➡️Тролли советуют есть камни каждый день;
➡️Мазать процессор зубной пастой.

➡️OpenAI – безоговорочный лидер по доходам, они далеко впереди всех;
➡️Anthropic – на уверенном втором месте, но всё ещё сильно отстаёт от OpenAI;
➡️Все остальные – пока даже не приблизились к их уровню.

➡️Gemini 2.5 Pro – твой личный текстовый бро, который напишет что угодно, от эссе до кода, причём совершенно бесплатно и без лимитов;
➡️NotebookLM – настоящая база для изучения любого материала, который может превратить скучный учебник или лекцию в подкаст, тест или понятную презентацию;
➡️Detectify – делает любой сгенерированный текст «живым», чтобы ни один преподавательский ИИ-детектор не подкопался;
➡️Grammarly – классика, которая вычистит даже самый лютый текст от ошибок и поможет улучшить стиль.

➡️Genspark – создаёт такие качественные презентации, что даже отличники позавидуют, можно делать по одной в день бесплатно;
➡️GPT-5 – незаменим, когда нужны картинки с текстом, он справляется с этим лучше всех;
➡️Napkin – если для доклада нужны простые, но стильные графики, этот инструмент – то, что доктор прописал;
➡️WorkPPT – ленивый, но гениальный способ: просто кидаешь ему ссылку на видео с YouTube или PDF, а он сам генерирует по ним слайды.

➡️AlphaXiv – огромная база научных работ со встроенным чат-ботом для быстрого поиска нужной инфы и источников для доклада;
➡️Scite – мастхэв для курсовых и дипломов, потому что он сам ищет и оформляет цитаты из научных работ;
➡️Elicit – ещё один мощный инструмент для поиска самых релевантных источников для любого исследования;
➡️Connected Papers – визуализирует связи между научными статьями, так что ты сразу видишь, что с чем связано и куда копать дальше.

➡️Whisper Turbo + HandWrittner – связка для тех, у кого требуют конспекты от руки: первый расшифровывает аудио лекции, второй превращает текст в рукописный вид, готовый к печати;
➡️Otter AI – просто включи его на лекции, и он сделает тебе полную текстовую расшифровку, пока ты пьёшь кофе;
➡️ExcuseYou – когда всё пошло не по плану, эта штука сгенерирует «честное» оправдание для опоздания или пропущенного дедлайна;
➡️Corrupt-a-file – абсолютный чит-код: превращает любой файл в «битый», чтобы выиграть себе немного времени на доработку.

➡️Чип нацелен на инференс (вывод), а не на обучение моделей. То есть, он помогает развёртывать готовые нейронки, но не создавать их с нуля;
➡️Китай лишился доступа к топовым чипам Nvidia, а разрешённые аналоги вроде H20 тоже попали под ограничения, что заставило компании искать местные альтернативы;
➡️Новый чип от Alibaba более универсален, чем их предыдущие разработки, и уже проходит испытания в широком спектре задач.

➡️Переходим на сайт и рисуем рыбу;
➡️Если ИИ внутри поверит, что это и правда похоже на рыбу, то она оживает и уплывает в общий виртуальный аквариум;
➡️Дальше начинается рыбья соцсеть: можно лайкать чужих карасей и дизлайкать судаков. Как Tinder, только для рыб.

➡️Теперь можно генерировать бесшовные, зацикленные звуки – идеально для создания атмосферы дождя, шума волн или гула кофейни, которые могут играть часами;
➡️Максимальную длину трека увеличили с 22 до 30 секунд;
➡️Качество звука подняли до кинематографического стандарта – 48 кГц вместо прежних 44,1 кГц;
➡️Новые фичи уже встроены в Studio, так что можно сразу добавлять атмосферные звуки в подкасты, видео и аудиокниги;
➡️Самое приятное – всё это доступно даже на бесплатном тарифе в форматах MP3 и WAV.