Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
شرکت انتروپیک از نسل چهارم مدلهای هوش مصنوعی قدرتمند خودش یعنی Claude 4 رونمایی کرده که قویترین مدلهای برنامه نویسی دنیا هستن و از مدلهای همچون O3 و Gemini 2.5 Pro عملکرد بهتری دارن.
این شرکت بعد از حدود یک سال نسخه جدیدی از مدل عظیم Opus 4 رو عرضه کرده که قویترین مدل این شرکت هست که برای درخواستهای پیچیده و چالشی بهینه شده، در برنامه نویسی قدرت بالایی داره و میتونه برای مدت بسیار طولانی و به گفته این شرکت تا 7 ساعت به طور پیوسته روی مساله خاصی کار کنه که برای فرایندهای طولانی از جمله Agentها کاربردی هست.
مدل Sonnet 4 هم نسخه سبکتری از اون هست که نسبت به نسل قبل قدرت بیشتری داره و میتونه جوابهای سریعتری و ارزونتری برای درخواستهای عمومی تر بده و کماکان در برنامه نویسی قوی باشه.
این مدلها مثل گذشته مدلهای هیبریدی هستن که برای جوابهای سریعتر حالت غیراستدلالی و برای درخواستهای پیچیده حالت استدلالی اونهارو میشه فعال کرد تا جوابهای بهتری بدن.
انتروپیک گفته مدلهای Claude 4 در پیروی از درخواستها بسیار بهتر از گذشته عمل میکنن و نه تنها دیگه نیاز به تکرار یک درخواست در چندین نوبت برای ورودی های طولانی نیست، بلکه این مدلها مثل گذشته دیگه دنبال میانبر زدن و کلک زدن برای حل مسائل نیستن و درخواستهارو بهتر انجام میدن.
مدل Sonnet 4 از حالا به صورت رایگان ولی محدود از Claude.ai در دسترس کاربران هست و مدل Opus 4 رو تنها از طریق اشتراک Claude Pro و Max میشه استفاده کرد.
برای برنامه نویسی هم افزونه GitHub Copilot و همچنین ادیتور کد Cursor این مدلهارو به صورت پولی اضافه کردن. اما ظاهرا Sonnet در ادیتور کد Trae به صورت مجانی قابل استفاده هست.
🔎 theverge
📍 @TechTube
این شرکت بعد از حدود یک سال نسخه جدیدی از مدل عظیم Opus 4 رو عرضه کرده که قویترین مدل این شرکت هست که برای درخواستهای پیچیده و چالشی بهینه شده، در برنامه نویسی قدرت بالایی داره و میتونه برای مدت بسیار طولانی و به گفته این شرکت تا 7 ساعت به طور پیوسته روی مساله خاصی کار کنه که برای فرایندهای طولانی از جمله Agentها کاربردی هست.
مدل Sonnet 4 هم نسخه سبکتری از اون هست که نسبت به نسل قبل قدرت بیشتری داره و میتونه جوابهای سریعتری و ارزونتری برای درخواستهای عمومی تر بده و کماکان در برنامه نویسی قوی باشه.
این مدلها مثل گذشته مدلهای هیبریدی هستن که برای جوابهای سریعتر حالت غیراستدلالی و برای درخواستهای پیچیده حالت استدلالی اونهارو میشه فعال کرد تا جوابهای بهتری بدن.
انتروپیک گفته مدلهای Claude 4 در پیروی از درخواستها بسیار بهتر از گذشته عمل میکنن و نه تنها دیگه نیاز به تکرار یک درخواست در چندین نوبت برای ورودی های طولانی نیست، بلکه این مدلها مثل گذشته دیگه دنبال میانبر زدن و کلک زدن برای حل مسائل نیستن و درخواستهارو بهتر انجام میدن.
مدل Sonnet 4 از حالا به صورت رایگان ولی محدود از Claude.ai در دسترس کاربران هست و مدل Opus 4 رو تنها از طریق اشتراک Claude Pro و Max میشه استفاده کرد.
