🐍Flask vs Django: какой фреймворк выбрать?

В статье сравниваются Django и Flask: Django подходит для крупных, сложных приложений, а Flask — для небольших, гибких решений.

Автор подробно разбирает ключевые особенности каждого фреймворка, помогая выбрать оптимальный вариант для разработки.

📖 Статья

🐍Параметризованные тесты в Pytest: обзор с примерами

Хотите сделать процесс тестирования более эффективным и покрыть больше случаев с меньшим количеством кода? Тогда параметризованные тесты в Pytest — именно то, что вам нужно. В этой статье мы разберёмся, как с помощью параметризации можно существенно ускорить и упростить тестирование вашего приложения.

📖 Статья

🐍1001-ый способ миграции на асинхронный Python

В этой статье автор рассказывает о миграции на асинхронный Python в крупных Django-проектах, уделяя внимание постепенному внедрению асинхронности, проблемам многопоточности и оптимизации работы с внешними сервисами.

📖 Статья

👷Архитектура Python-приложений для начинающих разработчиков

При создании масштабируемых и поддерживаемых приложений важно понимать принципы чистого кода, архитектурные паттерны и практики SOLID.

В данной статье автор рассмотрит эти принципы, что поможет вам строить надежные, гибкие и легко тестируемые приложения, сохраняя ясность кодовой базы и облегчая её сопровождение с ростом проектов.

📖 Статья

🤖Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Авторы: Куликова И.В.
Год: 2024
Количество страниц: 306

Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления нейросетей с научной точки зрения.

🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁

✉️Автоматизация отправки писем с помощью Python

В этой статье автор расскажет, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте с помощью Python.

Статья будет полезна каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей.

📖 Статья

📰Оптимизация с помощью конечных запятых

В Python использование конечных запятых в кортежах, списках и других коллекциях может улучшить читаемость и облегчить модификацию кода. Конечные запятые особенно полезны при работе с многострочными коллекциями, так как добавление или удаление элементов становится проще и менее подвержено ошибкам. В данной статье автор рассказывает про оптимизацию с помощью конечных запятых.

📖 Статья

🐍Моржовый оператор

Моржовый оператор, или оператор присваивания выражения, — это оператор :=, который был введен в Python 3.8. Он позволяет одновременно присваивать значение переменной и использовать это значение в выражении. Основное преимущество моржового оператора заключается в том, что он позволяет избежать повторного вычисления выражения или повторного использования переменной. Делимся статьей, где автор рассказывает про моржовый оператор.

📖 Статья

🐍Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Авторы: Такфилд Брэдфорд
Год: 2022
Количество страниц: 273

Алгоритмы это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного. Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность.

🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁

🐍Секретное оружие бэкендера: 6 инструментов, о которых вы не знали

В статье пойдёт речь о шести малоизвестных, но невероятно мощных инструментах, которые превратят вас в настоящего супергероя бэкенд-разработки.

📖 Статья

🐍30 самых полезных библиотек Python для веб-разработки в 2024 году

Узнайте о лучших библиотеках Python, которые помогут вам в 2024 году. От анализа данных до веб-разработки — все, что нужно для эффективного программирования на Python.

📖 Статья

⚙️Программирование. Основы Python для инженеров

Авторы: Никитина Т. П.
Год: 2023
Количество страниц: 155

Пособие посвящено рассмотрению базовых конструкций языка Python, в частности, сначала приведены примеры простейших программ в императивном стиле программирования и примеры решения несложных задач линейной, разветвляющейся и циклической структуры, задач с последовательностями и файлами. Далее дана реализация в виде программ на Python алгоритмов методов вычислительной математики. Большое внимание уделено практике использования библиотек numpy, matplotlib, pandas и turtle, для анализа данных и их графической интерпретации.

📦Файл с книгой отправлю постом ниже📦

⭐️Книжный Python | #python #книга

🌰Динамическое программирование: как щелкать задачки как орешки

В этой статье раскрывают тайну происхождения термина «динамическое программирование» и показываем основные подходы к решению задач, которые часто встречаются на собеседованиях и соревнованиях.

📖 Статья

🐍Django-аутентификация: просто о сложном

Аутентификация является фундаментальной частью любого веб-приложения. Мы рассмотрим различные способы реализации аутентификации в Django, начиная от стандартных методов и заканчивая более крутыми техниками, например как 2FA и OAuth2.

📖 Статья

🖥Генерация полиморфного вредоносного кода при помощи ChatGPT

В этой статье автор расскажет о том, как атакующие могут применять искусственный интеллект для усиления полиморфизма зловредов.

📖 Статья

🐍Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python

Авторы: Ершов Н. М.
Год: 2022
Количество страниц: 178

Книга посвящена вопросам практического применения символьных вычислений для решения дифференциальных уравнений и их систем с использованием библиотеки символьных вычислений SymPy языка программирования Python. В каждой главе книги рассматривается какая-либо одна прикладная модель из области физики, химии, биологии и т. д. После теоретического вывода возникающих в модели дифференциальных уравнений максимально детально описывается процесс формализации модели и решения соответствующих дифференциальных уравнений с использованием библиотеки SymPy. Особое внимание при этом уделяется анализу и визуализации найденных решений с помощью библиотеки Matplotlib. Изложение материала сопровождается большим числом иллюстраций и упражнений.
Издание ориентировано на школьников старших классов, студентов, преподавателей и всех интересующихся проблемами математического моделирования.

📦Файл с книгой отправлю постом ниже📦

⭐️Книжный Python | #python #книга