🔵сама улучшает промпты под результат через встроенный prompt enhancer;
🔵поддерживает text-to-video и image-to-video;
🔵почти не душит ограничениями;
🔵для лучшего качества рекомендуют dev-сборки и distill LoRA.

▪️один API для Cursor, Cline, Claude Code и своих проектов;
▪️можно собрать несколько ключей в одном месте;
▪️удобнее тестить разные модели;
▪️для вайбкодинга запас лимитов становится сильно больше.

▪️надо один раз разобраться с настройкой;
▪️ключи и лимиты всё равно нужно контролировать;
▪️разные модели могут отвечать по-разному.

– 712 упоминаний pre-existing;
– 139 отдельных сессий;
– в среднем 5.1 раза за сессию;
– максимум 20 раз в одной сессии;
– 27 дней из 30 с такой формулировкой.

– «это уже было до моей работы»;
– «это не связано с текущей задачей»;
– «это выходит за рамки»;
– «лучше оставить как есть».

▪️ удобный CLI
▪️ масштабирование через песочницы
▪️ подключаемые код-агенты
▪️ подходит для больших кодовых баз
▪️ можно использовать через AI Gateway или свою подписку

▪️ до 9 референсов в одном запросе
▪️ лучше сохраняет лицо, стиль и композицию
▪️ поддерживает сложную типографику, включая китайский, японский и арабский
▪️ первое место в Human Preference Elo по стилю и работе с референсами
▪️ лидер по пространственной логике в RISEBench
▪️ средняя генерация около 31 секунды

🔵Claude Opus 4.7, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro и ещё 6 моделей - ни одна не решила ни одной задачи полностью;
🔵лучший промежуточный результат у Claude Opus 4.7 - 3% задач, где модель проходит 95%+ тестов, но не дотягивает до полного совпадения;
🔵200 задач в бенчмарке: от jq и ripgrep до FFmpeg, SQLite и PHP.

🔵расшифровывает записи с определением спикеров;
🔵чат по аудио - можно задавать вопросы по записям;
🔵поиск обычным языком по всей базе;
🔵теги и кастомные промпты (например, тег Study Notes превращает запись в читаемый конспект);
🔵генерирует саммари, задачи и конспекты;
🔵экспорт в Word, Obsidian и Logseq.

🔵извлекает содержимое и собирает структуру книги;
🔵генерирует краткие саммари по всем главам;
🔵формирует словарь ключевых терминов;
🔵оптимизирует расход токенов - ИИ подтягивает только нужные данные.