«Я за то, чтобы пробовать маленькими шажками, а не вписываться в большие обучения, инвестировать деньги и время, а потом не суметь себе признаться в том, что это вообще не моё»
Сегодня в гостях подкаста «IT-шниками не рождаются» Аделина Басырова, Lead разработки в компании Acumatica.
Поговорили с Аделиной о переходе из эксперта в менеджеры (и разнице между этими направлениями), ERP-системах и Work&Travel, а также о борьбе с синдромом самозванца и мечте стать супершпионкой.
[Смотреть]
[Слушать]
Сегодня в гостях подкаста «IT-шниками не рождаются» Аделина Басырова, Lead разработки в компании Acumatica.
Поговорили с Аделиной о переходе из эксперта в менеджеры (и разнице между этими направлениями), ERP-системах и Work&Travel, а также о борьбе с синдромом самозванца и мечте стать супершпионкой.
[Смотреть]
[Слушать]
YouTube
Аделина Басырова — Лучший менеджер тот, у которого всё работает без него | Подкаст | karpov.courses
Сегодня в гостях подкаста «IT-шниками не рождаются» Аделина Басырова, Lead разработки в компании Acumatica.
Поговорили с Аделиной о переходе из эксперта в менеджеры (и разнице между этими направлениями), ERP-системах и Work&Travel, а также о борьбе с синдромом…
Поговорили с Аделиной о переходе из эксперта в менеджеры (и разнице между этими направлениями), ERP-системах и Work&Travel, а также о борьбе с синдромом…
Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали, что в этом могут помочь методы машинного обучения?
На вебинаре «Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений» мы:
● познакомимся с decision tree и random forest;
● подробно разберём, как работают эти методы;
● узнаем, какие задачи аналитики можно решать при помощи машинного обучения.
Вебинар проведёт Анатолий Карпов 11 мая в 19:00 по Москве. Ждём вас на нашем Youtube-канале!
[Регистрация на вебинар]
На вебинаре «Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений» мы:
● познакомимся с decision tree и random forest;
● подробно разберём, как работают эти методы;
● узнаем, какие задачи аналитики можно решать при помощи машинного обучения.
Вебинар проведёт Анатолий Карпов 11 мая в 19:00 по Москве. Ждём вас на нашем Youtube-канале!
[Регистрация на вебинар]
karpov.courses
Хотите узнать больше об MLflow API? Тогда зовём на новый вебинар для дата-сайентистов, аналитиков, MLOps- и DevOps-инженеров от karpov.соurses и VK Cloud! Ведущие вебинара: ● преподаватель курса «Инженер данных», технический менеджер продукта Cloud ML Platform…
Уже сегодня разбираемся в работе MLflow API на совместном вебинаре с VK Cloud!
Регистрация открыта до 14:30
Встречаемся в 16:00!
Регистрация открыта до 14:30
Встречаемся в 16:00!
Какие планы на пятницу? Есть две идеи, почему сегодня точно нужно присоединиться к нашему серверу в Discord.
● Во-первых, 10 мая в 19:00 карьерный центр karpovꓸcourses проведёт Q&A-сессию. Команда с радостью ответит на все-все интересующие вас вопросы, а также разберёт несколько резюме и даст советы по их улучшению.
Вопросы и резюме для разбора можно заранее оставить в форме.
● Во-вторых, если вы временами заглядываете в наш телеграм-чат, то знаете, насколько часто там обсуждаются игры… поэтому сегодня в 19:00 мы наконец используем сервер по назначению и будем играть в CS:GO c Анатолием Карповым! Если хотите присоединиться к его команде, то смотрите описание события в канале news. Нужно 4 человека — возьмём тех, кто успеет подключиться первым :)
Помимо игры в голосовом чате CS:GO можно будет пообщаться на профессиональные и отвлеченные темы. Даже если не будете играть, залетайте поболтать и приятно провести вечер пятницы!
А ещё будет трансляция — ищите ссылку в комментариях к этому посту и на нашем сервере незадолго до начала.
● Во-первых, 10 мая в 19:00 карьерный центр karpovꓸcourses проведёт Q&A-сессию. Команда с радостью ответит на все-все интересующие вас вопросы, а также разберёт несколько резюме и даст советы по их улучшению.
Вопросы и резюме для разбора можно заранее оставить в форме.
● Во-вторых, если вы временами заглядываете в наш телеграм-чат, то знаете, насколько часто там обсуждаются игры… поэтому сегодня в 19:00 мы наконец используем сервер по назначению и будем играть в CS:GO c Анатолием Карповым! Если хотите присоединиться к его команде, то смотрите описание события в канале news. Нужно 4 человека — возьмём тех, кто успеет подключиться первым :)
Помимо игры в голосовом чате CS:GO можно будет пообщаться на профессиональные и отвлеченные темы. Даже если не будете играть, залетайте поболтать и приятно провести вечер пятницы!
А ещё будет трансляция — ищите ссылку в комментариях к этому посту и на нашем сервере незадолго до начала.
Discord
Join the Community KC Discord Server!
