Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai анонсировала новую GLM-5.5
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Adding "vs" shifts intent commercial 71 percent of the time
Modifiers are reliable intent tells. We classified SERPs for 1,300 queries grouped by their modifier word.
— "vs": 71 percent commercial-comparison
— "how to": 88 percent informational ▇▇▇▇▇▇▇▇▇
— "buy": 64 percent transactional ▇▇▇▇▇▇
— "near me": 92 percent local
The modifier predicts page type more reliably than the topic does, so you can pre-sort thousands of keywords without opening a single SERP. So what: build an intent filter on modifier words first, then only manually check the ambiguous middle. It cuts SERP-checking time by more than half.
Benchmark of the week: "how to" signals informational intent 88 percent of the time.
Modifiers are reliable intent tells. We classified SERPs for 1,300 queries grouped by their modifier word.
— "vs": 71 percent commercial-comparison
— "how to": 88 percent informational ▇▇▇▇▇▇▇▇▇
— "buy": 64 percent transactional ▇▇▇▇▇▇
— "near me": 92 percent local
The modifier predicts page type more reliably than the topic does, so you can pre-sort thousands of keywords without opening a single SERP. So what: build an intent filter on modifier words first, then only manually check the ambiguous middle. It cuts SERP-checking time by more than half.
Benchmark of the week: "how to" signals informational intent 88 percent of the time.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram запустил собственный сервер для ботов
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top