Статья об архитектурных подходах, позволяющих упростить back-end разработку больших и сложных систем на языке Python путем применения принципов Domain Driven Design и архитектуры модульного монолита, которые позволяют раз и навсегда избавиться от спагетти-кода, распределить задачи по присущим им областям, обозначить границы между слоями системы, тем самым снизив когнитивную нагрузку на разработчиков. А также развеять миф о том, что данные паттерны возможно реализовать лишь в строго типизируемых языках, а так же специально разработанных под эти задачи фреймворках.

Допустим, у тебя есть несколько AI-агентов. Один разбирает тикет, второй меняет код, третий запускает тесты, четвёртый готовит релиз.
Задача закрыта, тесты зелёные, артефакт собран. Метрика success_rate показывает успех.
Можно праздновать?

Рассмотрены практические подходы к созданию Telegram-ботов на языке Python с использованием фреймворка aiogram. Подробно описаны этапы разработки — от установки фреймворка и запуска бота до сложных сценариев взаимодействия с пользователем. Даны рекомендации по безопасному хранению токенов и других данных. Рассмотрены обработка сообщений, команд и аргументов, форматирование вывода, работа с, медиафайлами, кнопками и колбэками, структура проекта с применением роутеров, фильтров и мидлварей. Показано использование конечных автоматов (FSM) и сцен для пошаговых диалогов, работа в инлайн-режиме, отображение результатов, сбор статистики и подгрузка больших объемов данных. Приведены примеры интеграции платежей с Telegram Stars, проверки и возврата покупок, обработка ошибок и тестирование с помощью pytest.

Документация устаревает быстрее, чем код успевает писаться? Рассказываем, как мы построили конвейер из Python-скриптов и нейросетей, который сам находит изменения в PHP-контроллерах и обновляет документацию API Invapi.

PhishIntel написан на Python и немного приправлен Go, не требует установки дополнительных библиотек, запускается полностью готовым к бою одной командой.

Все снова пишут про большие языковые модели.

А если чуть отдохнуть?

Пора вспомнить, что до них тоже существовало машинное обучение — и оно вполне умело решать полезные задачи.

Берём телеметрию виртуальных машин, час истории нагрузки и пытаемся предсказать перегрузку за 30 минут до того, как её увидит обычный мониторинг.

Используем классику: временные ряды, численные методы, LSTM и проверка на реальных данных.

И да — это еще работает.

ExtremeCleaner — незаменимый инструмент для контроля занятого места на диске. Он не только чистит кэш, но и показывает, что ещё съедает гигабайты: большие AI-модели (Ollama, LM Studio), старые сохранения игр и миры Minecraft, забытые загрузки и видео, образы виртуальных машин, почтовые базы, записи звонков, кэши Spotify и видеоредакторов, старые версии программ.

Книга – учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на языке Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля».

Новая реализация уже работает, а старая всё ещё лежит где-то в репозитории. Её провайдер зарегистрирован в контейнере, тесты продолжают вызывать старый сервис, поиск находит ссылки на класс. Всё выглядит так, будто код нужен. Только само приложение им больше не пользуется.

У меня есть бот-консультант на aiogram 3 и FastAPI, который оформляет заявки через Claude. Когда Telegram стал открываться у клиентов через раз, я добавил второй канал, MAX, не переписывая логику. В статье: что в MAX Bot API устроено иначе, чем в Telegram (сертификат Минцифры, вебхук, который глушит polling, лимиты, кнопки), как держать пользователей двух мессенджеров в одной таблице, где я потерял час и как всё проверялось без боевого токена.

Python знают миллионы разработчиков. Но что сегодня отличает Junior+ от Middle, а Middle от Senior, кроме количества лет в резюме? Собрали актуальную матрицу компетенций для питонистов: от объектной модели и pytest до высоконагруженных систем, Big Data и промышленных решений с LLM.