برای برنامه نویسی هم افزونه GitHub Copilot و همچنین ادیتور کد Cursor این مدلهارو به صورت پولی اضافه کردن. اما ظاهرا Sonnet در ادیتور کد Trae به صورت مجانی قابل استفاده هست.
🔎 theverge
📍 @TechTube
TechTube 𝕏 تک توب
Photo
من امروز مدل Gemini 2.5 رو برای کد نویسی استفاده کردم
و محشر بود و عجیب و پر قدرت
به جرات میگم که دیگه کم کم دوران کد نویسان تموم شده و ما وارد دوران برنامه نویسان و مهندسان و محققان شدیم
و محشر بود و عجیب و پر قدرت
به جرات میگم که دیگه کم کم دوران کد نویسان تموم شده و ما وارد دوران برنامه نویسان و مهندسان و محققان شدیم
👍1
Forwarded from Linuxor ?
داروین : هوش مصنوعی همچین اوسگولم نیست مستقیم بیاد جای یه تعداد کمی برنامه نویس رو بگیره، و برنامه نویس هام تا جایی که می‌تونن مقاومت کنن و شغل بهتر پیدا کنن؛ هوش مصنوعی از یه تکنیک بهتر استفاده می‌کنه اونقدری برنامه نویسی رو راحت می‌کنه و تعداد برنامه نویس ها زیاد میشه که بازار اشباع میشه و دسته جمعی هممون رو باهم بدبخت می‌کنه.
@Linuxor
@Linuxor
دارم برمی‌گردم به زبان برنامه نویسی بچگیم
CPP 🥹
پایتون به تنهایی کامل نیست و برای کارای سریع و سطح پایین همه کاره نیست
دیگه بعدش میریم سراغ مسابقات ACM و....
CPP 🥹
پایتون به تنهایی کامل نیست و برای کارای سریع و سطح پایین همه کاره نیست
دیگه بعدش میریم سراغ مسابقات ACM و....
❤2👍1
Kernel Space
دارم برمی‌گردم به زبان برنامه نویسی بچگیم CPP 🥹 پایتون به تنهایی کامل نیست و برای کارای سریع و سطح پایین همه کاره نیست دیگه بعدش میریم سراغ مسابقات ACM و....
اولین شروع جدی من با cpp ، دوازدهم بود 😂
برای فرار از اینکه کنکور بخونم و وقتمو به جای کنکور پای علاقه هام کنم 😂
برای فرار از اینکه کنکور بخونم و وقتمو به جای کنکور پای علاقه هام کنم 😂
❤2
Kernel Space
دارم برمی‌گردم به زبان برنامه نویسی بچگیم CPP 🥹 پایتون به تنهایی کامل نیست و برای کارای سریع و سطح پایین همه کاره نیست دیگه بعدش میریم سراغ مسابقات ACM و....
