Закидываем таблицу → выбираем шаблон → крутим под себя. На бесплатном тарифе проекты и шаблоны без ограничений, но в опубликованном графике висит подпись Flourish, а экспорт видео есть только в дорогих тарифах.

Все действия агента видно вживую, и каждый шаг откатывается одним кликом. Своих моделей внутри нет, мозги приносит подключённый агент. Готовые сборки есть под Windows, macOS на Apple Silicon и Linux, проект пока в версии 0.4.

Выбираем направление → гоняем вопросы в тренажёре карточками → смотрим в трекере, какие темы уже закрыты. Базу листаем без регистрации.

Интерфейс есть на русском. А вот каталог на 418 тысяч рецептов собран с зарубежных сайтов, русских среди них нет.

По факту цифры пока только от самой DeepSeek, независимых тестов ещё нет. Сравнивали с прошлым поколением, а не со свежими Opus 5.5 и GPT-6. И даже старый Opus 5 впереди в 7 тестах из 11.

Кодовых имён Claude с конца сентября всплыло шесть: Onigiri, Boba, Vanilla и компания. Главный кандидат на Fable 5.5 — Onigiri: он мелькнул на Artificial Analysis и пропал через пару часов.

Теперь Claude Code сжимает запросы перед отправкой, и они долетают до серверов быстрее. Первого слова ответа ждём 1,3 секунды вместо 4.

Схема такая: агент предлагает правки, гоняет их на той же задаче и собирает из удачных итоговую версию. Уроки копятся и переезжают на следующие задачи. С GLM-5 и Gemini 3.5 Flash один круг дал до +11,8 пункта на бенчмарках, лишние круги добавляют ещё. Пока это штука для исследователей: Linux, Python 3.12 и модели через Google Cloud.

Ставится локально через Docker, данные остаются у вас. Сделан для журналистов и безопасников, а слежку и доксинг авторы прямо запрещают.