یه دو سه سالی میخوام با python و CPP جلو برم


بعد اخرای سال اول ارشد سوییچ کنم روی rust

دلیلشم اینکه rust داره قوی توی الگوریتم و هوش مصنوعی و کارای امنیتی و شبکه و دیتایی وارد میشه و قطعا توی آینده جای خیلی قوی و محکمی داره


ولی الان برای من خیلی زوده 😂

یه کار فان و باحال کردم شاید دوست داشتید شما هم بکنید

با conda یه کرنل cpp برای جوپیتر نصب کردم و init و active ش کردم

بعد رفتم توی جوپیتر سه تا کرنل مختلف cpp دیدم از cpp12 و 14 و 17

و شروع کردم کد نویسی

نقطه جالب اینکه خیلی زیاد برای pseudocode های الگوریتم خوبه توی جوپیتر برای تمرین ولی یکم طول می‌کشه برخلاف کرنل پایتون ، کد رو اجرا کنه

از طرفی خوبی که این روش داره اینکه میتونید دیگه int main و مراحل همیشگی و تکراری اولیه cpp رو ننویسید و مستقیم برید سراغ کد

# include <iostream>

int  a = 5
int b = 67
a + b 

و بهتون خروجی میده 🗿🔥 (اینکلود اولی رو یه بار توی یه cell بزنید بسه)

یکی از باحال ترین و فان ترین تجربه های کامپیوتریم بود این

تصور کنید داده‌ها از دل اینترنت، با سرعت نور به سمت ما میان. چطور این اطلاعات رو بدون وقفه شکار کنیم، پردازششون کنیم و آماده‌شون کنیم برای مدل‌های یادگیری ماشین؟

این آموزش بهتون یاد میده چطور با FastAPI یه دروازه سریع برای جمع‌آوری داده‌ها از اینترنت بسازید. بعدش، با قدرت Apache Spark، داده‌های دریافتی رو توی یه پایپ‌لاین ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) به بهترین شکل ممکن پردازش می‌کنیم. تمام این مراحل هم توسط Apache Airflow مثل یک ارکستر حرفه‌ای مدیریت می‌شن تا هیچ مشکلی پیش نیاد.

ویژگی جذاب این پیاده‌سازی، استفاده از پلتفرم Nebius AI Cloud هست که محیطی ایده‌آل برای این جور پروژه‌های مقیاس‌پذیر رو فراهم می‌کنه. مهمتر از همه، تمرکز اصلی ما روی تضمین کیفیت و یکپارچگی داده‌ها در هر مرحله است. همچنین، می‌بینیم که چطور با استفاده از Kubernetes، سیستمی با دسترس‌پذیری بالا (High Availability) و مدیریت داده‌های قدرتمند داشته باشیم.

https://www.newsletter.swirlai.com/p/data-pipelines-in-machine-learning

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

چه گونه روزمون رو خراب کنیم و افسردگی شدید بگیریم؟؟؟؟
با
leetcode.com

بخش دومم
#خلاصه_صوتی

بهترین جزوه ساختار داده ها و الگوریتم که توسط دانشگاه شریف و استاد شریفی زارچی تهیه شده
این جزوه با جوپیتر نوت بوک و پایتون هست
ویدیو های تدریس این ویدیو هم توی مکتب خونه رایگان هست
لینک کلاس رایگان توی مکتب خونه

یک پروژه چالشی تا اسفند امسال برای خودم پیدا کردم

آیا من میتونم روی لپ تاپ ضعیف خودم یا روی گوشی خودم ، یه مدل nlp ، تشخیص احساسات پیاده سازی کنم با تاخیر زمانی زیر ۲ ثانیه؟

همینطوری که حدس میزدم
دیگه کسی توی نسل ما و توی این دوره برای کسی به صرفه نیست برای یادگیری کتاب بخونه و از طرفی نشون میده که دیگه دانشگاه و کلاس های حضوری راندمان بالایی ندارند
سر همین اکثریت ما ها چه به خاطر دوپامین های سمی چه به خاطر تمرکز چه به خاطر بالا رفتن سرعت تکنولوژی و نیاز های دنیا و ....... ترجیح میدیم ویدیو ببینیم و از هوش مصنوعی برای مکمل استفاده میکنم

