоритм, который используется для нахождения минимального остовного дерева (MST) в связном, взвешенном и неориентированном графе. В контексте генерации лабиринтов он применяется для создания структуры, где каждая ячейка соединена с другими без циклов и недостижимых областей. В результате получается так называемый "идеальный лабиринт", в котором из любой точки можно попасть в любую другую по единственному пути.

Если вы работаете в тестировании, то Docker должен быть в вашем ежедневном инструменте так же прочно, как баг-репорт в Jira. Современный QA — это не просто “прокликать” интерфейс. Мы работаем с API, БД, UI-автотестами, моками и целыми микросервисами. А значит, нам нужно уметь быстро разворачивать изолированные и воспроизводимые окружения.

Большинство уязвимостей начинается с ошибок в коде. Использование небезопасных, устаревших функций, выход за границы, переполнения — все это примеры ошибок, допускаемых разработчиками и приводящих к появлению уязвимостей.

В этой статье хочу подробно раскрыть тему SSTI (server-side template injection) в контексте Python 3. Сразу оговорюсь, что это не какой-то новый ресерч с rocket-science-векторами. Я лишь взял уже известные PoC и посмотрел, как и почему они работают, для более полного понимания вопроса.

В учебное пособие включены задачи и упражнения вузовского курса дискретной математики, включая разделы, связанные со спецификой информационно-коммуникационных технологий. В каждой главе приводятся теоретические сведения, необходимые для решения задач разного уровня сложности, ответы и во многих случаях подробные пояснения к решениям.

Привет, я разработчик программного обеспечения в компании 1221Systems и хочу рассказать об опыте перевода проекта с монолитной архитектуры на микросервисную: как выглядел исходный проект и с какими проблемами мы столкнулись, какую архитектуру построили после рефакторинга и какие преимущества в итоге получили.