Недавно на Симуляторе ML мы презентовали саппорт-бота Аду, который помогает нашей команде сопровождения. А еще мы разрабатываем Co-Author — сервис, который помогает команде генерировать новые задачи. Быстро реализовать столько идей команде позволяет навык работы с LLM (т.е. большими языковыми моделями, подобными ChatGPT). А хотите расскажем про LLM подробнее?
21 декабря в 18:00 (по Москве) пройдёт вебинар, где Богдан Печёнкин, один из авторов Симулятора ML-инженера, поделится секретами построения успешного LLM-продукта.
В программе:
● Паттерны проектирования и построения таких систем (всё проще, чем кажется!);
● Разбор кейсов, где языковые модели ускорят, а где наоборот помешают разработке продукта;
● Навыки, необходимые для работы с LLM.
[Регистрация]
21 декабря в 18:00 (по Москве) пройдёт вебинар, где Богдан Печёнкин, один из авторов Симулятора ML-инженера, поделится секретами построения успешного LLM-продукта.
В программе:
● Паттерны проектирования и построения таких систем (всё проще, чем кажется!);
● Разбор кейсов, где языковые модели ускорят, а где наоборот помешают разработке продукта;
● Навыки, необходимые для работы с LLM.
[Регистрация]
Всем привет! На связи команда karpovꓸcourses
Новогодние каникулы для студентов в нашей школе пройдут с 25 декабря до 7 января: последние уроки выйдут в пятницу 22 декабря, а новые – уже в следующем году, 8 января.
Рекомендуем на праздниках как следует набраться сил, но если вдруг вернуться к учёбе захочется пораньше, то у нашей команды тоже есть график отдыха:
● Клиентский сервис помогут вам и на каникулах с 11:00 до 17:00 (по Москве) во все дни, кроме 31 декабря и 1 января, с увеличенным временем ответа. По всем вопросам смело пишите @kc_client_service.
● Кураторы и эксперты будут отдыхать всё время каникул;
● Дедлайны для домашних заданий будут сдвинуты индивидуально, о чём вам сообщат в каналах потоков;
● Эксперты и ревьюеры начнут отвечать с 8 января, а на следующий день к ним присоединятся и кураторы. Работа школы в прежнем режиме возобновится 9 января.
P.S. Все актуальные старты в следующем году уже доступны на сайте каждой из программ!
Новогодние каникулы для студентов в нашей школе пройдут с 25 декабря до 7 января: последние уроки выйдут в пятницу 22 декабря, а новые – уже в следующем году, 8 января.
Рекомендуем на праздниках как следует набраться сил, но если вдруг вернуться к учёбе захочется пораньше, то у нашей команды тоже есть график отдыха:
● Клиентский сервис помогут вам и на каникулах с 11:00 до 17:00 (по Москве) во все дни, кроме 31 декабря и 1 января, с увеличенным временем ответа. По всем вопросам смело пишите @kc_client_service.
● Кураторы и эксперты будут отдыхать всё время каникул;
● Дедлайны для домашних заданий будут сдвинуты индивидуально, о чём вам сообщат в каналах потоков;
● Эксперты и ревьюеры начнут отвечать с 8 января, а на следующий день к ним присоединятся и кураторы. Работа школы в прежнем режиме возобновится 9 января.
P.S. Все актуальные старты в следующем году уже доступны на сайте каждой из программ!
karpov.courses
Всем привет! На связи команда karpovꓸcourses Новогодние каникулы для студентов в нашей школе пройдут с 25 декабря до 7 января: последние уроки выйдут в пятницу 22 декабря, а новые – уже в следующем году, 8 января. Рекомендуем на праздниках как следует набраться…
А ещё приятный апдейт по сравнению с прошлым годом – если вдруг утром 1 января вы проснётесь с желанием срочно начать проходить Симулятор ML или Симулятор A/B-тестов, где не нужно ждать старта, то его можно осуществить! Мы настроили возможность самостоятельного зачисления на курс 🧡
karpov.courses
Симулятор Data Science
Задачи для практики по анализу данных, машинному обучению и AI. Школа karpov.courses.
Разобраться с тем, как работают данные, невозможно без погружения. А нужно ли погружаться настолько, чтобы уметь делать всю работу руками? Необязательно!
Мы дополнили курс «Принятие решений на основе данных» направлением «Аналитика».
Эта часть создана для тех, кто никогда не работал с данными, но хочет верхнеуровнево понимать, как их использовать в управлении или менеджменте команд.
Что в программе?
● Изучим основы, чтобы лучше управлять процессом и понимать последовательность шагов;
● Поймем, какие задавать вопросы на каждом этапе работы;
● Научим выстраивать систему, которую можно масштабировать как на команду, так и на всю компанию.
Старт 25 января!
[Смотреть программу]
Мы дополнили курс «Принятие решений на основе данных» направлением «Аналитика».
Эта часть создана для тех, кто никогда не работал с данными, но хочет верхнеуровнево понимать, как их использовать в управлении или менеджменте команд.
Что в программе?
