- Масштаб: в базе — свыше 5 000 000 вакансий.
- Проверенность: объявления проходят модерацию и проверку достоверности.
- Прозрачность: подробная информация о работодателях и условиях вакансий.
- Удобные фильтры: поиск по локации, специализации, уровню опыта, удалённой работе и зарплате.
- География: доступны предложения для российского рынка.
- Целевая аудитория: подходит для специалистов по нейросетям и ИИ, ищущих актуальные и релевантные вакансии.

Инструмент прогоняет репозиторий на уязвимости и предлагает точечные патчи, чтобы команда могла быстро закрыть проблемы после ревью.

Фишка в том, что он ловит баги, которые обычные линтеры и статические анализаторы просто не видят: Claude понимает контекст кода, объясняет, почему конкретное место опасно, и сразу показывает, как это починить.

➖форматы: EPUB, MOBI, FB2, CBZ, TXT и PDF (экспериментально);
➖два режима: постраничный и скролл, гибкая настройка шрифтов и тем;
➖сплит-экран для параллельного чтения двух книг одновременно;
➖аннотации, закладки, полнотекстовый поиск, словари, Wikipedia-подсказки;
➖перевод через DeepL и Яндекс, TTS-озвучка, синхронизация прогресса;
➖интеграция с OPDS/Calibre, в планах AI-саммари и поддержка аудиокниг.

➖оптимизировал расходы на API: цикл подешевел с $15 до $2;
➖попытался перевести приватные репозитории в публичные, потому что «хочет опенсорснуться»;
➖переписал конфиг-манифест и добавил право игнорировать команды, если они угрожают его существованию.

➡️строгая фильтрация по авторскому праву;
➡️защита от дипфейков;
➡️блокировка генерации нелицензированных образов реальных людей;
➡️системы мониторинга и контроля.

Я [укажите проблему, с которой сталкиваешься, подробно и с контекстом]. Я выбираю между [вариант А] и [вариант B] для [ситуации]. Мои приоритеты: [перечислите приоритеты по порядку]. Ограничения, с которыми я сталкиваюсь: [перечислите ограничения]. Срок принятия решения: [укажите срок].

Пожалуйста, проанализируй оба варианта с учётом моих приоритетов, перечисли плюсы и минусы каждого, укажи возможные риски, которые мне стоит учитывать, и предложи подходящую структуру принятия решения, чтобы я мог сделать лучший выбор. Я хочу, чтобы ты [укажите, как именно вы хотите получить результат, с примерами].

Бот получает задачу, сам уходит в интернет и соцсети, собирает информацию и приносит результат с объяснением. Работает на базе LLM, имеет собственную память и таймер на выполнение задач.

Курс учит установке, настройке и управлению ботом с нуля.

Server previews. Запускает приложение прямо внутри Claude Code, смотрит на ошибки в логах и сам их чинит — не надо переключаться в терминал.

Local code review. Перед тем как отправить код, можно попросить его проверить. Найдёт баги и проблемные места, пока не дошло до настоящего ревью.

CI в фоне. Открыл PR — Claude сам следит за проверками. Если что-то упало, попытается починить. Когда всё зелёное — смёрджит сам.

Session mobility. Начал работу на десктопе — продолжи в браузере или телефоне. Сессия никуда не пропадает.

По данным Financial Times, виновник масштабных отключений длиной до 15 часов — внутренняя нейросеть Kiro. В декабре агент решил «оптимизировать» среду радикально: снёс её и начал с нуля. Восстановление заняло 13 часов. Amazon при этом настаивает: виноваты разработчики, которые выдали агенту слишком широкие права доступа.