Question queries are 14 percent of volume but 38 percent of featured snippets
We tagged 2,000 queries as questions or statements and checked snippet presence. A featured snippet is the boxed answer above results.
— Question queries: 14 percent of total volume
— Their share of all snippets won: 38 percent
— Statement queries with a snippet: 11 percent
— Question queries with a snippet: 49 percent
Questions trigger answer boxes nearly five times more often, and a snippet pulls roughly double the click share of a plain result. So what: a modest-volume question can outperform a higher-volume statement once the snippet is yours. Mine "how/why/what" variants before chasing raw volume.
Benchmark of the week: half of question queries surface a featured snippet.
We tagged 2,000 queries as questions or statements and checked snippet presence. A featured snippet is the boxed answer above results.
— Question queries: 14 percent of total volume
— Their share of all snippets won: 38 percent
— Statement queries with a snippet: 11 percent
— Question queries with a snippet: 49 percent
Questions trigger answer boxes nearly five times more often, and a snippet pulls roughly double the click share of a plain result. So what: a modest-volume question can outperform a higher-volume statement once the snippet is yours. Mine "how/why/what" variants before chasing raw volume.
Benchmark of the week: half of question queries surface a featured snippet.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube тестирует поиск с AI
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai анонсировала новую GLM-5.5
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Adding "vs" shifts intent commercial 71 percent of the time
Modifiers are reliable intent tells. We classified SERPs for 1,300 queries grouped by their modifier word.
— "vs": 71 percent commercial-comparison
— "how to": 88 percent informational ▇▇▇▇▇▇▇▇▇
— "buy": 64 percent transactional ▇▇▇▇▇▇
— "near me": 92 percent local
The modifier predicts page type more reliably than the topic does, so you can pre-sort thousands of keywords without opening a single SERP. So what: build an intent filter on modifier words first, then only manually check the ambiguous middle. It cuts SERP-checking time by more than half.
Benchmark of the week: "how to" signals informational intent 88 percent of the time.
Modifiers are reliable intent tells. We classified SERPs for 1,300 queries grouped by their modifier word.
— "vs": 71 percent commercial-comparison
— "how to": 88 percent informational ▇▇▇▇▇▇▇▇▇
— "buy": 64 percent transactional ▇▇▇▇▇▇
— "near me": 92 percent local
The modifier predicts page type more reliably than the topic does, so you can pre-sort thousands of keywords without opening a single SERP. So what: build an intent filter on modifier words first, then only manually check the ambiguous middle. It cuts SERP-checking time by more than half.
Benchmark of the week: "how to" signals informational intent 88 percent of the time.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram запустил собственный сервер для ботов
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top