● Изучим основы, чтобы лучше управлять процессом и понимать последовательность шагов;
● Поймем, какие задавать вопросы на каждом этапе работы;
● Научим выстраивать систему, которую можно масштабировать как на команду, так и на всю компанию.
Старт 25 января!
[Смотреть программу]
karpov.courses
Знание SQL и Python пусть и является важным навыком для аналитика, но не все компании используют их в своей работе. Построить аналитический контур можно и с помощью более понятных и привычных для бизнеса инструментов. Например, в Excel! В следующую среду…
Зачем нужен Excel, если есть Python и SQL? Узнаем через час на вебинаре!
Не забудьте [зарегистрироваться]
Не забудьте [зарегистрироваться]
karpov.courses
Недавно на Симуляторе ML мы презентовали саппорт-бота Аду, который помогает нашей команде сопровождения. А еще мы разрабатываем Co-Author — сервис, который помогает команде генерировать новые задачи. Быстро реализовать столько идей команде позволяет навык…
Ещё чуть-чуть и начнём! В 18:00 стартует вебинар, где будем раскрывать все (ну почти) секреты LLM.
Ждём всех желающих, но сначала необходимо [зарегистрироваться]
Ждём всех желающих, но сначала необходимо [зарегистрироваться]
Наверняка на этих выходных вы будете в поиске недостающих подарков под ёлку... В том числе и себе!
Аккурат к Новому году по промокоду NY24SALE дарим скидку 7%.
[Перейти к выбору курса]
Аккурат к Новому году по промокоду NY24SALE дарим скидку 7%.
[Перейти к выбору курса]
Последняя рабочая неделя – и начнутся праздники, а пока, между формированием итоговых отчетов и обменом впечатлениями о корпоративе (если вдруг у вас уже прошёл), рекомендуем на досуге прочесть новую часть серии статей об A/B-тестировании от Николая Назарова и Александра Сахнова, преподавателей Симулятора A/B-тестов.
В этот раз разберёмся, как использовать CUPED для повышения чувствительности.
В этот раз разберёмся, как использовать CUPED для повышения чувствительности.
Хабр
А/Б тестирование с CUPED: детальный разбор
Хабр, привет! Сегодня обсудим, как применять CUPED для повышения чувствительности А/Б тестов. Рассмотрим на простом примере принцип работы CUPED, покажем теоретически за счёт чего снижается дисперсия...
Самое приятное в подведении итогов года – это осознавать, как далеко мы продвинулись и изменились по сравнению с прошлым! Рассказываем, как прошёл 2023 год в karpovꓸcourses:
● 6 новых курсов
В этом году список программ пополнили специализации для опытных специалистов (Hard аналитика, Принятие решений на основе данных и продвинутая версия Симулятора A/B-тестов), бесплатные курсы по Python и математике для Data Science, а также новый виток нашей миссии делать классное образование – коллаборация с ИТМО «ML Engineering: от базы до AI-продукта».
● 35 961 новых студентов
Большое прибавление! В отличие от 2022 года теперь мы уверены, что и вы, дорогие читатели, в их числе :)
● 2 028 студентов в день
14 июля мы установили исторический максимум количества студентов, которые одновременно решали задания на нашей платформе. Судя по всему вышедшее в тот же день собеседование с Валерием Бабушкиным очень мотивирует вернуться к учёбе!
● 9 997 730 пройдено степов
Пути Data Science неисповедимы – почти 10 миллионов «шагов» сделали студенты во время освоения новых профессий (или совершенствования в имеющихся).
● 31 817 задано вопросов
И это – только на программах, где есть эксперты! Боимся представить, сколько ещё вопросов по Симулятору SQL и другим бесплатным программам было решено в чате и в дискорд-коммьюнити.
● 245 970,38 накоплено Карпов Коинов
Казалось бы, только недавно запустили реферальную программу, а Карпов Коины уже пользуются популярностью! Попросим заметить, что это только накопленные – сколько уже было использовано не скажем :)
● 6 новых курсов
В этом году список программ пополнили специализации для опытных специалистов (Hard аналитика, Принятие решений на основе данных и продвинутая версия Симулятора A/B-тестов), бесплатные курсы по Python и математике для Data Science, а также новый виток нашей миссии делать классное образование – коллаборация с ИТМО «ML Engineering: от базы до AI-продукта».
● 35 961 новых студентов
Большое прибавление! В отличие от 2022 года теперь мы уверены, что и вы, дорогие читатели, в их числе :)
● 2 028 студентов в день
14 июля мы установили исторический максимум количества студентов, которые одновременно решали задания на нашей платформе. Судя по всему вышедшее в тот же день собеседование с Валерием Бабушкиным очень мотивирует вернуться к учёбе!
● 9 997 730 пройдено степов
Пути Data Science неисповедимы – почти 10 миллионов «шагов» сделали студенты во время освоения новых профессий (или совершенствования в имеющихся).
● 31 817 задано вопросов
И это – только на программах, где есть эксперты! Боимся представить, сколько ещё вопросов по Симулятору SQL и другим бесплатным программам было решено в чате и в дискорд-коммьюнити.
