У Вадима, выпускника Start ML и участника Симулятора ML, не было опыта в IT до программ karpovꓸcourses. Мы предложили ему принять участие в mock-собеседовании на позицию Junior ML-инженера и выяснить, насколько он готов к входу в новую профессию.

Скорее включайте интервью, чтобы узнать, как справился наш соискатель!

Хотите навыки, необходимые для старта в ML: от Python до Deep Learning и стать тем, кто создаёт технологии будущего?

Приходите на курс Start ML. Стартуем сегодня, а записаться можно до 15 марта.

[Узнать больше и записаться]

Градиентный бустинг — ключевой алгоритм машинного обучения для табличных данных. Его используют в поиске, подборе цен и в противодействия мошенничеству.

Сегодня вместе с аналитиком-разработчиком Яндекса, Григорием Будорагиным, мы разберёмся, как алгоритм обучается на данных и прогнозирует числовые величины на примере цен домов.

P.S.: Не секрет, что эту тему часто можно встретить на собеседованиях. Недавнее mock-интервью на позицию Junior ML-инженера — не исключение!

На курсе System Design мы даём студентам навыки, которые выделяют их среди других кандидатов. А именно – помогаем разобраться в тонкостях проектирования систем, структурировать знания и подготовиться к интервью в компании уровня BigTech.

Интенсив подойдёт не только DS-специалистам уровня Junior+/Middle, но и IT-менеджерам, которые хотят лучше понимать, чем занимается их команда.

Начинаем сегодня!

Регулярно бизнесу приходится принимать решения, которые могут привести как к росту прибыли, так и к убыткам. Для этого используют A/B-тесты — самый достоверный и проверенный наукой инструмент.

Мы создали Симулятор A/B-тестов, чтобы вы могли учесть все нюансы проведения экспериментов и научиться грамотно принимать важные бизнес-решения. А подробнее о нём расскажет Валерий Бабушкин!

P.S. На поток, который стартует сегодня, уже нет мест, но вы можете заранее записаться на следующий :)

Наш дискорд-сервер уже месяц, как стал доступен для всех желающих. Давайте расскажем, что произошло за это время!

● Как отучиться в консерватории на пианиста, а потом перейти в Data Science? Эта и другие истории с неожиданными сюжетными поворотами благодаря вам регулярно появляются в канале tell_about_yourself.

● В books-n-courses уже множество ссылок на классные бесплатные курсы на русском и английском языках: по методам анализа, алгоритмам и теории вероятности.

● Датасет с подробными данными по 5530 аниме и другие интересные пет-проекты можно найти в pet-projects.

● А ещё — вы делились любимыми мемами, задавали вопросы и помогали друг другу с прохождением наших открытых курсов.

Мы тоже старались быть полезными:

● Приглашали на конференцию Data Fusion — вся информация в канале events.

● 15 февраля провели Q&A с Анатолием Карповым, где рассказали про сообщество и отвечали на вопросы по симулятору SQL. А в апреле планируем сделать голосовой эфир о поиске работы.

[Присоединяйтесь к нам!]

А помните была такая идея сделать открытый курс по математике для Data Science? Команда karpovꓸcourses всё ближе к запуску!

Мы хотим, чтобы лекции были понятны тем, кто не подступался к математике со школы, но оставались интересными для практикующих специалистов. Чтобы проверить содержание курса и сделать его максимально полезным, мы запускаем тестовую группу!

Уровень ваших знаний по математике не важен — для участия нужно лишь ответить на вопросы в анкете и быть готовыми поделиться впечатлениями о лекциях и домашних заданиях.

[Заполнить анкету]

Аналитика, как и любая другая деятельность, не существует в вакууме. Она привязана к области бизнеса, в которой раскрывается с нужной стороны.

Сегодня мы расскажем про не самую очевидную отрасль – спортивную аналитику.

Только начали утихать разговоры о ChatGPT, как на смену пришел загадочный GPT-4. Почему загадочный? А потому что кроме новых возможностей и применимости в различных областях, на повестке дня споры об открытости OpenAI, которые не раскрыли детали обучения модели.

Уже по традиции Игорь Котенков, преподаватель Hard ML, вместе с Павлом Комаровским подготовили обзорную статью о GPT-4 и возможных причинах отказа OpenAI от публикации результатов своих исследований.

[Узнать, может ли робот решить капчу]

«Работа в саппорте это не всегда работа только с проблемами, это ещё и работа с людьми и их пониманием»

Сегодня в гостях подкаста «IT-шниками не рождаются» Ирина Чернега, Lead Product Support Analyst в компании Acumatica.