Check out the Community KC community on Discord - hang out with 12260 other members and enjoy free voice and text chat.
karpov.courses
Всем привет! На связи karpovꓸсоurses Сообщаем настолько заранее, насколько можем – с 15 мая мы повышаем цены на некоторые наши курсы. Чтобы не перечислять каждую из программ – смотрите изменения на картинке к посту. Изменения вступят в силу 15 мая, а до…
К слову о планах на пятницу: ещё можно выбрать, на какой курс записаться заранее перед повышением цен 15-го числа :)
Airflow — это открытая платформа, созданная для автоматизации процессов обработки и анализа данных. С её помощью можно легко и эффективно оркестрировать сложные процессы ETL, обучения моделей машинного обучения и выполнения задач на удалённых серверах. Поэтому Airflow полезен не только инженерам данных, но и аналитикам с ML-инженерами.
Сегодня мы рассмотрим введение в оркестрацию рабочих процессов с помощью Airflow и наглядно реализуем простой DAG.
Сегодня мы рассмотрим введение в оркестрацию рабочих процессов с помощью Airflow и наглядно реализуем простой DAG.
Telegraph
Введение в оркестрацию рабочих процессов с Airflow
Airflow — это open-source инструмент для оркестрации рабочих процессов, который позволяет создавать, планировать и мониторить сложные последовательности задач. Изначально Airflow был разработан в Airbnb в 2014 году, а в 2019 стал проектом Apache Software…
Работа в логистике — не первый карьерный выбор, который приходит в голову среднему аналитику. А зря!
Разбираемся, как применить свои знания в этой сфере.
Разбираемся, как применить свои знания в этой сфере.
Telegraph
Отрасли аналитики: логистика
В широком смысле логистика — это всё, что связано с перемещением товаров или ресурсов из одного места в другое. Логистические задачи решают все — от крупных компаний-перевозчиков до маркетплейсов и интернет-магазинов. Большинство процессов в логистике очень…
Сегодня начинается новый поток Hard ML, хардкорной программы для опытных инженеров машинного обучения.
Выбор целого курса или отдельных модулей за вами, но начинаем все одновременно — сегодня!
[Приступить к обучению]
Выбор целого курса или отдельных модулей за вами, но начинаем все одновременно — сегодня!
[Приступить к обучению]
karpov.courses
Какие планы на пятницу? Есть две идеи, почему сегодня точно нужно присоединиться к нашему серверу в Discord. ● Во-первых, 10 мая в 19:00 карьерный центр karpovꓸcourses проведёт Q&A-сессию. Команда с радостью ответит на все-все интересующие вас вопросы, а…
Голосовой эфир от Карьерного Центра начнётся через час!
HR-специалисты расскажут, как составить и улучшить резюме, а также разберут несколько резюме, присланных через анкету.
Подключайтесь в 19:00 в Discord.
HR-специалисты расскажут, как составить и улучшить резюме, а также разберут несколько резюме, присланных через анкету.
Подключайтесь в 19:00 в Discord.
Discord
Discord - Group Chat That’s All Fun & Games
Discord is great for playing games and chilling with friends, or even building a worldwide community. Customize your own space to talk, play, and hang out.
Хотите провести лето с пользой и освоить новые навыки? Присоединяйтесь к нашим курсам!
● Start ML — чтобы с нуля освоить машинное обучение
● «Инженер данных» — чтобы прокачаться в обработке и хранении данных.
Стартуем сегодня!
● Start ML — чтобы с нуля освоить машинное обучение
● «Инженер данных» — чтобы прокачаться в обработке и хранении данных.
Стартуем сегодня!
Уже вот-вот начинаем!
Скорее присоединяйтесь к нашему вебинару, чтобы разобраться, как работают деревья решений и зачем аналитику знать ML.
Скорее присоединяйтесь к нашему вебинару, чтобы разобраться, как работают деревья решений и зачем аналитику знать ML.
YouTube
Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений | Анатолий Карпов | karpov.courses
Курс «Аналитик данных»: https://bit.ly/44MoDGd
Курс Start ML: https://bit.ly/3LUXesT
А по промокоду MLINDA вы получите скидку 5% при полной оплате :)
Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали…
Курс Start ML: https://bit.ly/3LUXesT
А по промокоду MLINDA вы получите скидку 5% при полной оплате :)
Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали…
Вопрос «как грамотно составить резюме» волнует не только новичков, но и многих опытных специалистов.
Наши HR-специалисты рассказали, какое резюме точно привлечёт внимание и приблизит вас к заветному офферу. Давайте разбираться вместе!
Наши HR-специалисты рассказали, какое резюме точно привлечёт внимание и приблизит вас к заветному офферу. Давайте разбираться вместе!
Всегда ли для проверки гипотезы необходимо использовать A/B-тест? Можно ли сравнивать попарно несколько разных категорий пользователей? Какие есть подходы к повышению чувствительности A/B-тестов?
На эти и ещё более узконаправленные вопросы, которые вы задавали Валерию Бабушкину, ответим сегодня во второй части «10 вопросов»
На эти и ещё более узконаправленные вопросы, которые вы задавали Валерию Бабушкину, ответим сегодня во второй части «10 вопросов»
YouTube
10 вопросов про A/B-тесты | Часть 2 | Валерий Бабушкин | karpov.courses
Симулятор A/B-тестов: https://bit.ly/3AQf0bw
Первая часть: https://youtu.be/IQUt9qTsQ0s
Всегда ли для проверки гипотезы необходимо использовать A/B-тест? Можно ли сравнивать попарно несколько разных категорий пользователей? Какие есть подходы к повышению…
Первая часть: https://youtu.be/IQUt9qTsQ0s
Всегда ли для проверки гипотезы необходимо использовать A/B-тест? Можно ли сравнивать попарно несколько разных категорий пользователей? Какие есть подходы к повышению…