● 245 970,38 накоплено Карпов Коинов
Казалось бы, только недавно запустили реферальную программу, а Карпов Коины уже пользуются популярностью! Попросим заметить, что это только накопленные – сколько уже было использовано не скажем :)
Продлеваем выбор подарка на Новый Год: все новогодние акции будут действовать до 9 января включительно!
А именно:
● -7% по промокоду NY24SALE
● Новогодние комбо: выбор нескольких курсов выгоднее, чем приобретение каждого по отдельности!
[Узнать подробнее]
А именно:
● -7% по промокоду NY24SALE
● Новогодние комбо: выбор нескольких курсов выгоднее, чем приобретение каждого по отдельности!
[Узнать подробнее]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы подвели итоги и проанализировали поведение дата-сайентистов в этом году специально для того, чтобы сделать предсказание на следующий.
Скриньте, чтобы узнать, что ждёт вас в 2024 году. Вероятность ошибки < 0.05!
Скриньте, чтобы узнать, что ждёт вас в 2024 году. Вероятность ошибки < 0.05!
Как бы ни прошёл 2023 год – мы с ним справились.
От лица команды karpovꓸcourses ближе и чаще всего вы общались с теми, кто помогал вам на пути к знаниям – кураторами, экспертами и ревьюерами. Кто, как не они, знают, что пожелать вам на грядущий год?
Листайте поздравления и делитесь приятными пожеланиями в ответ! Уверены, так мы соберем самую мотивирующую ветку комментариев для начала года :)
Однако кроме успехов в учёбе и работе хотелось бы ещё пожелать больше возможностей для отдыха и восстановления. Берегите себя и становитесь лучше, шаг за шагом, раз за разом. И помните, что команда karpovꓸcourses всегда рядом, чтобы помочь стать настоящими гуру Data Science.
С Новым Годом!
От лица команды karpovꓸcourses ближе и чаще всего вы общались с теми, кто помогал вам на пути к знаниям – кураторами, экспертами и ревьюерами. Кто, как не они, знают, что пожелать вам на грядущий год?
Листайте поздравления и делитесь приятными пожеланиями в ответ! Уверены, так мы соберем самую мотивирующую ветку комментариев для начала года :)
Однако кроме успехов в учёбе и работе хотелось бы ещё пожелать больше возможностей для отдыха и восстановления. Берегите себя и становитесь лучше, шаг за шагом, раз за разом. И помните, что команда karpovꓸcourses всегда рядом, чтобы помочь стать настоящими гуру Data Science.
С Новым Годом!
Что включить, чтобы провести праздники с пользой? Собрали самое интересное за 2023 год!
● Подкаст года
Как думаете, что общего между инженерами и программистами? Ответ – в подкасте «IT-шниками не рождаются»! Героем этого выпуска стал Роман Бунин, известный многим нашим студентам как преподаватель визуализации данных. Внутри – о пути в IT, релевантности прошлого опыта и заряд мотивации пересмотреть лекции по визуализации.
● Интервью года
Исторически сложилось, что главные новости и тренды Data Science уже три года подряд мы узнаем из интервью с Валерием Бабушкиным. Рекомендуем пересмотреть выпуск от 2023 года, чтобы заранее подготовиться к продолжению :)
● Собеседование года
Беглый способ повторить знания ML перед рабочей неделей – открытое собеседование на Junior ML-инженера с Богданом Печёнкиным, одним из авторов Симулятора ML, о котором вы много читали в прошлом году.
● Инструкция года
А для тем, кто уже возвращается к обучению, стоит повторить оконные функции. С ними, по нашим наблюдениям, возникает больше всего вопросов, поэтому Анатолий Карпов записал подробную инструкцию к применению. Обратите только внимание на закреплённый комментарий – с момента выхода видео документация чуть поменялась.
● Подкаст года
Как думаете, что общего между инженерами и программистами? Ответ – в подкасте «IT-шниками не рождаются»! Героем этого выпуска стал Роман Бунин, известный многим нашим студентам как преподаватель визуализации данных. Внутри – о пути в IT, релевантности прошлого опыта и заряд мотивации пересмотреть лекции по визуализации.
● Интервью года
Исторически сложилось, что главные новости и тренды Data Science уже три года подряд мы узнаем из интервью с Валерием Бабушкиным. Рекомендуем пересмотреть выпуск от 2023 года, чтобы заранее подготовиться к продолжению :)
● Собеседование года
Беглый способ повторить знания ML перед рабочей неделей – открытое собеседование на Junior ML-инженера с Богданом Печёнкиным, одним из авторов Симулятора ML, о котором вы много читали в прошлом году.
● Инструкция года
А для тем, кто уже возвращается к обучению, стоит повторить оконные функции. С ними, по нашим наблюдениям, возникает больше всего вопросов, поэтому Анатолий Карпов записал подробную инструкцию к применению. Обратите только внимание на закреплённый комментарий – с момента выхода видео документация чуть поменялась.