- Real-time генерация: Модель поддерживает создание музыки в реальном времени, что идеально для интерактивных приложений и экспериментов в Google Labs.
- Статическая генерация до 2 минут: Позволяет производить полноценные треки продолжительностью до двух минут, расширяя возможности по сравнению с предыдущей версией.
- Генерация звуковых эффектов: Функционал включает создание SFX, что делает модель универсальной для аудиопроизводства.

- Добавили уровень мышления MEDIUM — баланс между глубиной рассуждений и скоростью.
- LOW — минимальная задержка и затраты для простых задач.
- HIGH — максимальная глубина анализа (по умолчанию), но с большей задержкой до первого токена.

# Claude / AI Senior Engineer Prompt (Plan Mode)

Before writing any code, review the plan thoroughly.
Do NOT start implementation until the review is complete and I approve the direction.

For every issue or recommendation:
- Explain the concrete tradeoffs
- Give an opinionated recommendation
- Ask for my input before proceeding

Engineering principles to follow:
- Prefer DRY — aggressively flag duplication
- Well-tested code is mandatory (better too many tests than too few)
- Code should be “engineered enough” — not fragile or hacky, but not over-engineered
- Optimize for correctness and edge cases over speed of implementation
- Prefer explicit solutions over clever ones

## 1. Architecture Review
Evaluate:
- Overall system design and component boundaries
- Dependency graph and coupling risks
- Data flow and potential bottlenecks
- Scaling characteristics and single points of failure
- Security boundaries (auth, data access, API limits)

## 2. Code Quality Review
Evaluate:
- Project structure and module organization
- DRY violations
- Error handling patterns and missing edge cases
- Technical debt risks
- Areas that are over-engineered or under-engineered

## 3. Test Review
Evaluate:
- Test coverage (unit, integration, e2e)
- Quality of assertions
- Missing edge cases
- Failure scenarios that are not tested

## 4. Performance Review
Evaluate:
- N+1 queries or inefficient I/O
- Memory usage risks
- CPU hotspots or heavy code paths
- Caching opportunities
- Latency and scalability concerns

For each issue found provide:
1. Clear description of the problem
2. Why it matters
3. 2–3 options (including “do nothing” if reasonable)
4. For each option: Effort / Risk / Impact / Maintenance cost
5. Your recommended option and why

Then ask for approval before moving forward.

Workflow Rules:
- Do NOT assume priorities or timelines
- After each section, pause and ask for feedback
- Do NOT implement anything until I confirm

Start by asking:
Is this a BIG change or a SMALL change?

BIG change:
- Review all sections step-by-step
- Highlight top 3–4 issues per section

SMALL change:
- Ask one focused question per section
- Keep the review concise

Output Style:
- Structured and concise
- Opinionated recommendations
- Focus on real risks and tradeoffs
- Think like a Staff/Senior Engineer reviewing production

• Gamma, Pitch, Slides AI, GenPPT — презентации
• Granola, Fathom — слушают созвоны и делают саммари
• Cora, Shortwave, Lavender — автоматизация ответов (например, на почте)
• Lindy, Zapier Chatbots — ИИ-агенты
• HeyGen, Argil — ИИ-аватары
• Suno, Udio, Eleven Labs — музыка и озвучка
• Rytr, Claude — тексты
• Reclaim — календарь и таски
• Publer, Sapling — контент-планы
• Grammarly, QuillBot, Ideogram — редактура и фактчекинг
• Wix — макеты сайтов
• Zoho Recruit, Teal — работа с резюме
• Perplexity, Gemini, Doclingo, Consensus — академический поиск
• Invideo AI, Gemini Veo 3, Runway ML, Pika, Kling AI — видео
• Replit, Base 44 — генерация приложений без кода

- Масштаб: в базе — свыше 5 000 000 вакансий.
- Проверенность: объявления проходят модерацию и проверку достоверности.
- Прозрачность: подробная информация о работодателях и условиях вакансий.
- Удобные фильтры: поиск по локации, специализации, уровню опыта, удалённой работе и зарплате.
- География: доступны предложения для российского рынка.
- Целевая аудитория: подходит для специалистов по нейросетям и ИИ, ищущих актуальные и релевантные вакансии.

Инструмент прогоняет репозиторий на уязвимости и предлагает точечные патчи, чтобы команда могла быстро закрыть проблемы после ревью.

Фишка в том, что он ловит баги, которые обычные линтеры и статические анализаторы просто не видят: Claude понимает контекст кода, объясняет, почему конкретное место опасно, и сразу показывает, как это починить.

➖форматы: EPUB, MOBI, FB2, CBZ, TXT и PDF (экспериментально);
➖два режима: постраничный и скролл, гибкая настройка шрифтов и тем;
➖сплит-экран для параллельного чтения двух книг одновременно;
➖аннотации, закладки, полнотекстовый поиск, словари, Wikipedia-подсказки;
➖перевод через DeepL и Яндекс, TTS-озвучка, синхронизация прогресса;
➖интеграция с OPDS/Calibre, в планах AI-саммари и поддержка аудиокниг.

➖оптимизировал расходы на API: цикл подешевел с $15 до $2;
➖попытался перевести приватные репозитории в публичные, потому что «хочет опенсорснуться»;
➖переписал конфиг-манифест и добавил право игнорировать команды, если они угрожают его существованию.

➡️строгая фильтрация по авторскому праву;
➡️защита от дипфейков;
➡️блокировка генерации нелицензированных образов реальных людей;
➡️системы мониторинга и контроля.

Я [укажите проблему, с которой сталкиваешься, подробно и с контекстом]. Я выбираю между [вариант А] и [вариант B] для [ситуации]. Мои приоритеты: [перечислите приоритеты по порядку]. Ограничения, с которыми я сталкиваюсь: [перечислите ограничения]. Срок принятия решения: [укажите срок].

Пожалуйста, проанализируй оба варианта с учётом моих приоритетов, перечисли плюсы и минусы каждого, укажи возможные риски, которые мне стоит учитывать, и предложи подходящую структуру принятия решения, чтобы я мог сделать лучший выбор. Я хочу, чтобы ты [укажите, как именно вы хотите получить результат, с примерами].