یه دو سه سالی میخوام با python و CPP جلو برم
بعد اخرای سال اول ارشد سوییچ کنم روی rust
دلیلشم اینکه rust داره قوی توی الگوریتم و هوش مصنوعی و کارای امنیتی و شبکه و دیتایی وارد میشه و قطعا توی آینده جای خیلی قوی و محکمی داره
ولی الان برای من خیلی زوده 😂
بعد اخرای سال اول ارشد سوییچ کنم روی rust
دلیلشم اینکه rust داره قوی توی الگوریتم و هوش مصنوعی و کارای امنیتی و شبکه و دیتایی وارد میشه و قطعا توی آینده جای خیلی قوی و محکمی داره
ولی الان برای من خیلی زوده 😂
👍3
Kernel Space
یه دو سه سالی میخوام با python و CPP جلو برم بعد اخرای سال اول ارشد سوییچ کنم روی rust دلیلشم اینکه rust داره قوی توی الگوریتم و هوش مصنوعی و کارای امنیتی و شبکه و دیتایی وارد میشه و قطعا توی آینده جای خیلی قوی و محکمی داره ولی الان برای من خیلی زوده…
یه کار فان و باحال کردم شاید دوست داشتید شما هم بکنید
با conda یه کرنل cpp برای جوپیتر نصب کردم و init و active ش کردم
بعد رفتم توی جوپیتر سه تا کرنل مختلف cpp دیدم از cpp12 و 14 و 17
و شروع کردم کد نویسی
نقطه جالب اینکه خیلی زیاد برای pseudocode های الگوریتم خوبه توی جوپیتر برای تمرین ولی یکم طول می‌کشه برخلاف کرنل پایتون ، کد رو اجرا کنه
از طرفی خوبی که این روش داره اینکه میتونید دیگه int main و مراحل همیشگی و تکراری اولیه cpp رو ننویسید و مستقیم برید سراغ کد
و بهتون خروجی میده 🗿🔥 (اینکلود اولی رو یه بار توی یه cell بزنید بسه)
یکی از باحال ترین و فان ترین تجربه های کامپیوتریم بود این
با conda یه کرنل cpp برای جوپیتر نصب کردم و init و active ش کردم
بعد رفتم توی جوپیتر سه تا کرنل مختلف cpp دیدم از cpp12 و 14 و 17
و شروع کردم کد نویسی
نقطه جالب اینکه خیلی زیاد برای pseudocode های الگوریتم خوبه توی جوپیتر برای تمرین ولی یکم طول می‌کشه برخلاف کرنل پایتون ، کد رو اجرا کنه
از طرفی خوبی که این روش داره اینکه میتونید دیگه int main و مراحل همیشگی و تکراری اولیه cpp رو ننویسید و مستقیم برید سراغ کد
# include <iostream>
int a = 5
int b = 67
a + b
و بهتون خروجی میده 🗿🔥 (اینکلود اولی رو یه بار توی یه cell بزنید بسه)
یکی از باحال ترین و فان ترین تجربه های کامپیوتریم بود این
Forwarded from Algorithm design & data structureچ
تصور کنید داده‌ها از دل اینترنت، با سرعت نور به سمت ما میان. چطور این اطلاعات رو بدون وقفه شکار کنیم، پردازششون کنیم و آماده‌شون کنیم برای مدلهای یادگیری ماشین؟
این آموزش بهتون یاد میده چطور با FastAPI یه دروازه سریع برای جمع‌آوری داده‌ها از اینترنت بسازید. بعدش، با قدرت Apache Spark، داده‌های دریافتی رو توی یه پایپ‌لاین ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) به بهترین شکل ممکن پردازش می‌کنیم. تمام این مراحل هم توسط Apache Airflow مثل یک ارکستر حرفه‌ای مدیریت می‌شن تا هیچ مشکلی پیش نیاد.
ویژگی جذاب این پیاده‌سازی، استفاده از پلتفرم Nebius AI Cloud هست که محیطی ایده‌آل برای این جور پروژه‌های مقیاس‌پذیر رو فراهم می‌کنه. مهمتر از همه، تمرکز اصلی ما روی تضمین کیفیت و یکپارچگی داده‌ها در هر مرحله است. همچنین، می‌بینیم که چطور با استفاده از Kubernetes، سیستمی با دسترس‌پذیری بالا (High Availability) و مدیریت داده‌های قدرتمند داشته باشیم.
https://www.newsletter.swirlai.com/p/data-pipelines-in-machine-learning
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer
این آموزش بهتون یاد میده چطور با FastAPI یه دروازه سریع برای جمع‌آوری داده‌ها از اینترنت بسازید. بعدش، با قدرت Apache Spark، داده‌های دریافتی رو توی یه پایپ‌لاین ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) به بهترین شکل ممکن پردازش می‌کنیم. تمام این مراحل هم توسط Apache Airflow مثل یک ارکستر حرفه‌ای مدیریت می‌شن تا هیچ مشکلی پیش نیاد.
