➡️Интеграция с 500+ приложениями, включая Gmail, Slack, Notion, GitHub, Zoom и Jira;
➡️Выполнение команд на естественном языке, типа «отправь письмо последнему клиенту» или «создай задачу в Linear»;
➡️Создание сложных цепочек действий через несколько сервисов, например, взять данные из Gmail, создать issue в GitHub и уведомить команду в Slack;
➡️Командная работа – один раз подключаешь сервис, а используют все.

➡️Всё начинается на этапе обучения: если какой-то факт встречается в данных всего один раз (например, чей-то день рождения), модель почти гарантированно будет о нём галлюцинировать;
➡️Математика проста: если модель плохо отличает правду от вымысла, она будет генерировать вымысел как минимум в два раза чаще, чем ошибаться в простом распознавании.

➡️Во всём виноваты тесты: большинство современных бенчмарков поощряют угадывание. Модель получает баллы за правильный ответ и ноль за «я не знаю» – так что ей выгоднее соврать в надежде угадать, чем честно признаться в некомпетентности;
➡️OpenAI предлагает изменить систему оценки: перестать наказывать модели за неуверенность и научить их говорить «я не знаю», когда это уместно.

➡️Загружаешь свое фото (лучше несколько и без очков);
➡️ИИ пару часов тренируется на лицах, а затем почти мгновенно генерирует образы;
➡️Примеряешь 90+ вариантов стрижек – от классики до современных стилей.

➡️Быстро менять фактуру и цвет (например, убрать ржавчину и перекрасить в синий);
Добавлять логотипы и надписи;
➡️Нейросеть отлично понимает графические подсказки – можно просто нарисовать на картинке стрелку, чтобы указать, что и где поменять.

➡️На сложных развёртках ИИ иногда «тупит» – возможно, придётся собрать финальную текстуру из нескольких удачных генераций;
➡️Главная боль – перевёрнутые или отзеркаленные надписи. Нейросеть это пока не лечит, но есть лайфхак: заранее отзеркальте нужный логотип или текст, и тогда ИИ, «исправляя» его, поставит всё как надо.

➡️Сначала просишь нейросеть заменить фон на сплошной зелёный (как хромакей);
➡️Затем загружаешь получившуюся картинку и уже на ней меняешь зелёный фон на тот, который был нужен изначально.

➡️По сообщениям Financial Times, OpenAI вступает в партнерство с гигантом Broadcom;
➡️Главная цель – снизить зависимость от NVIDIA, чьи процессоры сейчас доминируют в индустрии, и обеспечить себя вычислительными мощностями на годы вперёд;
➡️Речь идет о сделке на колоссальные $10 млрд;
➡️Чипы будут использоваться исключительно для внутренних нужд OpenAI – для обучения и работы их моделей, включая GPT-5 и будущие проекты, продавать их не планируют;
➡️OpenAI идет по стопам других техногигантов вроде Google, Amazon и Meta, которые уже давно разрабатывают свои кастомные чипы.

➡️Uber запустил в Индии пилотный проект Uber AI Solutions;
➡️1,4 миллиона водителей в 12 городах получили доступ к микро-задачам по разметке данных;
➡️Задачи простые: отмечать объекты на фото, классифицировать чеки и так далее;
➡️Это позволяет водителям немного подзаработать в свободное время, пока они ждут клиентов.