Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи в жизнь. Заодно выучите Python!

Обычно для запуска Python-скрипта нужно установить Python, потом все библиотеки, потом проверить зависимости и только потом можно запускать.

В данной статье научимся собирать всё это в один файл — его можно будет запустить на любом компьютере, даже если там нет Python.

В данной статье мы напишем легендарную игру Pac-Man на Python, уместив ее в 300 строчек кода.

В статье представлен обзор нового алгоритма сортировки «Милосердный Сталин», разработанного на основе известного метода Stalin Sort.

Автор подробно описывает концепцию алгоритма, его реализацию и анализирует временную сложность, демонстрируя эффективность подхода для частично упорядоченных массивов.

Книга наполнена проверенными советами и примерами кода на языке Python. Авторы фокусируются на реализации, а не на философии. Изучите проверенные методы проектирования простых в использовании API для микросервисных приложений. Создавайте надежные API микросервисов, тестируйте, защищайте и развертывайте их в облаке, следуя принципам и шаблонам, применимым в любом языке программирования.

Небольшая подборка из 5 сложных проектов, которые пополнят арсенал ваших навыков. Возможно, какой-то из них займет почетное место в вашем GitHub.

Рекурсивные запросы в SQL используются для извлечения данных, которые имеют иерархическую или графовую структуру (например, деревья или графы). В SQLAlchemy рекурсивные запросы часто реализуются с использованием Common Table Expressions (CTE) и оператора WITH RECURSIVE. Делимся статьей, где автор рассказывает про рекурсивные запросы.

В этой статье мы рассмотрим основные принципы работы жадных алгоритмов, их преимущества и недостатки, а также разберем несколько практических примеров их применения.

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python. Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат. Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов).

В этой статье мы создадим универсальную базовую python-библиотеку для создания архитектуры проекта, документации и последующего контроля. Автоматизация рутинных процессов, проще говоря.

В этой статье я привел базовые сведения о логистической регрессии и показал как сделать модель с нуля на чистом Python. Логистическая функция, обучение, метрики качества для модели классификации, реализация и небольшой разбор обучения весов.

Статья подойдет для того, кто новичок или кому интересно разобраться в том, как происходит обучение модели на низком уровне.

В этой статье происходит сравнение двух Python-библиотек — Polars и Pandas.

Вы узнаете, какие преимущества есть у Polars и за счет чего она выигрывает в производительности, а также многое-многое другое.

Получите фундаментальное понимание синтаксиса и функций Python с помощью этого пересмотренного вводного и практического справочника. Охватывая широкий спектр тем программирования, связанных с Python, включая внутреннюю структуру языка, интеграцию баз данных, сетевое программирование и веб-сервисы, вы будете руководствоваться надежными принципами разработки.

Всем привет! В этой статье я решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса Wildberries.

Суть подхода в том, что мы будем не разбирать запрошенную html страницу по ссылке, а будем использовать API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории.

Real-time приложения, как следует из названия, предоставляют мгновенный обмен данных и информации между сервером и клиентом. Они встречаются повсеместно в различных сферах, начиная от социальных сетей и мессенджеров, и заканчивая финансовыми торговыми платформами, мониторингом систем, онлайн-играми и многими другими областями. Подобные приложения обеспечивают пользовательский опыт, который чрезвычайно близок к реальному времени.

В этой статье я рассказываю про линейную регрессию, свойства, которыми должны обладать данные для модели, процесс обучения, регуляризацию, метрики качества. Кроме чистой теории я показываю как это все реализовать. Я рассказываю все в своем стиле и понимании - с инженерной точки зрения, с точки зрения того, как реализовывать с нуля.