ویژگی جذاب این پیاده‌سازی، استفاده از پلتفرم Nebius AI Cloud هست که محیطی ایده‌آل برای این جور پروژه‌های مقیاس‌پذیر رو فراهم می‌کنه. مهمتر از همه، تمرکز اصلی ما روی تضمین کیفیت و یکپارچگی داده‌ها در هر مرحله است. همچنین، می‌بینیم که چطور با استفاده از Kubernetes، سیستمی با دسترس‌پذیری بالا (High Availability) و مدیریت داده‌های قدرتمند داشته باشیم.
https://www.newsletter.swirlai.com/p/data-pipelines-in-machine-learning
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer
از نظر شما در سال 2025 بهترین منبع برای یادگیری چه از نظر سرعت چه کیفیت و چه عمق مطلب
کدوم یک از رسانه های زیر در دنیای کامپیوتر بهتر است؟
کدوم یک از رسانه های زیر در دنیای کامپیوتر بهتر است؟
Anonymous Poll
12%
کتاب و مقاله های مجازی و فیزیکی
6%
دانشگاه و کلاس حضوری
53%
ویدیو و کلاس آنلاین
29%
انواع هوش مصنوعی ( chatgpt و notebook lm)
Kernel Space
از نظر شما در سال 2025 بهترین منبع برای یادگیری چه از نظر سرعت چه کیفیت و چه عمق مطلب
کدوم یک از رسانه های زیر در دنیای کامپیوتر بهتر است؟
کدوم یک از رسانه های زیر در دنیای کامپیوتر بهتر است؟
DS_Jupyter-master.zip
31.8 MB
بهترین جزوه ساختار داده ها و الگوریتم که توسط دانشگاه شریف و استاد شریفی زارچی تهیه شده
این جزوه با جوپیتر نوت بوک و پایتون هست
ویدیو های تدریس این ویدیو هم توی مکتب خونه رایگان هست
لینک کلاس رایگان توی مکتب خونه
این جزوه با جوپیتر نوت بوک و پایتون هست
ویدیو های تدریس این ویدیو هم توی مکتب خونه رایگان هست
لینک کلاس رایگان توی مکتب خونه
❤3
یک پروژه چالشی تا اسفند امسال برای خودم پیدا کردم
آیا من میتونم روی لپ تاپ ضعیف خودم یا روی گوشی خودم ، یه مدل nlp ، تشخیص احساسات پیاده سازی کنم با تاخیر زمانی زیر ۲ ثانیه؟
آیا من میتونم روی لپ تاپ ضعیف خودم یا روی گوشی خودم ، یه مدل nlp ، تشخیص احساسات پیاده سازی کنم با تاخیر زمانی زیر ۲ ثانیه؟
🔥2
Kernel Space
از نظر شما در سال 2025 بهترین منبع برای یادگیری چه از نظر سرعت چه کیفیت و چه عمق مطلب
کدوم یک از رسانه های زیر در دنیای کامپیوتر بهتر است؟
کدوم یک از رسانه های زیر در دنیای کامپیوتر بهتر است؟
همینطوری که حدس میزدم
دیگه کسی توی نسل ما و توی این دوره برای کسی به صرفه نیست برای یادگیری کتاب بخونه و از طرفی نشون میده که دیگه دانشگاه و کلاس های حضوری راندمان بالایی ندارند
سر همین اکثریت ما ها چه به خاطر دوپامین های سمی چه به خاطر تمرکز چه به خاطر بالا رفتن سرعت تکنولوژی و نیاز های دنیا و ....... ترجیح میدیم ویدیو ببینیم و از هوش مصنوعی برای مکمل استفاده میکنم
دیگه کسی توی نسل ما و توی این دوره برای کسی به صرفه نیست برای یادگیری کتاب بخونه و از طرفی نشون میده که دیگه دانشگاه و کلاس های حضوری راندمان بالایی ندارند
سر همین اکثریت ما ها چه به خاطر دوپامین های سمی چه به خاطر تمرکز چه به خاطر بالا رفتن سرعت تکنولوژی و نیاز های دنیا و ....... ترجیح میدیم ویدیو ببینیم و از هوش مصنوعی برای مکمل استفاده میکنم
👍2