🖥PostgreSQL 16 изнутри

Автор:Егор Рогов
Год: 2024
Количество страниц: 665

Рассматриваются такие понятия как согласованность, изоляция, буферный кеш и механизм, позволяющий восстанавливать согласованность после сбоев, — журнал предзаписи. Также устройство и использование блокировок разных уровней: легких блокировок для оперативной памяти, тяжелых блокировок для отношений, блокировок табличных строк.

🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁

✈️µDjango — технология создания асинхронных микросервисов

µDjango — это проект с одним .py файлом и возможностью использовать весь функционал Django и всех её «батареек».

📖 Статья

🐍Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Автор: Анкур Пател
Год: 2020
Количество страниц: 414

Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.

🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁

✈️Мега-Учебник Flask Глава 12: Дата и время

В двенадцатой части серии мега-учебника Flask автор рассказывает, как работать с датами и временем таким образом, чтобы это работало для всех пользователей, независимо от того, где они проживают.

Сегодня нашёл серию полезных статей про Flask, так же советую прочитать и остальные части.

📖 Статья

🐍Микросервис на Python+ FastAPI

В данной статье автор рассказывает, как с нуля создать собственный микросервис с помощью FastAPI.

📖 статья

🐍Приключение в стиле Python: От основ Python к работающему веб-приложению

Автор: Павел Анни
Год: 2024
Количество страниц: 264

Эта книга научит вас программировать, задавая вопросы, совершая ошибки и пробуя разные решения — как в реальной жизни. По ходу дела вы шаг за шагом создадите веб-приложение для кофейни, от первого онлайн-меню до функции сохранения заказов в базе данных. Вы изучите и отработаете важные навыки, такие как планирование приложений, поиск ошибок и управление ожиданиями пользователей.

🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁

🥦 Celery: разбираемся с Celery Beat

В статье автор более глубоко разберем работу с Celery. Расскажет как работает Celery Beat внутри, покажет как настраивать и создавать периодические задачи. И конечно же коснемся практических вопросов.

📖 Статья

🐍Python для сложных задач. Наука о данных. 2 изд.

Автор: Джейк Вандер Плас
Год: 2024
Количество страниц: 592

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.

Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁

Изучаем Ray

Автор: Джейк Макс Пумперла, Эдвард Оукс,
Ричард Ляо
Год: 2023
Количество страниц: 292

Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе.

🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁

🤖Как написать своего нейросотрудника

В этой статье автор рассказывает, как создать своего нейросотрудника, а точнее HR-менеджера, который умеет составлять подборки резюме, общаться с клиентами скриптами, подбирать контент-план на основе данных о компании и помогать расписывать ТЗ для сотрудников.

Всё это чудо сделано с помощью гибридной модели RAG (Retrieve and Generate), объединяющей методы информационного поиска и генерации текста.

📖 Статья

🐍40 задач на Python

Автор: Джеймс Девис
Год: 2024
Количество страниц: 90

Книга призвана помочь читателю развить свои математические навыки, улучшить логическое мышление, освоить использование языка программирования Python для решения задач. Она подходит как для самостоятельного изучения, так и в качестве учебного пособия для студентов и учителей, желающих более глубоко погрузиться в мир языка Python и его приложений с использованием современных инструментов. В книге представлены задачи из разных областей: геометрические, комбинаторные, задачи на вероятности и статистику, логические, арифметические, задачи на движение и скорость и задачи на рекурсию и последовательности.

🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁

🤖Telegram Боты на Aiogram 3.x: Message handler и трюки с текстом

В данной статье автор продолжает исследовать возможности Aiogram 3 и рассматривает тему работы с текстовыми сообщениями, включая отправку, обработку, форматирование и различные трюки.

📖 Статья

🐍NumPy: шпаргалка для начинающих

В данной статье представлено подробное руководство по NumPy с пошаговыми инструкциями по установке, созданию и манипулированию массивами, а также разбором ключевых функций для эффективного использования этой библиотеки.

📖 Статья

🖥Шпаргалка по SQL

В данной статье автор делится списком часто задаваемых вопросов по SQL, которые ему задавали на собеседованиях на позицию Python-разработчика, и предоставляет подробные ответы, чтобы помочь разработчикам подготовиться к интервью и улучшить свои знания по теме.

📖 Статья