Мы стараемся время от времени напоминать вам о существовании встроенных модулей Python, которые ни в чём не уступают сторонним решениям, а часто даже оказываются проще и эффективнее.
В этот раз мы подготовили шпаргалку по datetime — модулю из стандартной библиотеки, предоставляющему несколько классов и множество методов для обработки времени и дат. Рассмотрим самые базовые и востребованные из них.
А если перед вами стоит нетривиальная задача: например, обработка данных из разных часовых поясов или расшифровка строк нестандартного формата, мы рекомендуем ознакомиться с полной документацией datetime.
В этот раз мы подготовили шпаргалку по datetime — модулю из стандартной библиотеки, предоставляющему несколько классов и множество методов для обработки времени и дат. Рассмотрим самые базовые и востребованные из них.
А если перед вами стоит нетривиальная задача: например, обработка данных из разных часовых поясов или расшифровка строк нестандартного формата, мы рекомендуем ознакомиться с полной документацией datetime.
Хотите всего за 5 недель научиться разрабатывать интерактивные дашборды, автоматизировать поиск аномалий в данных, строить ETL-пайплайны, проводить A/B-тесты и анализировать продуктовые метрики? Программа «Симулятор аналитика» сопоставима с реальной стажировкой в IT-компании.
Под руководством ведущих специалистов из Яндекса и VK вы прокачаете навыки работы с аналитическими инструментами и оформите свои решения в pet-проекты, которые отлично дополнят ваше резюме.
Присоединяйтесь!
Под руководством ведущих специалистов из Яндекса и VK вы прокачаете навыки работы с аналитическими инструментами и оформите свои решения в pet-проекты, которые отлично дополнят ваше резюме.
Присоединяйтесь!
Даже опытные специалисты нередко боятся говорить о зарплате. А вдруг меня уволят? Сколько просить денег за свою работу? Не испорчу ли я впечатление о себе? Основные причины этих вопросов — неуверенность в себе и незнание рынка.
На случай разговора о зарплатных ожиданиях мы подготовили небольшую шпаргалку, которая поможет к нему подготовиться.
На случай разговора о зарплатных ожиданиях мы подготовили небольшую шпаргалку, которая поможет к нему подготовиться.
Недавно мы провели голосовой чат «Инженеры данных: роль в компании, стек технологий и перспективы», где вместе с преподавательницей курса «Инженер данных» Диной Сафиной и другими опытными дата-инженерами обсудили рынок труда и навыки, которые сегодня требуются хорошему специалисту.
Тем, кто хочет больше узнать о данных и работе с ними, мы рекомендуем послушать подкаст «Data Coffee», который вместе с Диной ведёт ещё один преподаватель курса «Инженера данных» Евгений Ермаков. Помимо уже знакомых вам лиц и голосов, вы услышите Алекса – автора подкаста, любителя кофе (откуда название-то!) и opensource, и Мака, PHD дата-сайентиста.
Ребята делятся опытом в хранении, обработке, визуализации данных и принятии решений на их основе, а также обсуждают новости индустрии и общаются со специалистами в этой области.
Среди гостей подкаста можно услышать, например, геймдизайнера из KamaGames Колю Юн , руководителя направления аналитики в My.Games Олега Потапова, Engineering TechLead в Dodo Engineering Ксению Томак, PM в DWH в Yandex.Go Анастасию Королёву и многих других.
Начать рекомендуем с этих выпусков:
● Snowflake Data Cloud
● Курсы для новичков, менторы и community
● Метеорология, ледники и голодные медведи
● Первым делом самолеты
● Spark, Pandas, Scala и Zeppelin
[Слушать все выпуски]
Тем, кто хочет больше узнать о данных и работе с ними, мы рекомендуем послушать подкаст «Data Coffee», который вместе с Диной ведёт ещё один преподаватель курса «Инженера данных» Евгений Ермаков. Помимо уже знакомых вам лиц и голосов, вы услышите Алекса – автора подкаста, любителя кофе (откуда название-то!) и opensource, и Мака, PHD дата-сайентиста.
Ребята делятся опытом в хранении, обработке, визуализации данных и принятии решений на их основе, а также обсуждают новости индустрии и общаются со специалистами в этой области.
Среди гостей подкаста можно услышать, например, геймдизайнера из KamaGames Колю Юн , руководителя направления аналитики в My.Games Олега Потапова, Engineering TechLead в Dodo Engineering Ксению Томак, PM в DWH в Yandex.Go Анастасию Королёву и многих других.
Начать рекомендуем с этих выпусков:
● Snowflake Data Cloud
● Курсы для новичков, менторы и community
● Метеорология, ледники и голодные медведи
● Первым делом самолеты
● Spark, Pandas, Scala и Zeppelin
[Слушать все выпуски]
Мы заметили, что вы часто делитесь друг с другом книгами по Data Science и решили не отставать!
Вместе с ЛитРес мы собрали подборку крутых книг по Data Science. С их помощью вы сможете погрузиться в статистику и алгоритмы, узнать о работе с большими данными и даже разобраться в истории электронных устройств! В списке есть такие книги, как «Python и анализ данных» и «Data Science. Наука о данных с нуля» — то, что нужно, если вы делаете первые шаги в этой сфере.
На книги из подборки действует скидка 20%, а после регистрации вы сможете выбрать подарок от ЛитРес — ещё одну книгу из специального каталога. Отличная возможность не только узнать больше о Data Science, но и расширить кругозор для формирования soft skills!
[Cмотреть подборку]
Вместе с ЛитРес мы собрали подборку крутых книг по Data Science. С их помощью вы сможете погрузиться в статистику и алгоритмы, узнать о работе с большими данными и даже разобраться в истории электронных устройств! В списке есть такие книги, как «Python и анализ данных» и «Data Science. Наука о данных с нуля» — то, что нужно, если вы делаете первые шаги в этой сфере.
На книги из подборки действует скидка 20%, а после регистрации вы сможете выбрать подарок от ЛитРес — ещё одну книгу из специального каталога. Отличная возможность не только узнать больше о Data Science, но и расширить кругозор для формирования soft skills!
[Cмотреть подборку]
Наша самая сложная программа Hard ML разделена на пять модулей — в каждом из них подробно разбирается важная для машинного обучения тема. Все они подкреплены реальными кейсами, что позволяет использовать полученные знания сразу после прохождения блока.
Выпускник курса Александр Касаткин начал искать работу после прохождения модулей «Ранжирование и матчинг» и «Динамическое ценообразование» и активно использовал новые знания. Подробнее о пользе каждого блока программы — в отзыве Александра.
Выпускник курса Александр Касаткин начал искать работу после прохождения модулей «Ранжирование и матчинг» и «Динамическое ценообразование» и активно использовал новые знания. Подробнее о пользе каждого блока программы — в отзыве Александра.