من خودم دیروز اومدم کتاب الگوریتم بخونم
بعد اینطوری بودم که 😐 اوههههههه ۱۲۰۰ صفحه اونم انگلیسی علمی و آکادمیک یا خدا ولمون کن 😂 اینطوری یه قرن طول می‌کشه
من می‌خوام کلا توی یه هفته یه موضوعی رو جمع کنم برم سراغ موضوعات دیگه و اینطوری شد که گفتم الان منی که حوصله و وقت کتاب خوندن رو ندارم آیا بقیه هم همین هستن؟ و اینو گذاشتم


البته کتاب رمان و داستان خوندن خیلی فرق داره با کتاب علمی و تخصصی و من هنوز عاشق رمان و داستان خوندم و هنوزم میخونم
هرچند اونم توی نسل ما داره تبدیل میشه به نمایش صوتی و پادکست

یه مدل lite llm که برای edge AI توسعه یافته بود روی colab بالا آوردم و تازه فهمیدم چرا openai میگه حتی یه please ساده یا hello یهو می‌تونه میلیون ها دلار براشون هزینه داشته باشه

چون همین مدل ساده ای که من آوردم بالا ۴۰ گیگ حافظه + ۱۲ گیگ رم میخواد و خیلی کند و اشغال و به درد نخوره

یکسری آمار از llm local روی s24 دیدم که به صورت آفلاین بالا اومده بود

هر توکن ۲.۵ ثانیه طول می‌کشه

دیگه خودتون حساب کنید

من خودمم این برام همیشه سوال بود که

شاید من از ساختن و طراحی کردن و حل کردن معما ها خوشم بیاد

ولی دوست ندارم برنامه نویس بشم و همش پای کامپیوتر کد بزنم

و جوابشون باحال بود که فقط یک صدم رشته کامپیوتر برنامه نویسه

من فکر میکردم فقط دانشگاه ما (آزاد کرج) دروس رو استاد یه میپیچونه یا وقت نمیکنه کامل بگه 😂😂😂😂😂

نگو اکثریت دانشگاه های کشور میانگین ۶۰ درصد مطالب رو میگن 😂

یا نمیتونه کامل بگه

یه برنامه خفن گرافیکی برای ویندوز و دبیان و ارچ و فدورا ساختم 😂😂😂🔥


استرس زیادی دارم که نکنه روی نسخه ویندوز اروری یهو بیاد

پروژه ای که از پروژه pdf scanner بود که من از پروژه رفیقمون من فورک کردم و با کمک هوش مصنوعی ها ( chatgpt و کلاد) من اینو ارتقا دادم

مثلا سرعت اسکن رو ده برابر کردم
یه محیط گرافیکی خفن روش بالا آوردم
و اسکن لایه دو و سه رو روش اضافه کردم

حالا این پروژه اصلا چیکار میکنه؟
اکثریت کتاب های دیجیتالی یا فایل های pdf یی که ما دانلود میکنیم آلوده به کد ها یا ویروس یا تروجان های مخرب هستن مخصوصا pdf های زد لایبری

این اسکنر بهتون کمک می‌کنه با یک محیط تعاملی و گرافیکی خیلی خفن و باحال یک یا چند تا pdf رو باهم خیلی سریع اسکن بگیرید و مشکلاتش رو بهتون میگه و براتون طبقه بندی می‌کنه

این پروژه نیازی نداره که کد رو ران کنید و میتونید فقط با نصب فایل نصبی هایی مثل Linuximage یا deb یا rpm یا اجرا کردن کد باینری اون ، این پروژه رو بالا بیارید

لازم به ذکر هست که این پروژه هنوز مک و ویندوز ساپورت نمیکنه هسته ش و باید وایستیم رفیقمون آپدیت بزنه و منم اونو اضافه کنم به پروژه


لینک پروژه