Перебирает не отдельные промпты, а целые стратегии обхода и прокачивает их от раунда к раунду. Промпты пишет обычная открытая Qwen3-32B без всякого дообучения. На свежих Nano Banana 2.1 и GPT-Image-2.5 успех атак по обнажёнке вырос в 2,2–2,4 раза против прошлых версий.

Закидываем таблицу → выбираем шаблон → крутим под себя. На бесплатном тарифе проекты и шаблоны без ограничений, но в опубликованном графике висит подпись Flourish, а экспорт видео есть только в дорогих тарифах.

Все действия агента видно вживую, и каждый шаг откатывается одним кликом. Своих моделей внутри нет, мозги приносит подключённый агент. Готовые сборки есть под Windows, macOS на Apple Silicon и Linux, проект пока в версии 0.4.

Выбираем направление → гоняем вопросы в тренажёре карточками → смотрим в трекере, какие темы уже закрыты. Базу листаем без регистрации.

Интерфейс есть на русском. А вот каталог на 418 тысяч рецептов собран с зарубежных сайтов, русских среди них нет.

По факту цифры пока только от самой DeepSeek, независимых тестов ещё нет. Сравнивали с прошлым поколением, а не со свежими Opus 5.5 и GPT-6. И даже старый Opus 5 впереди в 7 тестах из 11.

Кодовых имён Claude с конца сентября всплыло шесть: Onigiri, Boba, Vanilla и компания. Главный кандидат на Fable 5.5 — Onigiri: он мелькнул на Artificial Analysis и пропал через пару часов.

Теперь Claude Code сжимает запросы перед отправкой, и они долетают до серверов быстрее. Первого слова ответа ждём 1,3 секунды вместо 4.