karpov.courses
25.8K subscribers
1.34K photos
4 videos
8 files
1.14K links
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику

Разбан, программы: https://linktr.ee/karpovcourseschannel

Чат @karpovcourseschat

Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
Download Telegram
До конца чёрной пятницы karpovꓸcourses остался один день!

А если нужно чуть больше времени на раздумья, можно забронировать скидку ещё на неделю, оставив заявку на сайте интересующей вас программы до завтра 🧡
Как вы помните, после прохождения программ karpovꓸcourses мы помогаем с трудоустройством! Одна из компаний, где работают наши выпускники – это Авито.

Мы решили встретиться с руководительницей аналитики в категории «Новостройки» Ириной Вовк, чтобы узнать подробнее о том, как стать частью команды, а именно:

● Как стать аналитиком данных в Авито?
● Какие навыки необходимы потенциальному кандидату?
● Из каких этапов состоит трудоустройство?
● Чем предстоит заниматься в команде?

Вебинар пройдёт 6 декабря в 19:00 (по Москве).

[Регистрация]
Может быть чёрная пятница и закончилась, но часть нововведений решила остаться на подольше: мы продлили Сплит на ещё один месяц!

До 31 декабря можно «засплитовать» любую программу на полгода без дополнительных платежей.

[Перейти к выбору]
В этот понедельник, 4 декабря, мы проведём вебинар, где рассмотрим работу с данными с нетипичной для нас стороны: с точки зрения бизнеса и его требований.

Полезнее всего вебинар будет руководителям, тим лидам и менеджерам, работающим с продуктом, но если хотите развиваться в смежных областях – тоже, разумеется, будем ждать!

Главные вопросы:
● В чём выгода работы с опорой на данные, и почему предыдущий опыт — не всегда удачный вариант, даже если он был успешным;
● Какое включение ожидается от руководителя команды при работе в data-driven подходе;
● Как современные технологии позволяют быстро, бесшовно и эффективно принимать решения, основанные на данных;

Начало в 19:00 (GMT+3), а регистрация, как всегда, по ссылке!
Перед началом выходных мы анонсировали несколько вебинаров, которые пройдут на следующей неделе, но на этом интересные мероприятия не заканчиваются!

С 7 по 16 декабря пройдет AI Talent Camp – продуктовый онлайн-интенсив по разработке MVP для бизнеса с помощью LLM.

Все подробности по ссылке: [вот этой]

Заявки принимаются до 5 декабря, а по промокоду KARPOV действует скидка 20% до 4 декабря.
На этой неделе стартуют почти все наши программы последний раз в 2023 году.

Говорят, первый месяц обучения самый сложный, ведь надо привыкнуть к формату обучения, особенно если вы осваиваете профессию с нуля... А если начать учиться сейчас, перед зимними каникулами, у вас будет чуть больше времени войти в учебный ритм ;)

Узнайте больше о каждой программе на сайте.
Всем привет! На связи команда karpovꓸcourses

Наверняка вы заметили, что в последние месяцы к нам не только вернулись вебинары, но и увеличилось их количество. Классно, правда?

Сейчас мы хотим отступить от тем, которые можно найти в наших курсах, и поговорить немного о животрепещущем – об Excel в аналитике! Да-да, мы тут, конечно, адепты Python, но не можем отрицать, что иногда пользуемся и старым-добрым Excel для анализа. Уверены, вы тоже! :)

Чтобы было интересно всем, у вас есть уникальная возможность выбрать тему вебинара, который мы проведём. А ещё вы можете в комментариях написать свои пожелания: знаний о каких фичах вам не хватает, какие задачи решаете и какие запросы вбиваете в поисковик.
Пока мы только задумываемся над проведением собственного хакатона, наши выпускники выигрывают в своих первых соревнованиях!

Арсений Можаев, студент курсов Start ML и Hard ML, принял участие в GoodsForecast Hack на определение наличия товаров на полке в интервалах без продаж. Как это было – читайте в нашем небольшом интервью.
Хорошая традиция перед началом нового года – продумать свои планы на 2024 год! Что хотелось бы осуществить, где побывать и чего достичь... А если у вас найдётся место и для планирования карьерного трека, то мы подготовили несколько предложений для развития в Data Science! Комбо выгоднее, чем приобретение каждой программы по отдельности, поэтому есть смысл присмотреться :)

[Выбрать комбо]