➡️GPT-4.1 для разработчиков – серьёзно обгоняет GPT-4o;
➡️Поддержка 1 000 000 токенов;
➡️Впервые появилась GPT-4.1 nano – лёгкая и дешёвая версия;
➡️Отлично справляется с кодом, задачами и любыми проектами.

➡️Free – нет доступа;
➡️Plus / Team – 50 сообщений в неделю;
➡️Pro – почти безлим;
➡️API: 10 $ / 40 $ за 1 млн токенов (вход / выход).

➡️Free – доступна по кнопке Thinking;
➡️Plus / Team – 150 сообщений в день;
➡️Pro – безлим;
➡️API: 1,1 $ / 4,4 $ за 1 млн токенов.

➡️Доступна только на платных тарифах;
➡️Лимит Plus / Team – 50 сообщений в день;
➡️Pro – безлим.

➡️Нужно быстро и дёшево – бери o4‑mini;
➡️Нужна максимальная универсальность – o3;
➡️Пишешь сложный код – o4‑mini‑high.

Во время тестирования прототипа обнаружилась забавная деталь — когда o3 ошибается, то начинает активно доказывать, что никакой ошибки нет. Модель буквально газлайтит пользователя, уверяя, что она права, а ты не прав.

Например, o3 выдала нерабочий код. И когда пользователь ей об этом сказал, то она ответила, что на её Макбуке всё прекрасно работает, мол, это у тебя проблемы. Более того, ИИ подробно расписала характеристики своего Макбука, на котором якобы запускала код. Естественно, никакого Макбука у неё нет.

Модель врала, что запустила скрипт, проверила в интернете, сохранила в облако и т.д. Но ничего из этого она не умеет.

То есть буквально ответила: «Мой результат верный. Я загуглила и проверила». Хотя у неё даже доступа к интернету не было.

Причём o3 может уверенно врать до последнего, пока уже не останется аргументов. А потом просто сказать: «Я не туда нажала» или «У меня палец соскочил с клавиши». Также говорила, что она просто майнит крипту на своём компьютере, из-за чего возникли ошибки. Или вот ещё: «Я случайно закрыла программу и не сохранила правильный результат».