Поговорили с Ириной о том, как расставить приоритеты, когда нужно работать с большим количеством запросов; как создать базу знаний, чтобы клиенты и разработчики могли решать проблемы без участия саппорта; а также о том, как рассматривать любую проблему с максимального количества сторон.

[Смотреть]
[Слушать]

Возможно, вы задавались вопросом «А смогу ли я пройти курс без связанного с IT образования и опыта работы в смежных областях?»

До начала учёбы на курсе «Аналитик данных» Павел пять лет работал продавцом-консультантом и не имел опыта в IT. К середине программы он понял, что может самостоятельно решать продуктовые задачи, прошёл собеседование, не дожидаясь окончания курса, и получил оффер!

Подробнее о пути Павла и его впечатлениях о курсе читайте в отзыве.

Лайфхак для тех, кто засматривается на блок «Ранжирование и матчинг» – пройти демоверсию Hard ML! Там как раз включены первые три урока :)

А вообще, возможность выбора отдельных блоков – это новость специально для тех, кто хочет как можно скорее взять максимум от курса.

Дело в том, что теперь при покупке нескольких модулей (или всей программы) каждый из них можно проходить в любом порядке или даже параллельно. Мы увеличили продолжительность доступа к поддержке и инфраструктуре курса, поэтому теперь можно как попробовать освоить всё сразу, так и растянуть удовольствие на подольше.

[Смотреть демоверсию]

Как сделать работу с данными удобней? Узнать больше полезных функций в ClickHouse!

Вместе с Анатолием Карповым разберёмся, как применять функции агрегации с дополнительной фильтрацией, и рассмотрим задачи на поиск максимальных и минимальных значений в подгруппах. И конечно же, наглядно покажем, как эти знания облегчат вашу рутину :)

Соскучились по выступлениям Валерия Бабушкина? Мы – да!

Хорошо, что он как раз выступил на ODS Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup! Если вдруг вы ещё не видели доклад, добавляйте в закладки.

Внутри – разбор онлайн, оффлайн и прокси метрик, а также об их иерархии в A/B-тестах.

P.S. А раз уж мы упомянули A/B-тесты, то на всякий случай напомним, что 29 марта как раз стартует Симулятор, где вы узнаете ещё больше об экспериментах.

Сегодня стартуют сразу две программы, которые будут интересны как новичкам в сфере, так и практикующим аналитикам:

● Аналитик данных — для всех, кто хочет начать путь в Data Science, подтянуть hard skills или добавить знаниям системности.

● Симулятор аналитика — для начинающих специалистов, которые хотят отработать на практике решение важных бизнес-задач.

До встречи на курсах!

Вы слышали об оптимизаторах и хотите понять, как они работают и для чего применяются в машинном обучении?

Давайте вместе! Сегодня подробно разберём работу двух популярных оптимизаторов Adam и AdaBelief и ответим на вопрос, какой из них лучше (а может и не ответим, это вы узнаете только в конце).

Сегодня начинается новый поток Симулятора A/B-тестов. Вы знали, что мы запустили две версии программы для разных уровней? Расскажем о них подробнее.

● Базовая версия подойдёт всем, кто хочет разобраться в A/B-тестах, не погружаясь в программирование и математику.

● Продвинутая версия будет интересна специалистам, которые хотят разобраться с технической реализацией A/B-тестов. Рекомендуем приступать к ней, если вы знакомы с основами Python (особенно важно владеть основами ООП), теории вероятностей и математической статистики.

[Присоединиться]

Срочное включение с IT-конференции: через 5 минут будем обсуждать A/B-тесты!

Участие бесплатное, так что скорее подключайтесь

Ищете новую работу или просто хотите научиться чувствовать себя уверенно на интервью? Тогда приходите на голосовой эфир в Discord!

5 апреля HR karpov.соurses Оксана Васильева расскажет о поиске работы, тонкостях составления резюме и прохождении собеседований.

Оксана руководит карьерным центром, который помогает выпускникам и компаниям найти друг друга. Если вы уже закончили обучение, то наши специалисты помогут подготовиться к собеседованиям, расскажут, как составить CV и CL и дадут доступ к закрытому телеграм-каналу с вакансиями.

У вас есть вопрос, связанный с поиском работы? Оставьте его в форме, а Оксана обязательно ответит на него во время эфира.

Встречаемся 5 апреля в 19:00 в Discord.

Сколько A/B-тестов за свою карьеру провёл Валерий Бабушкин? Что обязательно должно быть в каждом A/B-тесте? Можно ли практиковаться в проведении экспериментов дома, а не на работе?

Мы задали эти (и не только) вопросы Валерию Бабушкину, одному из создателей Симулятора A/B-тестов! Кстати, присоединиться к стартовавшему на этой неделе потоку можно до 3 апреля включительно.