В этом материале вы найдете мой личный чек‑лист по развитию карьеры: как ставить цели, где искать возможности, какие ошибки тормозят рост и как их обходить.

Вам всегда было интересно узнать о машинном обучении, но вы не знаете, с чего начать. Или, возможно, ваша новая работа требует от вас изучения машинного обучения, но вы перегружены всей информацией, доступной в Интернете.

Что такое машинное обучение? Что такое Scikit-Learn? Что делает метод fit(), который вы видите во многих онлайн-учебниках?

Машинное обучение кажется вам «черным ящиком»?

Эта книга для вас.

Вам больше не придется тратить часы на просмотр видео в интернете или чтение учебников, которые предполагают, что вы знакомы с основными научными библиотеками и библиотеками машинного обучения в Python. В этой книге вы найдете ответы на все вышеперечисленные вопросы и даже

Сегодня мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python. Суть сервера проста — он динамически раздаёт IP‑адреса устройствам в сети, избавляя нас от головной боли статической конфигурации.

Алгоритм Краскала — это жадный алгоритм, который используется для нахождения минимального остовного дерева (MST) в связном, взвешенном и неориентированном графе. В контексте генерации лабиринтов он применяется для создания структуры, где каждая ячейка соединена с другими без циклов и недостижимых областей. В результате получается так называемый "идеальный лабиринт", в котором из любой точки можно попасть в любую другую по единственному пути.

Если вы работаете в тестировании, то Docker должен быть в вашем ежедневном инструменте так же прочно, как баг-репорт в Jira. Современный QA — это не просто “прокликать” интерфейс. Мы работаем с API, БД, UI-автотестами, моками и целыми микросервисами. А значит, нам нужно уметь быстро разворачивать изолированные и воспроизводимые окружения.

Большинство уязвимостей начинается с ошибок в коде. Использование небезопасных, устаревших функций, выход за границы, переполнения — все это примеры ошибок, допускаемых разработчиками и приводящих к появлению уязвимостей.

В этой статье хочу подробно раскрыть тему SSTI (server-side template injection) в контексте Python 3. Сразу оговорюсь, что это не какой-то новый ресерч с rocket-science-векторами. Я лишь взял уже известные PoC и посмотрел, как и почему они работают, для более полного понимания вопроса.

В учебное пособие включены задачи и упражнения вузовского курса дискретной математики, включая разделы, связанные со спецификой информационно-коммуникационных технологий. В каждой главе приводятся теоретические сведения, необходимые для решения задач разного уровня сложности, ответы и во многих случаях подробные пояснения к решениям.

Привет, я разработчик программного обеспечения в компании 1221Systems и хочу рассказать об опыте перевода проекта с монолитной архитектуры на микросервисную: как выглядел исходный проект и с какими проблемами мы столкнулись, какую архитектуру построили после рефакторинга и какие преимущества в итоге получили.

Определение: паттерн наблюдатель определяет отношение «один ко многим» между объектами таким образом, что при измении состояния одного объекта происходит автоматическое оповещение и обновление всех зависимых объектов.

Недавно VK сделал новый мессенджер - Max - который рекламируют как отечественный аналог WeChat. Пока что он немного сыроват, но в нём видно потенциал. Сегодня мы будем писать бота на Python для этого мессенджера.

RabbitMQ и Kafka — два популярных инструмента для обмена сообщениями в распределённых системах. Но их установка и настройка может занять часы. В этой статье мы поднимем оба брокера за считанные минуты с помощью Docker, разберём основные параметры и проверим, что всё работает.

Антонио Куни — инженер, давно занимающийся повышением производительности Python, а также разработчик PyPy. Он провёл на EuroPython 2025 в Праге презентацию «Мифы и легенды о производительности Python». Как можно догадаться из названия, он считает многие общепринятые сведения о производительности Python как минимум вводящими в заблуждение. На множестве примеров он показал, где, по его мнению, таятся истинные проблемы.

Эта книга представляет собой комплексное руководство по решению задач кибербезопасности простой и средней сложности с использованием Python. Он начинается с фундаментальных вопросов разведки, а затем переходит к более глубоким темам, таким как судебно-медицинский анализ, анализ вредоносных программ и фишинга, а также работа с беспроводными устройствами. Кроме того, она также охватывает темы защитной и наступательной безопасности, такие как усиление защиты системы, обнаружение и внедрение, методы защитной безопасности, методы наступательной безопасности и тестирование на проникновение. К концу этой книги вы получите четкое представление о том, как использовать Python. для кибербезопасности и уметь решать проблемы и создавать решения самостоятельно.

Если вы хоть раз настраивали доступ к Grafana, Argo CD, Vault или Prometheus и сталкивались с аутентификацией «на костылях», значит, тоже задавались вопросом: почему бы не сделать это один раз и правильно — через SSO?

Сегодня хочу обсудить мегабыстрый инструмент для проверки типов данных Python — ty: как он устанавливается и используется, какие есть правила и нюансы, а еще посмотрим, как можно его применять. Приступим!

Containy – реализация контейнерной утилиты на языке Golang

Namespaces example – лёгкий пример работы пространств имён на C++

Всё это будет подробно разобрано в статье. Но не пугайтесь, утилита на Golang необязательна для понимания всего того, о чём пойдёт речь. Это бонус для любителей гоферов.

Сегодня я хочу поговорить о трёх прекрасных библиотеках Python, которые очень сильно облегчают жизнь в разных сценариях жизни. Возможно не всем они приглянутся, не всем понравятся такие методы или решения, но это мой выбор и не вижу в нём ничего плохого. Моё желание заключается лишь в том, чтобы познакомить с этими библиотеками начинающих, которые только втягиваются в работу с Python.